100张震撼的星云图，有你的家乡吗？

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相信很多人对NASA（美国国家航空航天局）发布的全球夜间灯光地图记忆犹新，它真正实现了从“上帝视角”观察各地的人类活动和经济动态。而对于一座中国城市来说，除了观察城市的灯光，还有别的方法正确观察城市的发展和动态吗？

答案自然是流动。流动是一个城市的本质，它既包含人和交通的流动，更是信息和数据的流动。这种流动性是反映城市活跃程度和繁荣程度最直接表象。

如同星云一般，每一座城市在流动中都形成了自己独特的轮廓和结构。滴滴出行大数据记录下城市的流动数据，并尝试为每一座城市描绘出客观而严谨的轮廓结构。

接下来，让我们以一种全新的姿势，欣赏滴滴出行绘就的“城市星云”。

图1 滴滴出行数据绘制的百城“星云图”

根据滴滴出行大数据，我们对出行量和人口数量较多的一百座城市进行分析，测算出这些城市的出行半径。

城市半径意味着，以市中心为原点，绝大多数（超过90%）的出行起点或终点都分布在以此为半径的圆圈之内。历经多年“摊大饼”式的扩张型发展后，北京这所超大城市的出行半径已经增长至31.7公里，几乎覆盖整个六环城区。

排名最末的沧州城市半径仅为6.0公里。要知道，沧州市内二区的面积相加为227平方公里，而出行活跃面积却只有城区的一半，半径也与北京相差了4.3倍之多。

表1 城市半径排行榜

毫无疑问，城市版图的扩张是经济发展和人口集聚的结果。

进一步分析，我们发现城市半径和其经济发展水平具有高度正相关联系（r=0.73）。在表1和图2中也不难发现，经济较发达、人口净流入地区的城市半径往往也更大。

城市半径榜单排名前50的城市里，有21座城市位于珠三角和长三角地区；从省际分布来看，广东、江苏和浙江分别在榜单中占据8、7、6个席位。

图2 城市半径与城市GDP总量、常住人口数量的关系

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