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创事记·沃耀数据CEO李晓军:大数据的最大价值在于应用!

2017-02-09 方雯 金鸡湖创业长廊


李晓军  沃耀数据 创始人&CEO

云彩项目“金融行业大数据云服务平台”创始人,熟悉银行、征信行业市场及解决方案,商业智能/数据仓库专家,参与过金融行业数十个咨询和实施服务项目。


不久前,苏州市众创空间协会采访了沃耀数据的创始人兼CEO李晓军,他认为“大数据的价值在于应用价值”,如何将大数据应用到企业中的具体生产中产生价值,或者说如何和客户的具体应用场景相结合,这是沃耀数据一直关注的。


大数据不等同于“海量数据”、“大规模数据”,这一概念包含着“对数据对象的处理行为”,分散的数据没有丝毫价值。庞大无序的数据经过合理的整合、分析、沉淀,才能具备最重要的特性——实用性。




1.细分领域的深耕者,金融大数据的服务商


作为一家初创的大数据公司,苏州沃耀数据科技有限公司成立于去年6月。他们的项目名称直截了当,就叫“金融行业大数据云服务平台”。


他们做金融大数据,做得专注无比。成立以来,沃耀一直只做一件事:深耕金融大数据细分领域,通过持续的线上数据采集和线下数据合作,整合金融行业大数据,让数据增值。


做金融大数据,如何给客户带来价值?


举个例子,金融机构受理授信申请后,往往需要花费大量纯人力成本去做相应的代签调查的工作。借助大数据,金融机构可以迅速准确地评估客户风险、信用度情况、验证客户身份的信息,包括验证这个人和他所持有的身份证是否一致,是否在其他金融机构有违约情况,是否在法院有过失信记录,个人履约能力等。



帮助金融机构判断客户风险高低,在短时间内提升金融机构运作效率,仅仅是沃耀数据提供的众多服务中的一种。


李晓军:

沃耀数据有两层服务:一层是底层的数据接口服务,也叫API的服务,这一块包括7大类、150多种接口,相当于把原来分散的、割裂的数据进行了整合,使之清晰、标准化,方便金融客户直接使用。另一层,我们做一些客户定制化的工作,包括数据风控的应用等。两种层次的服务分别满足客户的不同需求。



我们也可以用更加严谨的方式来描述沃耀的商业模式:聚焦于金融行业大数据云服务,为银行、P2P、消费金融公司、小贷公司、征信公司等金融行业客户提供企业和个人7大类API接口基础数据云服务、定制化数据需求云服务和金融行业风控、精准营销云服务。


剥离这些,让我们直指沃耀的本质。

“创业者脚踏实地,踏踏实实把事情做好,那么以后的各种资源、机会才能出现。”


 2.想要了解一个项目,看创始人就够了


说起对金融领域客户需求的洞察,很少有人能够像李晓军那么懂。


他曾任职深圳人人数据服务有限公司执行总裁,中科数据公司总经理,在金融IT领域摸爬滚打20余年,充足的金融行业数据咨询和服务经验建立起了他强大的自信。


俗话说,一支靠谱的团队是创业者所必须的利剑。


沃耀数据的另两位联合创始人胡宏生和陈祁同样具备极高的大数据行业资质,都曾担任人人数据服务有限公司高级技术经理。


胡宏生完成过大数据公众服务平台、小微金融公众服务平台、元数据管理平台等系统研发,对大数据项目有着深刻的理解和实践经验。




沃耀数据目前是贵阳大数据交易所的会员单位,也是苏州金鸡湖大数据产业联盟的会员单位,公司享有多项软件著作权,同时申报了高新技术产品、创新创业等项目。


我国现有大数据企业多数为外资控股或具有外资背景,民族企业稀缺,这是一片蓝海。


李晓军:


从政府的市场引导、企业对大数据服务需求等来看,市场空间大,且向万亿规模靠近。大数据在未来仍然是市场热点,不管是政府还是企业都会有大数据需求,我们认为在这个方面做创业会有一些机会。

同时,我们认为在大数据服务市场来看,把这个市场进行进一步细分,金融大数据是我们能够深耕的地方。


3.好走,也不好走的路


商品有了,市场有了,销售渠道也很重要。


从沃耀数据的销售策略来看,除了自有的销售渠道,还会借助一些第三方数据平台,包括贵阳大数据交易所、京东云、京东万象、阿里等平台,以及通过战略合作伙伴。



金融大数据云服务平台项目2016年7月份正式投产运营,在京东万象等多家数据平台上发布API接口服务,8月份荣登京东万象首页。


2016年年底,项目完成线上销售渠道布局,2017年开始进入业务快速发展期。


在刚刚过去的1月份,金融大数据云服务平台营收约23万,目前平台数据服务交易量每天接近2万笔,最多的一天超过10万笔。线下已与10+家客户签署合作协议。线上服务的客户已达数十家,正在测试客户有10+家。



李晓军透露了下一步的计划:


2017年6月,沃耀数据的金融大数据云服务平台3.0版本将会上线,为客户带来精准营销服务,计划到17年年底,合作客户数达到100家,到18年年底,客户达到300家。


同时,沃耀数据还在寻求与战略合作伙伴的深入合作。


除了金融数据领域,沃耀在其他数据方面还需要更多客户维度和更多客源信息,最终形成跨行业、跨渠道、多维度的大数据矩阵,把客户画像做得更加准确。




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