业界分享：如何让数据不再难懂（内含干货福利） | 讲座回顾

3月28日晚，来自数可视的数据新闻编辑丁杰英、产品经理李舒扬就数据短视频、数据交互的制作与中国人民大学新闻学院、商学院的同学们进行了经验交流、分享。如何制作出优秀的数据可视化作品，让数据直观可感、不再难懂？让我们共同回顾本次经验分享沙龙的精彩内容。

文末有惊喜噢

主讲人介绍

丁杰英

数可视数据新闻编辑

李舒扬

数可视产品经理

Part.1

短视频数据新闻怎样做？

01

9步制作短视频

明确选题

查找资料

确定主题

制作方案

撰写文案

分镜脚本

设计画面

制作动画

修改落地

制作过程中的每一步都离不开主编、编辑、设计师、动画师等的多方沟通与团队合作。

02

如何明确选题？

在实际操作过程中，建立视频内容确认文档是非常实用的做法，从宏观到细节，乃至配乐、图案等等都需要进行细致的沟通。

03

短视频的不同类型有哪些?

小数据带动大话题，宏观数据为背景

选取小的角度讲述具有趣味性的故事，为用户留下深刻印象，带动宏观背景。

单一数据维度

数据维度较为单一，因此在时间维度或地域广度上要有所拓展。

短视频《盘点各地人均GDP，北京超上海花了63年》

大数据维度，视觉效果+数据可视化呈现

数据量较大时，更要注重视觉效果与数据可视化的呈现，提升用户对信息的接受度。

公司财务可视化

将财务报表等数据进行可视化呈现。

04

短视频制作小贴士

如何认识“短视频”这种形式？

时长确定语法，短视频真的只是“短”视频。短视频的时长和容量有限，无法承载过于复杂的故事，要把一至两分钟利用好，这是很有挑战性的。

如何把握视频长度？

字数是衡量时长的标准之一：中文220字至240字每分钟，英文130至150字每分钟。

如何提升信息量？

如果画面只呈现出配音中的信息，那么直接听广播就可以了。画面要做增量信息，传达配音无法传达的信息，并且使用户以更加清楚、便捷的方式获得更多信息量。

可视化的重点是什么？

数据可视化是“数据的可视化”，可视化的重点在于强调数据，通过可视化形式将数据的大、小、多、少直观展现出来，让抽象的数据具象化。

Part.2

交互数据新闻怎样做？

01

怎样从无到有？

明确选题 让选题从模糊到具体，包括主题、时间、数据、形式、实现方式等。

数据搜集 保证数据严谨性：检索+互查*N+抽检*N+复查*N+局部复查*N

数据分析 找出数据告诉我们的。

文案撰写 直白地写出我们发现的以及最想让用户知道的。

可视化设计 图表易懂、适合数据比好看更重要，但引人注意的开始也很重要。基本图表更好用，用户没有学习成本。

可视化开发 先完成主体架构，再调整细节，最后持续优化用户体验。学会取舍——时间有限的情况下，按主次分优先级。

测试 交互不可缺少的环节，文本核查、大大小小的bug、对用户体验的持续优化等。除了专业测试以外，也需要大家一起上！

发布

复盘与反思 还有哪些地方让用户（读者）产生了困惑？图表是否有更合适的形态？团队怎么做可以更有效率？结束后收集反馈和复盘也是很重要的哦！

02

如何建立用户思维？

在数据中创造同理心，结合所掌握的数据以及内容同理用户，并思考以下问题：

▷用户是谁？

▷在哪里观看（手机、电脑……）？

▷用户对作品主题了解多少？

▷用户会被什么样的内容或形式吸引（可以读懂的、新奇的、未知的……）？

▷我们的内容核心是什么？

在制作过程中，要抱有为用户（读者）创作的意识，满足读者的好奇与探究，为读者提供有效的数据集，尽量做到增强读者的现有知识或改变读者的认知，带来较好的阅读体验，从而引发读者的交流与分享。

◇◆◇◆◇

干货福利

点击“阅读原文”获取数可视参考资料库，内含数据可视化作品资料及多种数据可视化工具等。

本期编辑：潘瑾瑜 李坤晋 喻子豪 许佳蕊

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