查看原文
其他

体验 | 为什么你的用户洞察会失灵?

    ↑点击上方“鹈鹕体验live”关注我们

源自:福禄网络

转自:人人都是产品经理


在我们的实际工作或日常学习当中,会总结下非常之多的运营经验,并且逐步去芜存菁,以便之后继续使用——比如:数据驱动、分层精细化运营、AARRR 模型等等。


但是,这些或由他人,或由自己总结出来的经验,真的能够原封不动地给你的后续工作带来帮助吗?答案当然是不一定的。


一个好的用户运营人员一定是懂用户的,必须有非常敏感的用户洞察力。


洞察,简单两个字,但并不是所有产品经理或是用户运营人员都能掌握的。很多时候,我们自认为洞察到了真正的用户需求,但最后执行结果却反响平平。这里其实有一个最底层的逻辑误区——我们会把表象事实误解为真相。


一个小例子。某学习类 APP 在经过用户需求分析后,对用户的洞察是虚荣心、自我肯定,认为很多人会为了在社交平台里展现“积极向上的形象”而去反复学习。因此,产品在分享、用户激励、积分体系等方面花了非常大的力气,“社交”成分在产品中比重逐渐加大。


事实上,大部分的用户起初只是将其定位为学习工具,但逐渐增加的新功能与社交板块,让产品变得臃肿,相关数据反尔逐渐下滑。


用户调研、数据分析等手段得出的结果是事实,但事实并不等于真相,你的用户洞察失灵了。


失灵的用户需求分析


用户是谁?用户在哪里?用户有哪些特征?


对用户的洞察,首先就是分析用户需求。但很多时候,对于用户的分析本身就是错误的,大家往往会以自己为例子,认为自己就是用户,用户就是自己,主观臆断,闭门造车,根据团队内的想法开始闭门造车。这种想法,本身就会让你的用户需求分析失灵。


举个小例子:罗永浩发布的语音控制电脑——TNT,能够使用语音制作表格与 PPT。但实际上,这个产品的忽略了一点用户需求:设备的真正使用者,对于办公时保持一定的安静是有要求的。


除此之外,我们来看看还有哪些做法,会让你用户需求分析失灵。


1. 错误的用户细分


知道用户需求,首先得知道用户是谁。关于用户画像及用户细分的方法有很多,通常的方法都会按照年龄、收入、地区等方式来进行定义及划分。但其实,这种按照属性分层的方法是不准确的,并不适用于所有地方。


在大部分情况下按照这个方法划分,得出来的结论也不过是一个“普遍存在的形象”而已,对下一步工作起不到任何帮助。在实际工作当中,我们对于用户的分层应该按照其相似的需求及利益划分。如下图所示:


按照需求划分的用户,会非常清晰,他们想要什么?对什么更加敏感?用这个方法划分你的用户,你会得出一个更加准确的用户画像。


2. 错误的用户调查


先举一个例子:Sony 准备推出一款新的音箱,他们召集了一些潜在的消费者,组成焦点小组,来讨论这个新产品应该是什么颜色:黑色还是黄色?经过这一组潜在购买者的讨论,每个人都认为消费者应该更倾向于黄色。


会议后,组织者对小组成员表示了感谢,并告诉他们,在离开时每个人都可以免费带走一个 音箱作为回报,他们可以在黄色和黑色之间任意挑选。结果每个人拿走的都是黑色音箱。

著名的索尼音箱调查事件



在进行用户调查时,我们通常也会拿出一份调查问卷并分发出去。但在收到问卷结果之后,往往和上面的例子一样,对结果造成了错误的影响。


为什么会这样?你的用户调查,可能出了下面的几个问题:


  • 对用户的问题具有诱导性。尽量不要使用是或者否这样的选项;


  • 调查的用户范围过窄。扩大你的调查样本,以避免这个问题;


  • 不要在调查时预设立场,以中立的立场来进行调查。


避开这些情况,你的用户需求分析才不会失灵。


失灵的“AARRR 模型”


在用户运营中,有一套关于转化的漏斗模型,名为“AARRR 模型”,简单来说,就是包含“获取用户-激活用户-留存用户-转化受益-推荐裂变”这 5 大步骤,可以算是一个非常经典的增长模式。



但在实际工作当中,这一个经典模型却屡屡失灵,完全无法起到应有的作用。要让它重新起到应有的作用,你需要做到以下几点:


  • 找到目标受众,确定清楚有效的传播渠道及方法;


  • 寻找新的传播渠道,并且根据目标受众来选择投放渠道;


  • 抛弃“重视新用户”的传统思维,将注意力转到老用户上;


  • 调查流失用户的原因,制定出相应的不同的召回手段;


  • 注意“AARRR 模型”的每一步细节,不要将资源放在某几项中,而忽略其他项。


失灵的“用户引导”


在运营工作中,我们经常会碰到一种现象——无论你在页面中将引导做得多么清晰,用户永远发现不了,永远会出现各种问题。


这其实是你的用户引导失灵了,但并不一定是你的错。因为用户对于“无关信息”的忽略程度,可能远远超出你的想象。我们在专注某些事情的时候,其他的次要因素我们会本能地忽略掉,在认知心理学中,把这个现象称为“看不见的黑猩猩现象”。


心理学家丹·西蒙斯曾让志愿者看一段打篮球视频,要求他们数出三名穿白衣者传球次数,而无需理会三名着黑衣者。那些人传球时,一个穿黑色毛茸茸外套、打扮成大猩猩模样的人走进他们中间,面对镜头捶打胸膛,在镜头前停留9秒后退出。


当视频播完了以后,一半志愿者回答没看见“大猩猩”上场。参加实验的人太专注于数传球的数目,因而忽视了明显的大猩猩。这个实验告诉我们:人在某一个时刻的注意力是有限的,当有限的注意力的大部分用于某个方面,那就可能没有余力来觉察意料外的事物。


要避免用户引导失灵,你需要做到下面这几个基本要求:


  • 在主要的流程之外的信息,必须默认用户不了解。在这个前提下,设计用户引导;


  • 默认用户不会阅读大段大段的文字;


  • 对于需要让用户接收到的信息,必须用更加显眼及动态的方式提出。


结语:用户洞察失灵的真相


用户洞察会失灵,其实归根结底还是洞察得不够仔细,或是犯了经验主义的错误。


总结一下,避免下面的三种情况,你的用户洞察,应该会更加准确:


  • 在进行调研之时过于想当然。想当然地选取目标,想当然地设计问题,然后再根据一份如此而产生的调研结果开展工作。那么你的洞察,当然会失灵。


  • 经验主义,先入为主。在项目开始之前,往往会在心中根据经验来预设一个结果,那么接下来的调研、用户分级、渠道选择、用户拉新等行为都会围绕着预设的结果来进行。结果当然会不够理想。


  • 预设立场。是人就会有立场,特别是作为某个产品的运营人员。我们往往会站在自己的角度看待问题,以自己的产品或平台为中心推导结果。但实际上在用户的角度来看,所有的产品都是平等的,选择的机会也是平均的,用户并不会按照运营人员所预设的立场来选择产品。


总之,足够客观,抛弃经验,不要想当然,做到这些,才能让你敏锐的用户洞察再次发挥魔力。


//////////// END ////////////


推荐阅读
 体验专题:体验 | 老是找不准需求?因为你不是“最优解”体验 | 产品体验的价值公式体验 | 现实版“西部世界”:主题娱乐以体验取胜
体验 | 用户体验设计的商业价值在哪里?体验 | 关于用户体验你必须知道的指标:NPS体验 | 为什么越像人的智能客服,越让人失望?
体验 | 旅程管理:客户管理核心能力体验 | 用户体验设计进阶之路:核心理念与意识
体验 | 将行为心理学融入客户体验体验 | 德国企业怎么做售后服务?
体验 | 用户旅程图进阶——实操与模板体验丨看高手怎么给顾客讲故事体验|客户体验究竟带来多大品牌影响力?体验 | 客户满意,还是客户体验?
三火观点:
三火观点 | 三款APP突然“宣战”微信,网友炸了!三火推荐 | 《联体》科幻小说独家连载,引爆AI科幻未来
三火观点 | 喝咖啡时我们喝的是什么?
三火观点 | 酒店体验做好这些就够了!MOT排名篇依点故事:依点故事 |“写作很难吗?”“不……很难。”依点故事 | 我是怎样完成100天写作打卡的?依点故事 | 从决定改变到改变需要多久?
依点故事 | 21天改变了我的写作习惯鹈小鹕看热点:热点 | 垃圾强制分类第一天!上海朋友真的太拼了,外地游客瑟瑟发抖……热点 | 33年后,切尔诺贝利核辐射下的动物们。热点 | 刘润:用分数决定我们命运的高考,公平吗?热点 | 不办婚礼,过年各回各家,这样的婚姻是你想要的吗?热点 | “网红”院长退休!曾让故宫卖萌营收15亿,业绩超四成上市公司热点 | 女孩朋友圈借钱:找300人各借1000元,5年还清!3年后…热点 | 为什么常见的评分系统不靠谱?从《流浪地球》的差评说起其他专栏:话题 | 做客服有多不容易?数据分析 | 客户数据的五个关键指标和七种分析工具职场 | 没有深度思考,所有勤奋都是扯淡
管理 | “从众”扼杀创新,如何才能消灭羊群心态管理 | 老板无所不能,公司迟早关门职场 | 如何提高沟通和表达能力?一文解决困扰
客户 | 重视竞品、轻视用户,这是大多数产品失败的原因管理 | 所有问题,最终都是人的问题
设计 | 这些设计看似愚蠢,实则精妙无比,网友:对不起,错怪设计师了!鹈鹕开讲啦(免费听课):鹈鹕开讲啦 | KANO模型、用户情感地图、峰终怎么用?鹈鹕开讲啦 | 客户体验与人性有什么关系?鹈鹕开讲啦 | 听得懂,用得上的客户体验管理课程上线啦!鹈鹕开讲啦 | 解读《与客户共舞》打造3D全景式共舞模式
鹈鹕开讲啦 | 《瞬间的力量》解读:体验是可以设计的
鹈鹕开讲啦!客户体验的设计更多精彩文章,关注我们,阅读更多。


鹈鹕体验live

专注体验,专注生活,专注分享


鹈鹕全面客户体验管理

国内最专业的研究客户体验管理媒体平台



点击【在看】分享

    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存