积累5.5亿消费者画像，百分点下一步要做数据资产生意 | 公司调研 | 自由微信

积累5.5亿消费者画像，百分点下一步要做数据资产生意 | 公司调研

原创 2016-08-21 公司调研 OF 爱分析ifenxi

早在康奈尔大学攻读市场营销学博士期间，百分点董事长苏萌就预测，未来是个性化商业时代，并在营销定价模型方面进行了尝试，试图为每一个消费者提供相应的产品和服务。

当时，营销领域的建模分析已取得一定成果，只是限于互联网技术的发展，数据源形式相对单一，无法对用户特征进行全面刻画，很多成果还仅仅停留在理论阶段。

苏萌是美国康奈尔大学营销模型专业的博士，2006年回国后在北京大学光华管理学院任教。他花了10多年时间研究如何为消费者数据建模、判断个人偏好，并用个性化信息流的形式为用户推荐信息，在数据营销、个性化营销和消费者行为量化模型等方面积累了不少研究成果，让他决定成立一家为电商网站提供个性化推荐的技术公司。

2009年，百分点在中关村成立。那一年正是电商在中国兴起的时候，京东在这一年才拿到2000万美元的融资，淘宝半年的销售额只是约等于如今“双11”一天的销售额。

覆盖大数据技术、管理、应用

2009年至2013年，这四年间，百分点主要业务都集中在推荐引擎上，也就是为每一位消费者推荐其可能喜欢的产品。要做好推荐引擎，就要清楚用户兴趣爱好，为用户数据贴上不同的标签，这就涉及到了数据管理。当用户数据量增加后，需要准确、快速地进行数据存储，还要能及时查询用户数据，这就需要开发相应的底层基础平台。

随着业务需求深入，百分点逐渐建立起了底层数据平台、中层数据管理、上层数据应用的业务模式。

百分点的业务从上层应用，下沉到底层技术，与其研发团队密不可分。在现有630人的团队中，有350名从事研发工作。正是因为有强大的研发团队作为支持，百分点才能做到为企业级客户搭建本地平台，并将客户群扩展到线下大型企业。

与国外相比，国内企业信息化水平相对发展不均衡，信息时代特别是进入数据时代之后，企业对于大数据整体解决方案的需求越来越强烈。经过长期的技术沉淀和实践积累，百分点已经完成了大数据技术、管理、应用三位一体的大数据整体解决方案的构建，成为国内唯一一家产品线全面涵盖大数据技术层、管理层和应用层的大数据企业。

5.5亿消费者画像

爱分析认为， 5.5亿消费者画像是百分点的核心竞争力，也是未来百分点业务发展的源动力。

同时，百分点经过用户归一处理后沉淀了5.5 亿消费者画像。所谓用户归一处理，就是通过用户匹配、用户行为判断等方式，将不同网站、不同APP、不同终端设备里上同一个用户的各种ID通过概率预测进行拉通，这样一来用户数据对应的是网民，而不仅仅是某个网站或APP的内部ID。

经过归一处理的用户数据，拥有更高的数据质量，用户标签具备更多的维度。通俗来讲，不仅能知道用户的购物习惯，还能知道用户的兴趣爱好，经常出入地点等信息。

另一个需要关注的是，这些用户数据不是静态的，而是动态、不断更新。因为用户的行为习惯、兴趣爱好会随着年龄、社会地位等因素的变化而发生改变，几年前的信息很难满足现在的需求，因此需要对用户数据不断迭代，用新的标签去替代旧的、不合适的标签。

大型实体企业客户为主

百分点最初的客户群主要是电商和媒体类的互联网企业，其中包括1号店、唯品会、新浪、和讯网等。

从2013年开始，向实体企业推广，涉足金融、汽车、制造、融媒等领域，服务的客户有华为、联想、TCL、长虹、建设银行、中信银行、招商证券、国美金融、王府井百货、国家新闻出版广电总局无线局、汤臣倍健等。

目前，百分点已经为2000家互联网及实体企业提供大数据技术平台搭建和SaaS类服务，客户涵盖制造、金融、汽车、零售、快消、电商、媒体、政府等行业。

从营销上看，百分点以直销为主，销售团队占整个团队15%左右。此外，百分点已经与惠普签订战略合作协议，与微软和华为设计联合解决方案。

战略布局：让数据资产发挥价值

今年年初，百分点与浙报传媒合作成立了浙江大数据交易中心，下一步战略更多集中在数据资产。百分点提出了 “云数据”战略，其中包含三个部分：数据技术云化、数据整合云化、数据应用云化的战略。云数据是对云计算的升级，是将数据和大数据技术的结合。

数据技术云化：将百分点多年的大数据技术通过云服务，快速与企业对接。

数据整合云化：通过完整的工具、体系，帮助企业快速打通内部数据，对于结构化、半结构化、非结构化数据进行整合，同时帮助企业对接第三方外部数据，完成数据这种新型生产资料的准备，并辅以数据服务，为企业形成数据资产。

数据应用云化：以数据驱动企业内部应用、百分点及第三方的各种应用，以支持企业的各种业务场景，最终释放数据作为新型生产资料的商业价值。

近期，爱分析与百分点战略与运营副总裁刘钰进行了调研访谈，现将部分内容分享如下。

Q：百分点是做推荐引擎起家，是如何从大数据应用发展到现在大数据底层基础平台、大数据管理、大数据应用都有布局的？
A：百分点的业务推广是一个自然而然的过程。最开始做推荐引擎时，我们总结了三个做好推荐的条件：算法、架构以及数据质量。
从算法角度来看，一要根据场景选择合适的算法，二要根据实际情况对算法进行调整；从架构角度来看，要搭建一个合理、高效的框架来满足大数据的存储以及算法实现；从数据质量角度来看，一要数据量足够大，包括用户数和商品数，二要数据质量好，用户、商品标签维度多且准确。
创立之初，只重点做了推荐引擎这一件事，但也同时进行了其它工作，包括各种开源技术的尝试与整合、数据源的管理、协同合作等。随着业务发展，业务也逐步拓宽至中间层的数据管理，底层的基础平台。因此，百分点是自然而然、一步步发展到如今的局面。

Q：百分点客户包括互联网业务与企业业务，互联网业务服务与企业服务有哪些区别？
A：首先，做互联网业务服务的人要比企业服务的人年轻，平均年轻五到十岁；其次，从产品角度来看，互联网业务产品看重功能性，产品迭代速度快，企业业务更看重稳定性，至少半年才会迭代一次；从交付来看，互联网产品交付一般都是通过云端实现，企业服务大部分交付都要在现场进行，客户会要求服务人员现场安装；再次，从商业模式来看，互联网业务的人更习惯在网上推广、产品直销，而企业业务更倾向于找代理商合作。

Q：从收入占比来看，互联网服务与传统企业级服务哪部分占比高？
A：目前还是实体企业级服务占比高，客单价高，客户付费愿望更强，毕竟在客户本地搭建大数据平台，客户能实实在在地见到产品，更放心一些。
其背后深层次的原因主要有三点：
一. 大数据技术行业属性强，每个行业的需求和解决方案都不同，也导致其产品的标准化程度低。如果无法实现产品的高度标准化，很难在云端实现，也就很难大范围推广；
二. 大客户的数据安全观念尚未转变。目前来看，大型客户还是习惯于在本地搭建数据平台，而不是将数据放在云端存储；
三. 大数据仍以孤岛形式存在。数据互联通道尚未打通，政府和大型互联网企业的数据尚待开放。

Q：业内做大数据解决方案的公司，业务模式有哪些？
A：提供大数据解决方案的公司，从本质上讲就是在做能力转移。
能力转移有三种方式：第一种是做外包服务，人力投入较大，服务定制化程度很高，基本是靠本地开发；第二种是做产品，将开发过程的一些模块固定下来，做成产品；第三种是云服务，即SaaS类服务。

Q：百分点的核心优势是什么？
A：第一，百分点已经完成了大数据技术、管理、应用三位一体的大数据整体解决方案体系的构建，成为国内唯一一家产品线全面涵盖大数据技术层、管理层和应用层的大数据企业。我们的优势在于对数据链条的全面技术覆盖。
第二，5.5亿用户画像。我们对数据进行去重后并对用户ID进行了归一，这样处理后的数据商用含金量高。我们最初拿到的数据有十几亿，去重之后达到5.5亿，基本覆盖了中国活跃网民。目前做的工作主要是不断添加新的用户标签，因为用户的行为是有时效性的，用户的兴趣是不断发生变化的。
第三，对业务应用的深入理解。我们是做应用出身的，底层数据框架和数据处理是为业务服务的。如果底层技术做的不合适，上面再做应用会非常痛苦，需要不停地调试。这种顶层做应用的能力，以及把技术与业务相结合的理解是我们第三个优势。

Q：百分点未来发展的战略是什么？之前我们看到百分点提到了大数据智慧商业的战略，如何理解这个战略目标？
A：说到大数据智慧商业，首先要讲到AI和BI，即人工智能和商业智能。
我们理解的AI是用机器或程序来模拟人的感官和思维流程。感官方面，主要解决信息获取能力和沟通问题，如语音识别和交互等。思维流程方面，因为实现一项复杂工作是由若干个思维步骤来完成的，目前可以通过机器实现每一个步骤，但还需要人参与进去将这些步骤串联起来。
人工智能就是使得这些思维步骤连接起来，从而完成一项复杂工作，如无人驾驶。
BI主要是解决的是机器与人沟通的问题，也就是机器将结果呈现给人。机器存储和处理信息量很庞大，需要通过一种简单的形式让人脑可以理解。
随着AI和BI的不断发展，机器在商业活动中替代人工的部分越来越多，这是智慧商业的发展方向。工业大生产是机器取代体力劳动者，未来AI和BI将取代脑力劳动者，这是必然的趋势。