FC：上海海洋大学毕红艳采用基于质谱的代谢组学方法揭示河豚汤中有关于风味，营养和安全性的不同化合物

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上海海洋大学毕红燕采用基于质谱的代谢组学方法揭示河豚汤中有关于风味，营养和安全性的不同化合物

解读人 |  科学私享编辑部

文献解读

近日，上海海洋大学毕红艳在Food Chemistry（2区，IF：5.399）第301卷中正式刊发了题为“Mass spectrometry-based metabolomics approach to reveal differential compounds in pufferfish soups: Flavor, nutrition, and safety”的研究文章。该文建立了基于代谢组学方法来揭示河豚汤中的不同化合物；汤样品通过MALDI质谱（MS）便可直接分析；此外，还将化学计量学方法用于建立样品的分子指纹图谱。通过HPLC-MS / MS可用于鉴定河豚汤中的独特化合物，该策略可以潜在地应用于食品服务行业的质量控制。

该论文共同第一作者是上海海洋大学食品学院毕红燕老师和硕士研究生蔡丹丹，通讯作者是上海海洋大学食品学院毕红燕老师，上海交通大学上海交通大学农业与生物学院刘源教授。

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文章概述

该文通过基质辅助激光解吸/电离–质谱（MALDI MS）建立了菊黄东方鲀，暗纹东方鲀和红鳍东方鲀三种鱼汤的分子质量指纹。通过MALDI MS直接分析汤样品，以快速收集0-700 Da内的质谱，然后进行主成分分析以区分不同的鱼汤并找出鱼汤中的独特化合物。高效液相色谱法–串联质谱（HPLC-MS / MS）用于鉴定化合物。使用METLIN数据库从HPLC-MS / MS数据中识别出19种化合物。通过文献挖掘，研究者发现这些化合物与河豚汤的风味，营养和安全性密切相关。当鱼体形态特征已破损或破坏时，该方法仍可以用作区分不同河豚鱼片的简便方法。

文章结构

图文赏析

▲图1. 基于质谱（MS）的代谢组学方法的工作流程，以揭示河豚汤中的不同化合物。基质辅助激光解吸/电离质谱法（MALDI-MS）用于分析鱼汤样品。经过多变量统计分析（例如主成分分析（PCA）和偏最小二乘回归鉴别分析（PLS-DA））后，使鱼汤样品彼此不同的离子（质量信号）随后通过高效液相色谱法-串联质谱（HPLC-MS / MS）分析鉴定化合物。

▲图2. 河豚汤样品的代表性质谱图。质谱是在正质谱（MS）模式下获得的。插入字母表示鱼类种类，TF：菊黄东方鲀，TO：暗纹东方鲀，TR：红鳍东方鲀

▲图3. 河豚汤样品质谱数据集的多元统计分析。分别在（a）正MS模式和（b）负MS模式下获得的菊黄东方鲀（TF），：暗纹东方鲀（TO），：红鳍东方鲀（TR）质谱数据集的主成分分析（PCA）得分图。PCA的载荷图为：（c）对应于（a），（d）对应于（b）。

▲图 4.（a）偏最小二乘回归分析的判别分析（PLS-DA），以正MS模式获得暗纹东方鲀（TO），红鳍东方鲀（TR）和菊黄东方鲀（TF）质谱数据; （b）对应于图4（a）的来自研究河豚的数据的PLS-DA投影（VIP）的重要性可变分数。每个质谱信号的质荷（m / z）值显示在图的右侧。颜色表示相对不同样本之间信号的强度。图3（b）y轴上的红色离子表示通过高效液相色谱–串联质谱（HPLC-MS / MS）法鉴定的信号。

学者简介

毕红燕

毕红燕，女，博士，副研究员，硕士生导师。2013年度欧盟玛丽居里行动计划项目基金获得者。现在上海海洋大学食品学院主导微检测器件以及分析技术用于食品领域的应用研究，主要基于质谱、光谱和微流控技术对食品尤其是水产食品的品质和安全方面进行分析。

● 个人经历

1999-2003，在雁北师范学院(现山西大同大学)化学系，获理学学士学位；2003-2006，在复旦大学化学系，获理学硕士学位；2006-2010，在瑞士洛桑联邦理工学院化学与化学工程院获理学博士学位。毕业以后，2011年间在瑞士洛桑联邦理工学院物理和分析电化学实验室进行博士后研究工作；2013年4月到7月在瑞士西部应用大学担任初级研究员 (Scientist)；2013年9月到2016年8月，在国际伊比利亚纳米技术实验室以研究员(Marie-Curie Research Fellow)身份进行科研工作；2016年入选上海市青年东方人才计划；自2016年以来担任杂志Food Chemistry (IF 4.946), Biosensors and Bioelectronics (IF 7.476)及ACS Nano (IF 13.334)的特邀审稿人；2017年入选上海市科学技术专家库成员；2018年以第一完成人获得上海海洋大学科学技术奖三等奖。

● 承担项目情况

截止目前共负责实施高校和企业(Burkert)合作项目1项（已结题）；主持欧盟项目1项（已结题）；主持上海海洋大学校际项目1项（在研）；主持上海市教委项目1项（在研）；主持和参与上海市科委项目各1项（在研），主持国家自然科学基金1项（在研）。

● 研究兴趣

微流控芯片技术；质谱技术；生物传感器；生物分析；水分析；食品分析；水产品识别新技术；食品样品成分分析等。

● 项目合作

与复旦大学、上海交通大学、瑞士洛桑联邦理工学院(École Polytechnique Fédérale deLausanne, EPFL)、瑞士西部应用大学、里斯本高工(Tecnico Lisboa)、国际伊比利亚纳米技术实验室(INL)、澳大利亚国立大学保持科研合作。

联系方式：[e-mail]

资料来源：

http://spxy.shou.edu.cn/2017/1219/c9412a217048/page.htm

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