2016年度科学技术突破和2017年展望
【1】《科学》杂志公布2016年度十大科学突破
林小春
美国《科学》杂志12月22日公布了其评选的2016年度十大科学突破，有“时空涟漪”之称的引力波被发现当选今年头号突破。
“当记者和编辑聚在一起讨论（今年的）重大科学新闻时，我们没有花很多时间就选出了‘年度头号突破’，”《科学》新闻编辑蒂姆·阿彭策勒在一份声明中说，“2016年里有许多了不起的成就，但引力波的发现比其他所有事件高出一筹。”
今年2月，参与美国“激光干涉引力波天文台（LIGO）”项目的研究人员联合宣布，他们利用LIGO的两个探测器于2015年9月14日探测到来自两个黑洞合并产生的引力波信号。这填补了爱因斯坦广义相对论实验验证中最后一块缺失的“拼图”。
《科学》杂志的解读文章说，引力波的发现证实了爱因斯坦在一个世纪前的预测，“震动了科学界”。这一成功来之不易，因为爱因斯坦本人都曾怀疑引力波是否真的存在，而且即便存在，也可能由于信号太弱而无法探测。“现在，物理学家正热切期待接下来会发生什么，因为引力波能以全新的方式来探索宇宙。”
引力波的发现今年以来已获得多个国际重要奖项，包括一年一度的美国“科学突破奖”，它也入选英国《自然》杂志评选的2016年度重大科学事件。
《科学》杂志评选的今年另外9个重大科学突破分别是：
离我们最近的系外行星：比邻星是距太阳系最近的恒星，今年天文学家发现一颗环绕比邻星运行的类地球行星，其表面温度理论上适合液态水存在。他们认为这个新发现的世界为详细研究太阳系外行星提供了最佳机会。
“人机大战”电脑获胜：人工智能程序“阿尔法围棋”击败当时世界排名第二的韩国棋手李世石。就在10年前，许多专家认为电脑绝不会在围棋上战胜人类的世界冠军。
杀死衰老细胞葆青春：今年2月发表的一项动物研究显示，清除衰老细胞能使小鼠的器官更加健康，从而使寿命延长超过20％。同一个研究小组10月还报告说，清除衰老细胞能帮助小鼠减少动脉硬化斑块的形成。
猿类“读心术”：研究人员利用黑猩猩、倭黑猩猩和猩猩开展的一项研究显示，猿类可能也能揣测“他人”的心思，甚至知道“他人”的看法是不正确的，这意味着猿类与人类的相似之处可能超出了我们此前的认知。
设计人工蛋白：科学家已学会设计并合成非天然的蛋白质，为开发新药物与材料打下基础。
纯体外培育卵子：日本研究人员利用实验鼠的诱导多功能干细胞，首次全程在体外培育出正常卵子，并且通过人工授精获得健康后代。
走出非洲：3个独立的研究显示，非洲以外的大多数人群的祖先都可以追溯至数万年前的一波走出非洲的大迁徙。
手持式测序仪：英国牛津纳米孔公司利用一种名为纳米孔的突破性技术开发出手持式DNA测序仪。与现有技术相比，这种测序方法更加便捷、廉价。
超材料镜头：哈佛大学研究人员利用高约600纳米的二氧化钛“纳米砖”堆出一块轻薄如纸的超材料镜头。如果能够广泛应用，未来的智能手机和相机都会变得超级轻薄。
【2】《科学》杂志公布2017年度四大科学展望
新华社华盛顿12月22日电（记者林小春）美国《科学》杂志22日发表对2017年科学展望的文章，认为有四大主题值得关注。
第一，美国总统选举结果和英国脱欧公投对科研的影响。文章说：“对许多科学家来说，大西洋两岸惊人的选举（公投）结果可能是2016年度‘崩溃’事件。”美国当选总统特朗普对气候变化问题态度消极，这不是好兆头。
研究人员还担心，美国国会和白宫都受共和党控制，而共和党曾表示要削减国内开支，并对涉及胎儿组织和胚胎干细胞等的研究课题持反对态度。在欧洲，英国退出欧盟的投票结果，将减少英国参与欧洲研究项目以及往返英国和欧洲大陆的学生和研究人员的流动。
不过文章也认为，最担忧的事件是否会成为现实尚不明朗。在美国，选举语言很少成为最终的政策蓝图，但2016年无疑以令人担忧的信号结束。而在欧洲，英国脱欧还需经过两年的谈判，这为妥协提供了一些空间。
第二，突破胚胎培育时间限制。2016年，科学家在实验室中让人类胚胎发育至近两周，打破了之前9天的纪录。这项研究成果有可能会带来新的研究，但也掀起新一轮伦理争论。几十年来，研究用胚胎发育时间不超过14天的伦理限制已被广泛接受。是否应该突破这个界限，允许科学家研究14天到28天大的胚胎呢？英国两个研究团队12月就此召开研讨会，一些生物学家希望这将有助于促进广泛的公众讨论。
第三，寨卡疫苗测试。寨卡疫苗的效果将在2017年得到验证。迄今，接受测试的几乎每一种候选寨卡疫苗都能为猴子提供完全的保护，其中至少有3种疫苗开始了小规模人体试验，以评估它们的安全性与激发免疫反应的能力。如果这些疫苗通过测试，那么将在明年进行有效性临床试验。但有两个关切可能会延缓疫苗研发进展。一是理论上寨卡病毒抗体可能会与近亲登革病毒发生交叉反应，从而让人们容易感染高致命性的登革热；二是寨卡疫情在拉丁美洲传播非常迅速，许多拉美人可能出现了免疫力，这会掩盖疫苗的效果。
第四，搜索太阳系第九大行星。在冥王星遭“降级”后，太阳系只剩下八大行星，但今年1月，天文学家宣布他们发现了太阳系中可能存在第九大行星的证据。这是一个像海王星大小的行星，其轨道周期为1．5万年左右。科学家尚未直接观测到这颗行星，而是通过太阳系边缘的一些冰冻天体轨道所受引力推算出来的，此后他们还发现了这颗行星存在的更多迹象。现在，几个科研团队正利用大型望远镜搜寻“行星九”。
【3】Nature：2017年可以期待的科学事件
原文发布在2016年12月22日的《自然》新闻上，作者：Elizabeth Gibney
在新的一年中，研究者将会窥探黑洞的视界、继续角逐量子科技主导权，并在2016年政治事件的余波中试图站稳脚跟。
气候叵测
如果美国像候任总统特朗普承诺的那样从气候协议中退出，全球最大的温室气体排放国中国便可能会承担起缓解气候变化的领导职责。旨在限制温室气体排放的中国国家碳排放限额交易计划可能在2017年晚些时候出台。过去三年来，全球的温室气体排放量达到了稳定水平；在经济增长停滞和绿色科技发展进步的助力下，一些科学家还希望2017年的排放水平能有所降低。来自南冰洋机械探测器的数据应会揭示这个环绕南极洲的广袤大洋究竟吸收了多少二氧化碳。
政治余波
去年的种种选举和公投引发了巨大的政治冲击，2017年将会见证这些选举产生的结果。在特朗普1月20日就任美国总统后，研究者应该会更清楚他的政府是否真的会砍掉NASA的气候和地球科学项目、撤回人类胚胎干细胞研究许可。2017年3月，英国将会开启退出欧盟的正式谈判，这可能对科研产生巨大影响。4月起，随着法国和德国相继进行领导人大选，科学家还将见证西方对民粹主义的热情是否会继续下去。
回归
中国的嫦娥五号探月任务将会送回上世纪70年代以来的首批月球样本。如果任务取得成功，嫦娥五号收集到的两千克岩石和土壤应将会拓展有关月球形成与演变的研究。9月，拥有20年历史的NASA卡西尼探测器即将光荣退役。卡西尼探测器将会飞入土星的内环，研究者希望它能在土星大气层中解体前发回大量数据。
内在世界
2017年将会有更多关于人类微生物组（人体内的病毒、细菌和其他微生物及其基因）对健康影响的研究，研究者将会考察微生物组对大脑发育和癌症发挥的作用。美国人类微生物组项目二期的成果也将在明年揭晓，这一项目主要关注人类微生物群与早产的关系、炎症性肠病和II型糖尿病发病。
病毒是人类微生物组的一部分，Jezper/Alamy
遗传学争端
美国法院可能将会对加州大学伯克利分校和博德研究所的CRISPR–Cas9专利之争做出裁决。取得这项基因编辑技术发明权的机构能收入数十亿美元的专利许可费用。基于后续研究的结果，CRISPR–Cas9系统的竞争对手、一直难以重复的NgAgo基因编辑系统的命运沉浮也将揭晓。在英国，诊所现在可以申请许可证来实施一项有争议的辅助生殖技术，这一操作会混合来自三人的DNA，旨在防止婴儿遗传来自母亲线粒体（细胞中制造能量的结构）的疾病。
量子争霸
物理学家希望可以在2017年看到量子计算机执行连顶级经典计算机也无法完成的计算。Google、D-wave和其他一些技术公司都已加入对量子霸权的争夺中，但它们并不是攀登计算新高峰的唯一选手。微软正在研发一种雄心勃勃的替代技术——拓扑量子计算，这种技术对材料中类似粒子的物体运动的信息进行编码，或许比竞争方法更加稳健。微软或许能在2017年晚些时候首次成功执行计算。
照亮黑洞
四月，科学家将会首次尝试拍摄事件视界，由全球各地的九座射电望远镜合作充当全球范围的观测阵列，即事件视界望远镜。它将会观测银河系中心的超大质量黑洞。如果他们尝试成功，这些图像应将有助于检验广义相对论，阐明黑洞的行为。与此同时，激光干涉引力波天文台（LIGO）和处女座干涉仪团队将会迎来首次高级联合运行，让研究者得以将引力波的来源锁定到具体的星系。
奇迹材料
2017年下半年，价格低、厚度薄的太阳能电池将拉开市场化进程的帷幕，开始走出实验室。自2009年以来，钙钛矿基太阳能电池的效率一直在显著提升，但直到最近，研究者才在克服这一材料的一些严重缺陷（包括稳定性和毒性）上取得了重大进展。与此同时，他们也在推动着电池生产成本的下降。随着投资12亿欧元的欧洲X射线自由电子激光项目在德国汉堡上线，材料科学领域也会受到提振：这一设备让研究者得以研究瞬间的化学反应，以及原子尺度细节下的生物和物理过程。
蓝色冰洋
全球最大的海洋保护区将会在2017年12月进入保护期，届时南极洲罗斯海的部分地区将会禁止商业捕鱼和矿物开采。在南极洲的另一地区，一座大型冰山可能会从拉森冰架崩裂，将拉森冰架的冰雪量缩小至1893年发现以来的最低点。在更为温暖的地区，有关过去数年来普遍的珊瑚白化事件的研究将会揭示为何一些地区的珊瑚相对完好地幸存了下来。
T细胞的反击
CAR-T，一种史无前例的癌症免疫疗法似乎已蓄势待发，将要打入市场。两家制药公司——风筝制药和诺华制药正在加紧申请这一疗法的许可。CAR-T疗法需要对患者免疫系统中的T细胞进行基因改造，并用它们来抗击癌症。尽管在一些公司的研究中，这一疗法的毒性问题导致了病人死亡，但CAR-T作为治疗白血病和淋巴瘤患者的最后手段，仍然有望在2017年获批。
第九大行星
对外太阳系的探索或许将帮助我们锁定第九大行星的位置，在科学家的设想中，它是一颗每20000年左右环绕太阳一周的巨大行星。此前，很少有证据表明这颗行星的存在，但2016年的一项研究发现，一些柯伊伯带天体（远在冥王星轨道之外的冰冷天体）的行为暗示存在第九大行星。在NASA的凌日系外行星巡天卫星（TESS）于2017年12月发射升空后，人类又将增添一位搜寻系外行星的猎手。
Nature|doi:10.1038/541014a
【4】麻省理工科技评论公布2016年十大突破技术
正如麻省理工科技评论主编 Jason Pontin 所说，突破性技术的定义非常简单，那就是能够给人们带来高质量的运用科技的解决方案。此榜单今年第一次中美进行同步发布。
在时下新兴技术中，哪些有可能解决重大问题并开启新的机会？以下是我们挑选的 2016 年十大技术。在过去的一年里，这十项技术均已到达一个里程碑式的阶段或即将到达这样一个阶段。1
免疫工程
突破技术：杀伤性T细胞可被用来消灭癌症。
重要意义：癌症、多发性硬化症和艾滋病毒（HIV）都可以通过免疫系统工程进行治疗。
主要研究者：赛莱克蒂斯、朱诺治疗、诺华
基因工程改造的免疫细胞正在挽救癌症患者的生命。人体内的T细胞（即免疫系统中所谓的杀伤性细胞）可以识别和杀灭入侵者，而通过基因技术制造的工程化T细胞，可以识别、攻击特定的病毒细胞，且具有记忆功能，可以对病毒进行永久阻断，即达到所谓的“功能性治愈”。这项技术不仅仅限于癌症或者白血病，通过免疫系统工程治疗疾病将是未来医学的一个主攻方向。
精确编辑植物基因
突破技术：能够便宜、 精确地编辑植物基因组，不留下外源 DNA。
重要意义：提高农业生产率，以满足日益增长人口的需要。到 2050 年世界人口预计将达到 100亿。
主要研究者：塞恩斯伯里实验室、首尔国立大学、明尼苏达大学、 遗传与发育生物学研究所
基因编辑技术 CRISPR（这是 2014 年十大突破技术之一）为改造农作物提供了精确方法，可以使它们提高产量、更有效地抵御干旱和疾病。过去一年的研究表明，这样编辑过的植物没有外源 DNA 的踪迹。中国已经用它来创建抗真菌的小麦以及提高水稻产量。 CRISPR 作物是否将受转基因作物同样的法规监管目前还并不明确。3
语音接口
突破技术：将语音识别和自然语言理解相结合，为世界上最大的互联网市场创造切实可用的语音接口。
重要意义：通过打字与电脑互动是非常耗时和令人沮丧的。
主要研究者：百度、谷歌、苹果、Nuance 通信公司、 Facebook
中国是发展语音接口的理想市场，因为使用微型触摸屏来进行汉字输入十分麻烦。不过，随着百度在语音技术方面的不断进步，语音接口变得更为实用和有效，人们可以更为便利的与身边的设备进行互动。百度的深度语音识别系统（Deep Speech 2）包含了一个非常大的、“深”的神经网络，它引入了数以百万计的转录语音。有时它在识别汉语语音片段方面，要比人为识别更加准确。4
可回收火箭
突破技术：可以发射有效载荷至轨道并安全着陆的火箭。
重要意义：降低飞行成本可以为宇宙空间的许多新事业打开方便之门。
主要研研究者：SpaceX、蓝源公司、联合发射联盟（ULA）
火箭通常会在其首航的过程中损毁。但是如今，人们可以令火箭垂直着陆，并且在重新添加燃料之后，开启另一个新航程，这为人类航天事业创造了新纪元。蓝源公司（Blue Origin）以及太空探索技术公司（SpaceX）均已实现了这种火箭着陆方式。可以预见，未来的航天飞行将比过去 40 年阿波罗时代所带来的影响有趣的多。5
知识分享型机器人
突破技术：有一种机器人，可以学习任务，同时将知识传送到云端，以供其他机器人学习。
重要意义：如果不需要分别对所有类型的机器进行单独编程，那么可以极大地加快机器人的发展进程。
主要研究者：Brain of Things、布朗大学、加利福尼亚大学伯克利分校、德国达姆施塔特工业大学
如果机器人能够独立解决更多的问题，并互相分享这些内容，那会怎么样？布朗大学的计算机科学系的教授斯蒂芬妮·泰勒斯正在进行一项研究，目的是使世界各地的研究型机器人学习如何发现和处理简单的物品，并将数据上传至云端，并允许其他机器人分析和使用这些信息。她们已经收集了大约 200 个物品的数据，并且已经开始共享这些数据。她希望能建立一个信息库，让机器人能够很容易地获取它们所需要的全部信息。
DNA 应用商店
突破技术：新的 DNA 测序商业模式让在线获取基因信息成为可能。
重要意义：人的大部分特征都是由基因组决定的，其中也包括罹患特定疾病的可能性。
主要研究者：海力克斯（Helix）、伊卢米纳（Illumina）、Veritas Geneticst
当科学家告诉你，已经发现了“甜食基因”（sweet tooth gene），有人偏爱甜食就与这种基因有关。你是否会花 5 美元看看自己有没有这种基因？Illumina 与 Helix 正在筹建一个世界上最大的基因测序中心，计划在今年或明年推出 DNA 应用商店。
SolarCity 的超级工厂
突破技术：通过一种简化的、低成本的制造工艺生产出高效的太阳能电池板。
重要意义：太阳能产业需要更便宜、更高效的技术来提高其相对于化石燃料的竞争力。
主要研究者：SolarCity、中圣集团（SunPower）、 松下
SolarCity 的电池板采用了一种新型材料组合，通过简化的、低成本的制造工艺生产出了转换效率为 22% 的太阳能电池板。SolarCity 在水牛河（Buffalo River）附近的工业园区内，正在筹建北美最大的太阳能电池生产工厂，预计将于明年全面投入生产。该工厂的产能为每天 10,000 个太阳能电池板，或者每年可以实现太阳能发电一千兆瓦。该公司称，SolarCity 只需要少于常规设备三分之一的电池板，便可以产生与之相等的电量。8
Slack 通信软件
突破技术：便捷易用通信软件正取代电子邮件成为新的工作协同工具。
重要意义：在很多工作场所，“饮水机效应”（指偶然相遇和意想不到的同事对话会催生新想法）可以提升生产率。
主要研究者： Slack、Quip、Hipchat、微软
名为 Slack 的办公室内部通讯系统，经常被描述为世界上有史以来增长速度最快的工作场所软件。自 2013 年推出以来，在不到 3 年的时间里，每日用户数就已经超过了 200 万。市场上也存在其他一些类似于 Slack 的“Facebook 版办公软件套件”，但却未能取得如 Slack 般的用户热情。9
特斯拉自动驾驶仪
突破技术：汽车可以在各种环境下安全自驾。
重要意义：全球范围内，每天都有几千人死于人为误操作引发的车祸。
主要竞争者： 特斯拉、沃尔沃、梅赛德斯、谷歌、优步、尼桑、福特、丰田、通用
特斯拉采用增量方法，它的客户都是其广泛的测试参与者。这与那些组建小型测试车队来收集数据，从而希望有一天能够推出全自动驾驶汽车的谷歌及其它公司大不相同。真正自动化所需的硬件已准备就绪，马斯克表示，全自动驾驶汽车在两年内具备技术上的可行性—— 即使在法律上不被认可。10
空中取电
突破技术：新型无线装置，能够利用周边的无线电信号（如 Wi-Fi）为自身供电并进行通信。
重要意义：互联网设备将摆脱电池和电源线的束缚，开拓大量新应用。
主要研究者： 华盛顿大学、德州仪器公司、马萨诸塞大学（安赫斯特）
开发此项技术的华盛顿大学研究人员已证明微弱的无线电信号确实能满足一个互联网装置的电能需求。他们其中一项技术，名为无源 Wi-Fi（passiveWi-Fi），正由一家衍生公司JeevaWireless 商业化。无源 Wi-Fi 通过后向散射 Wi-Fi 信号，让无电池装置与传统设备（如电脑和智能手机等）连接。无源 Wi-Fi 的功耗只是当前 Wi-Fi 芯片组的万分之一，是一些采用蓝牙LE 和 ZigBee 通信标准的小型连接设备功耗的千分之一，覆盖范围更远。小型无源 Wi-Fi 设备制造成本极为低廉，可能不到 1 美元。
【5】埃森哲年度报告：2017年 8 大趋势，AI驱动未来
【新智元编译整理】埃森哲2017年度趋势报告 Fjord Trend 2017，预测了2017 年会迎来影响商业设计和创新、政府和社会的8个最重要技术引爆点。其中包括自动驾驶、智能家庭、聊天机器人以及 AR/VR 为组成部分的混合现实等等。不仅给出技术发展趋势预测，还分析了在过去一年里该技术的发展要点。
刚刚过去的2016，在政治上是足以引发地震的一年，在过去的12个月中，我们看到了许多长期被认可的假设、实践和规则都面临着调整，大家也很容易就开始质疑：预测的价值何在？不过，我们依然相信，现在比以往任何时刻都更需要趋势预测，需要预测带来的对创新的启发。
2008年，我们推出自己的首份预测时，Fjord 的人员主要由欧洲四个工作室的80名研究者组成。现在，我们的研究者人数已经超过800人，有超过22个工作室，跨越5大洲。这能让我们拥有真正独特的视角和能力来对世界进行审视，从各个角度来观察世界的变化。
我们依然使用相同的方法来创造和修改我们的趋势预测——通过在所有的工作室开设工作坊。现在，我们更加擅长解释新兴的科技，来发现和处理重要的问题。我们希望我们的年度报告可以为你所在的机构、雇员、消费者或者相关人士提供一个解决挑战的指导，这些可能是你在2017或者再远一点的未来会遇到的。
现在，关于新的一年的一些新兴变化主题已经非常清晰了：
从为设备做开发到为环境做开发
过去10年间，智能手机都是我们数字化世界中的绝对核心。2017年及以后，数字世界的焦点将从手机技术（现在依然是关键）转移到我们所花费时间的环境，以及，如何使用最好的技术，来让他们变得更有效。
我们与商业交互的方式又将再次改变
直播形式的故事以及短的、原始的内容是消费者希望彼此交流的东西， 也是他们越来越希望跟品牌进行交流的东西。忘掉耀眼的广告牌、侵入式直接营销和重复的电视商业推广吧。传播信息的线上信息平台将会被聊天取代。依赖于科技来驱动与消费者的沟通将变得越来越频繁。但是，虽然AI 的采用变得越来越普及，人类的干预还是需要的。另外，新的技术将会创造新的工作岗位，不管是Bot 开发者、算法审核员或者消费者咨询专家。
信任的天平正在摇摆
牛津字典2016年年度词汇是 ”后真相“（post-truth），反映了当下的信息过载正在影响我们所有人。随着简单的事实已经不足以满足沟通和说服的需要，个人、机构和品牌必须通过改变自己的业务和沟通模式来建立信任，通过展示可信度和建立情感驱动的关系来建立信任。机构必须要把视野扩展到消费者和雇员之外，掌握社交经验。
这是报告的背景。现在，让我们开门见山。在接下来的报告中，我们研究了8个关键的趋势我们认为这些趋势在接下来的几个月中对你的机构将是最重要的。
目录
1.短故事：现在每个人都是故事的讲述者。
2.重新连接人
3.混合的现实：超越AR、VR 和 MR
4.自动驾驶汽车
5.无边界的家庭：家庭助理找到自己的位置
6.沙漏品牌：不要被困在中间
7.我，自我和AI
8.意外收获
新智元对报告全文进行摘录翻译，重新排序后呈现如下：
自动驾驶汽车，或自主车辆（autonomous vehicles，AVs），将非常快地成为人们日常生活的一部分，考虑到可供准备的时间之短，每个组织都应该认真思考如何回应这种趋势。已经积极开展工作，应对变化的机构将获得巨大的机会，反之，那些无视这一趋势的，将被落在后方。
自动驾驶汽车将重新定义汽车行业，受到市场环境转变影响的汽车企业必须面对不断变化的商业模式，及其带来的客户期望的转变。
到2017年，随着企业开始探索新一代的移动服务，他们将把注意力转向汽车，将自主车辆视为多种设备间连接的移动环境，探索如何整合汽车与智能家庭之间的经验。
2016年的进展
过去一年里，Google对它的第一辆自动驾驶汽车进行了高调的测试，新加坡的nuTonomy公司推出了无人驾驶出租车服务。
创业公司是这之中的重要玩家，它们拥有灵活性、视野以及前沿的技术。例如，伦敦的自动驾驶创业公司 FiveAI 宣称将在2019年之前向市场推出完全自主的车辆，使用更复杂的机器学习技术，这比 BMW 和福特公司提前两年。
美国运输部国家公路交通管理局发布了第一份联邦自动汽车政策，包含六个不同级别的自动驾驶汽车指南。该级别体系由国际汽车工程师协会制定，范围从无自动化（0级）到完全自动化（5级）。
其他组织也结成了新的联盟，以为下一代连接、集成的汽车服务铺平道路。例如，Uber和Spotify合作，允许乘客通过Spotify的应用程序远程控制音乐来个性化他们的Uber行程。
今年底，佛罗里达州交通部已经开始评估自动驾驶汽车对公共服务的潜在影响，重新思考未来的城市规划。
未来的趋势
汽车销售市场可能会放缓，因为某个汽车品牌本身对消费者的吸引力将被分散。汽车行业的商业模式也将改变。随着新的商业模式的出现，例如高级汽车的共享服务，宝马的ReachNow可能会结合Airbnb，Car2Go，Uber和ZipCar等的服务性质。
自主车辆将改变汽车服务的格局。由于公共停车位的需求减少，自主车辆将促使人们重新思考城市规划。同时，医疗服务行业将需要对预期的事故减少做好计划。超速和停车违章带来的罚款将减少，地方议会也需要考虑用于道路维护的新的资金来源。
自主车辆也将为其他行业开拓新的机遇。当人们不再需要专注开车，将有更多的时间来工作、使用视频聊天或使用新的产品和服务。车载移动互联网的使用将大幅增加，为提供新一代的车载互联网服务的电信和娱乐公司带来新的营收机会。
FJORD的建议
1. 不要迟疑，进军新世界。
当用户不再需要紧握方向盘，汽车和用户之间的关系将从根本上发生改变。这种情况有可能在2020年代实现，任何中长期投资（例如房地产）都将受到影响。自主车辆将成为新一代的数字产品、服务和用户体验的平台。你需要理解你的业务将能够在这个新的汽车生态系统中发挥什么作用。
2. 不要只有“汽车”思维。
汽车本身不是目的，汽车是一个互联的生态系统的组成部分。这些连接将形成新的体验和服务需求，挑战汽车这个概念。应该分析消费者行为和消费者期望的新模式，以发现新的机遇。确定你想为消费者提供什么体验，然后去做。
3. 重新装备，保持灵活。
汽车制造商的思维需要更像研究者，行动需要更像设计师，然后技术像软件公司。需要从结构、过程和设计上进行改变，反过来这也将带来新的汽车时代。
“互联的家庭”（connected home）现在已经成为现实。但这个概念现在还没有特别智能。
随着谷歌推出Google Home，亚马逊的Echo成为主流，以及例如Nest之类的支持WiFi的家庭控制设备的稳定增长，2016年是数字家庭服务大热的一年。同时，这些智能家居的商品化方式也变得了然。
到2017年及往后，企业应该跳出以设备为中心的战略，转移到设计和提供家庭体验，更好地满足不同个人、不同家庭的需求。这些跨越传统边界，并且高度个性化的无缝体验将增加智能家庭的价值。
2016年进展
2016年初，Facebook首席执行官扎克伯格宣布他要开发自己的人工智能助理来帮他处理一切事务，从播放音乐、识别来访的朋友，到自动监控婴儿、VR数据呈现。年底，扎克伯格发布个人助理Jarvis，实现了年初的狂言。
然而，现在的家居互联设备实现的自动化显然是不够的。智能家居经常被忽略的一个重要方面是：这些连接性改变了人们对“家”的理解和态度。
FJORD的建议
数字服务企业必须了解家庭用户想要拥有的技术。他们需要专注于现有的连接性所能实现的有价值的经验，通过利用开放API重新思考他们的智能家庭技术和商业化生态系统，这反过来也意味着服务能交换来数据。
如果企业想要开拓这个市场，吸引一般家庭用户（而不仅仅是技术爱好者）购买他们的产品，企业就需要思考他们的产品的真正价值。
1.从“智能”到“有用”
“智能”不仅意味着自动化或互联，它还意味着聪明、周到、为用户考虑。因此，首先需要考虑的是它们对人的影响，他们和人的关系，以及用户的喜好和环境，以确定最好、最有效的途径。
2. 超出家庭，到更大的物理空间。
现在的智能家居还过度强调对象的连接性，缺少利用连接性创造有价值的家庭体验。家庭的自动化听起来很有趣，但在现实中人们并不十分在乎。我们的服务需要考虑用户，而不是设备。
3. 为用户设计，而非设备。
技术正在往超越其传统物理限制的范围延伸，将安全、舒适和个人喜好扩展到家庭之外。企业应该看到这种趋势，并寻求扩大他们可提供的优势的方法。
人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的关注。它呈指数级迅速发展的同时——去年把AI使能的聊天机器人用于消息应用是种主流——这个技术的风险也被过分宣扬了。
确实，AI越来越成熟。但是，它离像人类的体验还很遥远，而且目前大多数聊天机器人都没什么区别。在这个潮流中，我们关注聊天机器人，因为这是人类开始感受AI的起点。
2017年，随着AI成为组织机构们设计构想的重要部分，AI会加速发展。为了成为做出更有感情的智能，队机器学习能力的需求会越来越大，这为下一代数据服务铺路。
未来，组织机构开发产品和服务的方式会让情感化的智能成为严格的AI标准。
AI——机器得以学习并作出自己决策的能力——出现在我们视野已经超过60年了。但是AI有赖于声控数字助理和AI 聊天机器人的应用来引起大众的注意。
2016年的进展
2015年，消息应用（messaging apps）已经接管了社交媒体，一个重要的转折点是--微软启动虚拟助手小娜（Cortana），希望它最终用可预料的方式和用户交互。
然后到2016年初，Facebook发布聊天机器人的业务，它可以提供自动化的客户支持，电子商务引导，内容和交互体验，用户只需要和Messeger聊天机器人说话，就像和朋友讲话一样。
AI聊天机器人已经使得企业可以前所未有地大规模提供个性化服务。比如英国创业公司Babylon Health，开发了AI诊断工具，它用算法和诊所的数据，在病人看医生之前回答病人的问题。
然而，AI离我们梦想的人类体验还很远。它没有人类的感情，没有理解力，无法概念化。这让我们把有感情的智能植入到数字服务的可能性有限。
当更多人开始接受聊天机器人进入我们的个人生活，自然而然会期待更人类化的体验。人都是有瑕疵的，而AI使能的服务必须足够聪明，能接受情感的输入并且以有感情的智能方式回应人们。
未来发展
AI将在2017进一步飞跃，出现更好服务，可以基于场景像人类一样理解和回应。
IBM的Watson Bluemix平台的自然语言处理器，提供了文本语调分析器和个性化分析。
同时，情感化的健康app Empath和实时情感化时智能解决方案Cogito的技术都提供了语音分析，不仅仅通过声音变化还有我们说话的模式和节奏来检测和识别我们的情绪状态。
数据处理，AI机器学习软件例如Kensho正在华尔街迅速取代金融分析师的角色。然而基于人类化交互的服务，例如对话式AI，将需要人类和AI的合作。这些AI/人类共栖状态对创造有感情和同理心的AI至关重要。
对话式AI驱动下一次浪潮。到2020年，人们和聊天机器人的平均对话会比跟夫妻之间还多，人们甚至意识不到这个现象。
组织机构想要开发下一代情感化和情景化的AI聊天机器人，必须逐步而全面的把机器人定义成—一个人一样。他们必须把人类价值嵌入各种个性之中去适合不同的情景。因为没有一个通用的个性适合每种环境和每个人。
FJORD建议
品牌所有者必须明白，如果交互要对话式，那么UX就要个性化，要有所依据的发展和展现创造力。
1.透明化
AI的风险是人们会觉得自己受愚弄了，特别是如果技术到达可以和人类乱真的地步。Mitsuku聊天机器人——Loebner奖最像人类的AI 2016年冠军——可以进行一个长达25分钟的对话，到达90%人类的分数。透明化，用户会对你的服务质量感到高兴和惊喜。
2. 保护用户
要生成一个更像人的AI，用户必须卷入进AI服务的演化。为了开发并提高AI，企业需要有高度个性化的用户信息。信任是关键。采纳可选政策，用户可以很容易选择个人信息分享并保持他们所分享的内容安全。最好的是，明确聊天机器人是他们的助手，而不是公司的助手。确保用户感觉软件是帮助他们的 ，对于其接受程度至关重要。
3. 根据你的品牌定义价值
当服务变得越来越情感化智能，其背后的组织机构将面对困难的伦理问题。比如，一个自动驾驶供应商是否应该优化AI使之保护自动驾驶汽车中的乘客还是它可能会撞到的人？奔驰已经明确了它的价值观：乘客有限，路人次之。当涉及到你的业务你会站在问题的哪一边？为AI定义个人价值观可以使之做出支持其品牌的决策。
4. 不仅仅是文本
如果你真的要把EQ引入AI或者聊天机器人，认真考虑如果总是错误理解该怎么样在沟通。对于文本还有包括表情符号的其它选择，聊天机器人可以发图片。不论哪种语言，声调很关键。
增强现实和虚拟现实是2016谈得最多的进展之一。我们看到，Pokeman Go 在2016年风靡全球，同时也将混合现实带到了大众市场。2016年，Oculus Rift也终于发布。
2017年，随着混合现实进入主流，企业也将会从独立的、分隔的增强现实体验转移到聚焦利用并结合所有类型的”现实“。他们会创造出单一的、综合的和吸引人的体验平台，打造模糊的现实体验。
2016年的进展
在火了多年之后，VR终于进入了大众的视野。现在，消费者已经可以获得各种各样的设备，从基于手机的系统，比如Gear VR、谷歌 Daydream 和 Cardboard，到全画幅的、头戴式设备，比如HTC Vive 和 Oculus Rift。此外，许多有趣的VR应用也在涌现。
英国自闭症协会让用户更好地理解自闭症孩子是什么样的。同时，Lockheed Martin 发布了 火星体验巴士，这是一辆沉浸式的校车，孩子们可以通过VR在车上体验火星表面的感觉。
不过，虽然在VR上取得了一些无法否认的进步，该技术本身的限制也阻碍了应用。结果，一整年，人们对AR的兴趣都在快速增长。服装设计师Rebecca Minkoff 在2016年的秀场上也把VR 和AR作为展示的一部分。但是，AR的应用不仅受到消费者市场的限制。在制造方面，一些激动人心的创意，也遇到了天花板。
德国电梯制造商 thyssenkrupp 给电梯修复工人配备了微软的 HoloLens来工作。不过，许多机构的AR和VR 研究发展依然聚焦在兴趣和应用，拿VR来说，他们只把VR作为一种用户通过VR头盔可以体验到的单一的体验。更糟糕的是，他们创造的许多体验在大型的情境下，缺乏一致性。
未来发展
接下来，将是VR 和AR 融合的混合现实的天下。一个典型的例子就是Magic Leap。通过半透明护目镜来讲VR在现实世界呈现。
未来，人如何与自己的计算机的交互，将会以VR和AR为中心，把体验无缝地链接到现实生活中。最近，中国的阿里巴巴也发布了一个虚拟的购物体验，你可以在千里之外购买纽约商店里面的东西。
2016年的报告中，我们提到，从单个应用程序的偏离已经变得非常明显。Google Assistant 和 苹果的Siri 能通过背景知识和有效的应用，完成一些指令。2017年，更多的混合现实应用会出现。我们相信，组织应该利用这些应用来创造单一的、综合性的吸引人的体验。
FJORD建议
开发者必须要创造单一的体验平台，来建立综合性的混合现实体验。
每个应用不再是单一的体验。反之，你应该考虑与多个服务商的合作，建立一个统一的平台。现在，使用AR和VR的方法——不管是通过手势、眨眼还是声音控制，都需要升级。由于用户需要在虚拟的3D环境中进行交互，新的用户交互范式和设计也是必须的。
1.重新思考混合现实的角色
2. 选择能适应你的目的的最佳技术
3. 重新思考你的品牌的维度
对于今天数字世界的任何组织来说，最大的挑战都在于如何最好地应对和管理改变。这个问题的答案是把用户引导的创新带入市场，并且以最快的速度。不过，说起来容易做起来难。
虽然大企业通常都知道如何实现规模化，但是在敏捷性上却比不过初创企业。而初创企业虽然敏捷，但是很少能成功地扩大规模。成功的关键在于，要理解数字创新提供了有效地解决这两个难题的要素。
许多机构开始打破常规体系，建立空间来激发创造性思维。去年，我们强调了 内部创新的重要性。今年，这一趋势已经快速转变。2017年，机构将会逐渐意识到，要更以人为中心重新建立连接。
FJORD建议
在整个组织内扩展创新的原则和实践，现在是一个关键。这不仅需要CEO承诺，更要有一个清晰的计划，让每一个组织都可以改变自己的文化。
我们认为，需要一个清晰的架构。
1.人才是你的IP和API
2.从第一天就要想着扩展
3. 重新审视你的工具
现在每个人都是故事的讲述者，接下来会是哪？
随着品牌战略官和内容营销商们不断在宣传讲故事的宗旨，讲故事已经被融入到全球大量的市场营销战略中。2016年，人们关注的焦点从”讲“故事转到了”做“故事——根据品牌所做的，而不是所讲的东西来写故事。
2017年，品牌的内容将会进一步升级，因为双向交流的消费者变得前所未有的多。
品牌拥有者将会退让，停止引导对话，为观众留出空间，让他们塑造自己的故事。内容被认为会变得更加个性化，更加即时，其形式会以短故事和直播视频为主。
由于内容创造变得更加平民化，以及图像的崛起，旧式的讲故事型的品牌营销的日子已经到头了。2009年苹果发布Iphone 3GS ，让许多人具备了低分辨率视频的拍摄能力。简单的视频、图像编辑和自出版的工具涌现，意味着任何一个人只要有一台智能手机或者计算机，都能产生出具有吸引力的内容。内容为王。品牌成为了内容的发布者。
2017年，随着特朗普带领的美国新一届政府组成，以及英国退欧，世界将会继续觉得分散。信息源的扩散和普及将会加重这一现象，并且， 这一服务对需求的满足将会要求信息的传递变得更加高效。
我们中越来越多的人会转向社交媒体和聚合式网站，来寻求真相。但是，例如推荐引起和算法流的闭环系统，只会让我们觉得全世界都同意自己的观点。
FJORD建议
传统的品牌营销已死，成功将取决于你是否把人放在你所做的事情的中心位置。一个以人为中心的方法对于创造具有吸引力的内容来说是一个很好的框架。
记得，一个内容营销项目需要时间来转化成金钱。所以，要给你的内容时间，让它实现自己预期的ROI。
1.重新调整市场团队，着眼于”做“故事
2.适应你的客户的”新常态“，把你的品牌当成是一种”活物“
3.丰富你的内容
各个领域的组织机构利用数字技术变得越来越用户为中心了。
但是最近，关于Airbnb所谓本地租赁市场的辩论，关于美国总统选举的假新闻的影响，还有社交媒体在金卡戴珊的500万美元珠宝盗窃案中社交媒体的角色，这些都突显了用户为中心思想所导致的意料之外的结果和风险。
当商业用数字技术给用户他们想要的，用户为中心的思想和技术互补。两者都在一定程度上是很出色的。但是考虑到他们的副作用就不能这样说了。
2017年，用户和媒体会只多不少地质疑深深影响他们生活的组织机构的行为，迫使网络伦理道德提上法律日程。机构会更紧密地关注不仅仅他们的客户体验和员工体验还有他们的社交体验，以防他们的行为带来无法预计的后果。
FJORD建议：
我们相信组织机构没有努力的思考他们的商业决策和其影响——不仅仅是用户和员工体验而是整个社会体验。也就是说社交体验。
为了防止他们行为引起的无法预料的后果，组织机构必须描绘更大的蓝图。
1. 思考社会体验
组织已经考虑了用户体验和员工体验。现在他们需要开始社会体验了。他们必须问自己：他们的行为对社会和环境造成了什么样的影响，哪里有隐藏的消耗，哪里最可能暴露。
2. 优化多样性
考虑到你为之设计的各种各样的人越来越紧密，网络服务仅仅是设计者和编程者从未有过的产品。鉴于此，保证团队的多样性也很重要。你要自动设计。引入进开发过程的观点越多越好，并且你可以避免更多的无法预料的后果。
3. 让人们成为你所做一切的中心
问问人们可以和应该继续做哪些无法自动化的事？组织机构必须找到方法保持并促进请工作，并确定人类的价值观是数字服务的核心。拥抱社会体验，就像拥抱用户和员工体验，意味着接受你的道德准则。
4. 学习和发展
曾经人们在学校、在学徒制、在大学学习。现在，这还不够。不停的学习和发展对跟着日益变化的世界很重要。最好的雇主会寻找对学习即刻的雇员，并且最好的雇员会持续学习并发展技能。
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