未来工作：大语言模型和工作

 数据管理员-提示工程让我们知道，人工智能的输出与输入息息相关。对大语言模型来说，那些作为训练基础的大型数据集是同样重要的输入。如果数据质量不高，输出的结果质量也不会高。

数据管理员将负责确保大语言模型能够获得最佳数据。白皮书指出：“由于大多数培训数据都是从互联网上的公开文本中整理出来的，因此数据质量和完整性检查至关重要，这也将让相关的专业劳动力得到发展。”

伦理与治理专业人员-数据质量也可能会牵连到人工智能使用中的伦理问题。论坛称：“训练数据中存在的偏见性语言可能会导致大语言模型生成有偏见、有害或不道德的内容。”

伦理与治理专业人员将负责确保大语言模型不会发生这种问题。这将涉及到在向公众发布任何产品之前进行广泛的系统测试。因此，人工智能安全官和伦理学家的岗位将应运而生。

围绕人工智能伦理和治理的全新监管和法律领域也有可能出现，从而在这些领域中创造出新的工作岗位。

人工智能时代的其他就业增长

白皮书认为，随着大语言模型的广泛采用，没有人能百分百确定会出现哪些新岗位。但它同时指出，未来五年，人工智能和机器学习专家的岗位增长潜力最大，增长幅度或将达到39%。

但同时，大学和高等教育教师等领域也将出现10%的增长机会。

像教学这样需要高度人际互动的工作，以及医疗保健专业人员等其他领域，也预计在未来几年出现增长。

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