AI影像新场景！盘点全球十大顶级医学影像创业公司！

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前言

人工智能（AI）是医疗保健领域发展的大趋势，尤其在医学影像领域，最小可装进口袋的超声、各种医学影像分析软件、可以实时测量手术失血量的视觉平台……原来AI在医学影像领域这么会玩！小编为大家盘点了下全球十大顶级的医学影像领域创业公司，快来看看人工智能技术在医学图像领域都有什么样的最新应用场景！

一、Arterys

Arterys是目前市面上能提供最完善的医学影像+AI解决方案的厂商之一。无论放射科医生需要量化心脏功能、跟踪肺部病变还是标记乳房X线照相术异常病例，Arterys AI应用程序都可以提高放射科医生的决策速度。Arterys可与现有基础架构（PACS，RIS，EMR……）进行快速无缝的数据集成。

二、VoxelCloud

VoxelCloud根据AI和云计算的发展提供自动化的医学影像分析和辅助诊断服务。VoxelCloud创建了基于计算机的发现框架，用于识别和诊断从心血管疾病，肺部疾病到眼部疾病的各种疾病。其解决方案取决于一流的计算机视觉、深度学习和AI创新。

三、Butterfly Network

Butterfly Network开发了世界上第一款手持超声诊断仪Butterfly iQ，开启了医学影像新时代。Butterfly iQ利用单个硅芯片代替了传统的传感器系统，单个探头可提供9000个微机械传感器的2D阵列。

四、推想科技

北京推想科技是一家致力于运用深度学习来辅助医学影像诊断的高新技术公司。公司目前的InferRead® Solution有：InferRead® CT 肺部疾病智能解决方案、InferRead® CT 脑卒中智能解决方案、InferRead® CT 骨疾病智能解决方案、InferRead® DR 胸部疾病智能解决方案、InferRead® Mammo 乳腺疾病智能解决方案和InferRead® DR儿童生长发育智能解决方案。此外还有InferScholar® AI学者科研平台和InferSight® 影像大数据智能分析平台。

五、Gauss Surgical

Gauss Surgical建立了一个基于移动视觉的平台，用于精确实时地测量手术失血量。Gauss Surgical希望在手术室里利用AI、机器学习和计算机视觉等从根本上提高手术的成功率。

六、Owkin

OWKIN是利用机器学习来增强医学和生物学研究的AI初创公司。OWKIN Socrates是利用机器学习创新技术来整合医学影像，基因组学和临床信息，以寻找与感染和治疗结果相关的生物标志物和机制。

七、Zebra Medical Vision

Zebra Medical Vision的成像分析平台能帮助医疗机构快速识别有疾病危险的患者，并提供预防性治疗途径以改善患者护理。该组织的AI解决方案可以实时分析大量临床影像信息，识别出不同的医学适应症。

八、CureMetrix®

CureMetrix®成立于2014年，其信念是更好的医学图像分析创新可以为乳腺癌患者带来更好的结果。CureMetrix®正在创建基于物理学的研究性人工智能和深度机器学习解决方案，以帮助放射科医生获得越来越精确的乳腺图像读数。通过与领先的医院放射科的研究合作，CureMetrix已评估了超过500,000张乳房X线照片，以区分潜在的假阴性（未发现的疾病）和假阳性（对患者进行毫无意义的评论，以调查最终表现为典型的异常）。据了解，CureMetrix®正在与飞利浦合作共同抗击乳腺癌。

九、CellmatiQ

凭借对医疗保健创新和专业知识的热情，CellmatiQ制造了能使患者和医生受益的五大人工智能产品：DentaliQ头颅测量、DentaliQ颈椎测量、DentaliQ模态 –图像模态分类、DentaliQ龋齿 -龋齿检测/分类、OptaliQ青光眼 –青光眼检测。

十、MaxQ-AI

MaxQ AI的ACCIPIO®ICH和Stroke平台利用深度学习技术来分析医学成像数据，例如非对比头部CT图像，可以帮助世界各地的医生随时随地快速诊断。Accipio Ix™能够自动识别和对比可疑ICH的非对比头部CT图像。Accipio Ax™提供可疑ICH的自动切片级别注释。Accipio Ix和Ax均已获得FDA批准和CE批准。据了解，该公司的Accipio颅内出血（ICH）和中风软件还将集成在GE、飞利浦的CT上。

结语

现如今，临床诊断的70%都依赖于医学影像，其中AI功不可没。在未来，随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，AI和医疗的结合方式将越来越多样化。

- END -

作者 杨柳荣  |  编辑 刘稷轩  |  排版 杨柳荣

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