#031 AI融资再创新高,普林斯顿的芯片,MIT的新模型,EnCharge AI、Liquid AI、Asato……
AI周报#031:覆盖初创公司37家,其中基础层6家,模型层9家,应用层22家;投资机构6家;龙头企业4家。受篇幅限制,更多内容,点击文末左下角“阅读原文”,访问SVTR AI数据库,每日动态追踪全球1000+AI初创企业。
Highlights
EnCharge AI,普林斯顿教授开发人工智能加速芯片,台积电领投2260万美元融资
Extropic,前谷歌团队获得1400万美元融资,打造AI算力芯片突破技术极限
CoreWeave,为人工智能公司提供GPU云计算服务,以70亿美元估值完成部分老股转让
AssemblyAI,企业AI语音模型拓荒者,获得Accel、Insight Partners和Y Combinator追投5000W美金
Mistral AI,欧洲的OpenAI,完成4.87亿美元的债务和股权融资,估值达20亿美元
Replicate,“1人创业公司”背后的开源 AI 平台,获得a16z、英伟达、Sequoia 和 Y Combinator千万美金投资
Leonardo.Ai,澳大利亚的免费版Midjourney,完成3100万美元的融资,
Liquid AI,从麻省理工学院分拆旨在颠覆当前人工智能基石,采用液体神经网络提供支持通用人工智能系统,完成千万美元融资
AutogenAI,来自英国伦敦用于竞标写作的AI工具,完成3950万美元融资
Asato,为企业IT主管打造的AI助手,获得英特尔资本、芯片投资教父,华登国际董事长陈立武支持
Odyssey Therapeutics,利用人工智能和机器学习开发小分子和蛋白质治疗药物,完成1.01亿美元的C轮融资
幂律智能,法律大模型创业公司,获得蓝驰创投、e签宝、红杉中国、智谱AI等8000万人民币投资
基础层
芯片算力
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EnCharge来源于创始人与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的合作者于 2017 年获得的联邦拨款。作为 DARPA 电子复兴计划的产物,该计划旨在推进一系列计算机芯片技术,Verma 领导了一项耗资 830 万美元的项目来研究新型非易失性存储设备。利用内存计算,EnCharge 的硬件可以加速服务器和边缘计算,同时功耗更低。
Naveen Verma,联合创始人/CEO。曾任普林斯顿大学凯勒工程教育创新中心主任,在下一代计算领域的突破性发现在工业界和学术界广泛认可,已经导致计算性能和效率的重大提升。获得了普林斯顿大学电子与计算机工程的博士学位。他与 Echere Iroaga 和 Kailash Gopalakrishnan 共同创立公司。Gopalakrishnan 直到最近才成为 IBM 研究员,在这家科技巨头工作了近 18 年。Iroaga 此前曾担任半导体公司 Macom 连接业务部门的副总裁,后来担任总经理。
Guillaume Verdon ,创始人兼CEO。曾是 Alphabet X 物理与人工智能团队的量子技术负责人。他开创了多种量子技术,在感知、通信和表示学习等领域具有广泛的应用。他被认为是量子深度学习领域的先驱,在滑铁卢大学攻读博士学位期间创立了后来成为 Google 的 TensorFlow Quantum 项目,并最终加入了 Google Quantum AI。曾就读University of Waterloo,获得Applied Mathematics & Quantum Information专业硕士,曾就读McGill University,获得数学与物理荣誉学士学位。
云科技
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Michael Intrator,创始人/首席执行官。曾是天然气对冲基金Hudson Ridge Asset Management的联合创始人兼首席执行官,曾任Natsource Asset Management LLC的首席投资组合经理,在其巅峰时期,该公司及其子公司管理的资产和承诺总额超过12亿美元。获得哥伦比亚大学国际与公共事务研究生院的公共管理硕士学位,并专注于环境政策,他还持有宾汉姆顿大学的文学学士学位。
数据
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Renen Hallak,联合创始人兼CEO。曾任职于全球领先的全闪存阵列品牌XtremIO,担任VP R&D。曾在Intercast担任首席架构师,还曾是Time to Know的CTO团队成员。他拥有计算机科学的学士和硕士学位。
DataCebo,2020成立于美国波士顿,专注于在实际数据有限或不可用的情况下构建、部署和管理企业级应用的生成式AI模型,完成850万美元的种子轮融资,投资方为Link Ventures、Zetta Venture Partners、Uncorrelated Ventures。更多合成数据即将改变人工智能。
Kalyan Veeramachaneni,联合创始人。曾任职于MIT,担任Principal Research Scientist,期间创办并领导了一个名为Data-to-AI的研究实验室,隶属于MIT的Schwarzman College of Computing。曾任Research Scientist,以及PostDoctoral Associate。还是PatternEx公司的联合创始人,是第一个开发出能够无缝整合多种数据源、自动构建和部署用于网络安全分析的模型的机器学习平台。曾就读于Syracuse University,获得了电气工程博士学位。
安全合规
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Gal Ringel,联合创始人/CEO。曾在Verizon Ventures担任投资经理,在AOL担任高级投资副总裁。曾任职GLG (Gerson Lehrman Group),担任Council Member。曾在Israel Defense Forces - Military Intelligence,从事Cybersecurity Team Leader (8200, Captain)工作。毕业于以色列Reichman大学(IDC Herzliya),获得计算机科学应用科学学士学位。
模型层
AssemblyAI,2017年成立于美国旧金山,致力于构建可集成到企业应用和服务中的AI语音模型,完成5000万美元融资,投资方为Accel、Insight Partners和Y Combinator,累计融资达1.15亿美元。
其付费客户群比去年增长了 200%,达到 4,000 个品牌,其 AI 平台目前每天处理约 2500 万次 API 调用。超过 200,000 名开发人员正在该平台上进行开发,每天使用该平台处理超过 10 TB 的数据。竞品包括 Deepgram、Rev 和 Speechmatics,以及 Google Cloud、Azure 和 AWS 等科技巨头。
Dylan Fox,创始人兼CEO。曾在Cisco担任高级软件工程师,负责Emerging Products Lab的机器学习工作。曾担任YouGive1的创始人和CEO,还曾在NDP Consulting担任首席研究助手。曾就读于The George Washington University,获得了Business Administration、Business Economics & Public Policy专业学位。
Mistral AI,2023年成立于法国巴黎,欧洲最著名的人工智能初创公司之一,提供大模型服务,旨在与OpenAI竞争,接近完成4.87亿美元的债务和股权融资,估值达20亿美元。投资方为Andreessen Horowitz、General Catalyst、Lightspeed Venture Partners和Bpifrance。Nvidia和Salesforce参与了债务融资。
Mistral 于 9 月推出了其第一个生成式人工智能模型。Mistral 7B 是一个“小型”模型,拥有 70 亿个参数,并将免费向开发人员提供。Mistral的开源7B LLM和其衍生版本Zephyr 7B,是当今最好的7B基础模型。Mistral 在 6 月份的首轮融资中筹集了 1.13 亿美元,更多AI周报006期。#006(7页战略memo)大模型比较,图片
Guillaume Lample(联创,首席科学家)在Meta领导LLaMA的开发,Timothée Lacroix(联创,CTO)也是那里的研究工程师,而Arthur Mensch(联创,CEO)是DeepMind的一名科学家。三位创始人从学校时代就互相认识,当时他们都在人工智能领域学习。
X.ai ,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的新人工智能公司已经筹集至少 1.347 亿美元,投资方未披露。融资目标是 10 亿美元。马斯克 X(前身为 Twitter)现有股东将获得 X.ai 25% 的股份,马斯克曾给潜在员工表示公司估值200亿美元。与竞争对手相比,Grok的表现不佳,预计xAI将在2024年推出更多创新产品。
马斯克于 2015 年共同创立了 OpenAI,但他于 2018 年离开了董事会。
Replicate,2019年成立于美国旧金山,开源 AI 平台,完成 4000 万美元融资,投资方为 a16z、NVentures (NVIDIA)、Heavybit、Sequoia 和 Y Combinator。公司累计融资达5800万美元。
公司已有 200 万人注册,其中 3 万人是付费客户。正是基于replicate的开源模型,像 Pieter Levels 和 Danny Postma 这样的1人团队制作的应用程序可以生成个人资料图片、重新装饰房子以及创建专业的头像,作为独立开发者,年收入超过 100 万美元。更多AI周报002期。
Ben Firshman,创始人兼CEO。研究人员构建工具的技术专家。曾在Docker领导了开源产品,并创建了Docker Compose。创建了《卫报》的iPad应用程序,并在GOV.UK上工作过。自2017年以来,周游世界,骑行穿越欧洲和印度,从伦敦开车前往中国,积累了处理紧张边境和走私汽车零部件等专业技能。2011年在华威大学获得了计算机科学学士学位。
Leonardo.Ai,2022年成立于澳大利亚悉尼,为消费者和企业用户提供人工智能艺术制作平台,完成3100万美元的融资,投资方为Blackbird、Side Stage Ventures、Smash Capital、TIRTA Ventures、Gaorong Capital和Samsung Next。
Leonardo.Ai 与 Adobe Firefly、BlueWillow 和 Midjourney 等其他生成式 AI 艺术平台的区别在于它为用户提供更多的控制和选择。例如,其 Live Canvas 功能使用户能够输入文本提示,然后快速绘制出他们想要的最终结果的草图。当用户绘制草图时,Leonardo.Ai 会根据文本和草图提示实时创建逼真的图像。更多免费版 Midjourney , 深度解析 Leonardo.Ai 超强功能。
J.J. Fiasson,创始人/CEO。连续创业者,曾担任Web3游戏公司Raini Studios的联合创始人,金融科技抵押贷款公司Loan Base的联合创始人,公司后被Exit Solutions Pty Ltd的私募股权集团收购。还曾创办IT托管服务公司Cloud Business Technology,后被ASX上市公司Spirit Telecom收购。毕业于University of Sydney,获得了国际安全、国际研究与商业硕士学位,还获得了哲学和免疫学荣誉学士学位。
Sarvam AI,2022年成立于印度班加罗尔,致力于构建支持印度语言的大型语言模型,完成4100万美元的种子轮和A轮融资,投资方为Lightspeed Venture Partners、Peak XV Partners和Khosla Ventures。
Vivek Raghavan 和 Pratyush Kumar 联合创立公司,两人大约五个月前曾在科技资深人士 Nandan Nilekani 支持的 IIT Madras 的 AI4Bharat 工作。还在印度唯一身份认证局 UIDAI 工作了十多年,该实体负责监管无所不在的印度身份系统 Aadhaar。
Respeecher,2018年成立于乌克兰基辅,专注于语音克隆技术,完成100万美元的A轮前融资,投资方为fVC Poland、Bad Ideas、ICU、SID Venture Partners以及Gary Vaynerchuk。
Alex Serdiuk,CEO。曾是Techstars的创业加速器项目成员,曾在IBDI: Big Data Industry担任业务发展经理,之前在iBPM LLC担任业务发展执行官,还曾担任7-62的管理合伙人。毕业于Taras Shevchenko National University of Kyiv,获得了经济学硕士和学士学位。
Atla AI,2023年成立,专注于提升生成式AI模型的真实性和可靠性的技术研发,完成500万美元融资,投资方为Creandum、Y Combinator和Rebel Fund。
Maurice Burger(CEO) 和 Roman Engeler(CTO) 联合创立公司,Maurice Burger 是一位经验丰富的人工智能初创公司资深人士,他放弃了哈佛大学 MBA,转而获得宾夕法尼亚大学计算机科学硕士学位,Roman Engeler 在苏黎世联邦理工学院和斯坦福大学研究大型语言模型的迭代自我改进。
Liquid AI,2023年从麻省理工学院(MIT CSAIL)分拆,由机器人学杰出人物Daniela Rus共同创立,旨在构建由相对较新的人工智能模型——液体神经网络提供支持通用人工智能系统,完成 3750 万美元融资,投资方为OSS Capital、PagsGroup、WordPress母公司Automattic、Samsung Next、Bold Capital Partners和ISAI Cap Venture等机构以及GitHub联合创始人Tom Preston Werner、Shopify联合创始人Tobias Lütke和Red Hat联合创始人Bob Young等天使投资人。公司投后估值为3.03亿美元。
公司称正开发基于第一原理构建的新一代 AI 基础模型 - 超越生成式预训练 Transformer (GPT)。Liquid AI 模型建立在一个可实现因果关系、可解释性和效率的框架之上。这个模型通过对环境责任的坚定承诺实现了强大的应用程序,显着减少了基础模型的碳足迹。
Ramin Hasani(首席执行官)、Mathias Lechner(首席技术官)和 Alexander Amini(首席科学官)。Hasani 在加入麻省理工学院担任博士后助理和研究员之前曾是 Vanguard 的首席人工智能科学家,而 Lechner 和 Amini 是麻省理工学院的长期研究人员,与 Hasani 和 Rus 一起为液体神经网络的发明做出了贡献。
应用层
效率工具
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Zack Rosenberg,联合创始人兼首席执行官。曾任Keywee的销售主管,与顶级的故事讲述者和媒体组织合作。还创立Six Degrees of ZR、DoGoodBuyUs,并曾在BuzzFeed担任销售总监。Towson大学毕业,曾短暂就读于纽约大学的数字战略课程。
AutogenAI,2022年成立于英国伦敦,开发基于ChatGPT和类似服务的自动化写作工具,旨在更快速有效地完成文书工作,以竞标公共和私人项目,完成3950万美元融资,投资方为Salesforce、Spark Capital、Blossom Capital。更多AI周报012期。
Sean Williams,创始人。曾在一些规模最大、最成功的公共服务提供商担任研究、政策、业务拓展和运营领导职务,并负责管理年营业额超过7500万英镑的企业。在从事政府外包采购工作长达二十年后,曾创立英国增长最快的科技和管理培训企业Corndel。他在剑桥大学三一学院获得哲学学位。
Velt,2022年成立于美国旧金山,声称其工具包能让任何开发者在不到30分钟内为其应用添加协作功能,获得270万美元融资,投资方为Y Combinator、Spider Capital、Amino Capital和First Row Partners。Rakesh Goyal,创始人兼CEO。曾在 Google 担任9年产品经理,曾在 Google 的 AR 团队工作,后来离开去开发自己的初创公司,根据自己团队的协作痛点开发产品。曾就读St. Xavier's College,获得Bachelor of Commerce, Marketing专业学位。
Asato,2023年成立于美国加利福尼亚州,致力于为企业IT主管打造一款AI助手,完成750万美元种子轮融资,投资方为英特尔资本、芯片投资教父,华登国际董事长陈立武(Lip-Bu Tan)、Shah Capital Partners。
该平台基于创始人之前的公司 NetSpeed Systems 开发的技术构建,该公司专门从事片上系统 (SoC) 设计工具和互连结构知识产权 (IP)。该公司于 2018 年被 Asato 的主要支持者之一英特尔收购。
Sundari Mitra,联合创始人/CEO。连续创业者,曾任职Intel Corporation,担任首席孵化官、知识产权工程部(IPG)的公司副总裁兼总经理。作为NetSpeed的创始人和首席执行官,她创建了一家全球性公司,改变了全球领先半导体公司的SoC设计。曾就读University of Illinois Urbana-Champaign获得电气工程硕士,曾就读The Maharaja Sayajirao University of Baroda,获得电气工程学士。
Respell,2022年成立于美国旧金山,帮助非技术人员创建AI驱动的工作流程,完成475万美元的种子轮融资,投资方为Craft Ventures。
Matthew Rastovac,创始人/CEO。曾任职于Cameo,担任Software Engineer, Data Engineer职务。在University of Illinois Urbana-Champaign大学获得了Computer Science专业的Bachelor's degree学位。在高中时做过实习,他的工作是将政府网站上的信息复制到电子表格中。这是一项令人头脑麻木的工作,因此作为一个有进取心的年轻人,他编写了一些代码来自动执行该任务。如今,他的公司帮助非技术员工利用生成式人工智能的力量来创建工作流程来自动化任务。
企业服务
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Rhythms,成立于华盛顿州贝尔维尤,利用人工智能来识别顶级团队的工作模式,完成2600万美元的种子轮融资,投资方为Greenoaks、Madrona、Accel、Cercano和Founders' Co-op。
Vetri Vellore,创始人兼CEO。连续创业者,2018 年推出了基于OKR的业务执行平台 Ally.io。发展到了80多个国家拥有1,000名客户和250多位出色的团队成员。融资总额达7600万美元,被微软收购。曾创办 Chronus 并打造了一款非常成功的B2B SaaS导师解决方案,被包括GE、亚马逊和可口可乐在内的企业使用,后被私募股权公司收购。还曾在微软的14年任期内发布了多个v1和屡获殊荣的产品。曾就读华盛顿大学,获得MBA。曾就读University of Iowa,获得M.S., Computer Science学位。曾就读College of Engineering Guindy, Chennai,获得计算机学士学位。
Rohirrim,2022年成立于美国弗吉尼亚州雷斯顿,利用生成式人工智能分析公司数据,完成1500万美元的A轮融资,投资方为Insight Partners、General Purpose VC。
Steven Aberle,联合创始人/CEO,之前在NNDATA担任顾问职务,曾在Big Data Product Group担任首席产品官,还在CACI International Inc担任顾问,在Catalyst Sciences担任首席产品官,在Data Tactics Corporation担任首席产品官,在Ironbridge Technologies担任首席技术官。
金融服务
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Ada Guan,联合创始人/CEO。曾任职Oracle Corporation,担任全球客户顾问团队领导。在澳大利亚Westpac Bank工作期间,改造Westpac的产品和运营部门,并完成与St. George Bank的合并。拥有澳大利亚毕业管理学院颁发的EMBA学位,以及新南威尔士大学颁发的计算机工程硕士学位,1995年取得深圳大学计算机学士学位。
生命健康
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Seismic Therapeutic,2021年成立于美国剑桥,利用机器学习开发治疗自免疫性疾病的新药物,完成1.21亿美元融资,投资方为Bessemer Venture Partner、Amgen Ventures、Codon Capital、Alexandria Venture Investments、Gaingels和GC&H以及之前的投资者Lightspeed Venture Partners、Polaris Partners、Boxer Capital、GV和Samsara BioCapital。公司累计融资2.22亿美元。
Jo Viney,联合创始人、总裁兼首席执行官。于2017年创立Pandion Therapeutics,并担任总裁和首席科学官,直至2021年以18.5亿美元被Merck收购。之前曾在Biogen、Amgen和Immunex工作。Jo还是Finch Therapeutics、Harpoon Therapeutics、Graphite Bio和Lab Central的独董曾就读于伦敦大学,获得了免疫学专业的博士学位,还在东伦敦大学获得了生物物理学的学士学位。
InpharmD,2018年成立于美国亚特兰大,用AI协助医院和临床医生进行文献检索,完成600万美元种子轮融资,投资方为645 Ventures、亚特兰大创投、Y Combinator、Qlarant Capital和SF ELC。
Ashish Advani,创始人。曾任Mercer University, Clinical Associate Professor。并曾任Solvay Pharmaceuticals公司的Drug Information Resident。曾就读The University of Georgia,获得Doctor of Pharmacy (PharmD)专业学位。他在University of Oxford也有学习经历,主修Political Science and Economics专业。
Odyssey Therapeutics,2021成立于美国剑桥,专注于利用人工智能和机器学习开发小分子和蛋白质治疗药物,完成1.01亿美元的C轮融资,投资方为Ascenta Capital、OrbiMed、SR One、General Catalyst、Foresite Capital、Woodline Partners、HBM Healthcare Investments、Colt Ventures、BlackMars Capital、T. Rowe Price、Catalio Capital Management、Walleye Capital、Alexandria Venture Investments、Racing Beach Ventures、Leerink Partners、Ab Magnitude Ventures、KB Investment和The Global BioAccess Fund等。公司累计融资4.87亿美元。更多2023年最值得关注的AI制药公司TOP10。
Gary D. Glick,联合创始人、总裁兼首席执行官。拥有超过15年的生物技术行业经验,是一位化学家和多次生物技术企业家。他创办了多家成功的公司,包括IFM Therapeutics。共同创办并推出了Scorpion Therapeutics。获得哥伦比亚大学的有机化学博士学位,并在哈佛大学完成美国国立卫生研究院的有机化学博士后研究。
Ketryx,2021年成立于美国马萨诸塞州,通过自动化和集成帮助医疗软件开发者更快、更轻松地构建软件,完成1,400万美元的A轮融资,投资方为Lightspeed Venture Partners、之前的投资者MIT E14 Fund和Ubiquity Ventures。公司累计融资达1,800万美元。
Erez Kaminski,创始人/CEO。曾在美国工业合作伙伴公司担任私募股权实习生,在安进公司担任战略规划与运营经理,在沃尔夫拉姆公司担任沃尔夫拉姆技术专家和首席执行官特别助理。此外,曾在普林斯顿等离子体物理实验室担任访问研究员,在海兰德联合公司担任研究分析师,在以色列理工学院担任研究助手。还曾在伯明翰-南方学院担任教学助理和研究助手。Erez的最早工作经历是在以色列国防军担任步兵排长。在伯明翰-南方学院攻读物理与数学学士学位,在MIT工程学院获得了电气工程与计算机科学(EECS)硕士学位,还在MIT斯隆管理学院获得了工商管理硕士(MBA)学位。其团队成员包括世界上最大的人工智能知识引擎之一 Wolfram Research 以及生物技术和药物开发公司 Amgen Inc. 的前员工。
汽车交通
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Foretellix,2017年成立于以色列特拉维夫,其软件用于测试沃尔沃、戴姆勒、五十铃和丰田等客户的新车辅助驾驶和自动驾驶系统,完成8500万美元融资,投资方为83North、淡马锡、丰田旗下的Woven Capital、英伟达(Nvidia)和Artofin,以及之前的投资者MoreTech、Nationwide、沃尔沃集团VC、Jump Capital、Next Gear Ventures和OurCrowd。公司累计融资达1.35亿美元。
公司突破的关键在于提出创建人工智能所需的算法和计算。许多场景(以数据和图像的形式表达)可以帮助训练系统应对可能出现的情况,并确保系统知道如何响应。
Ziv Binyamini,联合创始人兼CEO。曾在Cadence担任高级验证系统公司副总裁,,还曾在Verisity公司担任研发副总裁。在Intel工作期间,担任验证CAD开发人员、设计自动化工程师和验证CAD团队经理。曾就读于Bar-Ilan大学,获得计算机与数学专业学士学位。
法律服务
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幂律智能,2017年成立于中国北京,法律大模型创业公司,完成8000万元Pre-B轮融资,投资方为蓝驰创投、电子签名独角兽公司e签宝、红杉中国、华宇科创、源码资本、线性资本、智谱AI等。累计融资数亿元。
联合创始人涂存超、张天扬互为清华大学计算机系同学,二人均获博士学位;公司CTO张惟师为清华大学软件学院硕士毕业,曾在阿里巴巴、BOSS直聘等互联网公司任职。目前幂律智能员工约120人,其中30%具有法律背景。
教育培训
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Kyron Learning,2022年成立于美国城市弗吉尼亚州,利用“对话式人工智能”为儿童提供个性化数学学习体验,完成1460万美元的A轮融资,投资方为Global Silicon Valley Ventures,Owl Ventures、ECMC Group Education Impact Fund、Common Sense Growth Fund、Charter School Growth Fund、Cambiar Education、LearnerStudio、Imagine Learning和Array Education。此外还获得比尔及梅琳达·盖茨基金会提供的 85 万美元资助。
该平台使用底层人工智能模型,并在其基础上构建了 Kyron 的专有技术。它主要使用基于 NLU(自然语言理解)对话建模和生成人工智能等人工智能技术,其自然语言处理的准确率约为 95%。
Rajen Sheth,联合创始人兼首席执行官。Rocketship Public Schools的董事会成员和成就委员会成员,这是一家拥有22所公立特许学校的网络。Cambiar Education和Schmidt Futures的创业者驻场和顾问。曾在Google担任多个职位,包括Google Cloud AI和Industry Solutions的副总裁、Google Cloud人工智能的产品管理副总裁、Google Cloud AI的产品管理高级总监,以及Chrome和Android企业和教育领域的产品管理和市场推广总监。还共同创立了Google Apps(现在称为GSuite),还曾在VMware担任产品经理,在线协作初创公司Zaplet担任高级软件工程师和Microsoft担任项目经理。他在斯坦福大学获得电气工程学士学位、计算机科学硕士学位。他和 Qwiklabs 创始人 Enis Konuk 联合创立公司。
Venture
Tola Capital ,筹集了 2.3 亿美元资金,投资人工智能企业软件初创公司。
2010年成立于美国西雅图专注于投资人工智能支持的企业软件,将投资全球 25 至 30 家公司。种子阶段公司的平均支票规模为 100 万至 400 万美元,A 轮和 B 轮公司的平均支票规模为 500 万美元至 1500 万美元。该公司已向 8 家公司部署资金,包括 Arcus、ESG Flo、FeatureByte、Fetcher、Holistic AI 、Langsafe、Lumeus 和 Zilla。
Sheila Gulati,基金创始人和董事总经理。在过去的二十多年里,她的投资组合包括OSISoft(被Schneider收购),hybris(被SAP收购)和Clipchamp(被Microsoft收购)。曾在微软工作了十多年,最近负责公司的企业IT战略,并推出了公司的云平台Microsoft Azure。在此之前,曾在微软开发者业务部门担任各种领导职务,并在企业发展团队工作,负责并购和投资。还曾是Robertson Stephens的投资银行家,与网络和软件客户合作,包括Juniper Networks和F5的IPO。Sheila毕业于乔治敦大学外交服务学院,获得科学、技术和国际事务学士学位。
Zelda Ventures,已经完成了其首个基金3300万美元的资金承诺。由斯坦福StartX基金经理Suzanne Fletcher创立种子阶段风险投资公司,Fletcher 迄今已通过新基金投资了 10 家公司,包括 Andromeda Surgical、Pointable 和 Redcoat AI。她计划总共投资40家公司。
Suzanne Fletcher,创始合伙人,在她二十年的投资者职业生涯中,曾担任斯坦福 StartX 基金经理和 Prime Movers Lab 的普通合伙人。Fletcher 已进行 350 多项投资,其中最著名的是 Sourcegraph、Hive、Alation、Turing、Dexterity 和 Orca Bio。其中 30 家投资组合公司退出,包括 Nearpod、Osmo 和 Sweep。曾就读于University of Pennsylvania,获得了金融专业的学士学位。曾就读Stanford 商学院,获得MBA专业学位。
America’s Frontier Fund(AFF), 2021年成立于美国阿灵顿,旨在资助被视为符合国家利益的科技突破的非盈利基金,重点关注人工智能、芯片和量子科学等领域。AFF 通过其位于新墨西哥州阿尔伯克基的风险投资公司 Roadrunner Venture Studios 宣布首次投资。三项投资包括:Hydrosonics,专注于氢气生产的清洁技术初创公司;Inaedis,专注于疫苗配送冷链物流的生物科技公司;Fab.AI,用于制造的人工智能公司。
Gilman Louie,AFF 的首席执行官。科技界知名人物,中央情报局 (CIA) 支持的风险基金 In-Q-Tel 的前负责人。In-Q-Tel 为生产可供美国情报机构使用的产品的初创公司提供早期支持,该投资组合包括 Thiel 创立的 Palantir Technologies Inc. 和 Keyhole(后来被 Google 收购并帮助创建了 Google Earth)。AFF得到了彼得·蒂尔(Peter Thiel)、埃里克·施密特(Eric Schmidt)和萨姆·彭明盛(Sam Palmisano)等知名科技人物的支持,彭明盛还担任 AFF 董事会主席,该董事会成员包括前美国国家安全顾问 H.R. 麦克马斯特 (H.R. McMaster) 和前美国中央情报局官员乔安妮·伊沙姆 (Joanne Isham)。
Resource
IBM和Meta与其他50家合作伙伴合作联合发起了支持开源人工智能的联盟。目标包括:「负责地推进开放基础模型的生态系统」、「开发和部署基准和评估标准」以及「促进充满活力的人工智能硬件加速器生态系统」。
该组织包括了 AMD、Cerebras、戴尔、Hugging Face、英特尔、甲骨文和Stability AI。
值得注意的是NVIDIA、OpenAI和Anthropic未被纳入其中。行业领导者偏向闭源,排名第二的则更倾向于开源。如果你在某一领域是主导者,闭源有助于最大化利润。
Meta推出Imagine文本到图像生成器,可在线或在Messenger中使用。
根据第三方测评,图像质量似乎具有竞争力,但不及DALL-E 3和Midjourney这样的顶级闭源模型。
链接:https://imagine.meta.com/
Meta、OpenAI 和微软表示,他们将使用 AMD 的最新人工智能芯片 Instinct MI300X — 这表明他们希望有替代品来满足人工智能繁荣所必需的 Nvidia 芯片。
AMD表示MI300X基于新的架构,这通常会带来显着的性能提升。其最显着的特点是拥有 192GB 的 HBM3 尖端高性能内存,数据传输速度更快,可以适应更大的 AI 模型。
根据研究公司 Omidia 最近的一份报告,Meta 和微软是 2023 年 Nvidia H100 GPU 的两个最大购买者。
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AI行业
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