Google Play社交博彩游戏新政及推广策略分析

博彩游戏是深受全球玩家喜爱的经典品类，尤其在美国市场。Slot、poker、bingo等都是其中热门的细分品类。那么当前博彩手游的市场情况如何？有哪些头部的产品和产品？它们是怎么做的呢？

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6月30日，Google AdMob官方变现团队邀请到多位平台和厂商的负责人，为从业者带来了全面的博彩游戏解析。

活动中，Google大中华区新客户部移动应用业务负责人Alfa Tsai带来了《社交博彩游戏出海新政策和推广最佳实践》。

以下为演讲内容整理

首先说一下博彩游戏的推广政策。一般博彩游戏分两类，合规的产品一定要来做申请，否则会被封。

社交赌场游戏是非真金的，不能提现。在线赌博游戏就是真金游戏。简单说明一下，社交博彩游戏要分两组地区申请Google认证，每个Google Ads账号只能申请一组地区认证。

真金游戏的话，需要当地的运营牌照及Google认证。

接下来是第二轮检查，在Google Ads的帮助中心里有针对不同地区的博彩产品的限制，看每个市场的具体规则。

举个例子，社交博彩游戏分两组，这些信息会不断更新，不断有新的市场提供大家投放。

接下来分享一些博彩游戏的市场洞察。下图是T1市场在过去6个月的玩家行为调查，这些市场玩家在过去6个月平均玩了14.5款游戏，并在其中5.5款游戏中花钱。可见，这些玩家很愿意尝试新产品。

主要的付费原因是：想继续玩游戏但是没钱了；每日额外的奖励；支持游戏。

不花钱的主要原因是：没钱；无法赢得真金；有足够的货币进行游戏。

Social casino的用户留存是非常高的，以下图的美国市场为例，平均次留38.6%，七留16.2%，月留6.5%。Top10的游戏，次留47.1%，七留23.8%，月留12.2%。

在casino的子品类中，市场规模最大的是slots，但bingo、poker也在不断发展。特别要强调一下social casino，其中65%的份额是coin master。现在可以看到很多coin master+的产品，可能是新的题材、新的主题或加入新的玩法。

按操作系统来看，下图是下载百分比和收益百分比之间的差异，差异越大说明这个市场、这个平台越赚钱。在安卓平台，日本、韩国都是高价值地区。在iOS端，美国、加拿大、澳大利亚的用户价值非常高。

下图是以收益和收益增长来看，大家可以用于参考。

另一方面，当我们判断一个市场好不好的时候要看几个方面。市场规模、需求、收益、获客成本等。下图是以这些维度进行的排序。

Google AC广告三元素是：事件（广告主指定事件，按照模型去找到会完成事件的用户）、出价、广告素材。B和C在任何平台都会碰到，关键是A。谷歌是没办法做人群定向，只能做行为定向。

在定推广目标的时候有两个大的维度，一是什么产品，虽然都是social casino，但有非常多子品类。二是游戏处于哪个生命周期。

总结来说，social casino产品的主要目标是：触及、交互、付费。

所以我们需要画出漏斗，在触及、交互、付费跟最终提升ROI，要分别对应业务目标跟关键事件的点位。

我们看到一些social casino的产品早期投放简单粗暴，直接投IAP。但有时候做精细事件选择，效果都会有提升。例如一款对局游戏，在初期要确保留存和活跃用户，尤其是很多成熟的品类，玩家一进来能不能找到人一起玩，对手是不是机器人都能感觉到。所以在不同的时间点都要选择更精细的事件做投放。

在初级阶段，我们看下载、打开。在交互的阶段，我们看注册、游戏局数，留存等。在ROI的时候，最常见的是首充和泛IAP事件。social casino产品最常见的还是7-12天左右，去投放ROI的产品。

这里整理了一些social casino的互动事件供参考。例如bingo是玩了几局；扑克是投注金额、玩了几局、赌桌等级；老虎机是等级、spin次数、最大spin次数、登陆天数、社交媒体分享；休闲赌场是纯广告变现产品，玩家可能相对更年轻，比赛、排名的事件更有帮助。

下面以内购型social casino为例，先看DIRECT部分，我们把事件分为以下几种。

第一种是FTD，就是首充。第二是IAP，每一次充值都算。第三是combination，加上了时间和次数的维度。

左边蓝色是PROXY（代理事件），我们做投放的时候最希望的是和付费相关的直接事件，但很多时候会有两个问题：价格高以及数据难积累。所以会找前置的事件做测试。

代理事件也分两种，一种是一般交互，到达几等、是否花完金币等。第二种是时间和频次维度。

黄色是预测购买事件。

三种事件都有优缺点。红色的优点非常明显，因为它和ROI直接相关，是最直接的数据，但缺点是数据难积累。代理事件的优点是较容易达成数据量需求，缺点是和ROI不直接相关。预测事件的优点是更有效率的获得高价值用户，缺点是数据积累不易，并且对技术和工具有较多限制。

下面来看一下Google AC对FTD和IAP的评估有何不同。假设有4个玩家，第1人冲了一次5元，第2人冲了一次100，第3人冲了3次5元，第4人冲了3次100。这几个玩家在选择用首充和IAP投放的时候有什么不同？

在IAP投放的时候，会记录每一次充值，玩家每次充值都会被记录，在这个模型下充值次数越多的用户，权重更高。

在投放首充的时候，不管充了1次还是100次，全部归为贡献了首充，因为每个人只有1次首充。

那这个和投放有什么关系？假设游戏数值做得非常好，只要玩家充了第一次，有一半的人会继续充值。那就要衡量用首冲做投放，是否会有更好的收益。因为我确定数值体系很完善，只要充了就离不开。这个时候用首充做投放，可以抓到更多的充值用户。

AC投放进入了3.0阶段，3.0出价可以直接出ROI，告诉模型7天回收10%的目标。在存在大R用户，且长线运营的产品中，3.0的表现都很不错。

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