为什么现在语言学前沿研究好像都和语言本体研究无关了？
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来源编辑：语言生活见闻录公众号
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前言
如果你在网络上搜索“目前语言学相关前沿研究已经到什么程度了？”，那你一定会搜索到神经语言学、计算语言学等相关内容，以至于在知乎的相关话题上有人说：“语言学研究里，只要跟语言学没什么关系的，都是前沿。”那为什么语言本体研究已经有了瓶颈，而交叉研究却发展火热呢？
知乎上关于语言学前沿研究的回答
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基于经验方法的研究瓶颈
语言学最早的研究方法就是基于经验方法的“分类”和“排序”，这是研究人类语言的最基本方法，也是研究一切科学的最基本方法，众多学科都是从最简单的“分类”和“排序”开始的，简单来说，我们都知道语言是人类交流信息的复杂符号系统，要探究这套系统是什么，首先就要搞清楚这套系统包含哪些特点和内容，于是我们根据特点和使用经验把语言从最小单位分为了字（或字母）、词、句、段、篇等内容，又把语言的基本形成分为了语音、词汇、语法、文字（一种语言，文字不一定有，但语言基本要包含语音、词汇和语法）、然后又根据语言使用经验把语言的有意义最小单位——词，继续根据使用经验和特点分为各种词类（如名词就是指各类事物，动词就是指各种动作或动态），然后再根据经验和使用特点把我们使用这些词类时基本的排序总结出语法（比如汉语一般有意义的语言表达是名-动-名，如“我爱你”，而像韩语是名-名-动）。
这大致就是研究语言本体的基本方法，但我们也能发现这种基本方法是笼统性的，是基于一般经验的所谓标准语言的特点总结，也就是说总会有不顺从所谓一般经验的标准语言的特点，因为人类使用语言时是很灵活的，而且是在不断演变的，新词新语法也在不断产生。
但这种经验方法在语言学方面就基本在前人的经验总结中已经定型了，后人也最多就在这些基础上进行不断补充，所以再怎么研究也不可能跳脱出这个藩篱了，这就是基于经验方法的瓶颈。
而且这种“分类”和“排序”的经验方法也不可能发掘出语言的本质，即语言是怎么产生的，又是如何交流信息的等等问题都有赖其他交叉学科方法的介入。
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多学科交叉和新兴方法的崛起
随着人类科技的进步，尤其是生物技术、计算机技术等方面的发展，我们有越来越多的方法来探究语言的本质，于是借助神经生物学的方法我们可以探究人类是如何在大脑中存储和记忆语言的，又是如何使用语言的，以及语言是如何产生的等等问题，还可以借助数学和计算机科学的方法把语言存储在非生物的计算机内，然后来帮助人类解决遇到的语言问题，如机器翻译，语言情感分析，人机交互等，而且我们还不光与这些自然科学和工程科学结合来解决语言问题，还结合了社会科学来解决语言问题，如结合社会学和管理学等来进行语言管理和规划，解决国民语言使用统一和规范以及语言扶贫，语言文化传播等问题。
总之，交叉学科的方法让我们越来越接近语言的本质，也越来越能解决越来越多的语言问题。
上图为2021年国家社科重大基金项目语言学领域的立项，我们可以看到很多“多学科，语料库、脑认知”等新兴方法的关键词，此外在国家自然科学基金中也能发现很多为解决语言问题的项目，尤其在脑神经科学、计算机科学等领域。
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实证研究和应用方向的火热
前面提到传统的语言本体研究遇到瓶颈，而且新兴交叉学科方法崛起，这也就带来了更加实用的语言学研究，因为“简单分类和排序”的经验方法不能解决我们社会生活中遇到的很多语言问题，基本只能在语言教学方面有一定帮助，所以随着新兴交叉学科方法的崛起，也就带来了语言实证研究和应用方向的火热（相关推荐：复旦大学研究团队揭示汉藏语系起源！），比如乔姆斯基提出的“普遍语法”假说是不是真的存在，就可以用认知神经方法来探究，还有“好记性不如烂笔头”是不是真的也可以用脑神经科学方法来探究等等（相关推荐：Science | 练习动手能力有助于提升语言技能 在学习一门新语言方面，“烂笔头”又赢了），而且数学的非线性分析，统计方法等也可以把语言进行计算（相关推荐：麻省理工最新研究：AI语言模型已与人类大脑处理语言的功能相似），可以发展出诸多应用方向，帮助人类提高生产效率和提高信息交流的质量。
总之，语言学现在越来越使用更多的方法来解决语言问题了，也越来越变成一门真正实用的学科了。
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综合编辑：应用语言学研习
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