【重磅榜单】2016中国最具投资价值人工智能项目Top 100 | Xtecher研究院
制作｜Xtecher
编辑｜甲小姐
网址｜www.xtecher.com
微信公众号ID｜Xtecher
“人工智能（Artificial Intelligence）”并不是近几年才出现的新词，相反，它发展至今已有半个多世纪历史。在经历了相当长的一段瓶颈期后，近年来，人工智能迎来了一波复兴热潮。
按照CB Insights统计，2011年，全球人工智能初创企业仅有70家，而到2015年已超过400家，增长近六倍。2015年，投入人工智能的风险投资达到5亿8千7百万美元，比前一年翻了一番。而仅仅今年第一季度，就有超过200家AI相关初创公司总融资超过15亿美元。除风险投资外，其它玩家也迅速蜂拥而至，从私募资本到孵化器再到科技巨头，没有人想错过这场智能盛宴。
对于国内创业市场来说，人工智能也在近年间从一种科学幻想真正走入大众视野，甚至成为每言必及的领域。我们为了制作这次《2016中国最具投资价值人工智能项目TOP 100》榜单，收集了当前国内市场400余个人工智能创业项目，并对其进行数据挖掘、整理和周边访谈，试图观察这种热度趋势究竟是从何时开始的，又将走向何方。
国内人工智能热度骤增：三个重要时间节点
可以看到，2006年和2011年是两个重要的突增节点。这两年到底发生了什么？
2006年，多伦多大学计算机科学家杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton）领导的研究使得多层神经网络的深度学习脱颖而出，成为21世纪以来驱动人工智能发展的中坚力量。
2011年，苹果公司发布语音助手Siri，刺激并带动了人工智能进一步应用于日常生活中。
如果要评选21世纪以来人工智能领域的重要事件，这两件则注定名列三甲。此外：
2014年，Google收购DeepMind后，人工智能项目估值水涨船高。2016年，DeepMind研发的人工智能围棋程序AlphaGo通过深度学习和神经网络技术，以4:1的比分战胜了世界冠军李世石，世界为之震惊。
这或许是另一件足以被列入三甲的重磅消息。
这些事情同样影响着国内的创业者，我们的统计数据表明，在这三年间诞生的AI创业项目数量占目前行业主要AI创业项目的61.4%。
这里我们对2016年AI创业项目数量不增反减的一种可能解释是：由于我们的数据库主要考察那些获得了初步融资、并且开始呈现某种发展潜力的AI创业项目，所以今年才刚刚创立的AI新项目中，仅有一部分达到了我们的筛选标准。而另一方面，由于2014-2015年间AI项目的持续火热，行业内部已经开始呈现出某些进入壁垒。新进入者仍然很多，但也有一些面对激烈竞争和资本寒冬望而却步或仍在观望。这些因素导致了2016年创业项目数量较少于2014和2015年，但仍然处在第三多的位置。
人工智能到底为什么火？不在原理和技术，而在应用。
2014年开始，国内人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加，2015年更是实现了跨越式增长。统计资料表明，2015年，我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，同比增长71.4%，是2012年投资机构数量的6倍；投资额为14.23亿元，同比增长75.7%，是2012年投资额的23倍；投资次数为43次，同比增长65.4%，与2012年相比增长了近5倍。
在谈到人工智能何以在世界范围内获得如此大资本流量的时候，人工智能教父杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）表示：“不光有技术，还要有应用。神经网络火不是因为它的原理，而是因为它真的可以做事情。”
我们的统计数据显示，人工智能创业项目呈现出极强的应用性特征，在国内的AI项目中，超过88.2%的AI项目参与、或至少面向具体的垂直应用领域。2014年，中国市场的工业机器人销量猛增54%，智能语音交互、指纹、人脸、虹膜识别等产业规模均突破100亿元。未来，随着人均可支配收入的增加以及人口老龄化的时代来临，预计人工智能家庭化的现象将会普及，届时，家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求也将激增。
资本的流动逻辑和未来趋势
在我们对各资深投资人的了解中发现，人工智能领域的投资者整体呈现出一种长远目光的投资倾向——看重长期发展战略，不期待过多短期回报。国外甚至有很多组织将自己定位成非盈利机构，从而可将技术研发作为首要任务。
正如杰弗里·辛顿指出的那样，“‘以营利为目的’比‘非营利’更加复杂。”大公司给大学投钱支持基础研究，大资本给初创公司投钱支持创新研发。基莱（Terence Kealey）在《科学研究的经济定律》中指出，为了获得第二行动者优势（即追踪基础研究的创新来获得潜在有用的进展），资本支持第一行动者优势的研究（即首先发现某种科学技术产生的优势），这是自由市场下资本流向新兴领域研究的原因。
而在我国，资本逻辑还涉及了产业政策利好的原因。受益于政策东风和下游需求，到“十三五”规划末年，我国预计将会建立较为完善的基础智能制造体系，同时实现工业制造智能化和自动化。
既然人工智能领域如此火热，那么，到底当下国内市场上的哪些AI项目值得投资？
《2016中国最具投资价值人工智能项目TOP 100》
Xtecher联手B12、线性资本、IT桔子，在此重磅发布《2016中国最具投资价值人工智能项目TOP 100》榜单！
榜单说明：
第一轮初步筛选主要依据「基础资料透明度」「融资情况」「竞争潜力」三个维度，Xtecher广泛走访各投资机构，联系各项目方进行考察，筛选出180个有影响力或极具发展潜力的人工智能项目。
第二轮采用专家评审投票制，我们邀请了红杉资本、北极光创投、IDG、GGV、峰瑞资本、线性资本、PreAngel、德丰杰龙脉基金、云启创投、比特投资、清流资本、乌镇智库、亿石科学集团、亿石创投、XVC、拾阶投资、朗玛峰创投、荷多资本、青松基金、十维资本、歌斐资产、银杏谷资本、中科创星、火山石资本、蓝湖资本、比特投资、光速创投、熊猫资本、魔量资本等三十家投资机构代表，票选出他们心目中最靠谱的创业公司。最终完成这份《2016中国最具投资价值人工智能项目TOP 100》榜单。
本次入榜企业必须满足以下条件：
1）主营业务为基于人工智能技术提供的服务或人工智能的技术支持服务
2）在中国大陆运营
3）在各自领域具有独特竞争力
4）具有相当透明度
5）Xtecher所有信息均与项目方核实，项目方对信息来源负责
评审投票依据：
榜单出炉
当下，人工智能领域主要有三类玩家：
1)基础层玩家：关注人工智能基础支撑硬件创新与制造（如芯片、传感器等）或数据平台基础（如数据工厂等）；
2)技术层玩家：包括有关机器识别与深度学习的算法和技术设计；
3)应用层玩家：包括通用应用和行业垂直应用等。一家人工智能创业公司可能仅关注其中某一个具体细分领域，也可能对多个不同的层面都有所涉及，并将之结合在一起。
我们在这个总榜单中不做过多细分，将基础层和技术层合并为深度学习板块，单列应用层的机器人/无人机和智能驾驶板块。它们分别代表了三种不同的时间性：深度学习从上世纪中叶至今的漫长发展史、机器人和无人机已经开始进入日常生活领域的面向当下、智能驾驶完全自动化的一种可预期的未来。
之后几周，Xtecher将进一步持续推出更详细的行业细分榜单和数据分析。
第一部分：深度学习
在经历了人工智能的寒冬之后，深度学习神经网络的强势回归不仅仅是一种技术的胜利，更代表了一种转变了的科技理解。
比起纯粹抽象的表征和定义，我们逐渐试图还原我们人类自身接触世界、遭遇世界的自然方式。语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别，基于大数据的预测和诊断，以及智能芯片/硬件的研发，这些基础层面的支持使得深度学习成为人工智能领域最重要的一个范畴。我们在这一类别下筛选出68个项目，这也显示出深度学习领域的重要地位。
深度学习上榜企业
第二部分：机器人/无人机
机器人和无人机，作为与日常生活应用联系非常紧密的两个智能硬件领域，在人工智能市场上非常活跃。智能飞行器用于搜寻、拍摄、定位，机器人用于医疗看护、仓储运输、自主作业、聊天问答……这一目录的项目显示着最为强烈的应用性特征。在这里，我们筛选出26个极具发展前景的项目。
机器人/无人机上榜企业
第三部分：智能驾驶
智能驾驶似乎一进入公众视野，就吸引了大量关注的目光。然而，大众媒体不加区分地使用“自主”“无人”“自动驾驶”来描述很多其实不同的技术，却模糊它们之间的区别。智能驾驶车辆比我们想象得要复杂得多，虽然这一领域前景广阔，但完全不需要依靠人为操作的纯粹自动化驾驶还在相对遥远的、至少数十年后的未来向我们招手。它们的确非常吸引人，但是或许我们应该更为审慎。这里，我们仅列出了6个智能驾驶项目，然而这一领域现在是如此受到关注，我们将它们单独列于此，以表明我们对它们的期待。
智能驾驶上榜企业
这里的TOP100项目只是对当下行业现状的一个呈现。这些人工智能项目，很多才刚刚起步。或许未来很快又会有新的革命性的研究发现，又或许行业风向会发生某种转变，现在热门的领域又重新进入瓶颈期，新的热点则不断涌现。但我们相信，真正好的项目和想法不会永远沉寂，它们最多只是被暂时的冰封，有一天，技术的革新将会消解曾经限制它的那些壁垒，而它们会像积蓄了所有萌发的力量的种子一样，破冰而生。
未来尚未决定好，可心向远方的人还是要去走那条路。
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