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擎盾和腾讯战略合作再次升级!法律人工智能企业和互联网巨头将擦出什么火花? | 律新社观察
律新社 | 王博
一个人走,走得快;一群人走,走得远。
怀揣着初心和梦想,擎盾和腾讯再次牵手,战略合作再次升级。12月12日下午,擎盾数据(以下简称“擎盾”)与腾讯云战略合作签约仪式在江苏南京隆重举行。未来,双方将致力于为政法信息化建设和公共法律服务体系的构建做出更大的贡献。
擎盾董事长杜向阳与腾讯云渠道苏皖总监李迎
新签署战略合作协议
律新社在签约仪式现场注意到,来自擎盾、腾讯以及东南大学等知名高校的专家学者和行业投资人士齐聚一堂,共同探讨人工智能在法律领域的应用状况以及问题,畅想未来擎盾与腾讯的合作可能带来的巨大发展空间。
01
战略合作升级 深度布局政法行业
事实上,这不是擎盾与腾讯的第一次“牵手”。
成立于2009年10月的擎盾公司,全称为南京擎盾信息科技有限公司,是一家致力于运用深度机器学习、自然语言理解和法律逻辑推理技术,提供标准化、智能化、平民化的法律助理服务的法律人工智能高科技公司。
南京擎盾信息科技有限公司
近年来,擎盾与腾讯多次联手合作,在广州、上海等地精心部署,均取得不俗的成就,尤其在广州的表现十分瞩目,打造了诸如“智慧公证”“智慧调解”等创新项目,让广大群众得以便捷、自动地获取政府法律服务,初步实现了将广州打造成“国内法律服务最便捷城市”的目标。
在国内司法领域,擎盾逐渐成长为腾讯最可靠的合作伙伴。腾讯充分领略到擎盾的两大优势,其一是垂直于行业的强大技术,其二是长期累积而成的丰富客户资源。所以此次战略合作可谓顺理成章,两者将借此建立起更加长期、更为巩固的合作关系。
在本次战略合作仪式上,腾讯云渠道苏皖总监李迎新、腾讯云高级架构师徐寅、腾讯政务舆情部产品高级架构师李欣、擎盾董事长杜向阳、擎盾总经理梁雁圆、擎盾副总经理易炳萍、东南大学法学院院长刘艳红、东南大学法学院教授李川、东南大学法学院副教授王禄生、南京大学人工智能领域博导李武军等多位重量级嘉宾及行业资深人士莅临出席。签约仪式由擎盾总经理梁雁圆主持。
擎盾深耕法律行业9年,积累了丰富的行业经验和客户资源,获得了学术界、产业界、投资界的广泛认可,致力于成为国内最亲民的法律人工智能公司。长期以来,擎盾与东南大学最高人民法院司法大数据研究基地展开密切合作,共同探讨司法大数据的研究与应用,并致力于培养一支既懂法律又懂数据分析的专业人才队伍。目前为止,擎盾已为3000多家公检法司机构量身定制产品,客户遍布全国25个省份,其中包括最高人民法院、公安部道路交通安全研究中心、江苏省高级人民法院、浙江高院、北京高院、广州市司法局等标杆性客户。现阶段,AI已成为国家科技发展战略的重要组成部分。从更深远的意义层面来说,擎盾借助自己的人工智能战略,将法律知识普及到千家万户,切实响应国家深化依法治国实践的号召。
本次与腾讯云基于共同的发展目标签署战略合作协议,不仅有助于进一步加强擎盾公司在法律人工智能行业的业务领先优势,也有利于拓展腾讯云在政法行业的产业布局。
擎盾董事长杜向阳发表致辞
未来,擎盾与腾讯如何进一步深度合作?据杜向阳介绍,在政法领域,擎盾将凭借行业业务的深厚积累和法律科技相关技术的领先优势,充分借助腾讯云公司在移动互联和通用技术上的领先优势,推动公司的解决方案创新和产品技术创新,加速公司对客户价值的创造。另一方面,借助腾讯的品牌优势及流量资源,擎盾可以更迅速地拓展市场广度,让业务规模和收入规模都呈现出明显的增长趋势。
而在人工智能等新技术领域,腾讯云将全面开放云计算、大数据、人脸识别、移动支付等技术与能力,与擎盾公司相关业务部门建立联系,共同探索法律人工智能更多的应用场景,将人脸识别、身份验证等技术与擎盾核心业务相结合,探索中小企业法律服务等领域,从而推动传统产业升级与创新发展。
02
致力打造政法信息化解决方案
早在2016年,即人工智能成功国家战略之前,擎盾已经布局人工智能领域。当时其利用法律大数据研发的“同案不同判预警系统”及辅助判案机器人入驻南京法院,极大减轻了法官审案的压力,提高了法官的办案效率与质量。
2016年底,一条题为“南京法院拟引入机器人辅助判案”的新闻经澎湃新闻发出后,立刻引发了法律圈对人工智能的高度关注和热烈讨论。对于“机器人协助法官判案量刑”的做法,有法律界人士称,每个案子都是不一样的,机器人无法判断提审、判案过程中的具体情况,而量刑和判决结果需要凭借法官的“自由心证”,是其知识、经验、智慧的成果,“机器人无法取代法官的决策过程。”
澎湃新闻相关新闻
半年之后,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式成为国家战略。
“对于法律人工智能,擎盾有自己的独特理解和发展路径。在我看来,法律人工智能是一种基于理解的人工智能,是基于特定领域、特定场景、特定意图的可推理的强人工智能。在法律人工智能的研发和应用中,有以下核心四要件:数据、知识、算法、自动化工具。这四个核心要件环环相扣,缺一不可。”杜向阳在致辞中谈到擎盾的法律人工智能之路时说。
✦ 在数据方面,相对于其他的同行业公司,擎盾拥有更加权威的数据来源。除了东大最高人民法院司法大数据研究基地中心合作,可对接全国3000万裁判文书案例数据外,擎盾还与法信、公安部道路交通安全研究中心等机构合作,分别获得了大量法律知识数字资源和第一手道路交通类案件资料;此外,擎盾自有的法律知识问答后台的用户数据,目前已突破540万条。
✦ 知识加工方面,擎盾拥有一支毕业于南京大学、东南大学、西南政法大学等知名院校的专业法律知识加工团队,团队超过半数人已通过司法考试;同时,其与知名律所、法院合作,专业法官、律师指点并参与法律知识的编辑梳理工作;目前已拥有标准问题库达12万多个。在谈及擎盾的研发团队时,擎盾副总经理易炳萍自豪地表示,擎盾的技术团队在国内法律人工智能领域可谓是首屈一指的。
✦ 在算法方面,擎盾在相关产品的研发中不断实验,找到了一套最适合公司的产品研发路径的算法系统,其中包括XNLP法律语义分析、 Xknow法律知识检索、XRule法律专家推理规则、 XCase法律案例大数据分析等。
✦ 在工具方面,擎盾的法律AI问答引擎,优势在于多轮问答和长文本的感知/分析能力,通过多轮智能交互更清楚的感知客户意图,精准的分析法律问题。
如今,擎盾的法律推理引擎已经初步具备先验认知结构,形成了多个法律形式逻辑的演绎范畴,可为客户提供一整套闭环解决方案,为广大群众解决实际法律问题。2019年,擎盾将更进一步推出升级版法律机器人,使人工智能拥有等同于助理法官或专业律师的水准。
同时,擎盾的技术发展还将倾向于细分化,开发针对特定法律类别的机器人,比如面向交管中心专门协助交警工作的交警执法小助手。擎盾将始终坚持自身愿景,立足于厚实的客户基础,发挥核心竞争优势,在法律行业进行深入、精细的耕作。
正是基于擎盾在法律人工智能领域的相关优势,以及双方对政法行业信息化的一致认识,腾讯和擎盾的战略合作才会水到渠成,而且具有巨大的发挥空间。未来,双方将本着“创新、合作、开放、共赢”的原则,携手打造更先进的政法信息化解决方案,共塑行业新生态,让法律服务触手可及。
03
公共法律服务体系的构建正在形成
“腾讯总是期待与细分领域的领跑者携手前行,今天非常高兴能与擎盾公司在司法领域展开独家战略合作。擎盾公司作为一家法律人工智能科技公司,不仅在产品和技术的探索创新上有所造诣,还具有一定的公益价值。腾讯将开放互联网平台与人工智能等技术与能力,与擎盾公司展开战略合作。” 腾讯方面在发布会上表示。
近年来,伴随着腾讯的开放战略,腾讯云充分展现出腾讯20年来蕴蓄的能力优势,云计算已成为推动各行各业数字化转型升级的重要基础设施。特别是,2014年国家提出实施“互联网+”行动计划以来,腾讯云积极践行这一计划,加强与各行各业的深度融合发展,极大促进了经济社会发展模式转型和生活方式变革。
在司法领域,腾讯云积极利用高新技术服务于司法、法院系统甚至是大家的日常生活。其中包括将人脸识别技术应用于智慧公证、司法鉴定、司法考试等领域;将互动音视频和直播技术应用于法律智能咨询、法律援助、多元纠纷调解等领域;利用位置信息、移动支付、人流热力图等等为司法的多个领域和应用场景提供技术保障,不断拓展大数据、云计算、人工智能在惠及民生举措中的积极作用。
腾讯设计的“大数据驱动下的数字生态城市”
腾讯与擎盾的合作,可以说是水到渠成、顺理成章。
➤ 谈及擎盾在人工智能领域的优势,祥晖资本刘林认为:“擎盾拥有两大核心优势,第一是基于NLU开发深度学习工具,解决法律逻辑理解与推理问题,并设计成咨询、审判辅助等产品,提高争议解决效率、弥补目前市场上司法资源供给不足的缺憾;第二,面对司法客户、企业客户、C端客户,擎盾分门别类设计了满足从咨询、合规、审判到预测的全套司法服务工具,显示出团队对产品落地能力的重视程度。”
➤ 达晨创投迮钧权在评价法律人工智能的产品时表示:“近几年来,宏观经济环境不佳,法院案件逐渐增多,法官缺口变大,国家相关政策也有所调整,由受理制改为登记制,所以擎盾的产品可有效地填补市场空白,潜在规模预计可达千亿以上。而且,该行业门槛较高,产品具有很强的复制性,盈利模式极具发挥空间。”
从为法院采集外网数据出具舆情分析报告,转攻法律大数据研发出“同案不同判预警系统”,再到提供常见法律问题咨询服务的法律人工智能机器人“小法”,一路走来,擎盾在法律人工智能领域的技术优势逐渐凸显,如今俨然已经成为法律人工智能领域的代表者,这与其“不重复造轮子,专注于做法律语义大脑”的发展思路是分不开的。
擎盾与腾讯的再次携手,代表着双方的战略合作进一步升级,双方的合作对于探索政法信息化建设,加快发展数字经济,具有重要意义。此外,还将进一步推进公共法律服务的普及和服务质效的提高,带来巨大的社会效益。
未来已来,公共法律服务体系的构建正在形成!
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