北美时间7月8日，国际IT巨头IBM宣布收购巴西RPA企业WDG Automation，以增强Cloud Pack for Automation、Watson AIOps等产品的智能自动化能力。
通过此次收购，IBM将把WDG Automation的600多种（各行业的自动化案例）预先构建的RPA实例集成到自身产品中，为客户提供更精细、高效、准确的自动化服务。关于此次收购，IBM并没有透露详细的价格，预计整体收购将在第三季度全部完成。IBM Cloud and Cognitive Software总经理Denis Kennelly对于此次收购评论道：“RPA在数字化时代显得至关重要，可以帮助企业将一些基于规则、重复的底层工作实现自动化，从而释放人力资源压力让员工将精力放在更有价值的业务上。此次IBM通过收购WDG Automation将进一步提升智能自动化的能力，并且与IBM Cloud结合之后，将为客户提供随时随地的自动化服务。”资料显示，WDG Automation成立于2014年总部位于巴西圣保罗，在职员工200人左右。其RPA产品WGAStudio除了可以提供传统的自动化服务之外，还可以通过邮件、交互式语音、智能虚拟代理的方式来执行客户的自动化任务。同时该平台集成了自然语言、IVA、聊天机器人、IVR和RECAPTCHA等人工智能技术。该产品具有以下特点：WDG Automation的市场区域主要在巴西和拉丁美洲，其典型客户包括：德勤、Lobo rizzo、Senac、中粮国际、VALE、SENAI等知名企业。WDG Automation联合创始人Kleber Rodrigues Junior表示，非常高兴受到IBM的认可。我们将通过IBM这个大平台为全球各行业的组织提供RPA服务，帮助他们加快企业数字化转型进程。RPA可以帮助组织有效地梳理业务流程标准，打造效率更高的自动化业务流程。IBM的Watson AIOps是在今年5月新推出的自动化产品。该产品是基于Red Hat Open Shift的最新版本构建而成，通过机器学习、AI、自然语言处理等技术，可将企业IT运营实现自动化，自动识别网络异常并及时修复错误；同时可在混合云中部署使用，并与Matter most和Service Now等IT监视工具协同工作。根据IBM研究首席科学家Ruchir Puri的说法，Watson AIOps可以在多个数据源之间建立关联，以查找出IT运维中出现的潜在威胁并输出可视化诊断说明；Watson AIOps还利用语义搜索技术，可以将当前事件与过去的事件相关联，分析这些事件并提出最佳补救措施。相信在IBM收购WDG Automation之后，Watson AIOps的智能自动化功能将得到进一步提升。随着数字化经济的深入和COVID-19（新冠病毒）的影响，目前，全球诸多IT巨头已重磅押注RPA行业， 这包括：微软、SAP、IBM、Salesforce 、Oracle、Appian等。为了快速提升自身自动化能力抢占RPA市场，这些巨头纷纷采取了收购与合作的策略：微软收购RPA企业Softomotive：Softomotive创立于2005年希腊雅典，2006年发布以Vbscript打造的可视化自动化产品，2015年将其总部迁到英国伦敦，2018年获得由Grafton领投的2500万美元A轮融资。Softomotive是全球最早涉足RPA行业的企业之一，曾被Gartner、Forrester Wave、G2等多家权威调查机构评为“RPA行业领导者”。Softomotive在全球拥有超过1000家企业客户，为电信、银行、医疗保健和零售等行业提供自动化服务。在伦敦、纽约、奥斯汀、德克萨斯州、首尔、班加罗尔等十几个地区设有办事处和子公司。SAP收购RPA企业Contextor SAS：Contextor SAS创立于2000年总部位于法国奥赛，是一家专注于机器人流程和桌面自动化的企业。Contextor的RPA技术将用于简化SAP与非SAP应用程序和环境之间的界面交互。目前该技术已应用在的SAP S/4HANA等程序中。Oracle与Blue Prism进行合作：不久前，Oracle为了增强自身RPA能力选择与UiPath进行了技术合作，将为Oracle Cloud Infrastructure和其他Oracle业务应用程序，如Siebel CRM、JD Edwards EnterpriseOne、PeopleSoft等提供RPA服务。从而简化了关键工作的流程，这意味着客户可以自动执行重复、耗时的工作任务。根据Forrester调查报告显示，到2023年，RPA市场预计将达到120亿美元，但许多组织仍处于RPA早期阶段，在部署、设计、维护等方面仍有不小的挑战。相信随着全球IT巨头的入场，将对整个RPA市场的推广和生态建设方面起到推波助澜的作用。
文章信息来源于IBM。