《最好的时代,“最坏”的智能》| 行业论坛第30讲笔记
大家好,这是ScalersTalk行业论坛推出的第30期分享的复盘。
第30期我们邀请到了成长会的Ramon在4月17日进行了人工智能主题的分享。Ramon简要回顾了人工智能的发展历史,介绍了人工智能,尤其是深度学习的相关应用。并针对深度学习能否带来人工智能、如何看待人工智能威胁论、智能科学的未来发展等问题阐述了个人观点。希望Ramon的分享能够帮助大家了解人工智能,让这个非技术人员眼中的黑科技从此走下神坛。
分享提纲
有关最好的时代,最坏的“智能”
给智能一个定义
有关题目
人工智能概述
人工智能的应用
对人工智能的思考
总结
给智能一个定义
弱人工智能:看上去像人
强人工智能:具有自我意识的智能体
有关题目
1.最好的时代
个人角度:发表一些论文,学术红利
行业角度:资本涌入,创业黄金期
科技发展角度:第四次科技革命
2.最坏的“智能”
学术角度:很多棘手问题有待解决
工业角度:智能产品、法律法规等不成熟
科技发展角度:如果有效利用技术好的一面
人工智能概述
1.人工智能历史
1950年 图灵的论文确定研究目标
1955年 美国西部计算联合大会明确两条路线
1956年 达特茅斯会议确定七大内容
1997年 深蓝战胜国际象棋世界冠军
2012年 图像识别重大突破
2016年 AlphaGo 战胜围棋世界冠军
2.人工智能研究内容
基本件: 硬件基础、软件基础、计算理论
支持结构:深度神经网络
内容感知:自然语言处理、计算机视觉、控制与反馈
高层认知:功能性认知、高层推理等
3.人工智能 研究形式
外观、内省、模拟
人工智能的应用
1.应用领域
机器人、医疗、金融、重工业、游戏、艺术等
2.三个概念
人工智能:较大的研究范畴
机器学习:具体的研究领域
深度学习:明确的研究范式
3.计算机画画
解析与重构
对人工智能的思考
1.深度学习能带来人工智能吗?(现阶段看不能)
数据需求巨大、模型不够灵活、训练昂贵
2.人们对人工智能的担忧(现阶段看还没有必要)
现有技术不够成熟
后续发展可能放缓
需要供科技整体的发展角度考虑问题
3.未来研究方向
跨学科,从计算机研究中分离
总结
1.人工智能概述
强人工智能与弱人工智能
研究内容:基本件,结构,功能
2.人工智能的应用
人工智能与机器学习
基于解析重构的计算机创作方式
3.对人工智能的思考
调整好心态,迎接人工智能
智能科学将是必然趋势
问答环节
1.艺术创作的一个目的是引发人们的共鸣,而它同时也是一个有迹可循的过程,那在这个过程中人工智能和人类创作的分别处在什么位置?
其实创作的过程还是有很大不同的,就像我前边说的,现阶段是弱人工智能。我们的机器可以做的很像人。可以叫做很高超的模仿。但是要基于情感与智慧地去重新创造一个新的流派,计算机现在还办不到。
2.目前国内哪些公司在发展人工智能这块?哪些发展不错?
我重点说四家相关的比较不错的初创公司,大家可以去关注下。一个是商汤科技,主要是做图像视频领域的产品,很多技术是依托香港中文大学的团队在搞。一个是地平线,发起人是以前百度多媒体组的leader 余凯,主要专注于智能芯片和车载硬件的设计与研发。还有就是格林深瞳,是留美博士创业的代表,主要做面向智能安防的硬件与软件。还有就是做无人机的大疆。当然很多大公司也都在涉及人工智能的业务,前边也介绍了。至于小公司,就是不可胜数了。
3.智能穿戴产品现在很火,是人工智能发展的推动吗还是技术设备的提升而已?
我觉得两方面的推动力都有。产品的成功往往是多方面的。技术本身是需要多方面相互支持的。产品的设计、营销等又和技术本身一起决定了应用产品最终的成败。
分享复盘
前期准备
由于积累的素材比较多,所以在前期准备的时候到没有遇到什么困难。在三讲小伙伴的帮助下,逻辑和内容也很快确定下来。当然中间也会有小插曲,例如:
1. PPT准备
三讲小组的同学还是很认真负责的,在不断提醒我进度。实际上对于我们这种每天在赶deadline的人来说,不到deadline我们是不会工作的。所以正式讲前20天,大家看我还没有开始做,应该很担心我。这里向大家道歉,以后会安排好时间的。
2. PPT问题:试讲后总结
与三讲小伙伴的磨合: 我是做软件的,比较喜欢不断的迭代更新。当然每一版更新会有修改的侧重点。三讲小伙伴更加习惯每一次把所有的问题提出来。可能是修改习惯上的不同吧。以后需要进一步的磨合。
试讲过程: 先前两次试讲都存在比较多的卡顿,主要自己的准备逻辑清晰但是部分细节内容不是很明确。有些要说的点试讲的时候就忘记了,要不就是阐述不清楚,思维也不连贯。这点后续可能要加强,至少要做到准备好稿子、调整好语速语气等。
正式分享
整体还算比较满意吧。后来听了自己的录音,还是有一些语气上的卡顿。虽然我自己在讲的过程中没有感觉到。还是需要多多练习,因为语气上的卡顿体现了思维上的不连贯,而且容易让人感觉说的没有自信。谢谢风筝、倢菲、解小乐、脸叔,他们在背后的付出让所有环节进行的很顺畅,爱你们!
文稿以及音频已上传至成长会内部群文件,大家可以自行下载。
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