HashKey ｜万字讲透去中心化存储

HashKey 投行VCPE部落 2023-03-12

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来源：HashKey Hub

去中心化存储是一种通过分布式存储技术将文件或文件集分片存储在不同供应方提供的磁盘空间上的存储商业模式。它主张强隐私保护、低存储成本、数据冗余备份存储、高速等价值主张、开源的应用程序和算法，只有全部实现以上主张才可能大范围代替中心化存储。它有利于规避单点故障和数据的价值传递。

去中心化存储的架构自下而上依次为 TCP/IP 协议、区块链、去中心化存储协议和应用层。其中，TCP/IP 协议对应 Layer 0 的网络层，包括网络拓扑结构以及交易的传播机制；区块链属于 Layer 1，它自下而上分别为加密基础设施（一般为 SHA-256 等算法）、存储证明机制（共识机制）；去中心化存储协议（服务层）包括存储协议（链上）、检索协议（链下）、身份协议（链上）、内容分发协议、激励协议等，包括 Layer 1 的激励分配机制和 Layer 2 的智能合约与脚本文件；最上层则是应用层，包括客户端软件和加速软件等。

去中心化存储与中心化存储在存储空间来源、带宽来源、安全性、使用方式、行业发展状态等多个维度存在差异，导致其规模和性能远远不如中心化存储系统。虽然 IPFS 等项目通过不同的「非中心化」设计方式弥补了其不同的缺陷，通过对上传方和存储节点给予代币激励的方式使全网存储总规模扩大，但是项目方与用户的利益不一致、费用结构的劣势等方面因素使去中心化存储的发展陷入瓶颈和停滞。本文结合实际情况，对去中心化存储实现其价值主张提供了参考建议。

去中心化存储背景与价值主张

去中心化存储产生的背景

WEB 3.0 提倡「以数据为中心，数据价值化和隐私保护」，而去中心化存储在其中扮演着至关重要的角色，其中数据安全和隐私保护对应数据冗余存储和备份功能，而数据价值化对应的是文件共享的价值传递。数据安全方面，相比较于个人，企业往往更加重视公司数据的安全和隐私保护。企业存储在云端的数据往往是公司的机密，很多数据一旦被泄露很可能将公司在市场竞争上至于不利的地位，传统的公司资料实物存储方法对于大型企业来说早已不足以支撑海量数据存储的需求；数据价值共享方面，越来越多的人希望共享资源的同时获得相应的交换价值。比如人大经济论坛和喜马拉雅等平台在共享知识学习和文件的时候需要通过法币或积分的形式换取，而百度网盘和迅雷大多数则是以免费的形式进行价值传递，它们仅仅只是对下载速度等性能收取会员费，而共享内容的种子方并没有获得因共享文件而获得的价值。

近几年来，全球和国内云存储市场发展迅速，从 GB 级别到 TB 级别再上升到 PB 级别，文件存储的种类越来越多，文件的数据量也越来越大。

图表 1：全球云存储和国内云存储市场迅猛发展（数据来源：中国产业信息研究）

2012-2017 年，全球云存储市场维持 20% 以上的高复合增速，而国内云存储市场的增速维持在 85%-110%。根据多家机构的预测结果，预计 2022 年全球云存储市场规模将达到 1000 亿美元以上。

虽然云存储市场的规模和用户在飞速增长，但是中心化存储市场却具有四大缺陷：无法保障版权、无法保障数据安全、随时面临服务商停止运营的风险、数据缺乏价值化。

不论是由亚马逊等公司的第三方中心化存储，抑或者是公司本身存储用户的数据，从法律角度上用户对他们泄露数据信息不具有期待可能性。尤其是在数据为王的商业模式时代，精准数据将对各行各业的重构，控制数据来源或者以比竞争对手更低的成本获取数据的企业，其竞争实力将会显著高于其竞争对手。所以，竞争对手往往会想方设法的获取数据，而将用户数据泄露或出售的行为往往可以让数据存储服务商获得巨大的利益。

用户数据被收集后，中心化的存储使用户数据暴露在巨大的风险之下（泄露、黑客攻击等）。CSO 统计了自 2000 年以来最重大的 18 起用户数据泄露事件，尤其是最近两年，而且数据泄露量级也在呈指数级上升，不论是黑客攻击等外因，还是中心化存储方恶意的内因。例如，印度 10 亿公民身份数据库 Aadhaar 被曝遭受网络攻击事件、Facebook 剑桥分析公司事件等。

图表 2：21 世纪 18 起重大用户数据泄露事件（数据来源：CSO）

由此，去中心化存储的商业模式就应运而生了。

去中心化存储基于区块链技术，通过非中心化的架构结合中心化与去中心化各自的优势在效益与公平之间探索平衡点，使存储的安全性提升；同时，通过区块链外存储和 API 接口的中心化处理，使得存储网络的 TPS 在现有公有链和联盟链的基础上得到大幅改善；并且，通过对种子节点或文件上传方实施激励措施，让其数据价值化。

去中心化存储定义的内涵与外延

存储市场的商业组织形式可以分为中心化存储和去中心化存储。中心化存储是将数据完整的存储在中心化机构开发的服务器上，去中心化存储则是将数据切片分散存储在多个独立的存储供应商上。二者的技术实现方式通常会以分布式存储来体现。分布式存储是一种数据存储技术，它是将数据分散的存储于多台独立的机器设备上，通过纠删码（Erasure Encoding）技术实现数据的冗余存储。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，解决了传统集中式存储系统中单存储服务器的瓶颈问题，并提高了系统的可靠性、可用性和扩展性。

需要注意的是，分布式存储仅仅是一种存储的技术方式，而中心化或去中心化存储是存储的商业模式。因为设备服务器与存储供应者是一对多的关系，即一个存储供应商可以控制多个存储节点，所以去中心化存储一定会使用分布式存储技术；但是，中心化存储可以使用分布式存储技术，也可以不使用分布式存储技术。

图表 3：分布式存储技术在去中心化存储和中心化存储的体现（数据来源：HashKey Hub）

注：实线箭头表示「一定会用分布式存储技术」，虚线箭头表示「不一定会用分布式存储技术」

去中心化存储的价值主张

去中心化存储代表着大规模存储的效率和经济的根本转变，它的价值主张主要体现在以下几个方面：

1、增强安全性和用户隐私。去中心化存储对数据的加密处理不仅仅局限于用户和软件终端，而且在存储网络所有环节上都在进行加密处理，并通过私有网络访问密钥、零知识证明等方法保护用户隐私。

2、存储平台或网络的算法和代码必须是开源的。由于 2C 端的存储服务已经被中心化存储抢占了大多数市场，由于在开源项目初期进入门槛较高，大多数集中于 2B 端，只有代码开源才能让社区和应用的完善形成有效的正反馈效应。如果算法和代码不公开透明，则存储网络就会变相的中心化。

3、通过冗余备份防止数据丢失。数据存储于不同的节点，通过数据冗余防止数据丢失（在数据存储或传输出错时存储额外的副本）。

去中心化存储系统的架构与运行

去中心化存储的工作原理

在文件共享方式上，去中心化存储系统文件共享方式与中心化存储截然不同，中心化存储系统的大型文件上传后，文件以整体或切片的形式存储在单一或分布式的网络或服务器上，需要及其高效的开发、运营团队来维持其运转。然而，去中心化存储必须使用分布式存储技术，初始种子节点（最初拥有完整文件资源的节点）在将大型文件进行切片处理后，使其产生多个 Pieces，每个 Piece 分别存储在不同的节点上，每个一般节点在下载单个 Piece 并上传到去中心化存储网络中让其他节点下载后成为这个 Piece 的种子节点，在多个节点完成相互共享 Piece 的过程中，实现 Piece 在除初始种子节点之外的节点共享，并不断扩大该文件共享网络中的节点数。所以，在同一时刻其他条件不变时，随着下载人数的增多，下载同一内容的速度越快。因此，去中心化存储系统弥补了中心化存储系统传输速度慢的缺陷，同时克服了单点故障并保证了数据的安全性。

图表 4：去中心化存储工作原理（数据来源：HaskKey Hub）

去中心化存储的架构

去中心化存储架构自下而上有 4 个组成部分：网络协议（TCP/IP）、区块链或分布式账本、去中心化存储协议和应用程序。其中，网络协议对应的是 Layer 0；区块链或分布式账本对应的是 Layer 1 的底层加密和共识机制；去中心化存储协议对应的是 Layer 1 的激励机制设计和身份协议，以及 Layer 2 对接各类应用程序的智能合约、脚本语言和 API 接口等，直接对接各种服务应用，一般以 API 或者是智能合约的形式呈现；应用程序则对应的是 Layer 2 的应用层 [1]。

图表 5：去中心化存储自下而上的架构层次和对应（数据来源：HashKey Hub）

网络协议与网络层

网络协议包括 TCP/IP 的网络协议、存储网络和传播机制。网络拓扑结构的搭建和设计方式往往代表了该系统的价值目标的实现方式，决定了其传播机制和验证机制的运行效率。

存储网络的拓扑结构可以是 P2P 网络，也可以是存在几个联盟的中介服务商或运营商的去中心化网络（本文将此网络拓扑结构定义为非 P2P 网络），但不包括单一或寡头中心化存储服务商构建的基于多个服务器的分布式存储网络。

图表 6：非 P2P 网络和 P2P 网络（数据来源：https://dwz.cn/6RvaeCgQ）

注：左侧为非 P2P 网络，右侧为 P2P 网络。

对于 P2P 网络，所有的节点都是对等节点（Peers），它们具有平等的权利和义务，去中心化程度是最高的，也是 BitTorrent、IPFS 和 Storj 等主流去中心化存储项目的网络结构模式，任何节点都可以通过租用和自身的磁盘等硬件为用户节点提供存储空间，也可以通过支付代币或免费的形式将数据分片存储到不同的对等节点上，交易的过程是可逆的，每个节点获得记账权的概率是均等的。

对于非 P2P 去中心化存储网络，存在部分中介节点，服务器没有充分分散化和边缘化，类似联盟链（许可型区块链）的网络结构，交易信息的传播和沟通必须经过这些中介节点，中介节点与一般节点在权利与义务存在一定的不对等 [2]。

传播机制方面，P2P 网络传播延迟小于非 P2P 网络，并且更容易扩大规模 [3]。假设对同一个内容存在一个非 P2P 共享存储网络（网络 A）和一个 P2P 共享存储网络（网络 B），A 和 B 中均有 100 个节点，其中 A 存在 20 个中介节点，B 存在 100 个对等节点。从主观能动性上来说，因为网络 B 更容易扩大规模，节点上传文件分片（Pieces）的动力强于 A；从客观规律性来说，即便网络 A 和网络 B 的节点数拥有保持在相等的状态，由于存在网络 A 存在中介节点，仅有中介节点充当种子节点的角色，其他 80 个节点就会有搭便车（只下载资源不上传资源）的行为，完全起不到作用，从而导致网络传播延迟大于网络 B。

验证机制方面，P2P 网络的验证动力明显强于非 P2P 网络。P2P 网络可以通过设置奖励代币的方式，激励大量的节点自发地去验证前面交易的真实性，寻找相应证据来佐证；而非 P2P 网络中，具有足够验证动机的节点仅有少数联盟的中介节点，其他节点因利益分配不均缺乏其他交易真实性的动力。显然，从发动 51% 攻击、女巫攻击或者镜像攻击的难易程度上，P2P 网络显然比非 P2P 网络具有更高的难度。

区块链或分布式账本

去中心化存储系统的区块链或分布式账本自下而上一般包括加密基础设施、交易记录、广播方式和存储证明机制。

对于加密基础设施，其加密方式一般是通过哈希函数加密，包括 SHA-1、SHA-256 等算法或配置表（Allocation Table）连接到默克尔根，在每个环节对数据加密处理后，再通过分布式哈希表（DHT, Distributed Hash Table）、追踪服务器（Tracker）等方式通过主键（Key——种子文件地址）检索到特定存储内容的共享网络。

对于存储证明机制（PoS, Proof-of-Storage），一般是在不通过下载内容的情况下，证明服务器在特定时刻已经存储了特定下载内容，及其数据的完整性，从而降低恶意节点的舞弊空间。它包括数据持有性证明（PDP, Provable Data Possession）和可恢复数据证明（PoR, Proof-of-Retrievability），但是不同项目针对不同的作恶动机和方式对该共识机制进行了完善。比如 IPFS 通过复制证明（PoRep, Proof-of-Replication）和时空证明（PoSt, Proof-of-Spacetime）两个方式分别遏制了女巫攻击、生成攻击和外源攻击 [4]。

对于交易记录，交易记录一般都是以抽象化的形式加密后记录在链上，交易记录的发生与记录必须在完成存储证明之后，将文件名称、时间戳、文件类别等信息组成区块头并存储在链上。

去中心化存储协议

去中心化存储协议是整个系统的核心，包括存储协议、检索协议、激励机制和身份协议。其中激励机制和身份协议处于其下层，一般在 Layer 1 （链上）；存储协议和检索协议则属于服务层，包含各类智能合约和脚本文件，从而决定了相关应用程序的设计，一般在 Layer 2 （链下）。由于去中心化存储项目的定位不同、进展阶段不同等多方面的因素，导致其去中心化存储协议在不同维度的设计上存在较大差异。

身份协议方面，分为存储用户的身份和节点身份。存储用户的身份一般以去中心化身份（DID, Decentralized Identity）的形成呈现，但是也有 BitTorrent 中心化身份的特例。用户仅仅只在提供最小化满足功能的个人信息的情况下，拥有对自己的身份及其相关数据的控制权、许可权和收益权；节点的身份一般在检索过程中，以哈希字符串的形式存储在链上，通过追踪服务器或哈希表可以有效查询某一特定文件或文件集的种子节点，一般表现形式为 URL。

存储协议方面，协议指出用户节点以支付代币或免费的方式从种子节点下载其感兴趣的文件或文件集，而其对手方节点通过提供存储空间（购买或租用）或带宽资源来赚取代币或获得更高的获得记账权的概率，进而形成一个双向的智能合约或交易订单。首先，文件或文件集需要做切片处理，经过 2.1 节中的流程后，存储磁盘空间由该内容的共享网络（Swarm）中所有的节点提供相关的分片。存储协议中所有的步骤流程均在链上进行，包括订单的生成、共识机制的验证和价值传递等。

检索协议方面，去中心化存储的检索协议一般在链下执行，并由中心化机构进行开发、维护和运营，仅仅只有存在代币经济体系的情况下，其价值传递仍在链上进行，其记录抽象化加密后记录在区块链或分布式账本上。检索方式一般是通过节点身份（URL 形式）对种子节点和共享网络进行检索，通过中心化检索服务器和 DHT （分布式哈希表）的方式使下载者之间连接起来，进行资源检索。而 DHT 是对 Tracker 检索方式的改进，通过 Key （通过检索内容的哈希函数生成的哈希字符串）对特定内容进行检索，并大大提升了检索效率。

图表 7：DHT 检索原理（数据来源：https://dwz.cn/hKCgNhEY）

应用层

应用层一般包括存储客户端软件（包括存储功能和检索功能）、加速软件和用户代理程序等。通过 SaaS （Software-as-a-Service, 软件即服务）的方式实现盈利，应用软件及其相关基础设施在 Layer 2 （链下）。客户端软件一般与用户进行直接交互，它本质上是一个数据传感器，用来记录用户在存储网络中的行为，评估其转化率、活跃用户数（日活和月活）、搜索记录等，从而为项目未来的发展与经营提供有效参考。通过 DID （去中心化身份）的模式让节点实现数据暴露最小化，使去中心化存储客户端仅仅在实现功能的基础上对用户的存储行为进行画像，而不反映存储和检索功能之外任何的数据信息。

去中心化存储与中心化存储的比较

比较分析

图表 8：中心化存储 VS 去中心化存储（数据来源：HashKey Hub）

存储空间和带宽来源的差异

中心化存储指由单一或寡头第三方机构利用自身搭建的服务器对外提供大规模数据存储服务的商业模式；去中心化存储指大量普通 PC 服务器通过 Internet 互联，对外作为一个整体存储服务。

中心化存储的空间来源是由指定存储服务提供商开发和运营的存储云端，比如 Amazon S3、阿里云和华为云的服务器等，下载的带宽由服务供应商提供；而去中心化存储空间来源是大量能够提供存储空间的 PC、移动终端等设备，同一文件或文件集的共享网络中的所有节点都可以为其下载提供带宽。

使用方式的差异

由于存储空间的来源不同，进而导致文件存储方式和检索方式截然不同。

存储方面，中心化存储由于存储空间是由中心化存储服务商开发并运营的，因此文件存储空间容量足够大，以至于可以存储海量数据，存储文件（不论是文本、语音还是视频等）整体存入云端，不需要对文件进行切片和去重的处理；去中心化存储由于存储供应者（服务商或个人）相对分散，存储空间也相对分散，需要相应的匹配优化算法在冗余的存储空间中寻找最优的存储空间提供者（即以最快的速度存储并合适的存储空间）。并且为了保证存储数据不会因单点攻击或故障、女巫攻击等外部性因素而丢失，去中心化存储系统在进行加密处理后将文件进行切片处理，并分散存储至不同的存储提供者的磁盘空间中。

内容检索方面，中心化存储以账户范式的形式对已存储数据进行访问，通过输入 HTTP URL 的方式连接到追踪服务器（Tracker），从而实现搜索特定存储内容；去中心化存储因为数据分散存储在不同的节点，所以需要通过 DHT 分布式哈希表将每个节点的链接用哈希函数生成哈希字符串，因此其下载速度随着下载的人数增多而加快。但是也造成了数据的大幅度冗余，很容易造成存储空间资源（如磁盘等）和带宽的浪费。

安全性和隐私保护的差异

去中心化存储和中心化存储在安全性和隐私保护上具有各有优劣。去中心化存储的优势主要体现在以下两个方面：

一方面，去中心化存储规避了单点故障和部分节点断网或不可用等风险。由于去中心化存储的共享网络为 P2P 网络，而中心化存储的共享网络为以服务供应商为中心的中心化网络，从而导致前者不容易受到单点故障和服务器断网的影响，也不容易受到黑客的攻击。

另一方面，去中心化存储使用户的具体存储内容不因主观原因而泄露。去中心化存储通过零知识证明和非对称加密等技术，将哈希加密的字符串放在区块的最底层，连接到默克尔根，从而将存储内容的分片实现加密处理，其他任何节点包括运营商都无法看到存储的具体内容；而 Amazon S3 等中心化存储系统则通过账号范式，其具体内容服务商都可以看到，从而导致大规模云泄露和云安全事件频发，用户的隐私无法得到有效保障。

但是去中心化存储的劣势也很明显。采用非许可型区块链技术实现去中心化存储模式时，由于出块的全网广播和时间戳技术，导致所有参与节点都知道某一节点在某一特定时刻存储数据，随着节点之间的交互频率提升，全节点可以很容易查找交易发生的区块，从而暴露 Hash 值背后的身份，并用算法推测请求方或存储方的存储余额。再加上分散存储，每个片段如果都一般为 64-512KB，一旦存储网络的大多数存储空间掌握在少数几个存储供应商手中，会比文件整本存储更容易被破解。

存储费用结构的差异

由于中心化存储系统和去中心化存储系统的存储方式和检索方式的差异，导致二者在服务费用定价上存在差异。

中心化存储系统的收费标准是按月度、季度或年度为单位根据存储数据文件的大小收取存储费用，并且对存储费用实施一定的促销策略（免费试用期等）。比如 Amazon S3 收取存储费用为每月 0.03 美元 /GB；阿里云针对个人和企业采用差异化定价的方式：个人收费为每月 10 元 /GB，企业收费为每月 2.5 元 /GB。

由于大多数去中心化存储网络平台处于项目运营初期，大部分产品处于开发阶段或 MVP 阶段，因此以低廉的存储费用来吸引用户流量。但是，相比较中心化的相对固定的服务费用，除了存储费用之外，去中心化存储还有检索费用、手续费和交易费。因此，去中心化存储仅仅适合冷数据存储，在检索数据量较少的情况下其费用比中心化存储低得多。而对于热数据，因检索频繁导致其成本可能高于中心化存储的费用。对于去中心化存储，因存储共享网络在扩大规模的同时必须伴随着检索热度的增加，而搜索热度的增加必然伴随着检索费用的上升，这在某种程度上是一个难题与挑战。

可用性的差异

可用性方面，中心化存储在当前状态下具有显著优势。

一方面，中心化存储的文件存储形式采用整本上传，其数据完整性优于去中心化存储。一般来说，可用性的度量维度是客户端直接可用的文件（或文件集）的完整副本数。比如说对于种子节点，因其已上传完整的内容资源，所以其可用性为 1，而对于去中心化存储分片后将不同的 Piece 存储在不同的节点，其共享网络中的单个节点的可用性通常小于 1。

另一方面，中心化存储由一个或寡头的服务供应商运营并维护其共享网络的可持续性，特定共享内容网络的持续期较长。其 HTTP URL 的有效性在上传者不主动删除的情况下，链接将永久有效；而去中心化存储在存储内容可用性的可持续性上比较短暂，主要原因是缺乏有效的激励机制。

存储文件大小与类型的差异

中心化存储在存储文件大小与类型没有任何限制，不论是视频、音频、文档都可以上传和存储，具有显著优势。

去中心化存储不同项目存在不同的适合存储的文件类型和大小，比如 Storj 定义小文件是 1MB 以下的而大文件是 4MB 以上的。显然文件越大切片的难度也就越高，有些去中心化存储网络只能存储文本文档和图像，有些则可以存储视频和音频，导致市场相对分散。

去中心化存储可减轻数据故障和中断的风险，同时提高对象存储的安全性和私密性。它还使市场力量能够以比任何一家单一提供商都无法承受的更高价格优化价格更低廉的存储。尽管有很多方法可以构建这样的系统，但是任何给定的实现都应该解决一些特定的责任。基于我们在 PB 级存储系统方面的经验，我们引入了一个模块化框架来考虑这些责任并构建我们的分布式存储网络。另外，我们描述了整个框架的初始具体实现。而对于大型文件（一般大于 1GB），在通过哈希加密产生的字符串太多，以至于用户无法记住其哈希字符串，从而导致去中心化存储对用户的接受性减弱。

下载速度评估方式的差异

去中心化存储和中心化存储在对下载速度评估上存在显著差异。

中心化存储通过中心化的服务器为用户提供带宽进行下载，只要缴纳会员费或者提升会员等级就可以显著提升下载速度，比如用户在使用百度网盘时，在没有会员的情况下下载速度仅为 200KB/s，而在成为会员的情况下下载速度高达 2-5MB/s，而且还会有限速措施；去中心化存储的下载速度取决于其贡献程度，即该节点当前上传内容分片的数量，在其他条件不变的情况下，种子节点的数量越多，下载的人数越多，上传的内容越多，其下载速度越快。同时，对「只下载，不上传」的搭便车节点以限速的形式进行适当的惩罚 [5]。

发展程度的差异

中心化存储市场占主导，处于成熟期；去中心化存储仍然处于初创期，技术架构和体系尚未成熟。

从行业周期理论角度出发，行业的发展阶段分为初创期、成长期、成熟期和衰退期。存储市场总收入规模达到了 130 亿美元以上，中心化存储 2019 年上半年目前已经形成了寡头垄断的竞争格局，以 Dell Technology、H3C、IBM、联想、华为等巨头为主，并且前 10 家中心化存储公司的市场份额达到 62.9%。

而 Sia、BitTorrent、IPFS 等去中心化存储项目部分仍在开发阶段，而且进度较为缓慢，而开发完成的 Sia 和 Storj 的存储空间总量仅为 2PB，而实际使用空间仅为全网总存储空间的 40% 不到，与中心化存储的收入相去甚远。

图表 9：存储市场份额分布（数据来源：http://www.cnbp.net/news/detail/22363）

去中心化存储的挑战

相比较于中心化存储，去中心化存储虽然在隐私保护和安全性上具有一定的优势，但是在技术、治理、激励机制等方面仍存在诸多不足，比如对于大型文件的用户体验减弱、费用不稳定、激励机制设计上存在规模与效益的矛盾等。因此，未来去中心化存储市场需要引入稳定的费用定价、建立恰当的激励机制等方式来逐步完善，在保持安全性的优势基础上，实现规模与性能的兼顾。接下来将简析现有的去中心化存储项目，并对其优缺点进行相应评价。

来源连接https://zhuanlan.zhihu.com/p/107707161?utm_id=0

参考文献

[1] 袁煜明 , 刘洋 .《区块链技术可扩展方案分层模型》

[2] 彭俊 . 复杂网络的拓扑结构及传播模型的研究 [D]. 西安 : 西安电子科技大学 .2009

[3] 海沫 , 朱建明 . 区块链网络最优传播路径和激励相结合的传播机制 [J]. 计算机研究与发展 .2019,56(6):1205-1218

[4]《Filecoin 白皮书》: https://filecoin.io/filecoin.pdf

[5] E. Adar and B. A. Huberman. Free riding on gnutella. First Monday, 5(10), 2000

[6]《BitTorrent 白皮书》: https://dwz.cn/dKuhcIRR

[7] Bram Cohen. Incentives Build Robustness in BitTorrent. bram@bitconjurer.org. 2003

[8]《Lambda 技术白皮书》: https://dwz.cn/yktCaGCp

[9]《Lambda 经济白皮书》: https://dwz.cn/ftm1Wl6d

[10]《Storj V3 白皮书》: https://storj.io/storj.pdf