翻译百科｜《中国大百科全书》中的“自适应机器翻译”

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自适应机器翻译

《中国大百科全书》（第三版·网络版）发布了黄国平博士撰写的“自适应机器翻译”词条。现转录如下，以资交流。

自适应机器翻译（adaptive machine translation），是一种利用机器翻译系统动态学习翻译知识，以改进后续待翻译源语言句子的自动翻译技术。

相对于交互式机器翻 (interactive machine translation，简称IMT) 而言，自适应机器翻译强调机器翻译的在线学习（online learning）能力。

自适应机器翻译依赖的底层模型可以是任何机器翻译模型，比如统计机器翻译、神经网络机器翻译等。典型的在线学习技术包括微调（fine-tuning）、在线随机森林（random forest）等。

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作者简介

黄国平，博士，腾讯翻译负责人，腾讯AI Lab专家研究员，毕业于中国科学院自动化研究所，研究方向为机器翻译、自然语言处理。深入研究交互翻译的研究与应用，在ACL、AAAI、IJCAI、EMNLP等人工智能领域顶级会议与TASLP等顶级期刊发表论文20余篇。

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文献来源

原文发表于《中国大百科全书》第三版网络版，欢迎各位学者阅读、分享。

特别说明：本文仅用于学术交流，如有侵权请后台联系小编删除。

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转载来源：《中国大百科全书》第三版网络版

转载编辑：李舒蓉

审核：吕欣潼、吴志雄

项目统筹：吕欣潼

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