探迹：助你实现To B精准营销的探路人

《纽约时报》的一篇专栏曾写道，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。”

在大数据时代下，为帮助To B企业作出更准确的营销决策，探迹，一家国内领先的基于大数据和人工智能的企业客户智能预测解决方案提供公司，在大数据和人工智能的研究道路上不断探索前行，不断创造奇迹。

想法初现：销售预测趋势渐浮现，当机立断把握机遇

通过市场调研，探迹团队发现，在美国，以EverString、Mintigo、Infer为代表的提供潜在客户预测服务的公司已形成成熟市场，为包括IBM、微软、VMWare等大型To B企业提供销售预测分析服务。

而反观国内，销售预测服务才刚刚兴起，企业为了实现精准营销，提高销售效率，往往要研究客户，以便进一步寻找相似的客户和挖掘存量客户的需求。但一般企业普遍缺乏足够的技术能力，因此难以精准定位潜在客户，导致营销效果不佳。

探迹CEO黎展敏锐地发现了这一趋势和痛点，毅然决定进入智能销售预测领域，做一款能够解决To B企业销售痛点的产品，这就是现在的探迹智能销售预测平台。

探迹CEO 黎展

定位准确：解决To B企业的销售痛点

探迹成立的初衷，就是帮助国内To B企业实现精准营销、快速销售，从而提升销售效率。因此，其产品服务对象是中大型To B企业，这些企业普遍都有较大的销售团队和销售线索需求，比如难以获取目标客户群体的信息、购买的线索与需求不匹配、日常消耗线索数量大和人工搜寻无法支持等等。

针对这些痛点，探迹为企业提供一站式智能销售预测解决方案。通过不断分析和挖掘全网在线企业信息，结合企业内部的CRM系统，利用机器学习自动建立量化客户模型，在探迹超过8000万家企业知识图谱中挖掘类似的精准潜在客户，并进行客户画像评分排序。销售线索可直接在探迹预测平台上展现，或导回到合作客户的CRM系统中供销售团队使用，无需再靠人工寻找销售线索和筛选线索。这是把低效率的人工寻找销售线索的环节，用大数据和人工智能技术转化成机器自主挖掘分析，节省了大量的人力资源，而且在线索数量和质量上都是巨大的提升。

优势明显：覆盖数据、技术、团队三大方面

1)数据方面：探迹拥有国内最大的企业知识图谱，覆盖4000多万家企业和数千个维度，海量数据实时更新;

2)技术方面：大规模分布式爬虫、机器学习、NLP(自然语言处理)等技术具有非常高的技术门槛，探迹在这些领域投入了大量的科研力量，积累了众多核心技术，可以给To B企业带来更精准的预测和更完善的数据;

3)团队方面：探迹团队目前拥有来自国内外顶尖高校一流互联网企业和顶级咨询公司等的人才。创始团队均来自中山大学，对大数据、人工智能等技术有深入研究经验。其中CEO黎展曾成功创办佳学，并获得首届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖，入选2017年福布斯中国“30位30岁以下精英”榜;CTO陈开冉曾是Google-中山大学实验室成员，对Boosting，神经网络、深度学习等有丰富经验。同时，探迹从国内外一流高校的引入优秀的研发人才，还拥有一支来自IBM、德勤等顶级咨询公司的咨询团队，能够针对不同行业和不同需求，为客户深度定制To B销售预测解决方案。

印象深刻：与客户合作共赢

在与多家企业的合作中，最让探迹印象深刻的企业是中企动力。2016年9月，探迹开始和中企动力接触，其客户主要是制造行业的企业。要在海量的企业数据中，给数据进行行业分类并筛选出所需的关键信息，这是大数据领域中一个普遍的难题。探迹进行了多轮技术上的优化，最终实现了机器智能分析，并根据对方的实际需求搭建了专属预测模型，大大提高销售线索数据的挖掘效率，在实施初期转化率就从0.5%上升到3%，现在已经到5%了，线索转化率有十分明显的提升。值得一提的是，探迹每个月给中企动力提供的线索数据都在百万以上，而且数据是实时更新的。

在和中企动力的合作过程中，探迹的线索池也在不断地丰富扩大，可以说这是一次共赢的合作。

未来规划：继续探索前行，不断升级优化

在产品和服务的升级优化上，探迹会继续探索前行。近期，将会推出一个标准化产品，在海量的企业数据基础上增加了条件筛选的功能，这些筛选功能不会像当前市面上的产品只有基础的条件，而是更有深度，且与业务的关联性更强。用户可以自行搜索，并直接在该产品内管理销售线索;而针对销售团队规模较小的公司，探迹也将推出名为“云呼”的云电销服务，既能大幅度降低企业人力成本，还能反馈潜在客户意向，进一步优化模型。

在商业合作上，探迹近期将会和领英、脉脉进行合作，围绕精准广告投放的营销痛点，打造高效精准的广告投放解决方案，帮助客户实现营销闭环。

正如探迹的价值观，“创新、开放、进取”，探迹团队将会秉持着创新、开放、进取的探索精神，在服务企业的道路上不断前行。

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