计数数据回归模型系统性讲解和操作, 泊松, 负二项等应有尽有

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之前，咱们圈子引荐了很多学术神器，受到海内外学者欢迎和认可。

在阅读下面这份Slide之前，各位学者务必先看看“泊松回归与负二元回归什么鬼？”。下面的内容需要学者们有一定计量基础，还要对计量经济圈公众号里的内容有一定熟悉度，比如“有限混合模型”、“控制函数法”、“双栏模型”、“截断数据”、“归并数据”等。

泊松回归（英语：Poisson regression）是用来为计数资料和列联表建模的一种回归分析。泊松回归假设反应变量Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可被未知参数的线性组合建模。泊松回归模型有时（特别是当用作列联表模型时）又被称作对数-线性模型。

今天，咱们引荐的是Colin Cameron教授所作的关于计数数据回归的报告。作为在微观计量领域的前辈，他这份约上百张slides的报告确实是经典中的经典。不管你是不是用Stata做数据分析，里面所包括的count data计量理论都是不可多得的宝贵财富。咱们就把这份slides放到社群里供各位群友研习。

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学者必读内容

3.计量经济圈经济社会等数据库合集, 社科研究大米

咱们圈子引荐了很多经典文献，也对里面的方法有或简或繁地讨论。

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咱们圈子强烈推荐下面这26篇Stata相关文章，尽管Python已经在咱们社群渐渐普及开来，但Stata在数据分析领域还是有一些特别之处。

以下是25篇关于面板（动态或静态）数据的文章，里面附上了程序和相关文献，基本上可以解决大部分面板运用中的问题。

下面是一些空间计量相关文章，各位学者可以参考阅读：

下面是一些交互项相关文章，各位学者可以参考阅读：

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

2年，计量经济圈公众号近1000篇文章，

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数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据 |

计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 

数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |

干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 |

计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。