中信证券：从加州路测资质看无人驾驶产业格局 | 厚势

从加州路测资质看无人驾驶产业格局

加州是全球首个通过无人驾驶汽车正式法规的地区，也是主管美国汽车安全的最高部门 NTHSA（美国高速公路安全管理局）总部所在地，开放性、包容性以及权威性使得加州成为全球无人驾驶汽车测试的主要基地。

加州无人驾驶路测许可（Autonomous Vehicle Testing Permit）由加州车辆管理局（Department of Motor Vehicles，DMV）颁发，获得许可的公司可以在加州特定的公共道路上进行无人驾驶车辆的测试。从 2014 年 9 月颁发第一批无人驾驶路测许可至今，加州车辆管理局已累计授予全球 45 家公司路测许可，覆盖传统车企、零部件供应商、科技巨头、初创公司等。

全球无人驾驶产业进程明显加速。2014/15/16 年分别为有 7/4/9 家公司获得加州无人驾驶路测许可，2017 年至今就已有多达 25 家公司获得许可，超过过去三年的总和，占到了总数的一半以上，呈现爆发式的增长。这表明无人驾驶的产业进程呈现明显加速状态，全球各大公司正加速推进无人驾驶汽车的研究，无人驾驶领域的竞争逐渐趋于白热化。

全球自动驾驶渗透率将快速提升，市场空间或超千亿量级。美国汽车工程学会 SAE 将自动驾驶分为 0 到 5 级（美国高速公路管理局 NHTSA 将自动驾驶分为 0 到 4 级），0 级为完全人工驾驶，5 级为彻底的无人驾驶，中间的级别为不同程度的自动驾驶或辅助驾驶。目前 L1 和 L2 技术已相对成熟，L3 技术即将量产（特斯拉、奥迪均声称已经达到 3 级自动驾驶），彻底的 L5 无人驾驶可能还需要至少十年才能达到产业化阶段。

我们判断，全球自动驾驶渗透率将快速提升：2020 年，L1、L2 级自动驾驶渗透率将达到 40%；2025 年，20% 以上量产汽车有望实现不同级别的智能驾驶；至 2040 年，所有新车都将配备自动驾驶功能，其中 L4、L5 级自动驾驶渗透率将达 50%。对应市场规模或超千亿美元。

创业公司成为全球无人驾驶产业重要力量，推动多产业融合。获得加州无人驾驶许可的 45 家公司中包含传统车企 11 家（大众、通用、长安、上汽等）、零部件供应商 6 家（德尔福、博世、大陆、法雷奥等）、科技巨头 7 家（谷歌、苹果、英伟达、特斯拉等）、初创公司 21 家（Zoox、Drive.ai、蔚来、Pony.ai等），初创公司占比 47%，接近总量的一半，是全球无人驾驶产业的重要参与者。我们判断，汽车技术有望走向机械、电子、通信、人工智能的深度融合。而初创公司的创始团队往往来自于传统车企、科技巨头及知名高校，交叉背景或将助力公司快速前进。

创业公司高速发展，重塑无人驾驶产业竞争格局。2014/15 年获得许可的公司中均无初创公司；2016 年初创公司 5 家，占比 56%；2017 年至今初创公司 16 家，占比 64%，呈现高速增长态势。作为行业新进入者，初创公司轻装上阵，有望实现跨越式发展。我们判断，初创公司有望凭借各自优势，在无人驾驶整车制造、运营、系统解决方案或关键零部件等领域获得重要地位。

中美引领全球无人驾驶产业发展。在目前获得加州无人驾驶路测许可的 45 家公司中，中资和华人背景公司共 14 家，占比高达 31%，仅次于美国 19 家，远高于欧洲 8 家、日韩 4 家。我们认为，未来中美将引领全球无人驾驶产业的发展。

中资公司占比持续提升，初创公司尤为强劲。从时间维度上来看，2014/15 年获得许可的公司中均无中资公司；2016 年中资和华人背景公司4家，占比 44%；2017 年至今中资和华人背景公司 10 家，占比 40%，数量取得快速增长。从组成结构来看，14 家中资和华人背景公司中包括 2 家传统车企（长安、上汽）、1 家科技公司（百度）、11 家初创公司（蔚来、Pony.ai、图森、景驰等）。我们判断，中国在全球科技领域地位持续提升，中资公司有望成为全球科技创新的重要力量，快速成长并参与全球产业分工和竞争。

获得加州无人驾驶路测许可的 45 家公司

大众：推出 L5 级概念车，发力共享汽车

大众规划最早于 2021 年推出不带方向盘和踏板的全自动驾驶 Level5 电动汽车、货车及卡车，同时发力共享汽车。其 L5 级无人驾驶纯电动概念车 Sedric 采用 5 个独立的激光雷达、7 个摄像头以及多个雷达探测器；采用 Mobileye 的 EyeQ3 和 Altera 的 Cyclone、英伟达的 Tegra K1 芯片；利用 ESC（Electronic Stability Control）和电子制动力放大器作为执行机构。此外，新款奥迪 A8 轿车将配备 Level 3 自动驾驶技术。

奔驰：开发无人驾驶系统 DAVOS，推进轿车和卡车无人驾驶

奔驰于 2013 年 9 月开始无人驾驶的公开试验，2014 年 7 月首次在德国高速公路上展示了自己的新型梅赛德斯-奔驰无人驾驶卡车——Future Truck 2025；2015 年 1 月，在美国拉斯维加斯举行的国际消费电子展（CES）上推出无人驾驶概念车 F015 Luxury in Motion。测试车型采用多传感器融合方案，搭载多个相机和毫米波雷达。奔驰预计 2018 年发布新一代搭载自动驾驶系统的 A 级轿车，到 2020 年奔驰大部分车型将能实现自动驾驶。

宝马：联合 Mobileye 及英特尔，打造无人驾驶电动车 iNext

40 辆宝马无人驾驶汽车于 2017 年下半年开始路测，该车型配备了 4 个 Ibeo 低线束激光雷达，4 个短距离毫米波雷达和 5 个摄像头（包含单目和双目，车前挡风玻璃上方装有 3 个，车后挡风玻璃装有 2 个）；采用的芯片来自英特尔和英伟达。预计将在 2021 年前开发一款完全满足 SAE L3、兼容 SAE L4 的无人驾驶汽车 iNext；最早将于 2030 年为汽车配备 5 级自动驾驶功能。

通用：将在 2018 年部署数千测试无人车，大力推进无人驾驶路测

2016 年 3 月，通用汽车宣布收购 Cruise Automation，借助 Cruise Automation 的软件人才及快速的开发能力，加速通用在自动驾驶汽车技术领域的研发。2017 年 6 月，通用已经制造了 130 辆雪佛兰 Bolt 电动汽车，配备 5 个 32 线激光雷达，并开始在公共道路上测试它们。通用预计和 Lyft 在 2018 年部署数千辆无人车进行路测，同年将超级巡航技术计划推向市场，用于装备高端的凯迪拉克轿车。

福特：发力无人驾驶共享汽车，未来提供租车和专车服务

2016 年 11 月，福特与黑莓签署了合作协议，按照协议规定，双方将直接展开合作，以此推动福特公司使用黑莓的 QNX 安全操作系统。2017 年 9 月，福特与弗吉尼亚理工交通研究所合作测试自动驾驶新技术，其自动驾驶车型中搭载 4 个激光雷达。福特希望 2021 年前推出全自动无人驾驶共乘汽车提供租车和专车服务。

日产：稳步推进系统开发， 2020 年实现 L4 级自动驾驶

2016 年，日产在日本发布了 ProPilot——首款具有 L2 级自动驾驶功能的汽车。2017 年 4 月，日产加入了 Mobileye 的众包无人驾驶汽车地图开发的工作，Mobileye 同时也驱动了日产计划的 ProPilot 系统。Piloted Drive 2.0 将于 2018 年推出，获得更多的控制权限例如高速自动变道等；Piloted Drive 3.0 将于 2020 年推出，不再需要驾驶员介入实现真正的无人驾驶，希望 2020 年之前推出约 10 辆无人车。测试车传感器采用了位于车顶的 360° 摄像头，12 个超声波雷达（4 个在前、4 个在后、4 个在侧面）和前后左右 4 个高清摄像头和4颗激光传感器、保险杠内的 5 颗雷达以及 GPS 导航等。

本田：利用人工智能推动 ADAS 开发，计划 2025 实现高度自动驾驶

2016 年 6 月，本田在美国洛杉矶的 GoMentum Station 进行了无人驾驶项目的实地测试；2016 年 12 月，本田与 Waymo 达成合作，共同研发无人驾驶技术。本田同时和软银合作利用人工智能推动 ADAS 开发，加快自动驾驶产业化。本田基于讴歌 RLX 改装了自动驾驶测试车，采用雷达、激光雷达和多台摄像机。计划在 2020 年左右开始销售具有高速公路自动驾驶功能的量产汽车；之后向普通道路扩展，争取 2025 年前后在技术上实现面向个人汽车用户的高度自动驾驶。

长安：稳步推进无人驾驶轿车产业化

2016 年 4 月，长安实现高速路段的无人驾驶测试，采用的车型是基于睿骋、CS75 等量产车型改造的自动驾驶测试车，采用以雷达为主的传感器方案，搭载 5 个毫米波雷达、1 个激光雷达、1 个前置摄像头。长安计划于 2018 年完成第二阶段半自动驾驶技术开发及产业化；计划 2020 年实现第三阶段高度自动驾驶技术的应用，完成样车测试工作和示范运行；2025 年争突破第四阶段无人驾驶关键技术，实现产业化应用。在自动驾驶领域，长安已逐步与博世、德尔福、英特尔、蔚来、百度等公司达成战略合作。

上汽：抢先布局车联网，稳步推进辅助驾驶商业化

上汽与阿里合作推出了荣威 RX5 等众多互联网车型，获得不错的市场反响；同时与华为和中国移动合作助力推进 5G 通信在车联网上的应用。上汽基于 MG 打造了自动驾驶测试车，采取以雷达为主的传感器方案，目前已经量产具有 L1、L2 级别功能的具有辅助驾驶功能的汽车，计划在 2020 年推出能在结构化道路上行驶的自动驾驶汽车。

德尔福：提供无人驾驶解决方案及零部件，打造无人驾驶平台

2014 年 11 月，德尔福与美国 Ottomatika 公司共同开发新一代自动驾驶系统；2015 年 3 月，上路实测自家研发的首款搭载自动驾驶系统的改装版奥迪 SQ5，完成了从美国旧金山的金门大桥到纽约市中心大约 3500 英里的无人驾驶测试；2017 年 5 月，德尔福加入宝马-英特尔-Mobileye 阵营。测试车型搭载的传感器包括：安装在风挡玻璃上的摄像头、安装在车辆前后方的长距离雷达传感器，安装在车辆 4 个拐角处、车辆前方和车辆后方的中距雷达传感器以及 4 个激光雷达；采用英特尔芯片。预计 2019 年开发出量产 CSLP 自动驾驶平台。鲍尔：专注线路相对固定的无人驾驶商用车。

博世：致力于提供无人驾驶集成解决方案及相应零部件

2015 年 5 月，博世改造了两款特斯拉旗下的 Model S 纯电动汽车，用于测试其最新无人驾驶技术；2017 年 4 月，博世和戴姆勒宣布合作研发共享出行的 L4/5 级别的无人驾驶出租车，预计 2021 年产出；2017 年 6 月，博世和全球导航品牌 TomTom 共同合作开发了首个雷达高精度地图 Radar Road Signature。其测试车型搭载 6 个 Ibeo 四线激光雷达、6 个毫米波雷达以及 1 个立体摄像头；采用英伟达 DrivePX2 芯片；利用 iBooster 机电制动助力器及 ESP 电子稳定系统作为执行机构。计划 2020  年推出高速路驾驶员（Highway Pilot）系统，最终在 2025 年推出自动驾驶员（Auto Pilot）系统。

大陆：2020 年实现高度自动化驾驶

2017 年 9 月，大陆在法兰克福展示「CUbE」的自动驾驶概念汽车，配备了比当前市面上量产的车子的驾驶辅助系统更高级的传感器技术，从而实现更高程度的自动驾驶。其测试车型主要采取雷达+摄像头的多传感器融合方案。大陆希望整合思科无线网络交换技术、IBM 云计算嵌入式系统和 HERE 地图数据技术，争取在 2020 年前开始量产 3D Flash 激光雷达和高度自动化驾驶 CUbE 无人车，并在 2025 年前实现全自动化驾驶。

法雷奥：发力无人驾驶系统，优化感知性能

2016 年，法雷奥完成了长达 13,000 英里的环美路试之旅，测试其驾驶辅助功能；目前，法雷奥在加州对其搭载 Cruise4U 系统的大众高尔夫车型进行全方位的自动驾驶应用测试，该系统能够掌控车辆进行转向、加速和制动，并且进行实时环境检测和数据采集与及时处理。法雷奥的测试车型搭配了其自产的 SCALA 激光传感器（Ibeo公司提供了技术支持），前置摄像头，采用了 Mobileye 的 EyeQ 视频芯片。法雷奥将车载摄像头，雷达和激光雷达技术相互结合，使系统能够检测到距车身 10 厘米到 200 米范围内的肉眼无法察觉的障碍物。

英伟达：发力无人驾驶车载电脑

公司为全球主流车企包括奥迪、特斯拉、奔驰、宝马等提供无人驾驶车载电脑 Drive PX。此外，英伟达还展示了旗下首款自动驾驶汽车 BB8，使用林肯 MKC 车型，能够识别道路走向、变道，感知行人、其他车辆与交通信号灯，并在需要时作出避让，确保安全。BB8 配备了 6 个高清摄像头、激光雷达以及毫米波雷达，由自主研发的 Drive PX 2 车载超级电脑进行控制。目前英伟达正尝试让 BB8 在各种环境下行驶，测试其能力，初步计划 2018 年之前投入 40 辆原型车用于路测。

优步：布局无人驾驶出租车服务

2017 年 3 月，优步获得加州无人驾驶路测许可；2017 年 11 月，优步宣布与沃尔沃达成战略伙伴关系，计划未来使用沃尔沃 XC90 车型来组建其自动驾驶车队；目前，优步正在加州、亚利桑那州、加拿大多伦多等地积极开展路测，车队现积累里程已达到 100 万英里。优步现有两款无人驾驶路测车辆：ATG 和 ATC。ATG 是在沃尔沃 XC90 的基础上改装的，顶部装有一个 360 度三维激光雷达，车身周围有 360 度超声波、毫米波雷达，以及 7 个摄像头；ATC 是在福特 Fushion 的基础上改装的，顶部有大量传感器，包括 1 个 360 度激光雷达和多个面向车辆前方的摄像头，以及 1 个在车头下方的 Velodyne Puck 激光雷达。

苹果：发力人工智能，布局自动驾驶系统

2017 年 4 月，苹果获得加州路测许可。其原型车代号 Titan，使用了雷克萨斯 RX450h 车型。配备了标准的第三方传感器和硬件，包括 6 个 Velodyne 的激光雷达传感器，几个雷达单元和一些摄像头。在车辆的前部和后部有两个主要的激光雷达装置，每个装置都被其他四个装有传感器和摄像机的部件包围。目前，苹果全力发展人工智能，不仅仅应用于自动驾驶，可能还将涉及机器人领域。

谷歌 Waymo：海量测试数据，领跑无人驾驶产业

2015 年 10 月，Waymo 完成了全球首次真正意义上的无人驾驶旅程；2016 年 12 月，增加 100 辆无人驾驶的克莱斯勒 Pacofoca Hybrid 小型货车；2017 年 11 月，Waymo 发布了首份安全报告，其已经完成里程约 560 万公里的公路试驾和约 40 亿公里的模拟驾驶。其测试车辆配备 3 个覆盖短、中、长距离的激光雷达、8 个视觉模块以及雷达；采用 Altera 的 Arria FPGA 芯片和英特尔的 XMM 通信芯片。2017 年 11 月，Waymo 宣布计划将在不久后邀请部分人类乘坐全自动驾驶汽车，车内并不会有任何人类司机，只有一名坐在后排位置的工作人员负责监控记录参数。

百度：依托高精度地图优势，打造无人驾驶生态

2013 年 12 月，百度宣布成立自动驾驶事业部，并在北京五环完成首次测试；2016 年 11 月，与车厂合作打造的自动驾驶车已经体验运营，体验全程 3.16km，使用 L4 自动驾驶技术实现红绿灯识别、行人避让以及超车并线等功能；2017 年 4 月，百度发布「Apollo计划」，将向合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己完整的自动驾驶系统。其测试车辆配备安装在车顶的 64 线激光雷达、3 个环绕车顶的 16 线激光雷达、位于车顶前方的两个视觉识别摄像头、以及车前方的毫米波雷达。预计 2020 年，与奇瑞合作的 L3 级自动驾驶乘用车将实现商业化量产。

特斯拉：Autopilot 高速迭代，2020 年推出 L5 无人驾驶

2016 年 10 月，特斯拉称其 10 月后生产的所有车型都配备自动驾驶硬件，相关软件将在 2018 年推出；2017 年 9 月，特斯拉正式向迪拜的出租车公司交付 50 辆配备「全自动驾驶功能」的 Model S 和 Model X。其自动驾驶车型搭载 3 个前置摄像头（不同视角，广角、长焦、中等）、2 个侧边摄像头（一左一右）、3 个后置摄像头、1 个后置倒车摄像头、12 个超声波传感器（传感距离增加一倍）和 1 个前置雷达(增强版)；采用 NVIDIA Drive PX2 芯片（40x Autopilot 1.0 处理速度）。预计 2020 年推出 L5 级别全自动无人驾驶汽车。

Lyft：打造无人驾驶打车平台

2017 年 11 月，Lyft 获得加州无人驾驶路测许可。公司成立 Lyft Level5 自动驾驶研究团队，从 AutonomouStuff 采购了 4 辆改装后的福特公司车型。公司只开发自动驾驶系统，不生产车，并使用开源软件建立自动驾驶打车平台。预计 2018 年中旬，固定路线的自动驾驶通勤车会在美国湾区的 Palo Alto 落地运营；2019 年目标在夜晚以及雨天环境下也能实现运行；2020 年目标有 500 辆自动驾驶车辆上路运营，乘客可付费搭乘，同时会配备「安全司机」用于突发状况时接管车辆。

景驰：提供无人驾驶移动互联应用服务

景驰是一家无人车初创公司，由原百度高级副总裁、原无人驾驶事业部总经理王劲创办，成立于 2017 年 4 月。于 2017 年 6 月获得加州无人驾驶路测许可。2017 年 9 月，完成 Pre-A 轮 5200 万美元融资，由启明创投领投，英伟达 GPU Ventures、华创资本及部分机构和个人参与此次投资，估值 50 亿元人民币。景驰基于林肯 MKZ 改装了一款自动驾驶汽车，采取多传感器融合方案，2017 年 6 月成功完成首次开放道路的自动驾驶测试。2017 年 8 月，景驰与安徽省安庆市签署了全面协议，允许景驰在 2017 年底前在安庆投放 50 辆无人车进行运营测试。景驰计划在 2018 年推出类似于 Uber 的约车服务。

小马智行：致力于提供智慧出行解决方案，打造无人驾驶生态圈

小马智行(Pony.AI) 成立于 2016 年 12 月，是一家致力于提供智慧出行服务方案、专注于自动驾驶领域的新兴初创公司，创始人为百度的编程天才「教主」楼天城和前百度首席架构师彭军。小马直行于 2017 年 6 月获得加州无人驾驶路测许可。2017 年 4 月获得了红杉中国和 IDG 的 A 轮融资 1 千万美元，公司估值上亿美金。其自动驾驶测试车采取了激光雷达+毫米波/超声波雷达的传感器方案。2017 年 10 月广州南沙开发区管委会和北京小马智行科技有限公司(Pony.ai)签约，未来将全国总部迁入广州南沙，并设立无人驾驶研究中心、无人驾驶体验中心，并全力打造无人驾驶产业生态圈。

图森未来：聚焦无人驾驶卡车领域

图森未来是一家致力于自动驾驶技术研发与应用的人工智能初创企业，公司成立于 2015 年 9 月，提供计算机视觉为主的低成本、可商用自动驾驶解决方案，致力于打造高速场景下的 L4 级别（SAE）自动驾驶卡车。于 2017 年 6 月获得加州无人驾驶路测许可。2015 年 9 月，获新浪 5000 万人民币 A 轮；2017 年 8 月，获得英伟达等数千万美元 B 轮融资；估值 2.7 亿美元；2017 年 11 月，获得复合资本领投 C 轮 5500 万美元。图森在河北曹妃甸和美国内华达州、亚利桑那州的测试基地大概有近 10 辆测试车，主要来自陕汽和 Peterbilt。测试车采用了毫米波雷达、摄像头及来自英伟达的 Drive PX2 自动驾驶芯片。到 2018 年中，图森在中国和美国的测试车辆就将达到 50 辆。计划到 2019 年将以物流运输自动驾驶解决方案运营商的身份，率先实现自动驾驶商业化，逐步拓展路网并增加服务车次。

Roadstar.AI：同时布局无人驾驶乘用车和商用车

Roadstar.AI 是中国一家自动驾驶初创公司，成立于 2017 年 4 月，三位联合创始人佟显乔（CEO）、衡量（CTO）、周光（首席机器人专家），曾在谷歌、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司就职。于 2017 年 10 月获得加州无人驾驶路测许可。2017 年 6 月宣布完成千万美元天使轮融资，投资方为云启资本，松禾资本，银泰资本、耀途资本等机构。2017 年 9 月，基于林肯 MKZ 改装自动驾驶车型，采取了多传感器融合方案，搭载 7 个 Velodyne 的 16 线激光雷达，三个摄像头，以及一个毫米波雷达。Roadstar.ai 将通过前装和后装两种方式切入自动驾驶，在前装方面则两条腿走路，分为乘用车和商用车，其中在乘用车领域，Roadstar.ai 将与整车厂进行合作，为整车厂的车型定制开发出相应的 L4 级别无人驾驶系统，同时 Roadstar.ai 也会开发在限定区域内的无人驾驶解决方案，比如园区、封闭校园等。在商用车方面，其主要与商用车、建设机械、农用机械进行合作，提供针对场景的无人驾驶解决方案。

Nullmax：专注无人驾驶系统和软件开发

Nullmax 是美国一家初创企业，成立于 2016 年 8 月，创始人为前 Tesla 员工 Lei Xu 和 Justin Song，主要面向未来自动驾驶汽车设计软件、硬件零部件以及系统开发。于 2017 年 8 月获得加州无人驾驶路测许可。成立后不久即获得中国科技企业鑫茂科技的 1000 万美元投资，持股比例为 40%。

Zoox：致力于提供汽车共享服务及城市交通解决方案

Zoox 拥有 140 名员工，其中包括以前曾在谷歌、苹果和特斯拉工作过的人才。Zoox  长远布局汽车共享，其设计的无人驾驶汽车是一种外形流线、造型前卫、并配有鸥翼车门的电动出租车。根据 IEEE 的消息，Zoox 的车型没有前后挡风玻璃、方向盘和刹车踏板，能向任意方向行驶，乘客将面对面而坐。公司预计 2020 年之前研发出一款达到 NHTSA Level4 级别的完全无人驾驶出租车，并实现量产。截止 2017 年 4 月，Zoox 已经完成 2.9 亿美元的融资，市值高达 15 亿美元。

Drive.ai：发挥 AI 技术优势，打造高等级的无人驾驶技术系统方案

公司成立于 2015 年 4 月，总部位于美国硅谷山景城，核心竞争力来源于斯坦福大学人工智能实验室的 AI 技术。Drive.ai 的创始人兼总裁是百度前首席科学家吴恩达的太太，该团队的多位核心创始成员均是吴恩达的学生。Drive.ai 定位是一个全栈式的技术供应商，其主要目标是利用深度学习技术，提供 SAE（美国汽车工程学会）L4 等级的无人驾驶技术系统方案，希望通过打包深度学习软件和硬件来开发可复制的无人驾驶套件，并应用于商业车队的管理。2017 年 9 月，Lyft 宣布联合初创公司 Drive.ai. 在旧金山湾区推出了无人驾驶网约车队，这些无人驾驶原型车均由 Drive.ai. 开发运营。目前其传感器方案包括 9 个高清摄像头、2 个毫米波雷达、6 个 Velodyne VLP16 激光雷达。公司已于 2017 年 6 月完成 5000 万美元 B 轮融资。

法拉第未来：深度布局纯电动技术与无人驾驶

公司成立于 2014 年，在美国拥有 800 多名员工，包括特斯拉的前制造总监 DagReckhorn，宝马 i3 和 i8 概念的首席设计师 Richard Kim 等。2017 年 1 月，法拉第未来在拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）上发布了互联网生态电动车汽车 FF91，这一车型在测试中的百公里级加速时间为 2.39 秒，性能和技术足以与特斯拉 Model X 等相媲美。该车型订单已经超过 64000 辆，预计 2018 年交车。其无人驾驶传感器方案包括智能升降 3D 激光雷达、摄像头和超声波传感器。2017 年 8 月，因为合作伙伴乐视出现问题，法拉第未来陷入融资困境，公司被迫裁减了 70% 的美国员工。

蔚来汽车：全面布局纯电动与无人驾驶技术

公司创始人李斌是知名华人企业家，同时是美国上市公司易车 CEO。公司目前合作伙伴有长安汽车与江淮汽车，这两家整车厂将为其进行车辆代工生产。公司发布了自主设计无人驾驶车型 NIO EVE，车辆预计将具有 L4 级别的无人驾驶能力。公司自动驾驶车型视觉感知部分将由 Mobileye 公司提供方案；大陆公司将提供无线充电、ADAS、数字驾驶舱技术；四维图新将提供地图数据及相关技术；同时公司也将与 NVIDIA 和 NXP 等芯片厂商进行合作。根据公司计划，SUV 款 ES8 预计在 2017 年 12 月于国内上市，EVE 款 L4 无人驾驶车预计 2020 年实现量产，投放中美市场。据统计，截至目前蔚来汽车估值已达到 300 亿人民币左右 2017 年 11 月，完成新一轮超过 10 亿美元融资，由腾讯领投。

AutoX：致力于提供低价的无人驾驶解决方案

AutoX 创始人肖健雄是前普林斯顿大学教授，其研究具有极高水平，两度获得 Google Faculty Awards，多次获得 Intel ResearchAwards，且曾获美国国家自然基金委员会研究奖。AutoX 正在使用林肯 MKZ 车型进行测试，团队试图仅通过 2 个普通摄像头搭配自有算法进行环境感知，提供最低价解决方案。目前的解决方案涵盖了环境感知、路径规划以及系统对机械的控制。由于方案仅使用摄像头实现车辆的无人驾驶而无需采用雷达、激光、超声或者特殊的导航设备，所以预期能够大幅度降低无人驾驶成本。

PlusAI：同步开拓中美市场，积极布局无人驾驶货车物流领域

PlusAI（智加科技）是一家有着中国背景的美国初创公司。其创始人刘万千曾任麦肯锡咨询师，在广告、手机游戏等领域有丰富商业经验；另一创始人郑皓是雅虎北京全球研发中心的创始人，曾担任雅虎移动搜索总架构师。PlusAI 正使用林肯 MKZ 车型在加州路测，里程累积达近万公里。根据 Xtecher 介绍，PlusAI 目前采用多方案同步研发，既有传感器融合方案，也有纯视觉方案，还有考虑纯激光雷达方案。公司与西安等地政府达成了战略合作，积极在中美两地同时开展无人驾驶道路测试。公司目标未来 1~3 年实现 Level 4 全天候自动无人驾驶，最终要面向中国市场。同时更加侧重商用场景，希望先在货车物流领域得到应用。PlusAI 已获得自金沙江创投、光速中国、Mayfield 等国内外一线投资机构和商业领袖投资者的 1000 万美元以上天使轮融资，正在筹划 A 轮融资。 

Nuro：计划在 2-4 年内推出无人驾驶汽车

Nuro 是美国创业公司，由 Dave Ferguson 和朱家俊二人创办。两人同为前谷歌首席软件工程师，前谷歌无人车团队创始人。Nuro 的路测原型车辆选用了 Nissan Leaf，搭载了 Velodyne 激光雷达、摄像头、转速传感器。公司计划 2-4 年内推出无人驾驶汽车，同时表示未来公司产品不止与交通运输业有关，无人驾驶车辆将只是公司第一个实验性产品。据雷锋网消息，Nuro 已经拿到了投资，但融资额不详。 

CarOne：开发崭新架构无人驾驶车辆

CarOne 是美国创业公司，公司目前处于隐身状态（Stealth Mode），信息对外不公开。已知创始人是 Daniel Laury ，The Explorer Group and Fund 公司投资经理。公司研发团队坐落于旧金山 Burlingame，拥有 30 人以上工程师团队。公司没有公开路测与车型消息，据官方主页称将于 2017 年底公布相关进展。Daniel Laury 表示公司正致力于开发一种从未出现过的新型架构的无人驾驶车辆。

文章来源：物联网智库（17.12.08）

责任编辑：十里春风

-END-

文章精选

企业家

智能驾驶

新能源汽车

项目和评论

厚

势

汽

车

为您对接资本和产业

新能源汽车 自动驾驶 车联网

联系邮箱

[e-mail]

点击阅读原文，查看文章「电动汽车、自动驾驶一周要闻回顾（12.03~12.09）」