超级自动化入选“Gartner 2023金融新兴技术成熟曲线图”，处于顶峰期
近日，Gartner发布了“2023金融新兴技术成熟度曲线图”。该曲线图向金融领导者们分享了，未来10年可以推动金融发展的主要智能创新技术。
其中，超级自动化（Hyperautomation）入选并处于顶峰期，是未来2—5年金融领域应用创新、频率、成熟度最高技术之一。
此外，Gartner还选出了可组合应用程序、决策智能、智能应用三项创新技术，成为未来5年内主流应用技术，为金融领域实现数字化转型提供帮助。
Gartner金融实践研究高级主管Mark D. McDonald表示，未来的自主金融组织需要将人和机器人在互相学习的环境中实现协同工作。人类将行使判断力、执行控制、验证输出并确保财务的完整性，而机器人将专注于执行重复和分析的工作。
超级自动化（Hyperautomation）
超级自动化是Gartner提出的一种技术合集，并连续三年入选Gartner主要技术趋势报告，成为入选次数最多创新技术之一。
超级自动化主要包括：RPA、AI（NLP、OCR、ML等）、流程挖掘、任务挖掘、低代码、无代码、iBPMSs、流程编排等创新技术。
Gartner将超级自动化喻为“瑞士军刀”，可以为用户提供发现、分析、设计、自动化、监测到智能分析一整套自动化服务体验，从而提升工作效率、节省时间和优化运营成本。
超级自动化在金融领域应用的频率、范围非常高。这主要是因为金融领域拥有海量数据业务，对数据的准确性和安全性要求较高等因素。应用场景包括：金融交易、金融监控、金融反洗钱、客户风险评估、欺诈识别等，是金融实现数字化转型关键技术之一。目前，超级自动化在金融新兴技术成熟度曲线图处于顶峰期。
聚焦国内超级自动化赛道，【RPA中国】与弘玑Cyclone联合发布了《解码超级自动化与数字生产力》报告。深入研究了超级自动化的发展历程、实践路径，对企业需要的数字生产力进行深入总结，并以弘玑Cyclone为例，对超级自动化的落地实践展开解读，为推动企业数字化转型提供高价值参考。
超级自动化代表着数字化转型升级的最高境界⸺人机协同、人机共舞。需要主意的是，超级自动化不是要取代人类的工作，而是开创一种“人机协作”的全新工作模式。
人在超级自动化的应用中扮演着重要角色，这一角色不应该是接受或拒绝自动化决策，而是了解自动化 系统的成功和失败关键点并持续改进。
扫描二维码下载完整版报告《解码超级自动化与数字生产力》。
可组合应用程序（Composable Applications）
可组合应用程序为业务应用程序功能的模块化，提供了灵活的组合。通常，“组合者”是业务IT融合团队，而功能的创建者可能是应用程序供应商或组织IT软件工程团队。
可组合应用程序与企业技术相关联的单一且不灵活的技术应用程序不同，是为了响应更动荡时期对业务适应性的更大需求。
目前，可组合应用程序处于顶峰期，在支持快速、安全和高效的应用程序更改方面表现出色，以应对频繁的中断和新机遇。同时业务技术敏捷性的提高，可有效推动整个业务链的弹性和适应性。
决策智能（Decision Intelligence）
决策智能用于通过明确的理解和设计决策制定方式，以及如何通过反馈评估、管理和改进结果来改进整体决策。在决策制定中的AI 技术推动下，当前围绕自动化决策制定和增强智能的炒作揭示了，传统业务流程在新环境中的脆弱性。
随着商业环境变得复杂，业务节奏变得不确定，以及越来越多的机器决策，这给人类和监管都带来了不安，需要透明、详细地演示决策到底是如何做出的。
从业务视角来看，减少孤立和脱节的非结构化临时决策，并适当协调整个组织的集体决策结果是有意义的。现在的软件工具将使组织能够实际实施决策智能项目和策略。目前，决策智能处于技术成熟度曲线的创新萌芽期。
智能应用（Intelligent Applications）
在过去的几十年，ERP主要侧重于收集各种交易数据。现在，财务组织被收集到的大量数据所累，不知道该如何分析或使用这些信息。
新一代的软件供应商正在引入智能应用程序，主要通过AI、交易和外部来源的连接数据得到增强，生成一个提供情境化功能、体验和流程的系统，并且可以不断学习、改进和适应。
智能应用供应商表示，财务部门可以将更多时间花在业务支持上，并将有限的内部AI资源用于构建特定于业务的 AI 驱动解决方案。目前，智能应用处于顶峰期。
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