2015年你本不该错过的演讲｜人工智能·精华导览

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原创 2016-02-06 笔记侠 笔记侠

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物联网之父艾什顿：物联网的好处是投入越少、产出越多

凯文·艾什顿，物联网之父，RFID（射频识别技术）先驱

预测未来并不难，更难的是相信未来。

我对未来的预测中，第一个预言是：到2030年，你将拥有一辆自动驾驶的汽车，这个预言非常准确，我甚至想把2030年改到2027年，当然不是说每个人都拥有，但是会先属于热爱技术的人。之后我也会给大家介绍物联网真正发生的例子。

还有一个预言，大概200年前，人的平均寿命只有50岁，我今年47岁，这意味着，如果我在那个时代，我只能再活3岁，但现在平均寿命已经增加到73岁，我可以再活几十岁，这对于个人来说，这是一个非常利好的事情，我的曾孙辈肯定可以活得更长，超过100多岁也不是特别困难的事情。

在未来100年当中，甚至有可能是在大家的有生之年中，将有第一位诞生于外星的人类，这是一个根本性的突破和颠覆。

还有一个问题，星球出生的小孩是人类，还是外星人呢？我们有可能遇到人类历史上第一个跨星球的生命体，正如5万年或1万年前在东非大裂谷生活的人群中，有少部分人走了出来，我们今天所有人都来自于那几个人的后裔。亚洲所出生的第一个人肯定最早来自于非洲人，那么最早在外星出生的人类，对于人类又具有怎样的意义呢？

大家会想，人类究竟有没有未来？

气候变化是我们今天面临的严重生存问题，而且可能是最大的问题，情况已经越来越恶化了，现在我们已经没有回头路可走了。其实这个观点是错误的，总会有一些问题会让人类终结，但是解决问题是人类的特长，气候变化的解决方案未来肯定会被提出的，比如在中国提出了光伏太阳能发电。

在20年内，大部分计算机都会实现自动供能。这个听起来可能难以置信，因为今天我们对于计算机的体验往往都是笔记本、智能手机、平板电脑，这些设备都需要电池，大家都需要找充电的地方，所有人都担心电用光了，其实大量的电耗不是用于计算，主要源于屏幕、联网、存储和提取数据的时候，但这些都不是运算。

单位运算的电耗量，每一年半就降低一半，从计算机诞生开始，都会持续下去。

因此，20年之内，大部分电源是可以自给自足的。

90年代，我推出物联网概念并提出这方面预言的时候，大家都觉得我非常疯狂，但我和同事们坚信这一点。

大家听到这些预言，可以相信，也可以不相信，相信者可以获得先发优势，比其他人更早看到未来，也能实现更多事情。互联网的二进制不是实物，尽管互联网是非常强大的技术，但是我们要谨记：实物重于互联网。

物联网的经济影响是消费越少、生产越多。

究竟什么是物联网？

过去，计算机只有一个信息来源，就是我们人类通过键盘、二维码告诉计算机，给它传输数据，计算机的数据99.99％来源于人类，但是人类在采集世界的数据方面并不擅长，我们更擅长创意、交流、思考，所以我们怎么解决这个问题？

其中一个解决方案是利用库梅定律，建立遍布于世界的传感器网络，和计算机进行连接，建立自动化获得世界信息的范式，更好地收集世界的数据。我们要建立大思维，正如我们的五官等感官都在收集信息供给我们处理，你的大脑会不断比较，从而建立一个关于世界的图景。

所有的传感器收集的数据要有价值，这取决于我们的信息能够共享。在新世界中，我们需要的计算机不仅可以为人收集信息，也要为它自己收集信息。原来的数据太少，没有规模，当我们得到如此之多数据的时候，我们该做什么呢？要让计算机可以自动化决策，做出有用的决策，这个非常有趣，也很难，这个领域我们称之为“机器学习”。

在我们一般的语言里，我们也称之为“人工智能”，这些“机器学习系统”可以分析所有数据，然后产生决策，从而影响到人，人类从而采取干预。在正常情况下，这个决策有什么前景呢？最终的结果就是做出行为，改变世界。从分析数据、做出决策到给世界带来改变，这点就我们回到的起点：在传感器网络当中发现改变、提供数据、做出决策、改变世界，然后再次循环。这是非常深刻的信息变革，这就是我们讲的物联网，这不是一件小事，而是会不断地发生变革。

任何一个人类本来就具备了创造力，每个人都可以创新的，但这并不意味着每个人具有相同的创造力，总是有些人更擅长创新，甚至超过其他人。很多人觉得创新这件事是神秘的，并不是任何人都可以做到的。

很多创新并没有想象中的神秘和了不起，很多具有魔力和神秘的说法是无意的。如果你要等着被灵感的闪电打中，那你最后只能是无疾而终的。

创新是人类最重要的一个行为

人类不是唯一使用工具的动物，还有鸟类、海狸等等，使用工具并不是人类独有的特点。在生物进化当中，人的行为和鸟类行为是不一样的，人类拥有认知的改变。我们并不是独立的英雄，我们不可以闭门造车，恰恰是我们所有整体的群体为我们做出了贡献。

前百度院副院长余凯：计算机比人聪明？千万别这样说｜完整版

余凯，前百度研究院副院长、国际知名机器学习专家、地平线机器人科技创始人

一、互联网改变了什么？

连接才是首要，拥有并不关键，高效连接才是有用的，这也是互联网给世界带来的最大变化。一切的连接都需要通过媒介，互联是通过PC、手机、智能硬件、汽车等等，它延展你的能力，使人和世界的连接更加紧密。

这里有两个关键的问题要解决：人如何用自然的方式和机器交互？机器如何更好地索引世界，成为人的朋友？这两者背后的支撑点都是大数据。

那么，未来是怎样的？连接人和世界，完成交互和索引，人和机器完全融为一体，没有距离，机器变成robot（在计算机控制下具有自主行为的机器），它完全懂你此刻在想什么，然后自主地完成你想做的事情。当然，这需要无处不在的传感器和强大的计算能力。我认为救赎的方式只有一条，唯一的机会就是在交互上取得突破性的进展，使人和机器的交互是零距离的。

二、关于强人工智能的哲学思辨

互联网最精巧的商业模式之一就是拿着用户信息实现商业价值，正因为对用户的了解足够正确，就可以推出符合用户当下的广告或商品。这中间就是一个强大的系统，基于大数据的人工智能系统构建了一个桥梁，所以搜索引擎和“瓦力”机器人都具有典型的人工智能的几个方面。

讲到人工智能，我们都会看到一个浪漫主义的观点，也就是“强人工智能”，即拥有跟人一样的智能，有强大的学习能力。

传统基于规则的AI系统没有成果，形成了很多的教训：

教训1：这个世界是纷繁的，存在着很多因素和要素，彼此之间有复杂的影响，形成复杂的网络和系统，这难以用一个公式来描述；

教训2：有很多因素和参量，你观测不到，所以系统具备不确定性。现实以概率运行，如果你用确定性的规则，没办法掌握这样的复杂系统，我们要采用基于统计的概念；

教训3：现实世界纷繁复杂，你很难完整描述，从数据中不断学习、对问题的理解，从而随着数据演化和进化是关键，这也就是我们今天讲的大数据时代的意义所在，本质上数据提供了我们了解世界的可能。随着数据演化，学习能力是一个关键。

我认为过去60年AI的一个总结是：基于规则的系统，统治了过去的AI时代。

我们面临的很多问题是：如何从数据中学习映射函数，形成训练样本？比如把多个图片定义为“长颈鹿”的标签，系统通过训练学习，然后再给出类似的新图片的时候，该图片也能自动打上这个标签。

从有限推导无限，是不可能的，除非你提出假设，没有假设，就没办法做出判断。在古代，古人的智慧说“近朱者赤，近墨者黑”，就蕴涵了一个朴素的智慧，就是判断的时候一定隐含了假设：两个在某些方面相似的人，在其它方面具有相似的特征和特性。

这就反映到人工智能大数据学习的本质问题：假设的合理性。

三、深度学习为何应该受到重视？

我们最近经常听到“深度学习”，在最大规模的互联网公司如谷歌、微软、脸书、百度等等都在运作，并产生巨大的商业价值，它让自动驾驶等过去不可想象的事情变得触手可及。这样的技术为什么应该受到重视？

1、模拟人类大脑的分层结构以及行为，这就是从数据开始呈现的视觉网络行为；

2、深度学习特别适合大数据；

来源之一是对模型进行假设，但是模型假设是没有最完美的，所以肯定有误差。在概率统计学有一个著名的说法：你所有的模型都是错的，但有些模型是有用的；

来源之二是数据的不完美，样本有限，或者有噪声，或者有偏差。这两种不完美都会带来误差，因为典型的统计学范畴忽略了一点：假设了无限的计算资源，这是来源之三。计算机科学做的是实际问题，就会导致计算的不完美，就会导致误差，所以你要尽量让你的假设完美，让你的假设足够宽泛，收集大量的数据，寻求算法处理大数据。

3、深度学习是一套灵活的建模语言；

4、深度学习的成功应用。

汽车有两大趋势：新能源和智能化。这两个趋势无可阻挡，汽车也变成了机器人，视觉处理显得尤其重要，对于安全而言，最重要的是处理未知，做到全方位的感知，预见情况。

基于深度学习的语音识别，可用于地图导航、输入法、移动搜索。

怎么去理解自然语言呢？传统的做法是把大问题分解成独立的子问题，然后分别做出分析。现在新的系统是用一个完整的深度学习模型，它可以对句子进行语义的关联阐释，从而训练一个对话系统，我们可以用好莱坞人物的对白进行训练。我们甚至可以把语言和视觉结合在一起，因为我们对世界的认知能力在语言认知和视觉认知能力上，是同步发展的。计算机今天看到图片也可以开始产生语言文本了，做到同时理解图像和自然语言。

四、智能不等于智慧

我认为在未来，从万物互联到万物智能有三大趋势：所有设备都有智能传感器、所有设备都有云端结合、所有设备都连接人和服务。所有设备最终都成为广义的机器人系：感知、理解、决策。伟大的技术不在于让机器更伟大，而在于让每个平凡的人变得更伟大。

海银资本王煜全：大公司擅长微创新，创业者要找新武器

王煜全，海银资本创始人

所有的创新刚开始都是叛逆的、不可预料的。不可预料，就是你必须要承担压力，你孤独、寂寞，都是应该的。今天我来分享下世界发展的前沿：智能机器相关创业机会。

一、智能机器未来发展趋势

无人驾驶汽车缺什么？机器缺少了什么呢？我定义了一个概念：机器需要对人类智能的理解（机器的人类智能）。人和机如何更好融合呢？有一个工业4.0的概念，但我认为这是德国人的阴谋，他们制造了这个概念，尤其把它卖给了特别喜欢概念的中国人。日本、德国的机器人是一样的，追求加工的精确可控度，但前提是：专家操控、平台是封闭的。

全球的主流是反过来的，现在全球创新的核心是小企业，而不是大企业。这个潮流会主导这个世界的发展，全球的创新早就走出了硅谷，真正的创新是生态系统和完整体系，让有经验的创业者利用技术改造世界。工业机器人应该去支持有经验的创新者，把先进科技用来支持先进创新，想改变世界的人肯定不擅长做机器人的管理，这是没戏的。

柔性是什么概念呢？就是免编程，这就是未来。工业4.0的争夺和当初的互联网非常像，欧洲互联网一开始的发展非常严谨，没有做起来，美国互联网非常不严谨，但是方便易用，反而发展起来了。大企业不是先进生产力了，创业者才是先进生产力了。

中国制造业完蛋了吗？我太太出去逛街会拉我出去，她是为了购物，而我会关注的是产地，发现小于五个部件的衣服是全世界哪个地方都可以生产的，但是一旦超过五个部件的产品，无一例外都是中国制造的。可见中国的优势根本不是价格优势，而是产业集群，因为复杂的东西只有依靠产业集群才能做好。因此，中国的优势不是价格，而是产业集群。

但是不是可以说中国是安全的？不是，中国的产业集权优势正在受到巨大挑战，如果我们不努力，我们今天的胜利局面不一定会保得住。

二、智能机器三大未来方向

智能机器有三个大方向：帮助人类、模仿人类、辅助人类。首先说一个词汇：恐怖谷，就是机器人越像人越好，到了很像人的时候，反而恐怖了，因为太像僵尸了。但是不用担心，科技总是会向前发展，跨过去就会看到另外一番景象。我们投资了一个公司，就是做类人表情机器人的公司。

国内讲人工的东西，理性的居多，讲机器学习、深度学习，但是实际上缺乏的是情感计算。未来的机器人不仅会情感计算，还会有情绪的镜像反映。

三、未来：人机协同超有机体

人刚开始开发机器类人表情的时候，就是考虑到娱乐、教育，这可能对自闭症儿童的治疗有帮助。人是一个超级社会化的动物，大脑80％琢磨的都是跟人相关的东西，也就是社交。今天很多空巢老人都没有人照顾，这个时候陪护的机器人出现了，它装着一个监视器，一直跟着老人，这个时候老人会很生气，觉得自己被监控了，但如果这个时候机器人跟你长得很像，而且声音也很像，并时时进行实时对话，这感觉就棒多了。这个技术没有多难，唯一要解决的地方就是面部表情需要生动。

现在的智能机器助人，可以帮助盲人看到东西，可以帮助盲人识别汉字，这都是了不起的东西，它辅助人类恢复以前的功能，而不是替代人类。

人类本身具备的智能超越我们的想象，人类是进化的动物，除了显性智慧之外，身体所蕴涵的智能是人类的N多倍，这些智能如果能被分析出来，让机器学习，机器将获得巨大的进步。

BAT只做到中国老大，下一代互联网人应该是全球互联网领袖，中国真正的机会不一定非得自己开发先进科技，当你的基础实力不够强大的时候，你做不到最好就不要开发了。这就像英国人发明了坦克，但是德国人发明了闪电战，所以我们可以把应用做到极致，这是我们中国人的出路。创新是对的，用好创新是我们强调的。盯住先进科技和我们自己结合，这个市场才是真正大市场。

科技是为了改善人的生活，让人活得更快乐，有尊严地活着，这是未来的大潮流和大趋势，空间特别广阔。

未来有一个很大的方向：人工智能背后的群体智能。

人工智能的未来一定是基于人类群体智能，人类群体智能的代表就是就是谷歌利用搜索积累起来的强大数据库。虽然2045年不知道是不是奇点来临、机器超越人类，但是这个概念的提出者库兹维尔可不只是预言一下而已，他正在亲自实践给你看，这位“人工智能超越人”的提出者加入了谷歌，就是想充分运用谷歌积累的群体智能来开发超越人类智能的机器，他要亲手促成奇点的到来。

这个世界最后的赢家不是最聪明的人或者机器人，而是最后能驾驭计算机却未必是最聪明的人。中国人问什么最能赚钱，凯文·凯利说：“人人都在讨论明天是否下雨，而忘了未来进入什么季节。”进入季节是必然性的，下雨是偶然性的，我们都太急功近利了。

我愿意和大家交流现实，但是我认为交流现实背后的变革更重要。

四、人面向未来的三大能力

供需关系决定一切，不是高科技决定一切，因为稀缺，所以具备价值。基于此，你应该做什么准备？人面向未来要具备三大能力：创造力、连接力、领导力。

1、创造力

人就不该做机器该做的事情，要回避任何机器能做的事情，创造力是一个稀缺资源。

2、连接力

现在机器和机器是连接了，但是机器和机器的互动背后是人在互动。由于有了互联网，人的物理连接能力大大增强了，但是我们的社交连接能力减弱了，也就是能否进行有效社交，这才能建立友情。很多人因为社交网络发达了，反倒疏于联络了，而机器可以辅助人提升人的连接能力。

互联网来了，我们被联系到网络里，但是我们更孤独了，现在的社交方式是在阻碍我们的社交的，比如我们和朋友吃饭的时候都在看手机。

3、领导力

未来有一本书被低估了价值：《联盟》，未来人和人的关系只有联盟关系，没有甲乙、上下关系。联盟的前提是每个人都有自己的优势，遵循新木桶理论，你选择合作伙伴的方式是先保证自己的木桶板足够长，然后找其他的长板合作，强强联手，这基于长期利益的共同绑定。

雷军和董明珠打赌的时候，雷军说我会超越你，但是他不敢说我也能做空调，但是董明珠去做了手机，因为手机是开放产业链，你设计出来就能制造出来，而空调是封闭产业链，零配件厂商控制在董明珠手里，这是关键。

当它更新慢的时候，就是你能做智能化的阶段，智能＋传统一定是有机会的。

科技更新换代越来越快，创业者千万不要做替代进口的事情，要么和世界第一联手，要么成为世界第一。

五、积木式创新与《全球风口》

真正的创新者是能否放下自己的高位，从零开始做起。

真正好的创业者都是从头开始创业，回到零的心态，从头爬起，一点点成长。我个人认为，90后一定被这个创业环境毁了，创业不是一个时髦的词，而是要孤注一掷的事情，需要坚持的决心。

成功以后，大家都觉得容易，但是成功都是充满艰难的，如果你连打击都经不起，你就该出局了。千万别信《从0到1》，而是要从1到100，大家要完成一群人的创业和一个生态的协同，每个人都找到自己最大的优势，彼此协同。协同非常重要，这是一个世纪的机会。中国不光赶上了这个时间，手中还有牌可以打：资本优势、资源优势、制造优势。现在世界最前沿的科技都不在大公司手里，而是在小公司手里，产业联盟协作在取代企业内部规划，美国很多跨国企业都是做计划生意的，而我们正在从计划生意向协同生意转型，同时用生态领导的方式改变原有的内部命令方式。最后就是长期协作，替代原有的从属关系，你不再丧失自我，成为螺丝钉，而是每个人都靠协同、自尊和优势找到安全感。

你会看到越来越多的跨国企业从世界500强榜单掉下来，创新就是如此之快。未来是不确定的，未来如何，就看今天怎么做。

六、向未来过渡的三大不确定性

第一，劳动力：机器换人之后，上一代人要被牺牲，下一代人要能适应新技能；

第二，社会结构问题：人脱离组织，是否有安全感？再多的社会不稳定性，有一条是确定的，就是先进生产力。推动更多的科技，用小企业去推动，这是不可阻挡的趋势；

第三，公共治理：领导替代命令。

过去三十年，中国学会和跨国企业合作，接下来要学会和最高科技企业结合，从工走到技，学会怎么跟人合作，学会怎么学习，我们要在中国制造业和美国科技创业公司之间搭桥铺路。希望大家能够理解，我们生活在一个世界化和国际化的时代，我们的脚步不能停，要走到中心，获得话语权和地方，这样才是成功。

魏坤琳：虚拟现实让你一分钟灵魂出窍！

北京大学心理学系副教授、博导，主要研究人脑的工作方式，基于脑与认知科学培养最强大脑。作为“科学判官”加盟《最强大脑》节目走红，被称为“最帅教授”

“虚拟现实”将会带给我们什么样的变化？它会带来“虚拟教练”，会改变人的认知、心理和世界观，会带来更好的创造和呈现，但也带来危害和社交割裂。那么，作为一种我们都在谈论新的一种生活场景崛起的可能性，毫无疑问，“虚拟现实”应该得到我们的关注。

一、虚拟现实可以带来“虚拟教练”

这是我的学生，他现在先把这个模型装在身上，等他调试好以后，我们可以看一下情况。他现在在虚拟现实中了，大家在这个屏幕上可以看到他。

他现在要展示的是他如何运用“虚拟现实”学打太极。在这个虚拟空间里面，我们站在第三人的视角，会看到这里面有两个人，我们可以控制不同的视角去看这个环境。如果是他看到，他就沉浸在这个环境里面，他站在第二视角，沉浸感非常强，他可以抱着另外一个虚拟的人转一圈。我们还可以关注每一个动作的关键角度，哪些关键角度跟教练的关键角度差异大，就是你要改进的地方，对不对？因此，将来，你完完全全可以通过虚拟现实实现一些社交行为。

二、虚拟现实会带来更好的呈现

我们今天的主题叫做“虚拟现实的红与黑”。实际上，我前面展示的是在应用一些技能，你完完全全可以将此使用在其它地方。比如，你也可以学习林丹的扣球。根据所有体育偶像的数据，我们可以做成一个虚拟的教练。这个市场上的所有虚拟现实品牌，都有自己的“头盔”，大家都觉得这个就是未来。请大家一定跟得上时代，无论你将来进入哪个公司。

虚拟现实是一个敏感的东西，其实我们是在现实世界上塑造设计的。在某些地方，虚拟现实可以做得更好。比如，工业设计，以前你要做一个物理的东西，但现在也可以做一个虚拟的东西。虚拟的东西做出来以后，如果你不喜欢这个距离，不喜欢这个材质，换一下就好了，这是很方便的。建筑设计、服装设计也是这样。你可以寻求一个更好的呈现模式。

三、虚拟现实会改变人的认知

这个虚拟和现实之间的转换只要一分钟，人在这个时候是分不清虚拟和现实的。

我完全可以用虚拟的表象，来改变你的行为偏好，改变你的心理。

我们都知道，人对与自己长得像的人有好感。如果我们两个长得像，我一看到你，我天生就会对你有好感。在虚拟的世界中，我怎么让你对我有好感呢？我可以把一个虚拟的面孔和另外一个虚拟的面孔进行融合。

我们在虚拟环境空间的这个经历，可以改变我们的世界观。

在虚拟现实空间里面，让他去扮演超人，在游戏中间救一个小孩，救完这个小孩之后，你的英雄感就爆棚了。对不对？这就有一种英雄情结在你身体里面，而从今以后，我们做一个检验，检验他帮助他人的行为倾向，你会发现，在虚拟空间当英雄之后，更容易帮助他人。

在虚拟空间所有的行为模式都会改变你的心理。

四、虚拟现实存在的问题

我觉得应该给个早期预警。这个早期预警是虚拟空间绝对容易成瘾，更重要的是真实，它容易导致社交割裂，阻隔了我们各种层面的交流。

现在我们的社交关系已经处于割裂的状态了，你会发现所有的人都在玩手机。我们不再用眼神交流，用话语交流。将来我们是什么样的人？还是和以前一样的社交人吗？我们知道，它还是精神疾病的诱因，精神病人的眼神是分不出虚拟和真实的。

以前只有心理倾向、没有精神疾病的人，我们预测有可能出现，我们拭目以待。我觉得虚拟现实是未来，虽然我女儿特别喜欢玩秋千，但我不希望我们完完全全住在虚拟现实空间里，永远活在虚拟现实里。

Flirtey：无人机或将掀开一场包裹配送革命

Flirtey作为麦当劳快餐配送的独家合作伙伴，是拥有两个无人机机场的公司，还获得首个无人机配送联邦飞行许可，通过无人机进行配送，无人机递送更快且成本更低，或将掀开一场包裹配送革命

1、颠覆性企业来自初创企业

我们是一家着眼于消费者服务的快递公司。我们公司所做的是一项颠覆性的技术，就是关于无人机。无人机最早的专利技术，是利用遥控来控制无人驾驶的车辆，在此之后就被广泛利用在军事领域。其实很多伟大的技术都是首先在军事领域产生的，比如GPS、互联网、微波炉等等。就此，我们想尝试将这项技术利用于民用或商用层面上，从而实现“军转民”。

首先，我们先来看技术采纳的时间周期：

第一点，如果你想改变整个行业，那么你要如何评估这项技术呢？这就要看需要花费多长时间才能接触到5000万的潜在用户。

第二点，关于开发成本：

因为使用率一直在不断增加，与此同时，开发成本下降得越低越好。譬如，2000年，至少需要500万美元才能建一个小公司起步，2005年这个成本下降到了50万美元，2009年下降到5万多美元，而现在，只需5000美元。

第三点，有利于你的颠覆性的环境：

譬如，过去买房子，我们需要一个地段一个地段去看，但如今在全世界的任何地方，我们想要了解哪个地段的房子，只需要互联网搜索一下就可以达到目的。同时我们也在问自己，如果我们希望创建一个全新的产业或者细分的行业，那么我们就要了解将要遇到的竞争对手，但对此，我完全不担心。

因为一个做颠覆性技术的人，你无须担心Google等等会不会有一天来跟自己抢地盘。因为一个真正的颠覆性技术，比如个人电脑PC，最初只是两个孩子在车库里就打造了第一台PC；又如Google，最初也是两个小伙子在自己的宿舍想出来的。所以说很多颠覆性技术都是来自初创企业的，而大企业反而不会把所有的资源全部放在一个项目上，对项目决策的过程也是十分复杂的。

二、无人机的时代会到来

现今无人机的环境在日益成熟，整个生态系统都是指日可成的，所以，一个全新的行业崛起是完全可能的。让我们来看一下技术采纳的速度和开发的成本，以及运营的环境和机制，这些都是我们要考察的，而且还要了解技术的趋势，譬如80年代PC的兴起，然后是搜索引擎、移动互联网手机的时代等等，而现在，我想应该会是一个无人机的时代。

当下很多人都对无人机显示出强烈的兴趣，认为它是一种全新的服务提供商。在此之前，我们曾受邀去迪拜为王储完成了一次无人机投递任务。关于政府的监管，身为迪拜民民航局局长的王储曾说过，政府对此的监管一定是有利于无人机的发展的。

机器人专家王田苗：为什么国家主席对机器人如此重视？｜完整版

王田苗，北京航空航天大学机械工程学院院长，国家863计划机器人技术主题专家

什么叫颠覆式技术？它改变了传统路线，创造和开拓了新需求，在一个时代形成里程碑的市场和标志性的产品。3D打印生物组织、无人驾驶、可穿戴式VR、智能机器人服务助理、无人化工厂和机器战士等等，这种颠覆式技术，我们什么时候可以看到？这些东西都会在未来5－10年从实验室走向社会，进入我们的家庭，届时，我的背心和我的皮带都可以检测我的身体数据。

这些国家元首和主席为什么对机器人如此重视？我觉得智能机器人是未来制造的基础装备，人们看到了服务机器人的机会，它会像PC一样进入大家的家庭。机器人本质的定义就是具有感知（传感）、决策（人脑思考）的智能机器，可以渗透到我们的家居、汽车、工厂设备，它是战略性的高新技术。

机器人是长期钢性需求，未来至少十年的时间，会渗透到生活，形成新的产业。为此我们国家也非常重视。

1920年捷克作家描述了Robot，1954年第一个机器人诞生，然而产业化推进速度很慢，在60－70年日本率先推进工业技术产业，接下来的机器人发展将经历从工业（加工制造机器人，热点领域有四个：工业机器人新兴主力军、移动机器人平台、医用机器人服务、智能交通系统，新兴主力军来自于3C装配制造、物流仓储搬运、食品与农副产品等）、特种（高效、环境识别、人工智能等）到服务（安全、柔性、交互，来自自然界的仿真学习）三个阶段，未来会走向变形机器人。

机器人的基本结构关系是机构、感知、交互。机器人作为前沿性的方向，涉及到工程材料、机械工程、传感器、自动化、计算机、生命科学，甚至法律、伦理等方面，其中在智能感知识别、大数据与人工智能、生物材料与刚柔糅合软体机器人等方向会诞生伟大的公司。

中国机器人最大的优势是市场和价格。中国机器人产业的发展是先从南方再到北方，先从民营企业再到国有企业，先从小企业再到大企业。在搬运上下料、AGV、装备与涂层胶封、加工打磨领域，中国有望率先突破50％的市场，希望中国用十年、二十年，打造高品质产业。国产机器人产业的机遇在航空、码头、工厂、居家等等。

几年前，服务机器人还是有争论的，认为属于实验室，离我们的生活还很远。因为互联网、人工智能和新材料的技术，把服务机器人进入家庭的距离一下子缩短了5年。人们开始思考：今天的产业是工业机器人（军用为主），明天的产业是服务机器人？

服务机器人的时代即将到来。目前家用机器人的增长速度不高，7％，大家不太清楚它具体的用途，而在公共服务机器人的增长比较高，17％，因为它比较专精。有一个数据：未来3－5年，服务机器人市场将超过工业机器人。

大家在想“人形机器人”在情感和对话上有一些亲切感，并且想让它像人一样行走。人工智能和机器人能够进入家庭，给大家带来希望，就在于语音识别和图像识别的应用和学习。

服务机器人未来的发展更强调人机交互和安全。现在是一个分散发展的阶段，它必须通过技术和需求两个阶段的考验。而工业机器人更多将先占有中国市场的应用，再走向世界。

问题：服务机器人的范围还不够广，其中的瓶颈是技术问题、市场问题还是时间问题呢？

现在主要在于需求的痛点和核心技术的突破，这个需要时间的沉淀。市场和资本是不缺的。

问题：初创企业，对基础执行元件的研究是比较艰难的。

做基础部件，没有5－8年的经历，是没有认知度的。如果什么都做，也做不大。

PS：以上笔记均源自笔记侠在混沌研习社、GIC全球创新者大会、“中关村国际创业节暨盛景全球创新大奖”合作的笔记摘要。

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