7月29日，时尚行业主题私董会-数字产业加速营第二期第1场，活动于浙江绍兴成功举办。
2021年两会期间，李克强总理在政府工作报告中介绍“十四五”时期主要目标任务时指出，“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。”
利好的政策密集出台，中国数字经济正在快速向前发展，以消费零售、先进制造等领域的国企/央企/新兴经济体为代表的大型企业，正在进入事关生死 “数字升级关键十年” 。
黄金十年，“标杆KA+专业投资人” 才是To B创业者快速增长的基础。谁能走进产业深处，抓住市场机遇，拿下行业标杆KA，谁就能优先获得资本青睐，破解增长难题。数字产业加速营第二期第1场，第一新声特联合【零售新格局】&【EFCIO】共同发起 “时尚行业主题私董会”。本场时尚行业主题私董会，包括「话题发起」「标杆案例分享」「分组讨论」「闭门晚宴」等多个核心模块，我们邀请到了网红CIO王歆、零售行业天使投资人张航、广州舒客VP许启宝、EFCIO创始人冯国、 格莱美CIO易才进、江南布衣CIO方磊、卓尚服饰CIO桂益龙、百草味CIO刘凯廷、多样屋CIO李亚东、原匹克 CIO宾寿成、萱子饰品CIO胡汝春、广州百拓开源CEO赵谦、某家纺头部品牌CIO等十几位时尚行业甲方高管、走进时尚产业深处；同时邀请到银盛泰资本消费总监盛沛涵，帮助大家建立资本与战略的专业认知。
标杆企业代表包括支出宝创始人兼CEO杨红提、支出宝华东区总经理朱岚、影刀RPA市场总监董健、北极九章创始人兼CEO刘沂鑫、北极九章合伙人王鹤、 时谛智能创始人&CEO 林子森、时谛智能华东区总经理李子川、时谛智能高级产品总监谢家欣、宾通智能副总裁张凯、宾通智能生态合作总监苏铭彻、轻流业务合伙人邱宁夏。在发布会上， 零售行业天使投资人张航进行了致辞，他表示：“希望能和在座的资本、服务商更好的交流，一起共创、共享、共赢。”EFCIO创始人冯国表示：“EFCIO紧紧把握时代要求，结合时尚行业数字化建设发展新需求新场景，团结一切在时尚企业从事数字化的群体，为企业和行业数字化变革添砖加瓦。希望联动我们行业的深度，以服务商产品服务的能力，包括资本的杠杆、资源等联络在一起，去和在座的各位共创更好的未来。”第一新声创始人兼 CEO姚毅作为主办方，表示：“‘数字中国’不只是一个风口、一次浪潮，更是一场科技产业化、产业数字化的融合革命，这一场革命已经在消费零售产业深处生根发芽，中国消费零售产业链的每一个环节都在不断地重塑，一个属于中国的‘数字新消费’黄金时代，已经拉开帷幕。”第一新声始终围绕“数字中国”的战略，围绕着“高科技高成长企业”策划系列的内容、活动、加速营、榜单等。挖掘出好团队、好产品、好口碑和稳交付的科技公司，帮助企业对接甲方和专业的投资人，加速企业的成长和发展。回顾私董会，亮点众多，如企业的标杆案例分享、时尚行业甲方高管&企业及投资人的分组讨论、闭门晚宴深度交流等。
本次私董会共邀请到了11位企业嘉宾，他们对时尚行业数字化的采购、营销、设计、供应链、RPA、低代码/无代码等数字化转型各方面进行了分享和讨论。
宾通智能副总裁张凯表示：“品牌商、贸易商和工厂，可以通过智能工厂的系统平台在线进行产前打样、订单生产、交期预测的沟通和确认。实现品牌商和工厂的供需联动和协同，从需求到生产全过程透明可控，大幅缩短了打样和订单生产出货的周期，降低了成本。结合我们的标杆案例，一家中小服装工厂，工人数量100人左右，设备100多台，年产值在5,000万，为国际知名的品牌代工生产。工厂目前员工年龄偏大，文化水平低，物料品类多、管理混乱，几乎没有数字化系统，生产计划靠老板手动调整。 宾通智能为这家服装工厂构建了一个小型的非常灵活的数字化智能工厂，从预订单、打样、大货订单、到工厂计划、派工报工、出入库、自动校料，包括外协工厂，全自动化一键打通。完全实现了数字化、智能化和柔性化。1. 品牌与工厂的联动：品牌与工厂采用一对多的星型结联动，可以在品牌端选择工厂（自有工厂与代工厂）在线打样、或者在线下单，打通品牌、贸易商与工厂生产系统。2.生产透明化:整个生产过程对管理者透明可控，无需身在工厂也能胸有成竹的管理工厂生产的各个细节。工厂老板可以远程管理，承接更多订单。3.自动生产计划：可视化一键排程减少人工排程误差，生产计划灵活变动，交期准确率大幅提升。4.工厂知识库: 系统记录历史衣服款式，BOM资料，原材等基础信息，快速形成自己内部资料库，查找方便。5.自动报工，自动仓储: 通过 RFID 电子龙门架自动报工，解决工人文化水平低，年龄大的问题。”北极九章合伙人王鹤表示：“雅戈尔在业务升级和转型过程中，面临了一些新的挑战。IT团队的痛点主要有以下几方面：一是随着业务持续增长，数据需求激增，导致IT团队同事每天至少都会处理业务部门提出的10个以上的需求，通过写SQL或制作报表的方式反馈给业务部门。
二是数据看板不够灵活，仅用固定的报表无法及时完善地应答业务同事复杂多样的需求。
三是数据分析依赖个性化或者定制化的SQL或BI工具，有很高的使用门槛，需要专业分析师处理，导致一些业务部门的数据需求被压抑。四是中台效能丞待释放。随着业务场景和数据量的增长，中台需要搭建越来越多的复杂组件和复杂SQL；如何将数据平台转化成业务平台，解决易用性成为新的命题。
北极九章是一款人人可用的数据搜索和增强分析引擎，如同数据分析领域的百度，通过搜索框里的自然语言交互，降低使用门槛，让人人都能成为数据科学家。我们在与雅戈尔的合作中，选取了会员业务作为落地场景，为数仓赋能，补充数据分析能力。我们的产品可以直连ADB数仓，配套企业级权限管理，IT团队可自定义数据场景及范围，个性化关键词匹配业务习惯。此外，原有看板固定指标100%可搜索，自动趋势、排名、同环比、下钻增强分析，一键生成自助报告。帮助业务部门提升20倍的效率，四两拨千斤。”
时谛智能创始人兼CEO林子森表示：“在虚拟设计的过程中，很多企业都想通过虚拟设计取代实物打样，但会遇到一个非常大的问题：对各个链路的数字化要求太高，很难做到协同。那我们应该如何去解决？
我们帮助企业落地数字化转型时，首先会做面料的数字化。把面料、五金配饰以及产品全部线上化，然后搭建一个面向设计师的设计系统，这个系统能够串联产品企划到设计开发沉淀的所有数字资产，并且支持多部门协同设计修改，快速实现满意的设计效果。 因为鞋子跟服装不同，鞋子是需要实现3D后再导出2D版面数据，这样做有2个好处：一是对版式的要求下降了，二是设计师能掌握一定的主动权。同时因为鞋子的整个生产周期，比服装要长很多，所以传统鞋子的生产链路会产生非常多的浪费，而通过我们的系统则可以很好的缩短整个周期，并且有效降低成本。
另外很重要的一点是，通过我们过去三年的积累，我们打造出了一个标签体系，而且针对鞋服我们与几个平台方进行了深度的合作。例如针对鞋子，我们建立了3800多个标签，服装建立了5400多个标签，我们可以通过全网实时销售数据，包括淘系和抖音系，再结合我上述提到的时谛自研的设计工具，可以快速实现通过趋势洞察驱动智能设计，让内部决策更精准，并且更快速了解判断消费者喜好。
时谛智能将继续专研AI大数据、3D设计、真实渲染等核心技术，为鞋服行业提供全链路数字化解决方案。”
轻流业务合伙人邱宁夏表示：“首先我们客户经常会关注一个问题，用低代码能解决什么问题？能否解决核心系统的开发？例如，快速收集员工健康数据是防疫背景下核心需求。但是在平常情况下，可能就是非核心的，所以是否为核心系统是一个相对的。其次不论是以表单驱动性还是数据驱动性的低代码，它的能力边界是客观存在，面对复杂业务逻辑的核心系统，无代码并非是一个最优选择。
这个场景当业界没有标准产品可参考情况下，低代码/无代码是一个不错的选择，能带来三个有利的地方，一是能提高IT的开发效率；二是敏捷性高，可见即可用；三是成本可接受。还有一点是我们大客户非常关键的问题，无代码特点是不再依赖于技术要求，可把企业员工纳入到数字化建设过程当中，采用共创协作的方式，满足更多业务的需求快速落地。同时面向IT角色的情况下，业务参与共创并非失去项目机会，而是可以创造更多项目的机会，使IT更加专注于专业的领域。低代码是一个非常好的共创的工具，人人可参与进来，只要你有好的想法，不要求你懂IT就能通过这种方式把你的想法实现出来，成为下一个我们标准化产品雏形很好的工具。”影刀RPA市场总监董健表示：“从未来的发展角度来说，影刀会慢慢的脱离所谓RPA概念，我们更倾向于去做一款办公自动化的，类似于office这样的日常工具。
另外我觉得有很多好的地方可以和大家去做一些共创，包括我们团队到目前为止整理了大概1600个可以复用的自动化场景，如某品牌，我们直接可以从自动化场景列表里去进行搜索，有相符的做一些小的改动，就可以很顺利的在很短的时间内，让这个业务所谓的自动化落地。
RPA是一个很好的业务抓手，包括我们现在正在做可以复用的自动化场景，那么当这个事情比较完备的时候，我们发现，非常多的CEO/CIO可以在很短的时间内通过影刀RPA，让某一些业务板块更加灵活，更加自动化，这就是我们常说的数字化改革的一个小的部分，那么当无数的这样的小颗粒化、模块化的整合在一起，最终可能达到我们理想数字化建模的一种方式。”支出宝创始人兼CEO杨红提表示：“SRM是传统意义上的供应商关系管理，但实际上，企业要管的不仅是合规、效率，其实还包括企业的支出成本，怎么样让技术更先进，效率更有效。
支出宝在做的其实是BSM（business spend management），这里面包括三大块, S2C 从寻源到合同，P2P从采购申请一直到采购执行、订单结算付款的整个的效果的过程。
最后才是SRM全生命周期管理，从准入、评估、考核、退出全方位管理供应商。今年我们推出一个供应商网络协同平台——搜钬伴。在这个平台上，发布一个招募公告，我就可以转发到朋友圈，浏览量多少，转发量多少，最后供应商报名了多少，能够经过你评估的有多少，这些都可以通过数据直观的呈现出来。另外，零售行业典型的业务采购类型有很多，包括了生产类、非生产类采购，生产型有简单的直接制造类、委外类；非生产型又有项目制类、市场类采购。还有工程、行政、门店等所有的这些常规的采购。我们基本上覆盖了所有端到端的整体解决方案，所有涉及到采购支出，从供应商的管理到需求、预算、寻源、合同、订单目录、采购商城，然后库存、对账结算、支付所有的环节。那么未来整个采购可以变得更开放化，数智化，它会变得全链路无缝流转。”
私董会上，时尚甲方高管、服务商、投资人等近30位嘉宾参与了多个话题，从各自企业及行业角度对时尚行业数字化转型的痛点及解决方案进行了讨论与交流。网红CIO王歆表示：“我们在做工业过程中，企业是从销售预算开始，销售预算会驱动我们的企划、企划驱动设计，设计驱动采购，采购驱动生产，生产驱动物流、物流驱动分销、分销零售、零售驱动客服务。所以我们在物流之前称之为生产供应链，物流之后称之为产品供应链。在全流程中你会发现业务流程中有不少的并行流程。其实我们企业内部在设计中很容易把并行做成串行流程，创新就是将流程由串行拆解成并行，整体的沟通就变的特别高效。像传统企业，例如从一件衬衫设计开始一直到成品出来，总共设计的最长是174环节，这些环节里很多都是可以做并行的改造。”
卓尚服饰CIO桂益龙表示：“生产供应链主要的痛点是不能快速响应业务需求，不能支持到前台业务的发展。痛点包涵三方面，一、供应链不能准确获取用户需求痛点，导致供需偏差。二、物料短缺痛点，生产物料齐全情况下生产只需要3~5天就可以成品交付市场，但物料短缺，严重拉长供应周期，因为有的原材料采购周期需要一个月甚至更长，这需要研发阶段加强原辅材料规划，实现研发和生产拉通，提高原辅材料标准化比例。三、内外部协同痛点，供应商、产加工厂能否适应更短交期订单的节奏，需要很强的外部协同能力；同时企业内部各部门，包括研发、采购、生产、品质、物流等，也需要很好的协同，去响应市场需求。总之生产供应痛点可以通过提前规划，过程协同，实时数据支持和及时沟通得以缓解。”
格莱美CIO易才进表示：“需要跳出供应链看行业问题，往前看一步。看上游的需求；看下游的面辅料供应、整个市场的变化，包括跟品牌公司跟下游工厂之间的博弈问题。品牌公司之间的博弈就是我不能完全相信你，你也不会完全相信我，那么内部的问题，比如说生产计划、MES信息系统这方面其实倒不是最迫切需求的。”
第二个话题主要围绕 “ 数据孤岛与决策智能 ”。
萱子饰品CIO胡汝春表示：“实际上我们比较关注两个问题，一是数据的治理，当一个企业运行超过10年以上，如物料档案的基础数据，它会从原有的可能10个、20个的字段，逐渐的会增加到百个甚至几百个字段，这些字段实际上有很多在历史上已经被使用过，并且现在已经报废，但它依然会保存在系统里面，并且在企业不断发展壮大时，它会有相应迭代。在数据分析过程中，需要对这类数据做好清洗。
二是数据的使用，一方面：数据传递仅受限于一些系统之间的延时传递，你要让他做到100%实时传递，这在技术手段上是难以实现的。
第二方面是业务部门报表需求，各个业务部门会提出个性化的报表需求，你会投入人工去开发，但是很多报表实际上是一次性的，投入的IT资源实际上在做浪费。虽然可以通过BI软件提前配置定义好的字段去进行快速的拖拽实现报告，但这个功能的实现主要偏重于业务部门的意愿度，大多数时候，业务部门还是会把需求直接提交给IT部门完成。
第三方面是需要通过报表数据的解读，实现对业务目标的纠差动作。大多数业务部门缺乏对报表的解读能力。IT部门在输出报表的同时给出了基于数据报表分析的营运建议，很多IT的人员实质上干了业务的工作。”
多样屋CIO李亚东表示：“第一，在数据上，不同行业、不同国度、不同职位的人对数据的认知存在巨大的偏差。在欧洲跟美国，在普通的商业行为中，对数据的收集清晰，使用率的比例远远是高于国内的。
第二是数据孤岛一定是客观存在的，我们的目的不是为了解决数据孤岛这个问题，因为这不产生任何商业价值。
第三是数据的价值潜力巨大，我们应当保持关注。跟过去相比数据有非常大的变化，一是数据量，二是数据的颗粒度，未来数据的颗粒度会到我们生活的每一个环节，包括你流经时间的维度，地理的维度，还有很多维度交织在一起。
最后数据科学又是一个新的综合领域，数据价值的苗头已经慢慢浮现出来。但是从一个小火苗到能够形成这样市场的汪洋大海，还是需要一定时间，会有很多的机会存在。”广州百拓开源CEO赵谦表示：“目前在数据应用时，数据中台、大数据等这些确实是很有价值的技术概念，但核心还是在业务领域。
我觉得数据孤岛是一个伪命题。真正的数据的应用才是企业需要的，数据的智能应用是核心诉求，智能模式的应用一定是能告诉数据的使用者应该下一步做什么，这才是数据模型的价值。这个核心价值的实现需要数据专家对业务深刻的洞察。不是做模型有多复杂，算法有多高深，这只是数据智能模型的一个中间的节点，你的业务模型原理如果讲不通，其实要那么多的算法仅仅是一个皇帝的形状，所以说数据治理、数据中台、大数据分析等是一个伪命题，是IT技术的一种自我包装与享受，这些的前提是多业务是否有指导作用，是否结果简单易懂。”
第三个话题主要围绕“业务优化&流程数字智能化”。
原匹克 CIO宾寿成表示：“主要为三点，一是商品企划到设计的衔接问题。目前来讲很多企业的现状是商品企划是企划，设计是设计，两者脱钩的现象比较明显。我们原来内部也经常探讨反思，我们的设计是工业设计还是艺术设计？我认为是工业设计，而工业设计就应该要遵循工业设计的方法论，在满足工业设计的要求上有能力添加艺术元素当然最好，最怕是产品出来后工业不工业，艺术不艺术，两头不靠。
二是我们的产品确定订单后转大货生产时确实是有一些不确定性问题产生，特别是做专业类产品，加上运动行业这两年很多企业已经不能完全叫传统企业，都打上了科技的标签，可能就要用很多新材料、新工艺去催生新功能、新卖点、新应用场景。而新材料、新工艺从小批量转大批量的过程中存在不能在事前完全预估到的问题。
三是在设计研发环节，以我之前所在的公司为例，在2012年就想推PLM （产品全生命周期管理）的系统，一直延续到2018年，这个时间段内三次启动项目，三次都因为各种原因走到不同阶段就终止了，其中最主要的问题就是考虑组织能力和人的问题不足以支撑把类似的系统使用起来，还不如及时止损，等待后续合适的时间再启动。”
广州舒客VP许启宝表示：“主要有两点，一是控成本。二是时效，怎么通过供应链、产业体系、数字化流程管控，及时性送到我的营销渠道，对我的渠道给予有力的支持。”
萱子饰品CIO胡汝春表示：“一是信息部作为一个服务部门，他要接收业务部门的系统的多个需求，这么多的需求我如何快速的交付。二是业务部门根本说不清楚他的诉求到底是什么，是否可以先交付能够描述清楚的明确的需求。三是未来我们自己每个企业的系统到底是基于自研的，还是基于去购买外部的成熟系统去进行二次开发，低代码现在在我们企业里面的应用场景会产生一些不确定因素。”零售行业天使投资人张航表示：“低代码，我最早接触其实是在98年，当时叫自动开发平台；站在我的角度，低代码平台对我们绝大部分IT企业来讲是有用的，拿它做一些没有供应商的小应用是非常好的，但是目前来说搭建核心系统是非常难的，核心是业务需求，只有对自身业务需求非常明确，而且IT技术团队力量很强的头部才能这样做。”第五个话题主要围绕 “采购管理实战新业态”。
某头部家纺品牌CIO表示：“一是协同的问题，工厂供应商之间如何高效的协同，去应对前端快速的变化。二是核价，大家一方面要开源，另一方面要节流。哪方面存在优化的空间，去核算适合的成本价。”快鱼CIO王燕表示：“我们公司日常物资是没有用系统的，一方面，在采购的过程中会存在相关价格的信息差，物资部无法在平台上做比价。另一方面，审计方面，现在全部是线下做采购，没有平台去做整个流程，会存在线下是规范的，但实际上审计还是会有一些质疑。如果有一个系统能够规范、标准化的去做管理，对企业来说是比较有用的，就看企业如何去使用。”网红CIO王歆表示：“目前为止，大部分企业非生产型采购是基于OA，OA只是管理流程合规性，并不管业务的合理性，实际上整个供应链的采购管理流程应该全部在线留痕。对供应商降本问题，不一定要去做。因为一旦降本，会产生供应商的信任危机。所有的管理过程都是让不确定性变成确定性，所谓不确定性，它本质意义上是对整体企业，而不是说单一节点的要求。目前大部分服装供应商的管理过程中都没有管理，所以该市场空间较大。”为了更好的让嘉宾进行沟通与交流，第一新声定向邀请时尚行业各细分领域的头部企业的创始人、高管，包括不同阶段的企业CEO、CIO、CMO、CTO等。进一步加深了与甲方&投资人之间的无缝对接沟通，不仅为企业对接了KA客户与投资人等资源，还节省了时间和对接成本。在美食美酒之余，大家在轻松的氛围下交到志同道合的朋友，效果也是得到了与会嘉宾们的一致认可，于7月29日在绍兴圆满落幕。一场从传统文明向“数字文明”的大迁徙，才刚刚开始加速，各行各业的需求才刚刚如火山岩浆一般喷涌而出。第一新声也将顺应这个趋势，陪伴大家一起加速奔跑下去。展望未来，第一新声密切关注TO B、消费、鞋服、美妆领域的高成长企业、活跃在该领域的投资机构及产业相关人士等，“加速营”是一个杠杆，我们希望用这个杠杆，撬动大家更加美好的未来，在“数字中国”迁徙的过程中，拥抱市场的数字化需求，共同建立全新的数字文明。数字产业加速营第二期第2场-消费行业主题私董会即将上线，大家敬请期待。
转载、采访报道：请联系艳红工作号（微信：beijingyh1992）；
榜单、市场合作：请联系孟小新（微信：dyxsmxx）
商务合作：程雪薇（微信：sherry_199909）。
【数字中国】
【投资中国】