Gartner发布2023年「流程挖掘」魔力象限：6家厂商被评为领导者
近日，Gartner发布了2023年“流程挖掘魔力象限”，通过技术创新、产品服务、客户体验、市场影响力、发展战略等维度，对全球15家卓越流程挖掘厂商进行了综合评估。
其中，Celonis、SAP Signavio、Software AG、MEHRWERK、ABBYY、Apromore被评为行业领导者；UiPath、IBM (Cognitive Technology)、微软（Minit）被评为挑战者；QPR Software 、Business Optix被评为远见者；Appian (Lana-labs)、StereoLOGIC、Pegasystems (Everflow)、Fluxicon被评为利基市场参与者。
此外，美国的iGrafx、韩国的Puzzle Data、以色列的Datricks、西班牙的inverbis、德国的process.science、芬兰的workfellow、丹麦的DCR Solutions、法国的Livejourney、美国的mindzie、美国的Skan没有入选本次魔力象限，但获得了Gartner颁发的荣誉奖。
Gartner通过魔力象限替代了之前的流程挖掘指南（点击查看指南），所以，这是Gartner首次发布流程挖掘魔力象限。这充分说明流程挖掘的市场规模、影响力正在不断扩大，参与的供应商、企业客户也逐渐增多，整体发展处于快速上升期。
流程挖掘市场概况
市场规模
Gartner预测，到2025年全球流程挖掘市场规模将增长到23亿美元，从2020到2025年，年复合增长率为33%保持高增长率。
Gartner预测，到2025年，80%受降低成本和希望提升业务流程自动化效率的组织，将在至少10%的业务运营中使用流程挖掘。
流程挖掘市场的关键增长驱动因素包括：全球数字化转型，不断增长的业务流程可视化需求和不断增长的业务运营弹性需求。
市场方向
由于流程挖掘具有兼容性强、无特定行业属性等技术特点，所以在应用范围方面非常广泛。事实上，流程挖掘可以应用于任何垂直或水平操作，例如，将流程挖掘用于客户交互，如服务、事件请求等，那么就可以被视为“客户旅程挖掘”。因此，Gartner 看到了流程挖掘市场的三个发展方向。
1）智能商业运营：流程挖掘将融合到组织的业务运营平台中。该平台将为任何组织提供动态模型，以了解组织如何实施其业务模型、与其当前状态相关联、响应业务变化、部署资源并提供预期的客户价值。
该平台将所有建模、映射、挖掘和监控结合起来，并支持这些模型在现实业务运营中的执行。这将是 Gartner多年来定义为 DTO （数字孪生）的设计模式的实施基础。
2）市场整合与收购：由于流程挖掘在现代商业中的重要性和使用的增长，以及与许多其他应用程序供应商（任务自动化、业务流程自动化、服务管理、ERP 和 CRM）的能力相融合，流程挖掘市场仍然是一个对相邻技术市场供应商，具有很大的吸引力。
正如Gartner最近所经历的那样，希望看到邻近市场领域的一些供应商通过收购或推出他们自己的流程挖掘产品来采取战略行动。
3）专业/垂直解决方案：专业或垂直的供应商将拥有广阔的市场。这种专业化可以是纵向解决方案（例如，某个质量流程或外部审计应用程序）、横向解决方案（例如，财务流程、供应链或物流子流程）或特定细分市场（例如，中小型企业市场或独立流程挖掘工具）。这种聚焦在特定领域的流程挖掘厂商将获得机会。
市场应用
Gartner认为以下5大因素驱动了流程挖掘的应用。
1）数字化转型：数字化转型使企业意识到，在更广泛的商业环境中分析和理解流程和业务运营的诸多好处。此外，在数字化经济时代，技术创新领导者需要一种方式更好地掌握所有数字业务流程走势，以更好地运营和制定发展计划，而流程挖掘可以满足这些需求。
2）人工智能：在数字化经济中，强大的AI算法、机器学习、深度学习在商业生态系统中提供了强大的数据见解。流程挖掘是这些技术的集合体，在计算、分析、预测方面拥有出色的表现。
3）RPA：RPA可以将基于规则、重复、费时的业务流程实现自动化，被各行业大范围应用。在RPA场景化落地方面，流程挖掘可以帮助用户评估哪些业务流程适用于RPA，并且可以持续优化自动化效率。
4）超级自动化：超级自动化是RPA的能力延伸，是一种技术合集。而流程挖掘在超级自动化中发挥了重要作用，可将不同“自动化孤岛”实现可视化，详细解读这些流程是如何连接的，并且具备持续监控、优化端到端自动化业务流程效率的功能。
5）弹性业务运营：流程挖掘可以为业务运营者持续提供可视化动态数据，以改善各项业务流程的客户体验。高级流程挖掘算法提供了一种简单、直观的方式，使得组织任何类型人员都能轻松看到业务数据的走势，为运营、工作发展提供洞察力。
流程挖掘定义
流程挖掘主要通过对ERP、CRM等系统数据日志的智能分析，帮助企业快速识别数字业务流程中的瓶颈、异常、断点等，同时具备业务流程优化、KPI监控、流程识别、自动化机会识别、业务操作监控、优化建议等功能。
流程挖掘包括：自动化流程发现（从事件日志中提取流程模型）、一致性检查（通过比较模型和日志来监控偏差）、组织挖掘、仿真模型的自动化构建、模型扩展、模型修复、案例预测和基于历史数据提供建议。
流程挖掘工具必须包括以下功能：
流程模型和分析：自动发现流程模型、异常和流程实例，以及基本频率和统计数据。
旅程模型和分析：支持客户交互、客户旅程地图和相关分析，自动发现和分析客户交互，以及与内部流程保持一致。
比较流程挖掘：一致性/合规性检查和差距分析能力，检查一致性和合规性的能力，不仅通过叠加以图形可视化方式显示，还通过数据分析和执行差距分析。
流程模型增强：对流程模型增强的智能支持。通过使用记录的日志和事件中的附加数据来增强或扩展现有或先验流程模型。
数据访问和准备：数据准备和数据质量、数据集成、支持大数据，处理数据的不同方式。
业务活动监控和管理：实时仪表板，支持持续监控的关键KPI并支持决策。
高级流程分析：预测分析、规范分析、场景测试和业务模拟。使用上下文数据的高级流程分析功能。
任务挖掘：从UI日志中可用的低级事件数据中，推断出有用的信息。这些 UI日志描述了用户完成的任务中的单个步骤，例如，用户鼠标点击行为或键盘数据输入。
流程挖掘主要用例
由于流程挖掘具有兼容性强、无特定行业属性等技术特点 ，所以在应用范围方面非常广泛。Gartner举了4个主要用例，以帮助用户了解它的工作原理和好处。
1）通过流程发现，分析和改进业务流程：流程挖掘通过将一组算法应用于事件，来提供对实际业务操作和流程的可见性和理解，从而产生高度适应性、可维护性和验证的流程模型。除了识别流程效率低下之外，还提供了对改进运营的洞察力以及如何实现目标业务KPI。因此，流程挖掘是流程分析、优化的关键工具之一。
2）通过流程比较，分析、验证、改进审计和合规性：大多数组织在内部制定了标准的操作规范、政策、工作说明和最佳实践，并将其融入到企业应用程序中，例如ERP和CRM。
流程挖掘有助于验证或审计实际操作是否符合这些规定的操作。可准确地评估出流程偏差和合规性问题（例如，职责分离）有助于管理这些风险并在审计报告中详细写出调查结果。这也有助于确保外部财务报告的可靠性，以及对外部法律法规的遵守。此用例的另一个变体是，对不同业务部门、子公司的相同流程进行比较和分析，多用于大型跨国集团。
3）通过发现、验证自动化机会，改善业务流程自动化：业务流程自动已被大范围应用，但在场景化落地方面一直存在难点，例如，无法精准找出自动化机会，自动化效率低下等。通过流程挖掘，可以轻松发现数字业务自动化的机会，并且模拟自动化流程提供运营数据。因此，很多RPA厂商将流程挖掘内置在产品中。
4）为弹性运营提供数据支持，加快数字化转型进程：流程挖掘提供的全面、可视化数据对于组织的弹性运营来说至关重要。例如，创建客户旅程地图（交互事件分析），供应商旅程地图（供应商交互事件分析），产品生命周期图（详细解读产品环节中的各种事件）等，以帮助组织加快数字化转型进程。
部分流程挖掘厂商介绍（排名不分先后）
Celonis：Celonis是魔力象限中的领导者。评估的产品是Celonis执行管理系统 (EMS) ，这是一个流程挖掘平台。Celonis EMS是一个容器化、基于微服务的云平台。除了流程挖掘功能之外，还提供实时数据摄取、流数据、任务挖掘以及基于机器学习的流程建模和模拟。Celonis EMS提供流程智能驱动的操作流，引导用户操作或直接在源系统中自动执行流程挖掘操作。
SAP Signavio：SAP Signavio是魔力象限中的领导者。评估的流程挖掘产品是SAP Signavio Process Intelligence 和 SAP Signavio Process Insights，版本 16.6.0。两者都是 SAP Signavio Process Transformation Suite的组件。2021年 3月，SAP 收购了 Signavio，这是一家专门在BPM/BPA和决策管理市场提供创新、易用产品的云供应商。将 SAP Signavio 与 SAP 的业务流程智能部门相结合，增强了SAP帮助企业快速理解、改进、转变和大规模管理其业务流程的能力。
微软：微软是魔力象限中的挑战者。评估的流程挖掘产品是 Minit 5.6版和 Microsoft Power AutomateProcess Advisor。这两种产品都隶属于Power Platform。2022 年 3 月，微软收购了Minit，因此本研究中的大部分评估，都是基于微软的愿景和 Minit 的执行力。微软根据不同的层级分析复杂的流程。
IBM：IBM 是魔力象限中的挑战者。评估的流程挖掘产品是 IBM Process Mining 版本 1.12.0.5。这也是IBM生态系统产品组合的一部分。Blueworks Live 是IBM的附加产品。IBM 于 2021 年 4 月通过收购myInvenio进入流程挖掘市场。这符合 IBM 的战略，即为组织提供一站式 AI 驱动的业务自动化功能，包括流程挖掘、RPA、文档处理、工作流和决策。
UiPath：是魔力象限中的挑战者。评估的流程挖掘产品是UiPath Process Mining和Task Mining，版本2022.4 。两者都是UiPath 业务自动化平台的组件。UiPath Communications Mining 和 UiPath Automation Hub 是该平台的附加组件。2019年，UiPath收购了 Process Gold，以补充其市场领先的 RPA 平台。该平台具有发现 RPA 实施机会以及对实施的机器人进行优化和监控的能力。这些多重交互的分析创造了新的见解并丰富了 UiPath超自动化平台。
本文版权归Gartner所有，由RPA中国翻译整理，如有侵权请联系删除
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