查看原文
其他

未来职业预警:上亿中国人在2030年或将“重新就业”

CVI-ICCI课题组 IIVA产业投资价值分析师 2022-07-09

每一次技术变革催生新的产业形态,而随着技术变革速度的加快,新产业形态递进或嬗变的也因此而迅捷,一些“产业”来不及固化或确定,就会被新的需求和供给弱化和替代。

比如似乎一夜间涌现的庞大快递员,在数年前几乎不可想象,而随之冲击邮政公用部门业务,如北京等大城市的邮政局门可罗雀、不得不以非主营业务而维持,有的甚至成为便民卖菜的场所。

崔氏指数Cui Value Index®基于“未来工业”技术变革对“未来人才”的需求与供给进行评价和评级,以智慧、创造、赋能为主题,发布《转型和升级:应对“未来工业”的“未来教育指数”和“未来人才指数”——CVI-ICCI智造学院指数评价报告》,作为崔氏指数Cui Value Index®的系列指数产品,CVI-ICCI智造学院指数(CVI-IntelligenceCreation College Index) 通过“人才培养价值率” 以及三大赛道指数,量化大学未来发展前景,推出中国大学未来教育创新赛道指数排行、中国大学创新智造竞争力赛道指数排行、中国大学双创质量赛道指数排行,使CVI-ICCI作为第一个定义未来教育、未来人才、未来应用的价值标准指数;第一个基于引领创新、创意定价、发展定位的战略引擎指数,为大学转型和升级进行全新定义。

据2018年年末麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)所发布的相关报告称,随着科技的进步,未来全球大概有3.75亿人口将面临重新就业,其中中国占1亿。很显然,该报告低估了中国作为全球创新技术率先应用大国,这一趋势或职业转换的冲突将会更迅捷猛烈。

该报告通过划分11个行业大类,对不同国家相关行业在未来的岗位需要变化进行“预警”:涉及到创意工作、技术类工程师、管理类以及社会互动类等岗位,因为机器人还无法在这些领域取代人类,因此其职位需求增长明显。与此同时,那些“标准化”领域作为可预测环境中的部分岗位需求将下降明显,比如护理活动等等。按基本的市场供需关系,那些需求下降的岗位工资也将面临工资下降的窘境。与此同时,岗位学历要求将进一步提升,要求较低学历的岗位数将减少,大学乃至更高学历要求的岗位将增多——CVI-ICCI对此持不同看法,大学乃至更高学历的岗位能否增多,在于大学未来教育创新学科和专业是否“基于未来”的定位精准。


01


创意人员(艺术家、设计师、娱乐业从业者、媒体工作者)大类中,中国岗位需求将增长85%。(以下11张图中的柱形图从左至右代表的国家分别为中国、德国、印度、日本、墨西哥以及美国)


02

在技术专家(计算机工程师、专家)大类中

中国岗位需求将增长50%。

03


在教师大类中

(学校教师、高等教育、其他教育业专业人士)

中国岗位需求将增长119%。


04


在经理及管理人员大类中

中国岗位需求将增长40%


05


在建筑人员大类中

(建筑工程师、建筑工人、安装及维修人员)

中国岗位需求将增长9%。


06

在医护人员大类中

(医生、护士、医师助手、药剂师、理疗师、

保健员、保育员以及保健技师)

中国的岗位需求将增长122%。


07


在专业人士大类中

(客户经理、工程师、商业及金融专家、

律师及法官、数学专家、科学家以及学者)

中国岗位需求将增长26%。


08

在办公支持大类中

(IT工作者、问讯员、办公文员、

部分金融从业者(采购、工资单等)、行政助理)

中国岗位需求将增长14%。


09

在可预测环境中进行物理活动的工作大类中

(机器安装修理人员、安保服务、博彩业从业者、

洗碗工、清洁人员、食物准备工人)

中国岗位需求将下降4%。

柱形图从左至右代表的国家分别为

中国、德国、印度、日本、墨西哥以及美国。

10

在社会互动大类中

(包含餐饮服务人员、零售及线上销售人员、一对一理疗师

 娱乐业服务员、造型师、酒店及旅行相关从业者)

中国岗位需求将增长36%。

11


在难以预测环境中进行物理活动的工作大类中

(特别领域的机械工人、紧急应急人员、

搬运工、机器安装及维修工人、农业从业者、

交通维修人员、建筑清洁工人)

中国岗位需求将增长12%。

CVI-ICCI对此不同看法,基于CVI-ICCI岗位替代率,对人工智能与那些技能重复率高的领域评估,所谓不可预测环境下的一些相对低收入岗位,如园艺工人、水管工、儿童和老人护理人员等因受自动化的程度较低,职业技能很难完全实现自动化,而自动化成本又相对较高,推动这类劳动岗位自动化的动力也因而较小。但是值得注意的是被机器人取代并不意味着大量失业,因为会有新的就业岗位将创造出来,基于“未来工业”需求应该提升的工作技能应对,会产生新旧职业或岗位的急遽嬗变。

该报告指出,至2030年全球将有7500万至3.75亿人口重新就业并学习新的技能。从数量上看,中国将面临最大规模的就业变迁,预计将有1200万至1.02亿中国人需重新就业。

注:从左至右国家分别为:美国、其他发达国家、中国以及其他发展中国家。浅蓝色方块表示在自动化发展迅速的情况下,各国分别将有5400万、6400万、1亿、7200万人需要重新就业并学习新的技能;深蓝色方块表示在自动化发展相对缓和的情况下,各国分别将有1600万、1700万、1200万、1000万人需重新就业。

注:从左至右国家分别:德国、日本、墨西哥以及印度。浅蓝色方块表示在自动化发展迅速的情况下,各国分别将有1200万、2700万、700万、3800万的人口将需要重新就业并学习新的技能;深蓝色方块表示在自动化发展相对缓和的情况下,各国分别将有300万、1100万、100万、300万人需重新就业。

注:本图代表全球26.6亿工作人口中,最多将有3.75亿人的工作被影响,需要重新就业。

CHIII汉诺威工业智造指数(Cui Hannover Industrial Intelligence Index TM)基于“未来人才”即智造者岗位增长指标,认同如不同国家未来被自动化取代的岗位数,会受到经济发展预期、劳动力增长情况、工资水平等多重因素的影响。工资水平越高的国家越易受到自动化的影响,随着经济的快速发展,劳动力总数若出现下降情况,未来将被自动化取代的岗位数便会更多,一个全新的职业“智造者Intelligence Talent”将重塑就业岗位体系。

注:横坐标代表不同国家的2010年的GDP总值,纵坐标代表2030年各国目前的工作被自动化取代的比例。深蓝色圆圈代表中国,表示2030年,中国预计有1.112亿人的工作被自动化所取代。

CHIII对该报告缺失“未来社会”的准确定义比较遗憾,自动化及智能化会孵化一个基于数智文明的全新社会景象和集合业态,日本所提出的“5.0社会”则超越了仅限于“未来工业”领域的断面认知,应该是在数值文明或“5.0社会”需要解决的现实问题:一是需要保持积极的稳健增长,以保证工作岗位的增加;二是提供工作培训机会,帮助个人学习适应市场需求的新技能;三是提高商业社会乃至劳动力市场的活力和流动性;四是为那些被自动化取代的工人提供收入和重新就业帮助——未来大学会吸收德国理论与实用之二元制,会是一个既定的转型和升级方向。




END

崔氏指数Cui Value Index®基于1990年全国人才银行与市场交易系统数据实验基础,推出“能联储Energy Linked Bank TM”之能赋、能储、能值的人才银行解决方案,作为“未来人才”即智造者测评和价值成长系统应用。





近期阅读:

任正非:我的导师是毛泽东!

褚时健和那些”悬案“

众人皆拥褚时健,而我独爱“豆瓣卿”

孟晚舟以什么身份起诉加政府“涉嫌违宪”?

5G,那5个G的泡沫

“隐形冠军”何以崛起?越南会不会赶超“中国制造”

中国大学亟待基于“未来”的教育转型和升级

佛系世界的“特金会”,最好的协议就是“未达成协议”

吹的玄乎其玄的5G其实就是一道公式

百年轮回:华为5G折叠屏手机欧洲发布意味着什么

嗨,混猫,听着!一直往前,勇敢点!

有必要为翟天临喊冤!

人们为什么越来越“不讲理”?

“难道游泳是为了穿游泳裤吗?“——我们为什么上大学

中国大学有多少真博士和假博士、伪博士?

谁有资格办大学?兼论马云的“艺术”侮辱了谁?

当“知识”也可以傲慢:光华们,翟天临们

非经典对话|博士和放羊娃的中国人生观

学府或青楼

流浪中国四十年

《流浪地球》是什么在流浪?

悖逆常识和逻辑的标本:华为的野蛮生长

美国国家制度“立国原则”:人性本恶及不信任“任何个人”

中国农业死于中央文件?是谁把生活做成了产业

2019:在扯淡和扯蛋之间

川普这老头儿,很“中国”!

华为的冬天以及秋后算账的那些事儿

弯道超车与换道超车

从零维到十维空间:我们看到了什么?

世无“国学”,奸佞谬之

中国需要承认自己是一个年轻的国家

任正非的玄机:华为的倒下是肯定的

当每个人都争相做“百度”的备份

李光耀是不是错了?

文明的救赎:趋炎附势与认知美国

崔新生:所谓智囊,除了小聪明,鲜有大智慧,应对中美贸易战为什么乏善可陈?

崔新生:规则力博弈,中美贸易持久战的底牌

崔新生:特朗普的“美国”,会不会重续麦卡锡主义的前尘

崔氏指数 l 指要:中国选择与美国对标本身就是战略迷失







崔氏指数Cui Value Index® 2019年发布指数:

工业遗产指数

首此提出“将工业遗民带入工业遗产”

为中国工业遗产建立可投资、可持续发展的价值标准


一带一路文明指数

人类不同族群文明对标互鉴引擎,提供竞合赛道的路径、模式和决策参考


敬请期待!


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存