兰州大学发布对上海疫情的预测

这段时间，上海市疫情牵动着所有人的心。
据数据显示，自 2022 年 3 月 1 日上海市报告新冠肺炎本土确诊病例和本土无症状感染者以来，截至 2022 年 4 月 10 日 24 时，上海市已累计报告确诊病例 7328 例，感染病例 （确诊病例与无症状感染者病例之和减去无症状转确诊病例）205197 例（本土，数据来源：国家卫健委）。

4 月 11 日，根据最新疫情数据，兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》网站发布了对 3·1 上海市突发新冠肺炎疫情的预测与分析。结果显示：

在 3 月 1 日- 4 月 10 日期间，上海疫情呈现上升趋势；自 4 月 10 号后，疫情将呈现下降趋势。

上海市本轮疫情预计将于 2022 年 5 月 3 日左右得到控制，预计累计感染约 301740 人（221000 - 381000，蓝色虚线）。

图1 上海市疫情预测结果

此外，上海疫情感染人数将在 4 月 21 日、4 月 25 日和 4 月 29 日分别降至 1000 例、100 例和 10 例以下（表1）。

表1 上海预测感染人数关键节点

表2 上海市每日实际和预测感染人数对比

世界上第一个全球疫情预测系统

据介绍，兰州大学的这套疫情预测系统“预测主要分为日常预测和突发疫情预测。日常工作包括针对全球190多个国家做的未来一天、一个月和两个季度的预测，每10天更新一次月预测和季节预测的数据。” 
“新冠肺炎疫情全球预测系统”网站截图
“系统是将气候预测中的统计——动力方法与流行病学模型相结合的预测系统，是跨学科知识融合的创新性成果。传统的流行病学模型仅适用于区域模拟和预测，而我们所建立的全球预测系统覆盖的空间范围更广，做的是全球预报。”黄建平教授说。
“新冠肺炎疫情全球预测系统”流程图
“新冠肺炎疫情全球预测系统”(GPCP)基于实时更新的流行病数据，对每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎发病数进行可靠预报。之前国外也有大学和相关机构推出过疫情预测系统，但他们只着眼于美国本土疫情的预测，同样的，国内也有其他学校对国内疫情进行预测，但是没有继续进行下去。“我们做的是一个全球的预测系统，并且是目前世界上唯一并且坚持做预测的系统。”
2021年6月8日，《国家科学评论》（National Science Review）在线发表了黄建平教授团队题为《新冠肺炎疫情的震荡暴发特征》“The oscillation-outbreaks characteristic of the COVID-19 pandemic”的最新成果，揭示了振荡中突变上行是全球新冠肺炎疫情传播的主要特征。其中此起彼伏的振荡主要受季节变化和病例上报滞后的影响，而短时突变则主要由人员聚集引起。这项成果为全球新冠疫情的科学建模和参数化提供了重要的理论根据。

2021年1月31日，中国工程院院士钟南山也曾点赞：“兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的‘全球新冠疫情预测系统’的预测是相当可靠的。”
另据网友懿墨夫子补充，兰大预测系统的黄建平老师是2004年放弃美国优越条件，谢绝北京大学，回到西部，担任兰州大学大气科学学院院长。十多年的时间，建成教育部半干旱气候重点实验室、一带一路大气科学研究中心、西部安全省部共建协同创新中心，带出了一支坚守西部、服务国家的“黄大年”式的教学团队。

他们将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合，综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素，利用大数据研判疫情发展趋势。
而黄建平的导师丑纪范院士上世纪就在兰州大学从事数值天气预报、数值模拟以及气候动力学研究和教学，重点研究长期数值天气预报的基础理论和方法以及有关的大气和海洋动力学，特别是非线性动力学问题。
20世纪60年代首先将变分法和泛函分析引入到数值天气预报，提出的理论和方法比国外同类工作早近10年。70年代论证准地转模式大气温压场的演变与下垫面热状况的等价性，将正问题和反问题结合起来，提出由历史资料反求大气要素和参数使之与长期预报模式相匹配的方法。用最新颖的数学方法揭示大气动力学方程组的整体和全局行为，得到最好的结果。
80年代起研究大气动力学长期演变的渐进性质，得到在特定情况下大气动力算子向外源的非线性适应特性，不仅对指导长期预报有重要意义，在国际偏微分方程研究方面也有出色贡献 。
可以说，整个团队都是有积淀和科研实力的！
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