疫情期间数据驱动的线上混合式教学实践

0 引 言

疫情期间，大学计算机公共课构建了以资源平台、直播平台、交流平台三大平台为核心，以大数据反馈为导向的“平台+ 数据”的线上混合式教学模型，并用此模型实施教师和学生居家教与学，确保有计划、有步骤、有质量、有成效地稳妥推进线上教学活动，全力保障学生线上学习与线下学习质量同质等效^[1]。

1 “平台+数据”的线上混合式教学模型构建及教学实施

1.1 “平台+ 数据”线上混合式教学模型的构建

“平台+ 数据”的线上混合式教学模型如图1所示。平台包括资源平台、直播平台、交流平台三大平台。资源平台包括“学堂在线SPOC 平台”和“学堂云APP 平台”，“学堂在线SPOC 平台”供电脑端使用，“学堂云APP 平台”供手机端使用。

资源平台上放置了所有的教学资源，学生主要在该平台上完成学习，可以在平台上观看教学视频，完成交互练习、测试，提交作业等，还可以参与班级主题讨论，向老师或同学提问。直播平台由钉钉和雨课堂构成，钉钉主要用来签到、直播课程、答疑，而雨课堂可以完成教师与学生的互动，包括测试、弹幕、投稿等。

交流平台即微信群，为每个教学班级单独设立微信群，用于教师和学生的快速交流、答疑以及通知学生一些重要的事情与时间节点。

数据中心是用来支撑教学的，它的数据来源于三大平台，通过三大平台获取教学过程中的数据，然后对数据进行分析，从而不断地修正教学过程，达到精准施教。

1.2 “平台+ 数据”线上混合式教学模型的教学实施过程

教学实施流程如图2 所示。教师可将三大平台和数据中心融入课前、课中、课后3 个环节，适时开展教学活动。

1.2.1 课前环节

首先在课前由雨课堂在班级里发公告，告知学生MOOC 平台资源开放时间（以下将SPOC平台和学堂云平台统称为MOOC 平台），并且推送学习任务单以及辅助学习资源。教师由班级微信群提醒或通知学生登录雨课堂查看相关信息及资料。

学生接收到雨课堂发来的学习任务单之后，登录MOOC 平台，观看教学视频，完成交互练习以及主题讨论和测试。在学习过程中，如果遇到问题可以在MOOC 平台讨论区相互讨论，任课教师也可以参与讨论，或者也可以通过班级微信群向教师提问，教师对相关问题进行答疑。

1.2.2 课中环节

课中，即直播课堂，用钉钉实施直播，用雨课堂实施互动。教师利用钉钉进行签到记录考勤，督促学生参与直播课堂。直播时主要对课前所学内容的重点和难点进行详细讲解，使学生对相关知识的理解更加透彻，其次对课前实操类的问题进行答疑，现场演示。为了调动学生隔空上课的兴趣，教师可以利用雨课堂和学生进行互动，如弹幕、投稿等，也可以进行课间小测和课上小测，以了解学生对知识的掌握情况。

1.2.3 课后环节

课后，教师通过雨课堂向学生推送关于所学知识的梳理与总结、辅导资源以及课后测试题，为了能让学生及时查收雨课堂资料，教师可以通过班级微信群提醒学生接收资料，并告知完成测试的时间节点。在课后的复习过程中，如果学生遇到问题，教师会在微信群里答疑。

1.2.4 数据驱动

通过三大平台实施教与学的过程中，数据中心通过智慧教学工具收集学生的课前、课中、课后即时学习数据，利用这些数据及其分析，督促、检查、指导学生的学习，以便教师及时调整教学策略，提高教学质量，以数据为驱动进行精准教学。从各个平台获取的一些典型数据列举如下。

1） 从资源平台获取的数据。

（1） MOOC 平台学习总成绩中，各分数段人数分布：0—59.99 分数段的有72 人，60—69.99分数段的有0 人，70—79.99 分数段的有0 人，80—89.99 分数段的有0 人，90—100 分数段的有0 人。因为刚开课3 周，学生学习的总成绩还没有拉开差距，分数比较集中，通过统计的数据，教师可以实时调整教学策略。

（2） MOOC 平台各个学生分项成绩见表1，该表可以下载为Excel 格式，将下载的成绩表通过微信群发给学生，可提示学生哪部分成绩差，需要加强；教师也可以从数据中获取各个学生的学习状态，分批指导、分层教学。

2）从直播平台获取的数据。

（1）从钉钉直播平台获取直播基本数据，教师从直播数据中可以看到学生的听课时长，监督学生认真学习。

（2）从雨课堂可获取与学生课堂互动的数据，了解学生对知识点的掌握情况，以调整教学。

2 教学调查分析

设计调查问卷，主要从“家中学习电子设备、网络速度、线上学习的出勤率、线上学习的自律性、线上教学的学习效率、在线学习的效果、疫情结束返校后希望的教学形式”等维度统计分析学生线上学习状况。面向大一本科生，通过问卷星发放问卷2 400 份，回收有效问卷2 205份。问卷主要数据分析如下。

（1）居家学习电子设备，见表2 ：大部分学生使用手机和笔记本电脑。（多选）

（2）网络速度，见表3 ：基本上都能满足学习的要求。

（3）线上学习的出勤率，见表4 ：出勤率达到了95%，好于传统教学。

（4）线上学习的自律性，见表5 ：能积极主动学习的占87.98% 以上。

（5）线上教学的学习效率，见表6 ：学习效率较高以上的占86.58%。

（6）在线学习的效果，见表7 ：学习的效果满意以上占91.48%。

（7）疫情结束返校后希望的教学形式，见表8 ：大部分学生愿意采用网络教学和现场教学相结合的方式。

通过以上数据分析，可以看出“平台+ 数据”线上混合式教学切实可行，得到了学生的认可，但教学过程中也存在一些问题，主要有以下两方面。

（1）由于大学计算机公共课程属于实践类操作较强的课程，需要不断地加强练习，进行实操，这就需要电脑，而一部分学生没有电脑，是通过手机APP 进行学习的，这无疑降低了学习的质量。

（2）网络问题，无论是上平台学习参与讨论，还是观看直播等，都需要网络，而有时网速较慢，影响了学生学习的心情，降低了教学质量。

以上两方面问题都是由于客观因素造成的，鉴于此，计算机公共课教学部拟在开学后，开放公共机房，配备专职教师进行集中指导答疑，对个别学生做好补救措施。

3 结 语

疫情时期“停课不停学”，在线教学是保障学生继续学习的有效措施，但是采取什么样的教学模型是关键^[2]。通过对计算机公共课线上教学的实践，可以看出“平台+ 数据”教学模型切实可行，达到了预期的教学效果，同时通过疫情期间的线上教学能够深深地体会到，随着信息技术的高速发展，未来的教学将会发生以下变化^[3]：①在线开放资源平台（如MOOC、SPOC）是未来发展的趋势，任何课程都需要逐渐建设和完善，并利用这种平台开展教学，学生可以随时登录平台学习，将碎片化的时间利用起来；②混合式教学模式对传统教学模式来说是一种挑战，将来会逐渐地代替传统教学模式；③基于数据驱动的教学导向，督促学生学习，指导教师教学，是未来的发展方向。

参考文献:

[1] 祝智庭, 彭红超. 全媒体学习生态: 应对大规模疫情时期上学难题的实用解方[J]. 中国电化教育, 2020(3): 1-6.

[2] 焦建利, 周晓清, 陈泽璇, 等. 疫情防控背景下“停课不停学”在线教学案例研究[J]. 中国电化教育, 2020(3): 106-113.

[3] 管仲国, 张超峰, 阮欣. 全过程桥梁设计课程教学实践、改进与思考[J]. 教育教学论坛, 2020(10): 192-194.

基金项目：国家自然科学基金项目“蒙汉双语SPOC 环境下大数据驱动的多维度混合式教学模型构建研究”（61841703）。

第一作者简介：王莉，女，高级实验师，研究方向为混合式教学，[e-mail]。

引文格式：王 莉，赵希武. 疫情期间数据驱动的线上混合式教学实践[J].计算机教育，2020（8）：优先出版.

（完）

（微信编辑：史志伟）

更多精彩：