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转型SaaS打造“智慧油站”,喂车车要成为加油行业的安卓系统 | 公司调研

2017-03-20 公司调研 爱分析ifenxi


调研 | 张扬  刘馥亮

撰写 | 刘馥亮


高达数万亿的加油市场,让略显传统的加油站在互联网人看来是一块极具改造价值、待开垦的肥沃草地。自2013年开始,有一批互联网创业企业进入加油行业,比如微车,喂车车,易加油,车到加油,加油宝,油帮帮等,在诱惑的外表下,各家创业公司在下水游了一圈之后,有溺死的,也有呛了几口水的,也有开始熟悉水性、练习踩水的。


表:部分“互联网+加油”创业公司信息

数据来源:爱分析整理

 

喂车车创始人罗诣,毕业于中山大学,曾任壳牌(中国)有限公司壳牌统一润滑油高级市场经理、壳牌喜力全国品牌经理、4S渠道市场经理及销售经理,拥有汽车后市场3年销售经历、7年全国市场营销和渠道管理经验。团队合伙人分别来自华为、壳牌和中科大-微软研究院,互联网基因、传统加油行业经验和技术都具备。


2C创造价值有限,转型2B提供SaaS服务

 

以互联网创业做APP的惯性思维,进入加油领域最容易想到的是做导流,为车主寻找加油站提供移动互联网工具。这也是多数公司的做法。

 

这个方法为车主提供了便利,符合移动互联时代的消费习惯,但却不易收费。行业经过2-3年的探索,已经出现分化:微车目前依托广告收入造血,着力于扩大合作油站范围、切入加油的上游和供应链金融;加油宝定位于围绕车主的消费金融公司;易加油专注于做营运车辆及高频私家车的撮合平台;喂车车则转型2B,为油站提供SaaS服务。



在罗诣看来,纯粹从信息上去撮合交易,创造的价值很有限。加油站主要是服务周边三公里的车主,三公里外的车主如果要靠价格去吸引,补贴烧钱是不可避免的,补贴出来的都是伪需求。

 

喂车车也尝试过加油行业的细分市场,比如有迫切降成本诉求的高频车辆。高频车辆包括营运车辆(出租车、网约车等)和高频私家车。出租车的导流效果不明显,网约车市场则是滴滴一家独大,当一个玩家占据市场百分之五十以上流量时,与它的合作就是依附关系,而不是平等合作关系。喂车车当时认为这块市场不适合,未继续深耕,目前有易加油专注于该细分领域。

 

除此之外,喂车车也考虑过给物流卡车导流。物流车是另一个细分领域,它涉及到干线、支线和油站所处位置,而且需要覆盖物流网络,如果仅覆盖几条线路,没有物流企业愿意合作,难度较大。

 

另一种盈利模式是做金融,即用户将钱预存到互联网平台,平台再做投资或赚取利息收入。这种方式会导致油站和车主的不信任,而且公司抵制不住诱惑容易蜕变。喂车车很早就决定,为解除油站的资金顾虑,和微信、银行等机构合作,加油费实时从车主账户到达油站账户,并不经过喂车车账户。

 

经过诸多尝试和基于不烧钱的健康发展考虑,喂车车在2015年初最早提出了“智慧油站”的概念。罗诣认为,真正能帮助到油站的,是帮油站提高运营效率,包括增加新客户,提高现有客户客单价和消费频次,以及召回流失客户。喂车车为加油站提供SaaS服务,帮油站建立CRM,让加油站利用信息化的智能系统去吸引和管理C端客户。而且加油站付费能力强,只要能帮加油站切实提高效益,收费要比2C容易。


主打CRM和营销,大数据实现“一键召回”流失客户


喂车车目前的SaaS服务有6个模块,涉及交易、CRM、营销、运营、ERP、BI等,目前主推CRM和营销。6个产品满足不同的业务需求,可以采购不同的产品,如喂加加单独销售3.6万一年。


表:喂车车SaaS六大产品及功能

 

加油站传统使用的管理系统是油机厂家提供,喂车车要做的,“就是成为加油站行业的安卓系统”,罗诣表示。

 

喂车车技术负责人唐傲,是中科大-微软研究院联合培养博士,研究方向是机器算法和人工智能,喂车车还有着行业内博士数量最多的研究团队。喂车车把AI植入到CRM系统中,此外还组建了商业智能研究院,来帮助整套系统掌握机器学习和具备更多商业智能元素。

 

想让加油站变得智能,需要具备足够大量的数据。一个加油站一年的交易有十几万单,喂车车会为每一单交易打上五十个以上的标签,这些标签从不同的维度来描述这一单交易,比如时间,高峰期或低峰期,支付方式,付款时长,是否买油卡,是否消费非油品,排队时长等。此外,喂车车通过“交易即粉丝”,为每个客户建立账户,并获取车主全网消费记录。基于过往数据形成营销策略的自主决策,随着数据量的增长,决策就会更智能、更准确。



在大数据和AI算法的基础上,喂车车为加油站推出了“一键召回”功能。喂车车通过多维度的全网数据,让加油站清楚地看到每月新增、流失客户量和每个客户的忠诚度指数。对于流失客户,喂车车系统会具体分析,区分有无召回的必要,如果召回,该采取何种成本最低的方式,例如,过路用户是无需召回的。具体召回的营销方式可以是发短信提示车主有积分剩余,或发优惠券、发卡等等,针对不同用户情况,系统会有不同召回策略。

 

为每个车主设置一个账户,配置“一键召回”,系统后台就会自动选择召回策略并执行。这是人力无法完成的工作量。喂车车系统,直接地为油站减少了营销成本、收银员人力成本和IT运维成本。


2017年目标付费油站数达到3,000座,公司整体实现盈利

 

目前,与喂车车合作的油站有1,000多家,其中600家是付费用户,平均每个客户购买1-2个产品,客单价在3.6-7.2万元。经过一年多的探索,喂车车在2016年底已经实现单月盈亏平衡。

 

垂直类SaaS产品,销售是一大难点。喂车车现有30多人的销售团队,2017年团队规模会扩大1-2倍,同时会寻找优质代理商,目标是将付费油站数扩大到3,000座。

 

喂车车的代理商分几个层级:省总代、省核心,市总代、市核心。省核心和市核心在一个城市可以有几个代理商,而省总代和市总代则负责特定区域的所有客户,除了部分特殊客户是由喂车车直接服务。罗诣表示,开始阶段很难找到非常优质、理念契合且有能力的代理商,这是一个不断学习的过程。喂车车的销售负责人有两位,一位是前壳牌资深销售负责人,另一位是前百度资深销售负责人。

 

销售的难度,决定了喂车车的获客成本不低。平均一个客户的获客成本在大几千元,销售周期是3个月,更多的成本是时间成本。罗诣认为,喂车车的CRM系统是市场上一个全新的产品,早期开拓较难,但随着市场知名度和美誉度的提高,销售会慢慢起速。



近期,爱分析调研访谈了喂车车创始人兼CEO罗诣,精选部分与您共享。

 

Q:与喂车车合作的油站中,哪一类比较多?

A: 连锁的油站和独立的各占一半。我们把油站客户分成几大类,都有合作,首先是中石油、中石化、中海油等几大国企巨头;其次是外资的BP,加德士,壳牌;然后是民营集团加油站;再然后是高效的民营单站,最后是普通油站。

我们目前还没与中石油、中石化从总部层面建立正式的合作。因为跟他们合作,需要更多的时间和准备。

 

Q:对于连锁或效率高的油站,喂车车对他们的帮助和改善的空间会不会相对较小?

A:工具的作用取决于两个方面,一个是工具的先进程度,另一个是运营能力。理论上,他们用的效率会更高,因为他们团队的素质和能力更高。我们系统的先进程度绝对是业界领先的。比如说外资的油站,他们的水平是很高的,我们的系统对他们来讲帮助也很大。

 

Q:一个区域内的油站,一定程度上是零和博弈,我们在一个区域内会有合作策略吗,比如一定区域内挑选一个或几个油站合作?

A: 不会。在探索市场的前期,我们形成的是鲶鱼效应,但并不是少数油站才能使用我们的系统,我们希望这套系统成为这个行业的标配,而不是帮助部分油站在竞争中赢过对手。一个油站要开业,要加油机,有场地,他也要有SaaS管理系统。早用我们系统的油站,肯定会有先发优势。

 

Q:销售的难点除了代理商难找,还有其它因素吗?

A: 很多油站并不知道我们的系统,是一个新的东西。很多油站的老板是60后、70后,在传统的加油站、老旧的油站里,就没有IT的概念。对互联网客户,不需要去教育市场;但对我们而言,如何去培育这个市场是个难题。跟之前一样,大家习惯了硬件收费、软件免费,要让大家转变观念,慢慢接受软件收费,这个过程是有难度的。





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