学术动态||徐军辉论文在Scientific Reports发表

徐军辉、陆泽凯和谢颖合作论文

在Scientific Reports发表

       广州大学公共管理学院徐军辉副教授、谢颖教授和2019级社会学本科创新班学生陆泽凯的合作论文“Loan DefaultPrediction of Chinese P2P Market: A Machine Learning Methodology”被综合性期刊Scientific Reports 接收并在线发表。在2020年发布的最新期刊排名中，该刊物的影响因子（JIF)为为4.379，剔除自引用因素后的影响因子为4.170，近10年均属于SCI一区（JCR分区，Q１）杂志。

      该研究使用机器学习方法预测了中国的互联网借贷平台的违约风险，具有一定的创新性和前沿性。文章探讨了借款人的借款额、借款期限、婚姻、收入、职业、是否提交（身份信息、电话、视频、收入、职业等）认证信息对于借款后是否延迟还款的预测意义。研究得到的一个有趣的结论是：凡是提交了视频认证、电话认证信息的借款人还款失败的可能性更高。文章对五种方法在预测的准确性方面进行了比较，所有方法的正确性和KAPPA值均超过了90%，其中RandomForest（随机森林法）最优。更进一步的，研究结论具有广泛的推广意义，对新冠疫情（COVID-19）背景下中小企业和银行如何在借贷过程中有效地识别和对抗风险具有重要的参考意义。同时我们也对政府监管部门的有效和适度监管提出了重要的建议。

      徐军辉（1977—），湖南湘潭人，管理学博士，广州大学公共管理学院副教授。在华南理工大学应用数学系和暨南大学会计系先后获得理学学士、管理学硕士、管理学博士学位，澳大利亚西澳大学访问学者，美国奥本大学访问学者。主要从事区块链金融、互联网平台治理和金融社会学研究。主持国家社科基金和省部级等项目8项，在SCI、SSCI和CSSCI期刊发表论文20余篇。近年来参加了FMA（金融管理协会）在美国奥兰多、挪威克里斯蒂安桑和苏格兰格拉斯哥等地举办的学术年会并作专题学术报告。

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编辑|廖令剑

编校|刘   颖

监制|周利敏

广州大学公共管理学院

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