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世界计量经济学会主席教你这样学习“政策评估计量方法”, 必须反复研究学习以掌握前沿!


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以下是前世界计量经济学会主席Manuel Arellano教授(西班牙计量经济学界最闪耀的那颗星之一)的关于“政策评估计量经济学”slides。那么Arellano教授是谁呢?大家在实证研究中经常使用的动态面板Arellano–Bond estimator,就是Manuel Arellano教授的典型成就之一,他曾经也是TOP5刊RES的执行主编和Journal of Applied Econometrics的联合主编。这份slides囊括了Arellano教授对最新学术前沿的把握和理解,因此值得国内中青年学者反复研读和学习。
注:以下由来自CEMFI(西班牙货币与金融研究中心)的社群群友推荐。

关于PSM及matching方法

1. PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码,干货十足,2.处理效应模型选择标准,NNM和PSM,赠书活动,3.PSM和马氏匹配已淘汰, '遗传匹配'成因果推断匹配之王,4.PSM, RDD, Heckman, Panel模型的操作程序, selective文章精华系列,5.广义PSM,连续政策变量因果识别的不二利器,6.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典,7.在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体References,8.分位数DID, PSMDID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例,9.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,10.执行PSM的标准操作步骤, 不要再被误导了,11.PSM匹配后如何保留配对样本? 1:1, 1:4或更多情况呢?12.逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式!13.英诺丁汉大学校长为你讲解逐年PSM匹配-DID方法的操作, 并配上自己写的一篇范文!14.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼,15.粗化精确匹配CEM文献推荐, 程序步骤可复制,16.DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征,17.匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章,18.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据,19.Match匹配估计做敏感性检验的最新方法, 让不可观测变量基础上的选择无处遁形,20.无需检查协变量平衡性的CEM匹配, 到底有多神气和与众不同,21.因果推断中的匹配方法:最全回顾和前景展望,22.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼,23.倾向值匹配与因果推论,史上最全面精妙的锦囊,24.匹配还是不匹配?这真是个值得考虑的问题,25.匹配比OLS究竟好在哪里?这是一个问题,26.倾向匹配分析深度(Propsensity matching analysis)27.广义倾向得分匹配GPSM实证数据, 代码和相关解读结果公开!28.如何正确使用PSM倾向得分匹配, 来自top英文期刊上的分析与总结!

关于IV工具变量方法

1.内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章,2.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子,3.如何寻找工具变量?得工具者得实证计量,4.内生性处理的秘密武器-工具变量估,5.工具变量在社会科学因果推断中的应用,6.为你的"工具变量"合理性进行辩护, 此文献可以作为范例,7.没有工具变量、断点和随机冲击,也可以推断归因,8.工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析,9.工具变量IV与内生性处理的精细解读,10.我的"工具变量"走丢了,寻找工具变量思路手册,11.面板数据里处理多重高维固定效应的神器, 还可用工具变量处理内生性,12.豪斯曼, 拉姆齐检验,过度拟合,弱工具和过度识别,模型选择和重抽样问题,13.工具变量先锋 Sargan,供参考,14.AEA期刊的IV靠不靠谱?15.计量大焖锅: iv, clorenz, rank, scalar, bys, xtile, newey, nlcom,16.GMM是IV、2SLS、GLS、ML的统领,待我慢慢道来,17.IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法,18.因果推断IV方法经典文献,究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展?19.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办,20.面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题,21.IV和Matching老矣, “弹性联合似然法”成新趋势,22.IV回归系数比OLS大很多咋回事, 怎么办呢? ,23.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献,24.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法,25.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS,26.内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附,27.GMM和工具变量在面板数据中的运用,28.关于工具变量的材料包, 标题,模型,内生变量,工具变量,29.必须使用所有外生变量作为工具变量吗?30.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,31.毛咕噜论文中一些有趣的工具变量!33.前沿: 删失数据分位数工具变量(CQIV)估计, 做删失数据异质性效应分析34.不需要找工具变量, 新方式构建工具变量, 导师再也不用担心内生性问题了!35.关于顶级外刊工具变量的使用最全策略, 不收藏反复读就不要谈IV估计!36.如何通过因果图选择合适的工具变量?一份关于IV的简短百科全书37.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑!因果关系研究的图形工具!38.最清晰的内生性问题详解及软件操作方案!实证研究必备工具!39.中国女学者与其日本同行在JPE上发文了!利用独特数据, 地理断点RDD和IV研究中国环境议题!40.双胞胎样本解决遗漏变量和测量误差, LIV解决选择偏差41.内生性处理的秘密武器-工具变量估计42.工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了43.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子44.“内生性” 到底是什么鬼? New Yorker告诉你,45.Heckman两步法的内生性问题(IV-Heckman),46.最全估计方法,解决遗漏变量偏差,内生性,混淆变量和相关问题47.非线性面板模型中内生性解决方案48.内生性处理方法与进展,49.万能cmp程序, 有了他, 建议把其他程序全删掉!50.你的内生性解决方式out, ERM独领风骚51.面板数据是怎样处理内生性的52.计量分析中的内生性问题综述53.一份改变实证研究的内生性处理思维导图54.Top期刊里不同来源内生性处理方法55.面板数据中heckman方法和程序(xtheckman),56.控制函数法CF, 处理内生性的广义方法57.二值选择模型内生性检验方法58.2SRI还是2SPS, 内生性问题的二阶段CF法实现59.非线性模型及离散内生变量处理利器, 应用计量经济学中的控制函数法!60.最全利用工具变量控制内生性的步骤和代码—在经管研究中的应用,61.如何选择合适的工具变量, 基于既有文献的总结和解释!62.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码!63.弱工具变量的稳健性检验, 附上code和相关说明!64.工具变量对因果效应的识别和外推, 大牛的顶级评述!65.几百年一遇的工具变量让基于OLS的截面数据回归结果发到Top了, 设计巧妙让人叹服!66.一份使用工具变量回归的AER文章清单, 思路惊奇定会让你脑洞大开!67.估计工具变量回归时, 是否必须将所有外生变量用作工具变量?68.引力模型基础上的工具变量如何构建?69.必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析!70.JPE上利用地理断点RDD和IV研究中国环境议题的do文件release!71.工具变量IV估计免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 不学习可不要后悔!72.天下回归, 无内生性不破, 唯此神文不破, 练就内生性处理的终极大法!73.搞懂因果推断中内生性问题解决方法必读的书籍和文献已搜集好!74.2020年博导圈流传最广的一份“几十种内生性处理方法及其要求和局限”的宝典, 并附上代表性重要文献!75.因变量和内生变量是连续,有序和无序多元变量时, 该如何做工具变量估计?

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