教学研讨|2.3 变量间的相关关系(2课时)
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第1课时
1教学目标
1.知识与技能
通过收集现实问题中两个有关联变量的数据,认识变量间的相关关系.
2.过程与方法
明确事物间的相互联系.认识现实生活中变量间除了存在确定的关系外,仍存在大量的非确定性的相关关系,并利用散点图直观体会这种相关关系.
3.情感、态度与价值观
通过对事物之间相关关系的了解, 让学生们认识到现实中任何事物都是相互联系的辩证法思想.
2学情分析
从现实生活入手,抓住学生们的注意力,引导学生分析得出概念,让学生真正参与到概念的形成过程中来.通过对典型事例的分析, 向学生们介绍什么是散点图,并总结出如何从散点图上判断变量之间关系的规律.通过实验让学生们感受散点图的主要形成过程,并由此引出线性相关关系强化本节重点.
通过学生讨论、交流,用TI图形计算器展示、对比自己作出的散点图,得出线性相关关系、正负相关关系的概念.教师及时将求线性方程的公式展示出来,通过例题的讲解和训练,进一步加深对散点图和回归方程的理解,突破难点.
3重点难点
重点:(1)通过收集现实问题中两个有关联变量的数据直观认识变量间的相关关系;
(2)利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系.
难点:(1)变量之间相关关系的理解;
(2)作散点图和理解两个变量的正相关和负相关.
4教学过程(方案一)
教学过程(方案二)
第2课时
1教材与学情分析
数学必修3(人教社A版)第二章《统计》是学生在高中学段首次学习基础统计知识、了解统计思想、认识统计方法。虽然高中阶段的统计知识学习较为浅显,却有必要让学生在一开始的学习中形成正确的统计思想、理解统计原理过程以及掌握简单的统计方法,所以教材非常注重提供丰富的实际案例以及突出统计的操作过程。这从第二章《统计》的教材编排可以清晰地看出,2.1随机抽样是向学生强调统计中数据的重要性与随机性,2.2用样本估计总体是让学生了解与掌握单变量样本的统计过程,2.3变量间的相关关系是进入统计中双变量统计方法的学习,而且每一节都附上大量典型的统计案例,大大增强了学生学习过程的实践性。
在本课时之前,学生已经在前面知识的学习中掌握了科学随机抽样的方法,理解了单变量样本数据的整理与分析,具备样本估计总体操作方法的有关知识,同时在2.3.1的学习中已经认识了两个变量的相关关系,这些均为本课时学习提供了强有力的类比基础,也是指导学生迁移学习的出发点。
2教学设计思想
基于对学生已学统计知识的分析,本课时作为线性回归分析的第一课时,重在运用典型的实际统计案例,让学生在类比式学习、问题式教学与讨论式活动中,认识双变量的统计方法、了解最小二乘法的思想原理,关于回归方程的具体求解计算与对预测数据的分析理解,则留待下个课时学习。
在类比迁移旧识中探求获取新知,是本课的一个教学设计主策略,由单变量样本的统计方法迁移到双变量样本的研究,由单变量的样本平均数类比双变量的样本中心点,由平均数公式的推导原理类比最小二乘法推导回归直线的斜率公式。既在类比迁移学习中向学生牢牢强化基础统计方法:收集数据(抽样)→整理分析数据(统计图/表、数字特征)→预测决策(估计总体),又能回避新知识的突兀产生与增强知识建构的系统性;既在类比学习中培养学生严谨思考、创新推理的数学素养,又增强学生体验自主探求知识的乐趣。通过抛问推进讨论的教学是本课的另一个教学设计主策略,以问题联串各个教学结点,以讨论推进各个认知要点,以此来搭建整个课时的教学设计,实现用问题激发学生的思考,用讨论启发学生的思维。
3三维教学目标
(一) 知识与技能
(1) 能利用散点图直观认识两个变量之间的相关关系。
(2) 能简单了解最小二乘法公式的推导过程。
(3) 了解利用线性回归方程模型解决实际问题的全过程。
(二) 过程与方法
(1) 在类比迁移学习中巩固基础统计方法、理解最小二乘原理。
(2) 在问题思考与讨论交流中,培养学习品质与数学素养。
(三) 情感态度与价值观
(1) 在典型统计案例的研究中,让学生理解统计思想、建立统计观念、体验同级价值,鼓励学生用统计观点来观察、认识世界。
(2) 在类比迁移学习中培养学生严谨思考、创新推理的数学素养,增强学生体验自主探求知识的乐趣。
(3) 在信息技术的应用中,体会计算机在回归分析统计中的作用。
4教学重点难点
(一) 教学重点
(1) 从整体上初步认识线性回归分析的最小二乘法操作原理。
(2) 在类比中领悟蕴含在研究两个变量线性相关性的统计思想与方法。
(二) 教学难点
(1) 建立统计的观念和回归的思想。
(2) 认识最小二乘法公式的推导原理。
5教学基本流程
⇒情境创设引共鸣、顺势抛问入课题
⇒问题推进促讨论、类比迁移获新知
⇒统计方法串主线、回归思想贯始终
⇒最小二乘化难点、回归直线重理解
⇒信息技术展身手、回应情境作小结
6教学过程(略)
教学课件
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提前备课系列一:
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一师一优课(部级优课)系列:
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