【景昱-神经科学专栏】丨如何精准地定位苍白球内侧部（GPi）
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今天为大家分享的是“景昱—神经科学专栏”第五十三期，由广东医科大学第一附属医院神经外科莫嘉杰带来的“如何精准地定位苍白球内侧部（GPi）”，内容精彩，欢迎阅读。
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【Ref: Sharim J, et al. Neuromodulation. 2016 Jul 28. doi: 10.1111/ner.12480. [Epub ahead of print]】
难治性帕金森病患者施行苍白球刺激术（GPi-DBS）时，GPi靶点的精确定位很重要，但是GPi位置的变异较多。美国洛杉矶加州大学David Geffen医学院神经外科的Justin Sharim等探究DBS术中影响GPi定位的因素，结果发表在2016年7月《Neuromodulation》在线上。
作者收集101例帕金森病患者的201例GPi-DBS手术资料，包括第三脑室宽度、前后连合（AC-PC）距离、性别和年龄等，并使用多元线性回归模型分析这些变量对GPi偏移程度的预测效应。
结果得出3点结论（图1、表1）：①第三脑室宽度、AC-PC距离、性别和年龄的标准化线性回归系数分别为0.333（p<0.0001）、0.168（p=0.0119）、0.206（p=0.00219）和0.159（p=0.0136）。②各变量的R2值分别为44.06%（21.38–65.69%）、21.46%（8.28–37.05%）、20.82%（10.51–35.88%）和13.66%（2.62–28.64%）。③各变量效应量对GPi位置横向移位具有统计学意义。第三脑室宽度每变化1mm，GPi位置偏移0.19mm；AC-PC距离每变化1mm，GPi位置偏移0.11mm；男性GPi相对移位0.54mm；年龄每增1岁，GPi移位0.017mm。
图1. 多元线性回归分析4类预测因素对影像学定位GPi的偏侧程度的影响。纵轴表示每个预测因素在多元线性回归模型R2值所占的百分比，横轴表示预测因素；竖线代表95%可信区间。
表1. 多元线性回归分析每个影响因素的效应量。
作者认为，当进行影像学定位DBS手术时，传统方法常根据Schaltenbrand-Wahren图谱的前、后连合（AC-PC）相对坐标进行定位，但由于图谱小样本的局限性、不同个体间的解剖变异、不同术者选择AC-PC线的主观性等等，都会对GPi定位的精确性造成较大影响。作者通过使用多元线性回归分析后得出，第三脑室宽度是最重要的影响因素，其次为AC-PC距离、性别和年龄。基于以上影响因素和回归系数，能够得出下列公式来预测影像学GPi靶点的偏移：GPi横向移位（mm）=14.33mm+第三脑室宽度mm（0.19）+AC-PC线距离mm（0.11）+年龄（0.017）+0.54（男性）。
（广东医科大学第一附属医院神经外科莫嘉杰编译，复旦大学附属华山医院花玮博士审校，《神外资讯》主编、复旦大学附属华山医院陈衔城教授终审）
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