汽车云服务研究：基于5ABCD，云服务贯穿车企研发、生产、销售、管理和服务

随着智能化网联化的发展，汽车在行驶过程中与人、车、路交互会产生巨大的数据量，需要对这些海量数据做好存储、计算与分析，并输出决策。传统车企的IT架构不足以支撑庞杂的数据计算与网络支持，因此上云是必经之路。

车企的数字化转型就是云转型

基于5ABCD等技术（5G、AI人工智能、BlockChain区块链、Cloud云计算、Data大数据），云服务平台贯穿于车企的研发、生产、销售、管理、服务等各环节，可有效助力车企提升汽车产品、用户体验与服务生态，是车企数字化转型的核心与基础平台。可以说，车企的数字化转型就是云转型。

车企上云的意义在于：

1、降低IT成本。云平台可以节省IT资源预算和提高生产力。一汽红旗使用华为云Stack构建信息基础设施平台后，建设成本降低40%。

2、提高业务效率。在产品研发上，解决算力及时满足问题，CAE、CAD场景开始云化应用，尤其HPC混合云模式构建；在营销上，与第三方数据更好融合应用及业务响应，电商官网、CDP、CRM等已云化部署；在车联网业务上，可满足网联高并发、业务波峰波谷、多生态构建等诉求，90%以上车企车联网业务均已云化部署；在大数据和AI等场景诉求上，云化模式（公有云、私有云、混合云）可降低运维和使用成本。

3、推进软件创新。软件定义汽车架构下，可通过OTA服务持续为车辆升级，使车辆不断进化。软硬件解耦式开发与后端云平台的持续服务赋予了汽车开发的创新生态。

4、产品差异化竞争。可通过上百种感知算法为OEM 打造个性化上层应用，新进入者凭借新的云服务和按需调整汽车软件的能力建立差异化优势。

汽车云服务功能不断细分，应用逐渐深化

随着新能源汽车智能化程度提升，汽车云服务类型不断细分，占比较大的有自动驾驶、车联网、三电、高精地图、V2X等，此外仿真、OTA等应用对云的需求也在不断提升。

公有云平台在汽车领域的应用（部分）

来源：佐思汽研《2021-2022年汽车云服务平台产业研究报告》

亚马逊云AWS于2021年改名亚马逊云科技，面向中国地区提供车企数字化转型与服务方案。亚马逊云科技车联网方案Amazon IoT，可以将车辆及设备安全地连接到亚马逊云平台中，同时实现低延迟和低成本；还可以提供框架帮助客户将 Amazon IoT 和 AWS Greengrass 集成到 Automotive Grade Linux (AGL) 软件堆栈中，帮助客户开发并部署各种创新性车联网服务。

亚马逊云科技车联网云方案

来源：亚马逊

华为云覆盖较为全面，包括自动驾驶云、车联网云、三电云、高精地图云、V2X云五类，华为云服务已覆盖80%国内头部车企。

来源：华为

华为自动驾驶云Octopus（八爪鱼）提供自动驾驶数据、训练和仿真三大服务，可支持PB级数据量存储以及亿级数据秒级检索；通过自研昇腾910 AI芯片和MindSpore AI框架，可提升训练效率近2倍；提供超过1万个仿真场景，覆盖大部分智能驾驶、主动安全、危险场景等路况。

华为车联网云服务覆盖OTA、数字孪生、智能运维、远控/数字钥匙四大板块。参考ICT行业提出了VHR理念（Vehicle History Record），在大量数据的基础上，实现车辆的可视、可维、用户关怀、高效运营等。VHR涵盖了从数据采集、数据治理、数据分析、车辆状态可视、车辆故障诊断、趋势分析、预测、改进等多个环节，形成车辆运维闭环体系。基于VHR的应用场景有车辆数字孪生、远程诊断、智能值守、质量预测、车辆画像等。

来源：华为

百度Apollo “云端智能无人驾驶泊车系统” （CLOUD AVP）已量产搭载于威马W6上，实现了高频场景下的无人驾驶能力。用户通过UI触控界面使Apollo系统快速记忆和识别道路并上传云端，通过云端完成计算并下发，即可实现在无人干预的情况下自动驾驶、躲避障碍物、车位智能搜索和自主泊入、泊出等功能。在停车场入口，车辆可在无人状态下自动驶入停车场内，寻找并泊入可停靠的车位。云平台帮助威马在云端完成了线路解析和决策。

Apollo Cloud AVP 阿波罗云端智能无人泊车系统-云端自主学习泊车

来源：Apollo

在汽车云市场的刚需之下，国内涌现了一批新的汽车云平台供应商，如字节跳动、博泰车联网。

字节跳动于2021年9月推出汽车云业务，提供三类服务：①IaaS火山引擎公有云，包括计算、网络、存储三大能力；②PaaS，即火山引擎-自动驾驶云服务，包括仿真平台、数据标注、图像渲染、数据拆包等能力；③SaaS，包括服务管理、车辆管理、售后数据、生产数据等能力。

字节跳动在汽车云方面已开发了“火山车娱”车机版APP，这款软件整合了抖音、西瓜视频、今日头条、懂车帝等内容生态，可以看视频、听书、了解新闻资讯，还可以通过AI文字转语音TTS的技术，自动转化成语音播放；乘客可以快速完成视频拍摄、拍照，并通过抖音进行分享。火山车娱已在吉利和长安等车型应用。

字节跳动“火山车娱”APP界面

注：目前该功能支持长安逸动PLUS和UNI-K车型

来源：长安汽车

字节跳动汽车云规划分2个阶段推进。第一阶段（2021-2022年）将以增量云业务切入点，包括车联网云（车联网运营、场景引擎）；自动驾驶云（数据标注、高性价比的GPU集群等）；商务策略“带云”，火山车娱（年费模式＋云）、广告带云。第二阶段（2023 - 2025 年）字节的目标是逐步实现客户云业务覆盖率过半，“整体营收追赶腾讯”。

博泰车联网聚焦车联网核心技术十多年，拥有操作系统、智能语音、硬件、高精地图以及云平台五大核心技术平台。在云平台层面，博泰基于公有云IaaS结构，建立了全新的PAAS平台、设备接入平台、大数据平台、基础服务平台、车企赋能平台、车联网服务平台、运营运维管理平台、创新孵化业务等。

博泰车联网云平台经过6代的发展，建立了一套成熟的集产品研发、项目交付、平台运维、服务运营的车联网服务体系。围绕服务集成、内容整合、用户洞察、产品创新、行业深耕建立自己的核心优势。打通研发和营销的壁垒，构建用户全生命周期的场景化服务，建立用户服务运营的全新商业模式。平台覆盖可穿戴设备、智能城市、智能交通、智能家庭、智能家电等物联网领域，通过规模化的汽车用户场景覆盖城市、交通与家庭等环境，从而更好的服务用户。

目前，博泰的客户覆盖超过30个汽车品牌、近百款车型，200余个车款迭代，近千个项目量产落地，业务覆盖30个以上国家和地区，已发展成为本土车联网企业里的新一代“领军者”。

博泰车联网擎Cloud整体架构

来源：博泰

博泰自主研发的擎AI3.0语音云平台，可以实现全双工语音交互、多轮对话、上下文深度记忆理解、全双工、免唤醒、所见即可说、声源定位、多屏交互、声纹识别等功能。基于云端的语义控制可以实现众多高阶自然表述识别而不耗费车机算力，节约成本的同时也大幅提升了用户体验。

博泰擎AI语音架构

来源：博泰

博泰擎AI3.0目前已量产落地北汽新能源、北京汽车、东风、吉利、长城、上汽通用五菱、新宝骏、红旗、岚图、大众等车型，即将量产的有现代、长安、奔腾等车型。

除了接入公有云平台，主机厂也开始部署自己的私有云平台，在掌握核心数据、提高安全性的同时弱化与大厂的“供应绑定”。

基于掌握核心数据、提高数据安全性、更好地为自家车主提供服务等考虑，车企开始部署由自己主导，云平台商辅助的私有云或混合云平台。如大众成立了软件部门CARIAD，计划到2030年将全球4000万辆汽车接入到大众汽车云（VW Automotive Cloud）中。

大众VW.AC

来源：大众

上汽集团于2017年成立云计算子公司帆一尚行，负责为集团内提供弹性计算、数据、存储、网络安全、应用、人工智能、IoT等云服务。2021年帆一尚行已完成上海、南京、郑州“3地3中心”建设，已具备超过4000台云主机，超过1万个虚机或容器，及30PB存储。

帆一尚行总体架构

来源：上汽

目前，帆一尚行已为上汽集团总部、上汽乘用车、上汽大通、斑马汽车、享道、环球车享等60+家下属公司提供云产品服务和解决方案。

主机厂云平台建设布局（部分）

来源：佐思汽研《2021-2022年汽车云服务平台产业研究报告》

在智能网联领域，针对ADAS这种对安全性和响应速度要求极高的系统，目前还无法真正将算力完全迁移至云端。而在智能座舱部分，云计算已可量产应用在对安全性和实时性要求不太高的一些功能上，如地图导航、语音控制、OTA等。

随着5G、AI、云计算、大数据等技术的进步，车企上云的业务不断增多，来自企业边缘侧的高数据密度、时延敏感的应用场景不断增加，汽车云平台将会从单一云向多云化发展，分布式边缘云应用将持续扩大，AI智能云、V2X云控平台也将发挥更大的作用。

《2021-2022年汽车云服务平台产业研究报告》目录

本报告共220页

01

汽车云服务平台发展现状

1.1 汽车云服务行业概述

1.1.1 云服务平台简介

1.1.2 云平台是车企数字化的基础

1.1.3 车企上云的意义

1.1.4 中国汽车云市场规模

1.2 汽车云服务主要应用领域

1.2.1 汽车云服务主要应用

1.2.2 自动驾驶云

1.2.3 车联网云

1.2.4 V2X云

1.2.5 共享出行云

1.2.6 车队管理云

1.3 汽车云产业链

1.3.1 汽车云产业链全景图

1.3.2 全球公有云市场

1.3.3 中国公有云市场

1.3.4 国内外公有云商汽车业务布局

1.3.5 主机厂云应用

1.3.6 主机厂及其云服务商

1.3.7 主机厂云平台布局

1.4 汽车云服务平台发展趋势

02

国外汽车云平台供应商研究

2.1 亚马逊云AWS

2.1.1 AWS是全球最大的公有云

2.1.2 AWS在未来汽车价值链中的赋能

2.1.3 AWS安全责任共享模型

2.1.4 AWS虚拟私有云（VPC）

2.1.5 AWS汽车行业布局

2.1.6 AWS IoT FleetWise

2.1.7 AWS for Automotive

2.1.8 AWS ADDL（自动驾驶数据湖）

2.1.9 AWS车联网服务场景

2.1.10 AWS车联网方案技术栈

2.1.11 AWS车联网架构

2.1.12 AWS & 电装

2.1.13 AWS & 大众MOIA

2.1.14 AWS & 大陆

2.1.15 AWS & Rivian

2.1.16 AWS汽车行业客户

2.1.17 AWS在中国

2.2 微软云Azure

2.2.1 微软Azure车联网云平台

2.2.2 微软互联汽车平台MCVP服务

2.2.3 MCVP商业模式和主要客户

2.2.4 MCVP生态伙伴

2.2.5 微软云合作爱立信车联云CVC

2.2.6 爱立信车联云CVC方案

2.2.7 微软云Azure合作车企

2.2.8 微软Azure合作汽车零部件厂商

2.3 谷歌云

2.3.1 谷歌云平台GCP

2.3.2 谷歌云合作起亚、福特

2.4 IBM Cloud

2.4.1 IBM车联网云及AI平台

2.4.2 IBM拆分，将专注混合云及AI

2.4.3 IBM云行业动态

2.5 Oracle Cloud

2.5.1 Oracle企业云战略

2.5.2 Oracle数据库云平台

2.5.3 第2代Exadata Cloud at Customer

2.5.4 ExaCC使用场景及车企案例

2.5.5 Oracle Cloud合作日产

2.5.6 Oracle Cloud合作Toyota Mapmaster、四维图新

03

国内汽车云平台供应商研究

3.1 华为云

3.1.1 华为云汽车行业解决方案

3.1.2 华为智能车云服务

3.1.3 华为自动驾驶云

3.1.4 华为车联网云

3.1.5 华为高精地图云

3.1.6 华为V2X云

3.1.7 华为三电云

3.2 百度云

3.2.1 百度Apollo汽车智能化方案

3.2.2 百度Apollo智云

3.2.3 百度自动驾驶云

3.2.4 百度车联网云

3.2.5 百度V2X云

3.2.6 百度5G云代驾

3.3 阿里云

3.3.1 阿里云汽车行业全域数据中台解决方案

3.3.2 阿里云智联车管理云平台IoV CC

3.3.3 阿里云合作东软云

3.3.4  阿里云车企客户

3.4 腾讯云

3.4.1 腾讯云汽车行业布局

3.4.2 腾讯云汽车行业数据中台

3.4.3 腾讯自动驾驶云

3.4.4 腾讯车联网云

3.4.5 腾讯出行服务云

3.4.6 腾讯云车企客户

3.5 博泰车联网

3.5.1 博泰车联网擎Cloud平台

3.5.2 博泰车联网擎AI语音云平台

3.5.3 博泰车联网生态

3.5.4 博泰车联网客户

3.5.5 博泰车联网主机厂项目（部分）

3.5.6 博泰车联网行业动态

04

国外主机厂云平台布局

4.1 梅赛德斯-奔驰

4.1.1 奔驰&微软云Azure

4.1.2 奔驰&埃森哲

4.1.3 奔驰&Infosys

4.2 宝马

4.2.1 宝马&AWS

4.2.2 宝马&阿里云

4.2.3 宝马&腾讯云

4.2.4 宝马云在国内的服务

4.3 大众

4.3.1 大众汽车云VW.AC

4.3.2 大众软件公司CARIAD

4.3.3 大众&Azure

4.3.4 大众&AWS

4.4 沃尔沃

4.4.1 沃尔沃&爱立信

4.4.2 沃尔沃&AWS

4.4.3 沃尔沃&华为

4.5 福特

4.5.1 福特&阿里云

4.5.2 福特&AWS、谷歌

4.5.3 福特EVOS量产V2X

4.6 丰田

4.6.1 丰田移动服务平台MSPF

4.6.2 丰田互联

4.6.3 丰田互联&AWS

4.7 上汽通用

4.7.1 上汽通用云平台发展历程

4.7.2 上汽通用大规模云端OTA

4.7.3 上汽通用&微软：自动驾驶云

4.8 其他全球车企

4.8.1 雷诺-日产-三菱联盟&微软

4.8.2 东风本田&华为云

05

国内主机厂云平台布局

5.1 上汽集团

5.1.1 上汽云计算中心

5.1.2 上汽云产品技术路线和安全路线

5.1.3 上汽云产品与服务

5.1.4 上汽云平台总体架构

5.1.5 上汽通用业务云平台

5.1.6 上汽网联汽车云

5.1.7 上汽自动驾驶云

5.1.8 上汽车联网安全监控云

5.1.9 上汽云动态

5.2 一汽集团

5.2.1 一汽红旗智云

5.2.2 一汽&华为云

5.2.3 一汽启明&华为云

5.3 东风汽车

5.3.1 东风&书生云

5.3.2 东风&九州云

5.3.3 东风&华为云

5.3.4 东风云平台规划

5.4 北汽集团

5.4.1 北汽集团云平台

5.4.2 北汽蓝谷云

5.4.3 北汽&华为云

5.5 广汽集团

5.5.1 广汽云化转型方案

5.5.2 广汽ADiGO云平台

5.5.3 广汽&腾讯云

5.5.4 广汽&华为云

5.5.5 广汽动态

5.6 长安汽车

5.6.1 长安数字化和云战略

5.6.2 长安车联网云和研发云

5.6.3 长安&腾讯云

5.6.4 长安与腾讯合作历程

5.7 长城汽车

5.7.1 长城&华为云

5.7.2 长城&腾讯云

5.8 吉利汽车

5.8.1 吉利&飞致云

5.8.2 吉利集团云平台方案及规划

5.8.3 吉利&七牛云

5.8.4 吉利&百度云

5.8.5 吉利&腾讯云

5.9 比亚迪

5.9.1 比亚迪Di云

5.9.2 比亚迪&华为云

5.10 蔚来汽车

5.10.1 蔚来NIO Power Cloud构成

5.10.2 蔚来NIO Power Cloud服务

5.11 小鹏汽车

5.11.1 小鹏汽车&阿里云

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