【首发】让机器学会“看脸色”，29岁帅哥副教授杨松帆的创业路｜Xtecher人物特稿

Original 2016-09-02 甲小姐 Xtecher

人物简介：

杨松帆，FaceThink创始人、CEO。29岁，四川大学副教授，主持国家自然科学基金青年基金。加州大学河滨分校(UC Riverside)博士，加州大学尔湾分校(UC Irvine)博士后。曾任暴雪娱乐(Blizzard Entertainment)数据科学家。

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本视频由Xtecher出品，杨松帆让机器人学会“看脸色”

采访：甲小姐、安祺、陈梦迪

作者：甲小姐

编辑校正：甲小姐

校对：陈光

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“不行，太紧张了。”

录制视频时，他停下来几次，长呼吸，调整语态，然后继续。

压制着对镜头的恐慌感，一本正经介绍项目的他，让你很难联想到，这曾是位讲台上风华正茂的29岁副教授、球场上挥斥方遒的灌篮高手、在暴雪做过数据科学家的留美极客、研究超过7年情绪识别的人工智能专家……当然，万万联想不到的是，他还是个文艺逗比气质兼具的朋友圈段子手。

作为一名创业者，杨松帆显然是位“新人”。公司德麟科技成立于2016年5月，天使轮融资数百万人民币，资方天使湾。团队来自加州大学、清华、北大。

镜头一关，他松弛下来，身上充满混合标签的活泼青年又回来了——正如每一个技术型创业者所面对的共同起点，资深学术男之路已磨刀七年，而企业创始人之路才出海三月。

混合标签

“写paper写到脑袋浆糊，写个知乎答案顺顺气。”

2014年7月1日，杨松帆针对问题“如何得到暴雪娱乐公司的工作机会”，一口气写下他在知乎的第一个长答案，5277个赞。

文风诙谐，网感十足。他写暴雪文化“embrace your inner geek（拥抱你内在的极客）”，写公司如何让一群人满足了自己的“特殊爱好”，文末他给出一个是否适合暴雪的评判标准：“see if you are geeky enough（看你是不是够极客）。”

他自己算是个geek吗？

从学历上看，是的。09年川大毕业，去加州大学河滨分校读博，后赴加州大学尔湾分校完成博士后，专业人工智能，方向“情感计算”。2011年，代表学校获得国际情感计算识别大赛的冠军，战胜其他6个国家的13支顶级科研团队，包括麻省理工，卡耐基梅隆，剑桥等等。2014年底，作为引进人才，回国在四川大学电子信息学院担任副教授。

2011国际情感计算识别大赛的冠军

可抛开这些不谈，站在你面前的他，却不是个geek典型：五官标致，谈吐儒雅，一米八多，身材硬朗。虽是理工男，他在文艺气质和逗比文风间转化自如，聊天风趣体贴，擅长唱许巍、张学友，打篮球，玩摄影，还弹古典吉他。

“不要问我从哪里来，我的故乡有啤酒与串串香……”“我就喜欢看你虽然不懂机器学习，又想强行与我讨论人工智能的可爱样子”“男人就应该站着挂掉，不拼一下都不知道自己多叼”“多见识多思考多检验，千万不能放弃进化的权利”……都是他的经典画风。

2012年，这位读博期间的“非典型极客”去美国暴雪娱乐实习，任数据科学家。入职第一天，他就遭遇了“排异反应”。

新员工们被要求说说自己的“inner geek”，同事们肆无忌惮跑火车，“有星球大战看过10遍的，有卡牌收集超过一个书架的……”每人介绍完，共鸣声此起彼伏，跑火车的人强烈感到“不是一个人在战斗”，工作动力瞬间加成。

可当杨松帆说起自己是个“篮球geek”时，“四周一片寂静，大家神情木然，仿佛在说‘这哥们儿没走错吧’。”

他从小受父亲影响开始打球，“集锦天天过，数据天天刷”，是这个年龄的人少见的真正追逐过乔丹的，“我5、6岁，乔丹还没退役，我爸拿黑带录下来，给我看盘，所以我的记忆都是在乔丹怎么样去晃人。”

当然，这并不影响他很快在暴雪打开局面。很快，他的技术事业不亦乐乎，还和同事中的运动健将们定期篮球聚会，和曾在海军服役的哥们儿一起卧推，举行俯卧撑赛，杨松帆一次能做100个。

博士毕业，面对暴雪、Google等众多选择，他决定回国。

他在知乎答“你干过最牛的一件事是什么”，“所有人都在质疑我为什么放弃暴雪回国从教，我只想说这是我的故土，我在意这里的人。不是鸡汤，别人也许觉得这根本不牛，但是我内心真的很自豪。”

杨松帆在TED讲坛的演讲

“骨子里，还是在中国，还是想影响更多的身边人。”他回到川大，成为一名老师。

这位教书先生颇受学生欢迎：绝不点名；学生上课只要不影响别人，随便干什么事都可以；他还鼓励学生克服语言障碍，阅读英文教材。

杨松帆和他的川大学生们（打球崴了脚）

当年他初到美国，为了攻克语言关，戴着耳机，英文音量开最大，盖过自己声音，一点点跟着练；听《老友记（Friends）》的光碟，每次开车都听，碟正正反反换了很多次。

语言关的攻克让他受益匪浅，于是他让学生表态是否愿意听他用全英文讲专业课。“我让大家投票，支持英文就写E，中文写C，最后一共有50多个人投票，40多个说E，6个人说C，还有一个人写：你高兴就好。（笑）”

杨松帆学生评价，杨松帆说，这是“每次状态低潮时候的良药”

归根结底，他是位非典型极客，非典型教师，或许一切都源于学生时期惯有的活跃：发传单、卖英语报纸、做干部，到了美国还混学生会（CSSA），和哥们儿开车从加州到北卡横穿美国……忙忙碌碌，对新事物跃跃欲试。

所以，尽管学术与教学一路颇为顺利，但杨松帆兜兜转转，骨子里的创业心却一点点彰显出来。

2016年5月，这位29岁的川大副教授创办了FaceThink德麟科技。

“世界很大，心更大”，他希望，过去7年的科研积累，终究能够打磨成一份影响更多人的事业。

科学地描述情绪：

“情感色彩”与“激发度”

“情感”，在电子世界里是相对缺失的。过去我们评判一个东西好坏，只能通过阅读量、点赞数、评论数，数据太“机械”。而“情感”作为一个指标，在定价、评估等方面，应该发挥更重要的作用。

当你专注于某一状态，或听到某事的第一反应，你的表情是自发的，没法控制。“得知中了500万，人的第一反应应该是眼睛长大，眉毛上抬，这是惊讶的表情；拿个拳头去打你的脸一下，你肯定下意识闭眼睛，这属于生理反应。”

许多自发性表情是人的共性，是人类基因里自带的东西，而非受文化或者教育的影响。这构成了情绪识别的研究基础。

如果说“人脸识别”关注的是一个人区别于其他人的特征，“情绪识别”关注的则是人类表情的共性。“人脸识别希望抓出脸上一道疤痕这种特征，但我们希望把这种信息抑制住，去识别面部表情变化带来的肌肉或纹理的线条出现。”

“情绪识别”难在不仅需要捕捉到表情的细小动作，还需要进一步解释对应什么情绪——“情绪”摸不着看不见，如何描述？这涉及心理学。

心理学用两个维度定义情绪。一个维度是情绪的“色彩指数”，是高兴还是阴郁，描述感情的正负；第二个维度是情绪的“激发程度”，刻画一个人处于精神亢奋状态还是瘫软状态。“你可以想像两个轴，x轴是你的情绪正负，y轴就是你的激发度。”

“创业者普遍的激发程度应该非常高的。而一个世外隐居者，他其实非常快乐，但他的情绪不一定激发度高，他会逮着人给你讲项目吗？而傅园慧就是属于激发比较大的那种。（笑）”

FaceThink技术对傅园慧表情的识别结果

从情绪智能到情感经济

简单概括此刻他的项目：FaceThink情绪识别引擎：通过摄像头，自动跟踪人脸，实时识别面部表情，推断情绪。

杨松帆谈及了FaceThink的很多小技术，譬如通过面部表情细微变化识别心跳，识别出你在朝着哪个地方看，理论上此类技术还可以用来测谎。

人有上百种情绪，现有的人工智能技术通常能识别6种，而FaceThink可精准识别20多种。

FaceThink提供技术打包的SDK工具，方便企业用户接入他们现有的APP或网页端产品，拥有开启摄像头并自动跟踪用户面部关键点，识别情绪的功能；此外，他们可为大型企业提供定制化解决方案。目前，FaceThink在教育行业、广告行业，还有视频媒体行业，都有业务开拓。

例如教育行业。“200个学生同时打开他们的摄像头，我们采集学生在听课时的状态和表情，反馈到老师的计算机面前。学生什么时候皱眉，老师立刻知道，就可以重复一下。”

事实上，让机器懂得人类情绪，已有多年研究。

自1997年MIT媒体实验室的Rosalind Picard教授提出“情感计算”一词，麻省理工、卡内基梅隆、加州大学圣地亚哥分校等都异常活跃，但直到最近五六年来才开始逐渐商业化。在我们生活的每一天，大量照片上传至网络，提供了可供学习、研究、训练的素材。企业对于个性化精准运营的需求也日益强烈。

在国外，情绪识别在电影调研、广告调研等视觉调研，应用广泛。国内，中科院、清华等院校在20世纪90年代末开始了相关研究，人脸表情数据库也在逐渐完善和丰富。

情绪识别技术发展格局及商业化现状

技术愈发成熟，市场需求觉醒，“我们现在干这件事是一个完美的时间点。”

当然，在国内也有少量“友商”在做着类似的情绪识别：有的通过腕带传感器拿到人的心跳脉搏，有的通过头盔来读取脑电波。而杨松帆说，传感器稀疏零散，不如摄像头来的直接。FaceThink团队的优势是，7年业内积累，对行业的理解和技术趋势的把握更准确。

“情绪应该被关注，目前它的应用层面没有受到它应有的公平待遇，所以我现在以一个相对正统的姿态来面对这个事情，以工业界的需求出发，我来解决你的这些问题。”

面对一个将更加“情绪智能”的世界，杨松帆说，5年或10年之后，人们将几乎不敢想象手机或其他智能设备上没有识别情感的功能：当你下班回到车里，如果你不太开心，充满焦躁，车厢里或者会给你弹一段你喜欢的歌，放一支你喜欢的篮球视频。

“我们想让机器不再冷冰冰，这是第一层；进一步，我们希望人和人之间更加顺畅，一个不太善于发现别人情绪的人可以得到辅助。”

他相信，“情绪识别”的最终使命是疏导情绪，让你我的情绪更好地被表达、理解，而不是被控制。

克服与疏导

杨松帆对自己的情绪化很自知。

他曾经容易急躁，认准的地方就很拼，想赢，竭尽全力夺冠，平常打篮球随便怎么来，打起比赛却经常打架，“比赛就是要赢分。因为要赢，所以非常投入。”

赴美读书构成了他看待世界的转折点。

“怀念时就看书，学无止境；怀疑时就看海，一勺之多。”求学、问道、识人，他深感世界之大，牛人之多。“人的见识和被碾压感成正比。”他开始寻找自身的弱点。

“我开始追求克服。越是什么不擅长，越在那地方使劲儿。”

一年前，他开始健身。原来最讨厌深蹲，后来得知其重要，就加强练习，直到享受深蹲。最开始他引体向上最多拉一两个，现在能一次拉二三十个。他还严格控制饮食，控制油摄入量，硬是把体脂率控制到了个位数。

而最刻骨铭心的一次“克服”，来自赴美留学的前夕。

2007年，他第一次出国，赴美长途飞行。登机前，身上突然过敏，全身红斑，他当时穿一件衬衣，一路浑身痒麻，漫长的十几小时飞行里，他不停地麻烦身边人让开，起身去厕所，拿水往身上淋。

到了美国，半个月都没好，别提什么融入美国，身体痛痒难忍，恨不得把皮抓烂，医保还没办下来，简直生不如死。他一边洗澡一边狂吼，一个国外哥们儿听到过来问他怎么回事儿，他就拿中文吼：“你千万别让我缓过劲，缓过劲我干死你。”

那个时刻，他想象着自己的身子里有一个假想敌，他向那个敌人拼命怒吼。

“那种是自己没法调节的事。我为什么后来觉得情感这个事情非常有意思？因为你没法打断它，你需要找渠道去化解它。”

克服不等于抑制。这些经历，让他对“情绪”有了更为深刻的理解和尊重：“越是压抑越是爆发。日本为什么自杀率那么高？因为压抑。你别压着它，你越想压越压不住。其实如果你愿意把这个东西打开，去疏导，情绪反倒很容易被控制。比如跟我的学生说你必须要签到，他们反而更不想上，但是我如果不这样，基本都来，而且都坐前面。”

因此，虽然多年赴美，职业路径几次反转，让他也曾经经历若干不平静的夜晚，可如今，当他走上创业路之后，情绪和状态反倒显得很放松，少有二十多岁创业者的亢奋或焦虑。

如今，他已结婚四年，孩子两岁半，太太和女儿都陪自己回国，对自己的创业非常支持，合伙人是川大多年的兄弟，公司其乐融融，大家说他是“小太阳”，生活也并没有因为创业而失去庸常情趣和他一贯的热气腾腾。

他仍坚持每晚下班后9点钟到健身房练一个小时，也不逼迫大家一味延长工作时间。“我们要注重效率，回归常态。什么是常态？常态是要走得更远，你怎么可能以一个九九七的状态走更远？”

虽是理工科背景，他对生命的神奇和宿命的神秘也一直保持敬畏。

他尊重自己的情绪，生活，也尊重自己的灵感。“我健身、洗澡时，思绪会非常飙，非常发散，很多idea都在那时候出来。原来我爸说洗澡太慢了，洗半个小时，完全不是吹的， 2011年得奖的那个算法就是我洗澡的时候想出来的。”

他的事业，连同他的为人，都呈现给人一种同样的色温：没有高科技冷冰冰数字化、无人化的刻板印象，没有刻意营造的理性和屏蔽的情绪，他站在高科技与情绪智能交叉口，把“尊重人性”作为最大的使命。

“小时候家里教导，要学会‘看脸色’。 “我觉得‘看脸色’其实是一个正面的词，脸色反应情绪，而我们日常交流应该非常在乎彼此的情绪。”

他常选一首符合自己心情的歌，单曲循环。懒惰疲塌，听宋冬野的《六层楼》，享受这懒；怀旧回忆，听痛苦的信仰的《西湖》，治理心痒；想兄弟们，听飘的《永远在一起》，热血澎湃。有的夜晚，听《夜空中最亮的星》，一遍一遍……

几年前，他留学期间回国，发现国人太多人自感苦难深重，“虽然是大环境迫使他们如此，但是他们很少有独立的思维，不知道如何调整心态，几乎类似行尸走肉。傻笑固然重要，却不能做思想上的侏儒！”

让身心放松，让灵感迸发，让情绪疏导——从某种意义上看，这就是杨松帆的处世哲学。万事皆因缘。

他说，从这一点来看，人并不比动物高明，猫、狗，其实完全能够理解它的主人是什么情绪，完全正视自己的情绪，你能说它低端吗？

杨松帆摄影作品