学习Stata | 实证会计训练营优秀学员收获分享（7月15日）

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Andy博士—股票流动性与现金股利

  征 征   “

今天是初级课程的最后一次授课，Andy博士倾情为大家分享姜付秀等发表在JCF的paper，关于股票流动性与现金股利的研究，Andy博士分享了如何用数据来复制姜老师的大作。Andy老师很耐心的为大家分享他对实证论文分类的看法：一是因果识别类，二是讲故事类。与此同时，他分享如何撰写论文，尤其是他认为十分看重描述性统计。Andy博士喜欢在做文章前画图，能用图形表示的尽量不用其他方式表示。此外Andy博士还分享了自身的经历，和做文章的一些小技巧，譬如建立自己的数据库等等，十分接地气，十分感谢联盟提供的宝贵机会和Andy博士热心讲授。

附上做的纸质笔记（请再次忽略字体，哈哈！）

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正如笔记所述，Andy博士教我们这篇文章的理论背景，将文章的主干理论逻辑清楚地分享给大家，如何定义及构建变量，如何选取控制变量，如何进行稳健性检验，间歇与大家进行互动；建议我们构建自己专属数据库，专门放置文件夹，分享自己对论文数据的看法，对稳健性检验，尤其是目前流行的PSM-DID方法，他建议匹配主要控制变量和单变量匹配相结合，同时报告两个匹配数据的实证检验，太多的干货了，让我们有意想不到的收获。Andy博士将他复制文章的Stata命令分享给大家，详细复制这篇论文。与此同时，在课程即将结束的时候，Andy老师还倾心与大家交流，譬如用连续性变量交叉会产生多重共线性等等，此外他还分享一些经典教材给我们。

下面附上一些直播图片：小伙伴们互动热烈，气氛融洽，都为Andy老师精彩讲解而欢呼。

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在此感谢联盟提供宝贵机会，感谢Andy老师的倾囊相授，初级班的课程圆满结束。

同时也预祝联盟高级班课程取得更大的成功。十分感谢联盟服务团小伙伴、感谢授课老师。

玲儿 —心得体会    20180712

玲儿  20180712

玲儿  20180712

玲儿  20180712

感谢 · 会计学术联盟

感谢联盟的资助，让我有机会系统的参加STATA的课程培训，对自己之前不完整的知识框架有一个重新的构建。

感谢 · Andy老师

七点半,Andy老师准时开始上课，大致分为三个部分:

1.论文框架的介绍

老师首先介绍了《Stock liquidity and dividend payouts》的论文框架，对文章所使用的理论框架、数据、实证方法、结论进行了全面的介绍。

2.论文复制

数据整理——变量的初步处理——描述性统计分析——相关性分析——T检验——

回归——PSM+DID

3.个人经验分享

Andy老师分享了个人上博期间的经验并回答了学员的提问。

感动 · 行走在路上的自己

作为一个对stata、计量依旧一知半解的小白，还有好多的知识需要学习，加油！！！

Andy老师的课程让我收获颇多：

1.《Stock liquidity and dividend payouts》中内生性问题的解决方式：遗漏变量、逆向因果法；

2.数据的积累与整理：下载需要的数据，进行分类，做好数据管理，可应用更新数据的相关软件。习惯的养成非常重要！！！

3.描述性统计分析不仅仅是“例行公事”，可以体现出许多的信息；

4.几个有用的stata命令：egen、ttable 3、outreg 2；

5.PSM在进行匹配时有两种方式：单维度与多维度；

6.画图很重要，可以了解公司的基本面；

7.书籍推荐：Tirole《公司金融理论》、姜付秀《公司治理》

8.了解各个数据库，国内&国外。

感谢，会计学术联盟的帮助，

感恩，Andy老师的不吝赐教，

感动，行走在路上的自己和一路随行的小伙伴们！

执行编辑丨吉林建筑大学  暴庭玮

审核编辑丨博士研究生 Li Jing Claire

终审 | 西北师范大学  杨阳

主编｜北京交通大学会计   水皮（李高波）

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