翩翩而来的Z值—想说，爱你。

好医师 2021-06-05

好医师导语

Z值（z-score），在产前诊断中的应用越来越多，深受广大同仁的喜爱。Z值出身统计学，是一个资深的名门闺秀，近年来“飞寻常百姓家”，让我等不禁惊喜、激动，甚至有点手足无措。

认识一切事物从感知开始，让我们通过下面的例子来欣赏这位“美女”：

假设国家女排队员身高平均值1.94米，标准差0.2（标准差代表了不同队员身高值的差异程度，又称为变异度）。某天，有一位身高1.2米的女子提出想申请加入国家队，我们如何衡量这名女子与国家女排队员的身高差异程度呢？

第一，这名女子的身高离女排队的平均身高相差有多远？

实测值-平均值=1.2-1.94=-0.74（米）

第二，上述差值（-0.74米）是一个数值，在国家队中这个差别是什么概念，能否量化？我们已知国家女排队员身高的差异程度是标准差，那如果我们计算出上述差值是标准差的多少倍，就可以用来表达这个差值的变异程度。

实测值-平均值/标准差=-0.74/0.2=-3.7（倍）

这里的-3.7就是Z值。同理，一名身高2.6米的女子申请加入国家女排队，她的身高Z值为3.3。

为什么大多数指标均要求正常Z值区间为[-3,3]呢？这是一个纯统计学问题，大家记住即可：

Z值落在区间[-3,3]，我们所测值在总群体的发生概率为99.7%，超出这个区间的概率为0.3%。

所以，上面例子中1.2米和2.6米身高的两名女子出现在国排队的概率均小于0.3%，均不满足身高要求。事实上，国家女子排队的身高Z值区间标准可能更小，如[-0.5，0.5]。

不难看出，Z值可以回答这样一个问题：“我们测出胎儿某个指标的实测值距离正常胎儿的平均值有多少标准差?”这个实测值可以是BPD，HC，AC，FL，主动脉瓣环，肺动脉瓣环等等。

我们再来看看Z值的出身：

Z值（z-score）又称标准分数（standard score），是一个实测值与平均数的差再除以标准差的过程。用公式表示为：

z=(x-μ)/σ

x为某实测值，μ为平均数，σ为标准差

Z值的量代表着实测值和总体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。

大于平均数的实测值会得到一个正数的Z值，小于平均数的实测值会得到一个负数的Z值。

实际上，我们的工作中已经大量开始应用Z值，举两个例子：

当然，实际工作中不需要我们每测一个指标，都去手动计算Z值。现在部分高档超声仪器均自带Z值计算功能，我们仅需要懂得如何理解和判读Z值即可。

来源于：心驰声往