从生物识别到AI，眼神科技的成人礼丨企服专访

文 | 木木 · 编辑 | jenny 

来源：企服行业头条（ID：wwwqifu）

“原来公司的名字就像是做房地产的。”眼神科技CEO周军在接受企服头条（微信ID：wwwqifu）采访时打趣道。周军最早创立的公司叫天诚盛业，成立已有20年，算是在金融行业提供生物识别技术的老牌厂商，但这个品牌名称本身并不容易被大家记住。

另外随着GPU和深度学习技术的成熟，人工智能开始在各行各业爆发出新的应用机会。“在AI风口下，我们也不想错过等待多年的时机。”周军说道。

于是，把公司当做自己孩子养的周军决定，是时候给它一个成人礼，完成一次蜕变。

2016年6月，周军带领团队成立眼神科技。在品牌传播上，新公司的名字很容易就被人记住。在业务层面，眼神科技基于天诚盛业的多年积累，从指纹、人脸和虹膜等多模态生物识别切入，提供端到端的多模态生物识别解决方案。

今年4月份，眼神科技正式对外宣布收购天诚盛业，彻底完成品牌转型，也完成了面向全国的产业布局。形成从算法到平台、到软件再到前端硬件等一系列完整的产业链。业务也开始从主打的金融行业走向更多的非金融行业，尝试校园、安防、社区，智慧家居等新场景业务。

 从生物识别到AI 

 有多远的距离？

“早期研究生物识别，是为了不用带卡、记密码，解决自我身份证明的问题。”周军认为，生物识别是人工智能的感知层和入口，是人工智能构想中的一部分。通过生物识别技术可以让机器达到“识你”的目的，但是接下来的两步：“懂你”和“AI你”，还有很长的路要走。

周军从1995年开始筹划创业，1998年着手指纹识别技术研发，2003年指纹识别研发成功，并开始在银行业落地应用。2007年又研发出虹膜算法，到2015年，基于深度学习的人脸识别技术和产品就已在全国20多家银行上线。

在生物识别的技术和业务创新上，周军已经走过了20年。他自认为是一个使命必达的人，而且前20年在生物识别领域的使命就快完成了，人工智能的使命却是任重道远。

因为他认为人工智能的拓展，跟大数据、算法、场景应用有关，并且是“三角关系”，尽管生物识别也需要大数据，但是人工智能对数据的要求更为复杂和丰富。

人工智能的核心引擎是“深度学习”，这是一种能够仿人类大脑神经感知外部世界的算法，目前在图像、声音和语义识别等领域都有长足的进步，机器开始能读懂、听懂、看懂，并逐渐具备了与人类交流的能力。

所以作为人工智能的感知层，“识你”是最基础的步骤。现在大部分的“AI+”场景落地都是围绕“识你”展开的，从而积累大数据，再把数据进行打通、融合，进而通过数据模型和机器学习挖掘出更有价值的数据结果，来辅助决策，或提供更好的用户体验等。

“‘懂你’必须基于大量的数据，并且是具有轨迹性的关联性的数据，互相融合、贯通，成为一张完整的数据网络，相互结合联络才能使机器真正‘懂你’。”周军说。

这有点类似《西部世界》的概念，刚开始机器人的设定只是按照剧本上演的，但是当他们与人类进行实景接触千千万万遍后，通过“深度学习”对真实个体进行解构和学习，不再是刻板的表演机器，逐渐能读懂人类复杂的情感。

从1950年，被称为“人工智能之父”的马文·明斯基和同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机开始算起，人工智能的发展已经有了60多年，目前只是作为一种工具。“懂你”也还处于局部的功能和特定应用场景中。周军相信未来机器人将与人类的生活密切相关，但这也还需要20年左右的时间才能实现。

从“识你”到“懂你”

 眼神科技的肌肉够Strong吗？

那么，既然已经在“识你”领域有了长时间的积累，眼神科技为什么不专注在该领域，还要费劲去做“懂你”这一步呢？又或者说，面对国内不断入局的新人工智能厂商和盘亘已久的行业巨头，眼神科技的竞争壁垒又在哪儿？

生物识别本身就是人工智能的感知层和入口，作为行业最早的入局者，周军对于国外的人工智能技术发展动向，以及国内的人工智能场景应用落地，都有理性的认知和把握。

那么，首先眼神科技过去十多年在金融、公安等行业中积累的生物识别技术和客户渠道就是最大的优势。

周军认为尤其是在金融赛道上，“金融行业的人工智能应用还是依旧会稳稳地往前走，也是技术应用比较超前的一个行业。眼神科技已经覆盖了全国60%以上的银行。”

第二，周军认为国内做人工智能的公司还是属于“同窗关系”，可以形成合作互补关系。“就算有竞争，大家做的技术也会有所差别。”

比如同样是面向餐饮零售行业，有些企业更关注客户购买行为、频率、喜好等。而眼神科技做的是多模态识别，更关注的是用户的支付安全等安全防护的维度上，以及从客户信用的维度找出“吃霸王餐”的人等。

第三，虽然眼神科技的商业模式还是背靠B端的大客户，在金融领域扎根，逐渐扩展到其它行业，但在平台式的商业模式创新上，眼神科技也早有尝试性布局。

旗下的EyeKey云平台为所有开发者和企业提供开放的生物识别API接口，可以适配不同开发环境的SDK，满足不同应用环境对生物识别身份认证云服务的需求。

目前该平台上交易笔数近4亿次，每月有超过2000万人次的交易量。

另外，在关注国外前沿技术的同时，周军也挖了不少人才回来。比如公司的CTO沈昕阳，就是来自美国Google的资深主任数据科学家。

至于在汽车、手机、智能家居等领域，眼神科技也有尝试，比如推出了可以用于手机的双目虹膜识别镜头模组。但是周军看来还是需要不断探索，尤其是在安全方面，这不仅关系到生物信息安全，还有从接入端到控制芯片之间的安全，数据存储和传输加密、以及认证安全等。这些都是周军和他的团队最为关注的技术核心。

可以说眼神科技找准了深耕的行业，也找到了开启这些行业的创新技术和商业模式，而且作为创业老兵的周军善于伺机而动，也耐得住等待。并且眼神科技还是业内少有的具有持续盈利能力的人工智能企业。

“我们也在等待机会，把平台业务拓展出去。”周军说道， “真正的机会必须有多年的提前准备和等待，基于对行业的认知和一定的验证，最核心的还是要给客户创造价值，这是比较基础的逻辑。”

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