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持续稳定的房价 不断走高的还贷压力
这意味着什么?咱们可以简单计算一下,假设小V向银行按照30年等额本息贷款200万,那么在2016年7月房贷利率为4.44%以及今年1月房贷利率5.43%的情况下,小V买房的花费相差多少?
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2018年2月28日
其他
全球房产泡沫最高是多伦多 那中国土地泡沫最大是哪儿?
瑞士银行在一年一度的《全球房地产泡沫指数》中列出了20个泡沫化程度最高的城市,其中加拿大多伦多高居榜首,中国香港则名列第七。中国大陆暂时不在瑞银全球房地产泡沫指数研究范围之内,因此没有进行统计。
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2018年2月27日
其他
楼市百象 | 狗年开春 房地产市场旺吗?
另一方面,三四线却迎来了各项房企折扣活动,显得分外热闹,例如“送钱送房送户口”、“新春88折大优惠”、“春节一口价限价销售”等等,“返乡置业”成为三四线城市重要购买力之一。
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2018年2月26日
其他
福利|新年礼包 房地产年报合集免费放送!
顺便奉上新年礼包——中估联数据独家打造的各款房地产年报,将这一年房地产市场发生的大大小小的事情细细整理,徐徐分析,只有足够了解过去,才能够更好地期待未来。
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2018年2月12日
其他
独家|2017年房地产企业土地开发与布局特征分析
此类企业特征为布局风险和开发风险都较高,多分布在城市群核心城市的周边热点三四线城市,此类企业受核心城市相关政策影响大,自身城市的房价支撑能力往往弱于其实际的价格水平,需注意热点三四线城市的风险水平。
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2018年2月11日
其他
福利|重点20城小区风险评级礼包大放送
注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心小岚原创,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。
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2018年2月9日
其他
独家|从大数据角度看待国际金融中心上海的小区风险分布
1、租售比:上海多数区域的租售比以建成年代属于1990年至2000年时间段的小区最高,其次是1990年以前、2000年至2010年和2010年以后,如杨浦、虹口、嘉定、青浦、闵行、松江等。
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2018年2月8日
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喜讯|V估价已实现5省住宅数据全上线!
截至2018年2月7日,V估价平台数据实现五个省份的住宅数据全覆盖,分别为河北省、陕西省、安徽省、广西壮族自治区、甘肃省(由中估联成员机构兰州中瑞负责建设)。
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2018年2月7日
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2018房地产调控关键词:弹性、精准、支持租赁市场发展
2017年底,党的十九大召开期间,习近平总书记表示,在加强社会保障体系建设方面,要坚持“房子是用来住的、不是用来炒的”定位,加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度,让全体人民住有所居。
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2018年2月6日
其他
2017年北京住宅报酬率年报 快来看看你买的房子升值了吗?
根据北京市统计局数据显示,2017上半年北京市GDP同比增长6.8%,经济增速连续10个季度保持在6.7%—6.9%的区间。2011年-2016年北京市CPI物价指数年平均值为2.77%。
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2018年2月5日
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重磅|2017年全国房地产报酬率报告正式发布!
受2017年楼市严控影响,四季度大多数城市下调了市场预期,但部分城市一些成熟商圈的办公物业仍然表现坚挺,如广州越秀区、深圳罗湖区以及石家庄先天下板块,投资风险较小,可以适当考虑。
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2018年2月2日
其他
独家|从土地泡沫看2018年房地产市场情况
Index,简称LBI,是通过出让地块的真实地价与均衡市场地价的偏差程度来反映出让地块地价泡沫。其真实地价与均衡市场地价的偏差程度越大,反映出的地块的地价泡沫越大,开发风险度越大。
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2018年2月1日
其他
独家|从风险角度看2017年全国房地产市场!
注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心刘杨春雨原创,小岚编辑,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。
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2018年1月31日
自由知乎
自由微博
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风向多变的“国际庄” 小区风险分布如何?
1、租售比:从数据角度讲,石家庄市区多数区县,如长安区,桥西区,新华区和裕华区的租售比指标与建成年代呈负相关,位置相似的区域,新旧房价的差距大于租金的差异。
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2018年1月30日
其他
喜讯|V估价广西14城住宅数据已全省上线!
广西数据已上线南宁市、桂林市、钦州市、梧州市、贵港市、河池市、来宾市、柳州市、北海市、玉林市、百色市、贺州市、防城港市、崇左市,共计14个地级市、31个区的住宅数据,完成全省覆盖。
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2018年1月29日
其他
你知道哪些情况下需要估价师参与房地产估价吗?
在房地产收到损害(例如污染、影响通风/采光、受损等等情况)的时候,需要估价师评估被损害房地产价值减损额和相关经济损失,为和解、调解、仲裁、诉讼等确定赔偿或补偿金额提供参考依据。
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2018年1月26日
其他
2017房地产年报——财税政策何去何从?
第三,加速租赁土地供应,随着政策向租赁市场的偏移,租赁用地供给不足、来源单一的痛点和难点越发凸显,因此今年多城增加租赁用地,目前全国已有超过10个城市开展纯租赁类土地出让,租赁住房供应量超过8万套。
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2018年1月25日
其他
一张图看懂全国房地产市场情况!(2017年市场运行情况分析年报)
备注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心小岚根据中估联行市场报告编辑,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。
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2018年1月24日
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2017年上海住宅报酬率年报新鲜出炉!
注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心田蓉泉原创,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。
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2018年1月23日
其他
三线城市中一枝独秀的苏州 小区风险情况揭秘!
2、房价支撑度:虎丘区房价支撑度呈现出与建成年代表现出较强的负相关性,昆山市和工业园区自2000年之后,房子越新,房价支撑度A、B的占比逐渐增加,D、E的占比逐渐减小。
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2018年1月22日
其他
2018年开年基价关键词:房价平稳 分化缩小
福建厦门:厦门市十五届人大二次会议中的《政府工作报告》提出,今年厦门将健全完善房地产市场调控长效机制,推进租购并举住房制度建设,实行差别化的调控政策,满足首套刚需,支持改善需求,有效引导市场预期。
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2018年1月19日
其他
重磅|《上海市住房租赁市场发展报告》首度发布!
近年新兴的、兼具服务优势的长租公寓迎来利好。监测显示,代理经租的住房,通过增加配套服务,提高居住品质,可以产生租金溢价。如一居租金均价为4182元/月。一般可以高于普通社会租赁住房20%左右。
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2018年1月18日
其他
喜讯|V估价安徽全省16个城市数据已上线!
安徽省数据上线城市有安庆市、蚌埠市、亳州市、池州市、滁州市、阜阳市、合肥市、淮北市、淮南市、黄山市、六安市、马鞍山市、铜陵市、芜湖市、宿州市、宣城市,共计16个地级市,45个区,1个县级市,4个县。
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2018年1月17日
其他
一张图看懂全国存量房地产市场情况!
备注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心小岚根据中估联行存量市场报告编辑,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。
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2018年1月16日
其他
喜讯|中估联V估价平台实现河北省数据全覆盖!
公司下辖河北嘉泽土地评估有限公司、河北嘉泽资产评估有限公司、河北嘉泽测绘服务有限公司、河北嘉泽科技有限公司、河北中房兴业房地产经纪有限公司、石家庄嘉泽投资管理有限公司、河北首嘉税务师事务所有限公司。
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2018年1月15日
其他
房价收入比比肩北京 厦门小区风险情况怎么样?
仅从建成年代来看,成都楼盘总体呈现风险和年代的负相关,尤其是从1990年以来,建成年代越新,风险等级高的可能性越大。具体展开到评级二级指标(租售比、房价支撑度、交易活跃度),结果如下:
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2018年1月12日
其他
几张图看懂现代财政制度及其对房产税方向的顶层设计
这样一种资源配置的方式,到了增量房市场向存量房转型的时期,开发商面临“开发—销售—回笼资金”,地方政府面临“出让金收入--(开发销售)--征收增值税(营业税)”的模式必然不可持续。
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2018年1月11日
其他
聚势创未来——V估价助力行业大数据资源整合、专业合作
面对这样的市场转变,估价行业也需要发生相应的转变。中估联数据在新时代、新节奏、大数据、智能革命的基础上重新审视了房地产估价,认为房地产行业未来一定会从现在单纯的价值分析逐渐过渡到风险判断。
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2018年1月9日
其他
2018楼市调控第一弹!多城限购“松绑”真相!
在土地财政依赖度没有得到根本性解决的背景下,地方财政依旧面临房地产市场低迷带来的压力。2017年11月,兰州土地出让金同比下降10.9%。这种情况继续下去,对于地方的财政是个不小的考验。
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2018年1月8日
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全面收紧的房地产资金面 在2018年会出现转机吗?
完善房地产长效机制,保持调控政策连续性和稳定性,分清中央和地方事权,实行差别化调控(因城施策)。说明2018年调控政策将不再一刀切,差别化调控政策将尽量满足首套刚需,支持改善性需求,遏制投机炒房。
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2018年1月5日
其他
2017年涨幅最高的成都 小区风险分布大揭秘!
2、房价支撑度:大多城区的房价支撑度指标与建成年代呈现一定的正相关,尤其几个传统主城区,如锦江区、高新区、青羊区、武侯区、成华区,建成年代在2010年后的房价支撑度评级为A的小区数量基本超过半数。
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2018年1月4日
其他
颜莉:展望2018 楼市关键词是“转变”
此外,国务院刚刚批复了《上海市城市总体规划(2017—2035年)》,其中一点是到2035年,上海市常住人口控制在2500万左右。那么上海此后的一系列调控都会向包括人口政策在内的中央口径政策看齐。
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2018年1月3日
其他
调控一整年 成都房价年上涨58.4%成最大赢家!
2017年,赵雷一首《成都》火遍大江南北,歌词中有一句特别有韵味:“成都,带不走的只有你。”然而,在整理2017年度基价报告的时候,发现这句歌词改编为:“成都的房价,带不走的只有涨幅。”也十分贴切。
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2017年12月28日
其他
坐稳准一线城市位置的杭州 小区风险如何?
今日揭秘的城市是杭州,这个坐落在西湖边,以电商闻名于众,强势坐稳准一线的江南古城楼盘风险如何?如果在这里定居,选择哪个区域更好呢?中估联数据从大数据角度来为大家揭开神秘的面纱!
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2017年12月27日
其他
2017年房地产十大关键词 你知道几个?
今年5月,从人民银行提出的银根紧缩宏观政策以来,各大银行纷纷收紧了贷款额度。中估数库监测到,今年11月全国首套房贷款平均利率为5.36%,同比去年11月上升逾20%,更有不少银行目前已停止房贷。
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2017年12月26日
其他
一张图看懂全国房地产市场情况!
备注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心小岚根据中估联行市场报告编辑,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。
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2017年12月25日
其他
全国宅地市场翘尾态势初显 开发商“理性”补仓
中估联数据独创全国首个土地市场价格泡沫指数(LBI指数)旨在关注土地市场真实情况,致力于精准反映土地泡沫水平,如有任何疑问,欢迎在公众号内留言,届时将会有专家为您解答或与您探讨!
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2017年12月21日
其他
财政部部长肖捷发声 房地产税未来几年方向已明确
工商业房地产顾名思义,是作为工业或商业用地的房地产类型。工业地产指提供工业生产使用或直接为工厂生产服务的房地产;商业房地产则是指提供出售商品使用的房地产。此类房地产的特征是其经营会带来持续性的收益。
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2017年12月20日
其他
大数据监测下大武汉的小区风险分布详解!
3、交易活跃度:各区县小区活跃度评级为A、B、C的主要为2000年之后的房子。活跃度表现较弱的则是1990年到2000年的房子。1990年以前的房子样本量比较少,活跃度评级普遍在D、E等级。
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2017年12月19日
其他
只涨不跌到连续七月下跌 从供地角度看北京调控
建筑面积共1,828,562㎡,占比约19%,3宗土地用于建设定向安置房,共73,807㎡;1宗土地用于建设限价房,面积为47,005㎡(如图3)。
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2017年12月18日
其他
寒冬已至 一线城市平均基价终止上涨!
北京:北京市财政局、北京市金融工作局、北京市重大项目建设指挥部办公室、北京市住房和城乡建设委员会日前联合发布了《关于进一步规范棚户区改造项目融资工作的通知》,进一步规范棚户区改造项目融资工作。
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2017年12月15日
其他
你在北京不吃不喝 用25.7年收入买下的房子风险如何?
风险较高的则是怀柔区,评级结果为E的占比72.8%,主要原因在于,怀柔区位于北京北部的远郊区,离市中心较远,交通较为不便利,周边配套较为不完善,真是住房需求不足房价虚高,市场活跃度不够。
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2017年12月12日
其他
再创佳绩|中估联数据投稿论文获上海估价师协会征文二等奖!
利用大数据进行房地产价格风险评价的基本思路为前期的房地产市场风险分析研究和风险评价指标体系设计,中期的数据采集和模型选择与评估,后期的运算、测试、验证与结果的反馈、调整。
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2017年12月11日
其他
北京房价7连降 2018年是否会“报复性反弹”?
2017年北京房地产市场迎来多变的一年,自3月调控以来,调控政策群发,不仅认房认贷,二套还提高10%首付比例;租购并举、共有产权、发展租赁市场等多种长效机制接踵而至,房地产市场整体上已愈见稳定。
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2017年12月8日
其他
南京小区风险几何?——大数据告诉你南京房价背后暗藏多少风险!
仅从建成年代来看,楼盘的建成年代与风险总体呈现出负相关性,尤其是近几年,建成年代越新,风险等级高的可能性越大。具体展开到评级的二级指标(租售比、房价支撑度、交易活跃度),结果则有不一样的表现。
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2017年12月6日
其他
多城住房公积金政策收紧 “去杠杆”剑扫住房消费领域
到了今年下半年,全国范围内的限售扩围,终止了三四线城市房价的过快上涨,至此热点城市房价出现下跌,三四线也基本稳住,中估数库监测显示2017年11月,全国房价涨幅近零点,涨幅仅为0.52%。
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2017年12月5日
其他
城市房价究竟靠什么支持?大数据告诉你答案
制造业专业度:苏州不在二线城市列表中,但是经济发展良好,注重高新技术产业、服务业和旅游业,产业结构水平高(位列第一),制造业发达,经济增长潜力大,住房需求旺盛,房价有极强支撑。
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2017年12月4日
其他
估价师在现场查勘时一定要注意的几个问题
注:本文由中估联数据-中国房地产估价数据中心小岚整理,如需转载请联系房地产数据中心,转载文章需在文章前写明作者、公司及转载来源,违者必究。
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2017年12月1日
其他
上涨的西安 分化的小区风险 大数据带你一探究竟!
另外,在研究过程中,我们把小区建成年代分成四个区段(1990年之前,1990年到2000年,2000年到2010年,以及2010至今),得到不同建成年代对应的风险评级结果如下:
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2017年11月30日
其他
房地产金融资产服务未来发展方向及大数据的广泛应用
2017年11月28日,受复旦大学经济学院邀请,中估联数据研发总监颜莉博士在复旦经济学院201报告厅为金融硕士就《房地产金融资产服务未来发展方向及大数据的广泛应用》主题进行讲课,干货满满,不容错过。
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2017年11月29日
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