财新热点丨智媒体——互联网媒体发展的下一个关键词

随着科技的进步，以机器人写稿为代表的智能化工具逐渐在新闻的策、采、编、发全产业链铺开，由此产生了一个新概念——智媒体。它是一种全新的媒体形态，具有智能化、效率高的优势，同时也带来新闻价值、信息安全方面的问题。很多人预测，智媒体将成为继移动化、社交化、平台化之后媒体融合发展的下一个关键阶段。当前，各大媒体都加大了智媒体建设的投入，但要建成真正意义上的智媒体，还有很长的路要走。

传媒业的未来——智媒体

全媒体、融媒体等只是媒体发展进程中的过渡形态，互联网媒体将是未来一段时间内的主导媒体形态，而智媒体将是互联网媒体的未来形态。

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智媒体的定义

智媒体就是用人工智能技术重构新闻信息生产与传播全流程的媒体。智媒体是基于人工智能、移动互联网、大数据、虚拟现实等新技术的生态系统。由智能媒体、智慧媒体和智库媒体三个部分构成。

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智媒体的构成

第一，智能媒体。指的是用人工智能技术改造媒体，重新定义媒体。除了算法推荐，还包括采访、写作、互动、效果检测、营销等环节与AI结合。

第二，智慧媒体。指的是用主流价值观解决算法偏差的问题，为技术引擎植入价值观的灵魂。智慧媒体是智媒体必不可少的重要构成，其关键在于价值主导，让技术更加弘扬主旋律。

第三，智库媒体。意为以媒体为基础提供全联接智力支持。通过智能技术和智慧报道为政府、企业、社会民众提供智力支持。

智媒体的实现路径

在打造智媒体的路径上，可采取“三轮驱动”的思路，即技术驱动、内容为王、资本支撑。

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技术驱动：人工智能赋能传播

这几乎是所有传统主流媒体共同面临的难题，也是以往媒体融合较为欠缺的一点。技术改变了世界，支撑了互联网产品的发展，也成为提升主流媒体传播力必须具备的要素。加大新技术运用，是建设新型主流媒体的应有之义。面向未来，要用人工智能赋能传播。

第一，AI赋能产品。AI的多场景赋能，给用户带去了视、听、读、聊的智能化体验，从而助推传播力提升。

第二，AI重构生产。在推进融合发展的流程再造上，新闻机构可以充分运用人工智能技术改变新闻生产的全流程。

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内容为王：“三个优先”创新传播

再先进的技术平台也必须有好的内容才能得到用户认可，二者缺一不可。在新的环境下，坚持内容为王，加强内容创新，必须做到“三个优先”。

第一，移动优先。一个不争的事实是，传统媒体的内容已经不再是舆论风暴的发源地，提升主流媒体的传播力必须坚持移动优先。移动技术应用优先，让新技术产生新内容，如VR报道、H5内容、数据可视化内容等等。

第二，视频优先。5G时代，视频流将成为传播的主要形式。所以，要提升传播力，必须加强短视频生产和直播应用。

第三，故事优先。故事始终是最好的传播方式，好故事的传播力是惊人的。提升主流媒体传播力，依然要坚持讲好故事。新的传播环境下，以“视频+故事”把好的形式和好的内容相结合，也是提升传播力的有效手段。

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资本支撑：资本运作助力传播

在互联网环境下，资本也是提升传播力的重要支撑。传播力与用户数、品牌影响力、技术开发能力息息相关，而用户运营、品牌推广、技术产品开发，都离不开资本的支撑。这是互联网平台做强做大的规律性路径，也是新型主流媒体与传统主流媒体发展的不同之处。

主流媒体要做强做大互联网平台，必须走资本运作的道路。通过资本运作积聚资本，有助于加大新媒体平台的品牌与用户推广，引进先进互联网人才，推动体制机制改革创新，从而反哺新媒体平台打造，推动其快速做强做大，助推传播力提升。

智媒体时代下新闻产业的全方位变革

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海量高效的数据采集

在智媒体时代到来之前，信息采集方式主要依赖人工，考验的是新闻记者对于新闻事件捕捉的敏感性和信息获取的及时性，但随着物联网、传感器等技术的出现，数据采集的方式发生了颠覆性的改变。

在物联网技术下，人与物发出的信息经过传感器送入智能化网络中传播扩散，并被信息接收者使用。在对新闻进行追踪报道的过程中，通过传感器接收到的信息同样可以为系列的新闻报道提供实时数据支持。

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机器标准化的新闻生产

目前，基于算法和机器学习，通过对数量巨大的新闻报道的分析提炼，新闻机器人可以从纷繁复杂的第一手信息数据中提炼出关键词和关键事件，在内部程序的处理下，在极快的时间内完成新闻稿件的撰写，抑或是根据新闻事件类型，从大量的新闻稿件模板中挑选出合适的模板进行关键词的自动填入。

无论以何种方式，新闻机器人生产新闻的速度与效率都是人工撰写不能比拟的。特别是针对突发性的公共事件，受众渴望第一时间获知新闻事件的详细内容，新闻机器人的出现使得用户可以在事件发生后的数秒内获得相应的新闻报道。新闻的时效性在智媒体时代下得到了充分的展现。

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智能个性化的新闻分发

智媒体的传播方式不同于传统传播方式，或者说完全颠覆了点对面的传统大众传播方式。针对海量的用户浏览与行为数据，媒体平台或第三方科技公司对此进行用户画像，即对采集数据进行分析，通过不同模型及算法实现对用户肖像、行为轨迹等多维度的分析，得到每个用户的阅读偏好、浏览习惯和社会关系等。

在获得较完善的用户画像之后，用户会收到智媒体后台的精准新闻投递，这些推送完全基于前期对用户行为的捕捉分析，是标准意义上的个性化定制。呈现在用户眼前的内容不再是纷繁复杂的各式各样的新闻，而是针对每个用户的独特兴趣和浏览习惯推送的“私人新闻”。这种全新的点对点式智能推送定义了全新的传播方式，是相对于传统传播方式的根本性变革。

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沉浸式的虚拟现实体验

伴随着网络科技的高速发展，媒介的传播和形式均有颠覆性的改变。到了智媒体时代，虚拟现实技术通过计算机对新闻事件进行环境模拟，可以使用户感受到实时动态的三维视景。在这种浸入式的环境下，从视觉、听觉、触觉甚至味觉进行模拟还原，用户可以身临其境、全方位地感受新闻事件的原本面貌，以当事人的视角参其中。

同时，基于虚拟现实的新闻内容展现方式，取决于用户个人的主观意向。用户可对新闻展现内容进行自主筛选，观看自己感兴趣的内容，并可以改变新闻内容播放进度，播放决定权由新闻传播者转移到了普通受众手中。

智媒体的隐忧

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价值难题难以化解

众所周知，新闻需要价值观。但是随着智能工具在新闻生产分发中发挥越来越重要的作用、承担越来越多工作，必然会给新闻价值带来挑战。其中一个典型问题就是，智能信息服务带来的舆论监督难题。

智能信息服务往往仅满足人们的信息需求，而非主动进行价值引导。新闻媒体不仅要传递信息、提供娱乐，还要监测环境、设置议程、引导舆论。与人类记者相比，人工智能不具备舆论监督的能力，没有大局意识，更不擅长发表具有引领作用的深刻见解。如果人工智能主宰新闻生产分发，长此以往会降低公众对媒体的信任度，削弱新闻媒体的监督功能，致使媒体沦为纯粹的信息工具。 

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“信息茧房”逐渐产生

每个人都可以为自己量身定做一套信息需求，久而久之，个体就失去了解其他事物的机会，被封闭在自己营造的定势化的“信息茧房”中。

人工智能时代，内容推送的权力正在由人类编辑让渡给智能算法。智能分发平台基于受众的个人画像和阅读行为，推测出受众的阅读偏好，将受众认同和想了解的信息以不同形式重复推送，造成受众的信息接触面越来越窄，沉浸在智能分发平台为他们编织的“信息茧房”中。当用户长期只接触一类信息时，就会进一步强化自己的主观观点，导致视野的褊狭和思想的封闭、僵化甚至极化。

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数据安全风险上升

大数据是智媒体的重要技术基础之一，随着技术的发展和渗透，针对个人的信息采集也将出现范围扩大、程度加深、方式隐蔽等特点。

智媒体时代，随着可穿戴设备、智能家居等物联网设备的普及，用户任何行为都有可能产生数据，有可能被采集，这直接导致了源数据遭侵犯的风险上升。而智能热点搜集技术则有可能使公民数据陷入被非法收集、过度分析的危险中。精准的智能分发更是以让渡个人隐私为前提，深挖用户信息、阅读习惯给用户带来便利的同时，也极易侵犯公众隐私。

结语

在新闻产业的各个方面，智媒体相较于融媒体，展现出了更加适应时代的根本性改进。当今时代的媒介必须满足人们的需求才能焕发生机，必须运用时代科技才能可持续发展。尽管目前智媒体所依托的智能技术还不够成熟，“信息茧房”和用户隐私信息泄露等风险仍然存在，但不容置疑的是，智媒体一定是新闻产业发展的方向，其发展趋势不容阻挡。

就新闻领域而言，我们除了要顺应技术潮流以改进当下智媒体技使其不断创新和进步外，也应不断提升自身的专业技能和素养，促进智媒体的发展，使其更好地服务于新闻传播事业。

参考文献：

[1]刘赛.从融媒体到智媒体：新闻产业的探索与变革[J].新闻研究导刊,2019,10(15):199-200.

[2]耿磊.智媒体——媒体融合发展的下一个关键词[J].新闻战线,2018(22):20-22.

[3]郭全中.智媒体的特点及其构建[J].新闻与写作,2016(03):59-62.

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