AER文的数据和代码可下载供复制结果! 双重差分法和异质性处理效应分析范文
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今天，展示一下这篇文章的复制数据和代码“AER最新, 人什么时候死取决于你住在哪里, 基于双重差分, 异质性处理效应的发现！”。有需要的学者，可以自行前往文章主页下载，以便对照着文章进行复制结果，从而掌握AER上双重差分和异质性处理效应的详细操作过程。
*当然也将这些结果完整打包放到了社群里，群友可自行下载。
graph drop _all
* Graph parameters
local y left_base_countyfips
local cohort 1999
local xaxis_start_yr 1999
qui if 1 {
local graph_name event_`y'_cohort`cohort'_axis`xaxis_start_yr'
di "`graph_name'"
* Load DD results
use if cohort==`cohort' using "$KatrinaMed/results//estimates/annual/dta/event_left_basehsa_yr.dta", clear
keep if (strpos(var, ".rfrnc_yr#1.NOLA_county") | var=="2004b.rfrnc_yr#1o.NOLA_county")
* Keep select spec
assert _N == 2013 - `cohort' + 1
* Mortality scalar
local mort_scale 100
* Create outcomes for plot
replace var = "2004.rfrnc_yr#1.NOLA_county" if var=="2004b.rfrnc_yr#1o.NOLA_county"
gen rfrnc_yr = real(subinstr(var, ".rfrnc_yr#1.NOLA_county", "",.))
qui sum rfrnc_yr
assert `r(min)'==`cohort' & `r(max)'==2013
gen mort = coef*`mort_scale'
gen mort_lo = ci_lower*`mort_scale'
gen mort_hi = ci_upper*`mort_scale'
* y-axis range
sum mort_hi
local y_max = ceil(r(max))
noisily di "y max: `y_max'"
sum mort_lo
local y_min = floor(r(min))
noisily di "y min: `y_min'"
* Create graph of results
local mort_coef (connected mort rfrnc_yr, sort pstyle(p1))
local mort_ci (rarea mort_lo mort_hi rfrnc_yr, sort pstyle(p1area))
local x_axis xlabel(`xaxis_start_yr'(1)2013) xscale(range(`=`xaxis_start_yr'-0.25' 2013.4)) xtitle("")
local y_axis ylabel(0(10)50) yscale(range(`y_min' 50.8)) ytitle("Change in leaving (percentage points)", margin(l=-.5 r=-1.2))
local region graphregion(margin(b=-2.6))
local legend legend(off)
local lines xline(2005) yline(0, lcolor(gs8) lpattern(solid) lwidth(vthin))
local text text(5 2005.1 "Hurricane Katrina", place(e) box lwidth(none) bcolor(white%90))
twoway `mort_ci' `mort_coef', `x_axis' `y_axis' `region' `legend' `lines' `text'
* Export graph
gr export "$KatrinaMed/results//estimates/annual/pdf/`graph_name'.pdf", replace
}
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