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点击上方蓝色文字关注我们2022年第1期本刊特稿如何建设高水平开放大学？——高质量推进四川开放大学“十四五”事业发展规划杨俊辉

团队类型判别决策树决策树模型可以揭示所纳入自变量对划分团队类型的相对重要性：将最重要的变量设置为100%，其他变量以此为参照标准给予百分比赋值，并忽略比例小于1%的所有变量（Loh

知识保留高低表现组情感体验差异性分析4.知识迁移高低表现组学生在情感体验上的差异性分析为了解知识迁移高低表现组学生在情感体验的哪些维度存在差异，研究对两组学生的情感体验进行了Mann-Whitney

al.，1973）。后来，这一对比衍生出不少易生混淆的分类方式，比如正规教育、非正规教育和非正式学习的分类（马颂歌等，2016），正规学习、非正规学习和非正式学习的分类（Halliday-Wynes

http://www.pewglobal.org/2015/07/14/climate-change-seen-as-top-global-threat/.[34]Pring,

Learning，2013）。GRALE3中有24个国家没有教育支出数据，有19个国家未回答这一问题，这两类国家占全部参与调查国家的31%（UNESCO

al.，2020）将自适应学习活动中的学习投入概念化为行为、感受和思想，并采集与这些维度相关的日志记录、眼动数据、生理数据、表情数据和问卷数据，通过模糊集定性比较分析方法（Fuzzy-set

University，2018）。二是开展课外计算机科学教育活动，打造沉浸式计算机科学教育体验场域。如纽约州教育厅联合亚马逊公司针对2~12年级开展“亚马逊：未来工程师”（Amazon：Future

邱泽奇(2018).技术与组织:学科脉络与文献.北京:中国人民大学出版社:206-240.[5][美]L·科塞(1989).社会冲突的功能[M].孙立平等.北京:华夏出版社:114.

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：颜士刚，博士，教授，博士生导师，天津师范大学教育学部（天津

2021—2027）中，提出要注重各方的密切合作，建立教育信息化的网络咨询服务中心，使教育工作者可在该服务中心交流教学经验，共享经认证的数字学习资源，并向学习者提供免费的在线课程等（European

https://www.openaccessgovernment.org/digital-transformation-in-higher-education/121070/.[14]Field,

https://www.cehd.umn.edu/assets/docs/research/posters/2019/ChenChangGroos.pdf.[6]Clarke-Midura,

数据来源：北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程研究中心与中文信息处理研究所研发的面向汉语二语教学的小学生字词测试系统（http://aied.bnu.edu.cn/xxszc）。

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：邵晓枫，博士，教授，博士生导师，四川师范大学教育科学学院（四川成都

Information）；数字化升级是以数字技术为支撑，优化组织运作流程和信息管理的过程，包括流程自动化（Automate

[6]李静(2009).青少年网络欺凌问题与防范对策[J].中国青年研究,(8):25-28.[7]倪文锦(2017).语文核心素养视野中的群文阅读[J].课程·教材·教法,37(6):44-48.

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：申灵灵，博士，讲师，南京邮电大学教育科学与技术学院（江苏南京

https://www.itu.int/ITU-D/ict/partnership/material/ICT_Guide_EN.pdf.[22]Zhang,

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：胡永斌，博士，副教授，硕士生导师，江苏师范大学徐州市智能教育工程研究中心（江苏徐州221116）；倪清，硕士研究生，江苏师范大学徐州市智能教育工程研究中心（江苏徐州

https://www.unescap.org/sites/default/files/good-governance.pdf.收稿日期

https://codes.findlaw.com/me/title-20-a-education/me-rev-st-tit-20-a-sect-8901.tml.[15]Forsberg,

Hauenstein）对布卢姆的教育目标分类进行了适当整理并且加入了“行为领域”，由此而构成了由行为领域统筹的教育目标分类（马兰等，2005）。一维分类颇有影响的还有约翰·比格斯（John

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：陈丽，博士，教授，博士生导师，北京师范大学远程教育研究中心（北京

Young）认为，不同的劳动力市场、职业、学习途径都有其自身不同的形式与结构，这种多元性不可能自然而然地与国家资历框架的二维结构相契合（Young，2003）。道格拉斯·布莱克穆（Douglas

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：袁磊，博士，教授，博士生导师，广西师范大学教育学部，广西教育信息化发展研究中心（广西桂林

Institute，HPI），它与d.school被称为设计思维教育的姊妹学校。随后越来越多的高校开展了设计思维教育，并有大量相关慕课涌现，例如斯坦福大学的“设计思维行动实验室”（Design

Modelling，ABM）②。与自上而下的建模相比，ABM把建模的重点放在微观层面的主体（Agent）上，其核心理念是霍兰（Holland）提出的复杂适应性系统（Complex

Administration，NTIA）相继发布的《在网络中落伍》四份系列报告以及美国前总统贝拉克·侯赛因·奥巴马（Barack

https://curriculumredesign.org/e-ccr-publishes-landmark-report-and-knowledge-framework/.[46]Evans,

畅智言平台”和“未来派人工智能套件”，在初一年级开设了人工智能课程，通过跨学科的项目式学习，把人工智能技术应用到不同情景中。例如，“未来超市”项目涉及

点击上方蓝色文字关注我们编者按：随着智能技术的快速发展，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。人工智能教育也被赋予迎接和应对这一挑战的重要职责并被视为一种可行途径。当前学术界关于人工智能教育的探讨已有很多，但从国际和区域视角开展的人工智能教育的系统性研究并不多。为此，本刊邀请华南师范大学詹泽慧教授为特约主持人，与本刊共同策划“人工智能教育”专栏系列文章。2022年第3期侧重从国际视角和宏观层面全面呈现国际人工智能教育应用研究的图景和热点，并邀请到台湾科技大学的黄国祯教授和岭南大学的谢浩然副教授为本刊撰写《人工智能教育应用研究的全球图景与趋势》（黄国祯、方建文、涂芸芳）和《人工智能赋能个性化学习：E-Learning推荐系统研究热点与展望》（谢浩然、陈协玲、郑国城、王富利）两篇文章。2022年第4期将从区域视角和中观层面深入分析中国内地和澳门人工智能教育的开展情况，并邀请到华南师范大学钟柏昌教授和澳门城市大学李树英教授为本刊撰写《人工智能教育的顶层设计：共识、差异与问题——基于4套标准文件的内容分析》（钟柏昌、詹泽慧）和《澳门中小学开展人工智能教育的经验、问题与未来举措》（李树英）两篇文章。4篇文章各有侧重，期望能为人工智能教育的决策者、研究者和实践者提供参考和裨益。作者简介：钟柏昌，博士，教授，博士生导师，华南师范大学教育信息技术学院（广东广州

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：胡钦太，博士，教授，博士生导师，广东工业大学（广东广州

Niches）是布莱恩·阿瑟在《技术的本质：技术是什么，它是如何进化的》中提出的概念，指技术的机会，即技术可以有效地占据的利基。人类的需要和技术本身催生出机会利基，而机会利基又可以促进新技术的诞生。

https://arhiv.acs.si/dokumenti/Memorandum_on_Lifelong_Lear-ning.pdf.[20]International

2016）。正常发育的儿童仅需8~14个月便能说出第一个单词，而ASD儿童却需约38个月，且ASD儿童不能遵循正常儿童的言语发音顺序（Howlin，

System）上，人们寄希望于它能够对教育产生重大影响。然而，实证研究却表明其难以产生实质影响。于是，一些专家提出，计算机的合适角色不是充当专家或教师，而是成为辅助学习者进行认知的工具（Lajoie

Intelligence）。晶体智力与认知能力一致，其特征是可被观察和具有表层性；而流体智力则指向非认知能力，包括认知灵活性、工作记忆和抑制性控制等。在此虽命名为神经认知能力，但更多指向流体智力。

https://www.phoenix.edu/about_us/about_university_of_phoenix/mission_and_purpose.html.[37]Wang,

https://obamawhitehouse.archives.gov/open/documents/open-government-directive.收稿日期

STEM，以下简称I-STEM）。2014年美国国家工程院和国家科学委员会联合发布《K-12教育中的STEM整合：现状、前景和研究议程》，该文件确定了I-STEM的核心要义是跨学科（Honey

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：张学波，博士，教授，博士生导师，华南师范大学教育信息技术学院，华南师范大学脑认知与教育科学教育部重点实验室（广东广州

Soja）所言，“在今天，遮挡我们视线以致辨识不清诸种结果的，是空间而不是时间”（爱德华·W.苏贾，2004，p.1）。在亨利·列斐伏尔（Henri

Postman，2013，p.169）。波兹曼的担忧不无道理。毕竟“任何文化都需要故事，……每一个故事的形式及情感特点都是一组需要尊重、效忠乃至奉献的符号所赋予的”（Neil

点击上方蓝色文字关注我们作者简介：李芒，博士，教授，博士生导师，北京师范大学教育学部教育技术基本理论研究中心（北京

推荐系统的基本模型通过对相关文献的深入分析发现，最新的E-Learning混合推荐系统设计方法主要包括以下方面。Wan等（2019）在混合推荐中应用到了学习者影响模型（Learner

al.，2020b）。人工智能最初以计算机和计算机相关技术的形式出现，智能辅导系统、自适应/个性化学习系统或推荐系统就是AIED的典型应用。早期的人工智能系统可以帮助学生学习。例如，

3“双减”政策下如何促进优质教师资源在线流动——教师持续参与课外在线辅导教学服务意向的影响因素分析陈玲

https://arxiv.org/pdf/1904.08138.pdf.[24]Chen,