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翻译多维质量标准（MQM）是一种翻译质量评估框架，可以对人工翻译和机器翻译进行翻译质量评测。作为欧盟资助的QTLaunchPad和QT21项目的一部分，最初由德国人工智能研究中心（DFKI）发布。本文将从MQM背景、错误维度、错误类型和记分卡设置四个方面对MQM进行简单介绍。

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MQM背景

MQM基于LISA QA Model、SAE J2450和ATA标准化错误标记框架，参考其错误类型，但采用了更加模块化的方法。起初，TAUS和DFKI与LTAC Global合作，创建了DQF:MQM。DQF:MQM是一个基于初版MQM和TAUS动态质量框架的错误类型集合。随后，DQF错误类型成为 MQM 的一个子集，逐渐被MQM核心架构（MQM-Core）取代。

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MQM错误维度

MQM将翻译错误主要划分为7个维度，分别为：

• 术语（Terminology）
• 准确性（Accuracy）
• 语言惯例（Linguistic conventions）
• 风格（Style）
• 区域惯例（Locale conventions）
• 受众适应性（Audience appropriateness）
• 格式与标记（Design and markup）

这是最新版MQM的维度划分，对第一版进行了一些改动，例如在第一版中，“语言惯例”为“流利度”（Fluency），“受众适应性”为“真实性”（Verity）。

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MQM错误类型

MQM在七个错误维度的基础上，又将其细分为了不同的错误类型：
（一）术语

• 与术语库不一致（Inconsistent with terminology  resource）
• 术语上下文不一致（Inconsistent use of terminology）
• 术语错误（Wrong term）

（二）准确性

• 误译（Mistranslation）
• 过译（Over-translation）
• 欠译（Under-translation）
• 增译（Addition）
• 漏译（Omission）
• 不应译（Do not translate）
• 未译（Untranslated）

（三）语言惯例

• 语法（Grammar）
• 标点（Punctuation）
• 拼写（Spelling）
• 不可理解度（Unintelligible）
• 字符编码（Character encoding）

（四）风格

• 组织风格（Organizational style）
• 第三方风格（Third-party style）
• 与外部参考不一致（In consistent with external reference）
• 语域（Register）
• 不自然（Awkward style）
• 不符合语言习惯（Unidiomatic style）
• 风格不一致（Inconsistent style）

（五）区域惯例

• 数字格式（Number format）
• 货币格式（Currency format）
• 测量格式（Measurement format）
• 时间格式（Time format）
• 日期格式（Date format）
• 地址格式（Address format）
• 电话格式（Telephone format）
• 快捷键格式（Shortcut key）

（六）受众适应性

• 特定文化参考（Specific culture reference）

（七）格式与标记

• 字符格式（Character formatting）
• 排版（Layout）
• 标记标签（Markup tag）
• 删节或超出边框（Truncation/text expansion）
• 缺少文本（Missing text）
• 链接不正确或无效（Link/cross-reference）

可见，MQM从文本和格式两个维度都对翻译错误进行了分类，且错误类型划分较为全面、详细，有助于对人工翻译或机器翻译进行细粒度的质量评估。

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MQM记分卡

MQM采用记分卡的形式对质量评估结果进行量化，评估人员根据这些错误类型、严重性等将识别的翻译错误分配数值，使评估结果更加直观。

在MQM记分卡中，可以设置无错误（None）、轻微错误（Minor）、主要错误（Major）、严重错误（Critical）四个档位的严重程度，分别可代表0分、1分、5分、10分的罚分分值（但该分值在具体评估过程中可适当调整），并可以对不同的错误类型分配权重（Weights）。评估流程根据评估人员统计出的错误数量，乘以罚分分值，自动得出总罚分，再根据所评估的总字数，计算出字错率，最后计算出译文得分，根据所划定阈值（Threshold）确定译文是否通过质检。
公式为：错误率=错误数量*罚分值*权重值/总字数正确率=（1-错误率）*100

在这种方法中，MQM将错误数量、错误分值、评估字数、阈值等数值综合考量，尽可能地保证了结果的科学、客观。
由上可见，MQM质量评估方法具备一定科学性、客观性，从多维度对翻译质量进行考察，并量化评测结果，是对过于主观的传统质量评测方法的改进；MQM质量评估方法也具备一定创新性，在结合了多种评估模型后，不断完善其错误类型和维度，将受众适应性、语言风格、格式等均纳入评测内容，进一步形成了更为全面的评测体系；此外，MQM质量评估方法也具备一定可操作性，在实际操作中，评估人员可以根据其设定的步骤（维度-方法-错误类型-评分-权重-公式-阈值-实行），再结合实际需求，调整具体的参数，融入到具体的评测场景中，对翻译质量评估具有一定指导意义。
参考文献[1] Lommel, Arle et al. Multidimensional Quality Metrics (MQM): A Framework for Declaring and Describing Translation Quality Metrics[J]. German: German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), 2014: 455-463.[2] Lommel, Arle et al. Using a New Analytic Measure for the Annotation and Analysis of MT Errors on Real Data[C]. Proceedings of the 17th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, 2014: 165-172.[3] “MQM Core Typology”. http://themqm.info/typology/.[4] “MQM (Multidimensional Quality Metrics)”. https://themqm.org/.

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转载编辑：Amelia

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