【兴证计算机】从华为ADS看智能驾驶产业拐点

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兴业证券计算机小组

蒋佳霖/孙乾/吴鸣远/冯欣怡/陈鑫/杨本鸿

本周观点聚焦

1、本周观点：一季度板块业绩同比向好，关注智能驾驶投资机会

2、深度跟踪：从华为ADS看智能驾驶产业拐点

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周观点：一季度板块业绩同比向好，关注智能驾驶投资机会

一季报预告完成发布，板块同比向好。本周计算机板块公司完成了一季报预告，根据我们统计，计算机板块共有67家公司发布一季报预告，占比24.81%。其中净利润同比增速上限中值为56.08%，同比增速下限中值40.0%，利润端同比正增长公司占比71.64%。板块整体呈现向好趋势，考虑到去年低基数影响，市场对同比增速水平会有更高要求，在一季报行情中建议把握收入和利润高质量增长标的。

华为全栈自动驾驶方案落地，建议关注自动驾驶投资机会。本周，采用华为全栈自动驾驶L2.5级解决方案的极狐阿尔法S正式发布，是首台能够实现城区自动驾驶的量产车。该车搭载3颗激光雷达、6颗毫米波雷达，9颗用于自动驾驶的摄像头，支持400TOPS超强算力。华为自动驾驶解决方案的落地，将快速推动产业变革，行业相关投资机会值得关注。

【重点跟踪】

1、云计算：金山办公、广联达、用友网络、宝信软件、金蝶国际、明源云、福昕软件、石基信息、金山云、浪潮信息

2、网络安全：深信服、安恒信息、奇安信、启明星辰、绿盟科技、中新赛克、美亚柏科

3、人工智能：科大讯飞、道通科技、中科创达、海康威视、千方科技

4、金融科技：恒生电子、东方财富、同花顺、中科软、拉卡拉、长亮科技、宇信科技、神州信息、新大陆

5、工业互联：国联股份、中控技术、中望软件、品茗股份、鼎捷软件、盈建科

6、信创产业：中孚信息、华宇软件、超图软件、太极股份、诚迈科技、中国软件

7、医疗IT：创业慧康、卫宁健康、久远银海、京东健康、阿里健康、平安好医生、思创医惠 

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 从华为ADS看智能驾驶产业拐点

在4月19日即将召开上海国际车展前夕，搭载华为ADS自动驾驶的极狐阿尔法S在公开道路的实车视频刷爆朋友圈。视频中极狐阿尔法S在闹市复杂的交通环境下穿梭自如，其搭载的华为ADS自动驾驶技术引发了大量关注。宣称“不造车”的华为，当前其自动驾驶技术成熟度如何？是否真的超越了特斯拉？智能驾驶产业将迎来怎样的发展阶段和演进过程？市场疑问颇多。

本周周报，在继《从小米“造车计划”剖析科技企业造车趋势》、《电子车牌会像ETC一样掀起“抢装潮”吗？》专题报告之后，我们继续关注智能驾驶产业，文中将对标手机通信技术从“1G到5G”发展过程，通过案例对比探讨智能驾驶产业的发展路径和成长拐点，最后将梳理计算机板块中智能汽车相关标的，供投资者阅读参考。

2.1、回顾：“1G到5G”通信技术代次升级，手机软件产业蓬勃发展

2.1.1、伴随通信技术升级，手机应用功能正实现递进式扩充

手机已经历了1G-5G五代通信技术。1938年美国贝尔实验室为美国军方制成了世界上第一部“移动电话”，直到1973年摩托罗拉发明世界上第一部民用手机，才宣告人类真正进入1G时代。2019年6月6日工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放4张5G商用牌照，中国正式进入5G商用元年。在这30多年期间，通信技术实现从1G到5G，手机见证了现代通信技术的飞速发展。

随着通信技术升级，手机的应用和功能快速增加。从1G到5G，手机的功能从只能打电话到现在的网页浏览、视频直播、大型游戏等等，随着通信技术的逐渐成熟，手机应用及功能越来越丰富。在5G时代，通信技术的升级更有望颠覆人类生活方式。5G呈现出低时延、高可靠、低功耗的特点，是万物互联时代的基础设施，能够为物联网、车联网、智慧医疗、VR/AR、工业4.0等提供解决方案。

2.1.2、手机软件及应用市场的增长已显著高于手机硬件本身

全球智能手机出货总量下滑，5G手机出货量增长显著。据IDC数据显示，2017年以来，全球智能手机销售量呈现下滑态势，年销售量已从2016年的14.73亿台，下降到2020年的12.92亿台。但新一代5G手机出货量高速增长。据我国信通院统计数据，2020年国内市场5G手机累计出货量1.63亿部，上市新机型累计218款，占比分别为52.9%和47.2%，5G手机出货量较2019年全年同比增速达到1064%。

移动应用下载量增速、广告支出规模增速均显著高于智能手机出货量增速。随着智能手机的普及，应用程序的发布、下载及相关管理日趋完善，移动应用行业逐渐形成了由开发者、应用商店、用户构成的完整产业链。近年移动应用程序的下载呈快速增长趋势，据智研资讯数据显示，全球移动应用程序的下载量从2015年的1298亿次增长到2017年的2054亿次，复合增长率为15.2%。预计到2022年，全球移动应用程序的下载量将达到2582亿次。同时在移动应用程序中，广告推广业务也实现快速发展。2018年全球移动广告支出总额为1890亿美元，预计到2022年，全球移动广告支出总额为3548亿美元，复合增长率达到17.1%。

随着人口红利渐进尾声和智能手机渗透率的提升，全球智能手机出货量下滑是不可避免的产业趋势。但以上数据显示，随着通信技术的升级、智能手机持续推陈出新，手机软件应用行业继续保持着较高的产业生命力。

2.2、展望：“L0到L5”智能驾驶迭代，软件及服务需求将加速扩充

2.2.1、汽车“三化”变革带动“产业中心从主机厂向技术服务商转移”

汽车“三化”是大势所趋，我国汽车产业有望实现“弯道超车”。随着第四次工业革命大潮来临，有着130多年历史的汽车工业正在面临深刻变革。汽车的“三化”即“电动化、智能化、网联化”；简单理解电动化指的是新能源动力系统，智能化指的是无人驾驶或者辅助驾驶，网联化便指的是车联网布局。汽车“三化”趋势中电动化是基础，网联化是条件，智能化是关键。通常在一辆传统燃油车中，核心零部件发动机和动力总成的成本占比大概在15-20%水平，而新能源车中核心零部件“三电”即电池、电控和电机的成本占比达到60%以上。由于在第二次工业革命中我国未跟上时代脚步，目前我国在高端燃油汽车发动机领域仍未实现自主可控。我国汽车产业随着改革开放之后规模化发展，有望在第四次工业革命的推动下实现“弯道超车”，像家电、高铁等领域一样的实现产业崛起。

智能驾驶汽车的智能化、网联化技术仍有较大提升空间。智能网联汽车是车联网与智能车的有机联合，它搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全高效行驶，并最终有望实现自动驾驶。随着电动化技术升级，伴随电池效率提升其成本也在持续下降，而汽车的智能化、网联化仍有较大的技术提升空间。早期智能汽车走单车智能路线，强调汽车本身的“感知+决策+执行”，通过车载传感器和道路环境，自动规划行车路线并控制车辆。

目前智能网联汽车更强调V2X，即车与X（车、路、人、云等）的智能信息交换，不仅要有聪明的车，也要有智慧的基础设施。根据国际自动机工程师学会（SAE）制定的标准，智能汽车可分为L0至L5六个等级，从L0到L5依次为完全人工驾驶、辅助驾驶、部分自动驾驶、条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶。

目前L1级智能汽车大规划普及、L2正进行产业推广、L3处于重点突破阶段，L4与L5仍需要大量的研发和实验，智能汽车的技术落地仍需要持续的、大规模投入：

1）L1：已在车辆中大规模普及，应用包括自动紧急制动、高速定速巡航等。

2）L2：正在进行产业重点推广，2018年起即成为新上市高端汽车的标配。相比L1，能够同时实现车辆横纵控制，比如实现自适应巡航与车道保持辅助并行。

3）L3：是目前产业链龙头重点突破的等级。落地方面，奥迪在2017年面向低速场景推出全球首款L3级汽车奥迪A8，广汽Aion LX宣称率先实现L3量产，近期长安UNI-T于重庆开放道路展示了L3技术。预计2020至2021年将是L3密集落地的重要时间窗口。但L3的大规模普及仍需要解决传感器成本相对于L2大幅增加、安全隐患增多的问题，真正的量产仍需要时间。

4）L4与L5：目前停留在前瞻研发的阶段，自动驾驶系统将成为“专属司机”。在技术的成熟和法律的完善上，仍存在难度。目前少量L4概念车已经亮相。

未来造车本身并不赚钱，软件及订阅或将成为智能汽车产业主要盈利来源。传统汽车生意是“一锤子买卖”，近年在伴随着传统汽车销量下滑的同时，我国汽车行业利润率也已从2014年的9%降低至2019年的6.3%，产业附加值正持续受挤压。随着新一代信息技术与汽车产业加速融合，车辆的硬件成本、利润贡献占比将降低，软件成本和利润贡献占比有望大幅度增加。据麦肯锡报告显示，2010年主流车型的软件代码行数约为1000万行，到2016年则达到了1.5亿行左右。我们预计随着汽车智能化、网联化、电动化发展，未来更有可能增加至3亿行规模。

在造车成本结构方面，传统车硬件价值量占比达到90%，软件仅占10%，而未来汽车中超过40%的价值来源于软件，硬件价值量占比则将降至40%左右，剩下的20%将来自于订阅和内容付费。而在付费意愿方面，据德勤调研数据，90%以上的中国消费者表示愿意为智能网联相关技术付费，其中25%-30%的消费者的支付意愿超过5000元，车主对汽车智能网联功能的付费意愿进一步提升。由于软件的边际成本几乎为零，所以诸如智能操作系统、自动驾驶、辅助驾驶等软件及订阅功能或将重塑汽车行业利润链，并有望成为智能汽车产业的主要利润来源。

伴随汽车“三化”发展，汽车产业链或将发生重构。传统汽车供应链有着严格的层级体系，包括主机厂、一级供应商、二级供应商、三级／材料供应商等，整个产业链的核心是主机厂。在汽车“三化”变革过程中，产业链中设计、制造、服务等环节正发生重组，或将形成新的产业生态。“软件定义汽车”趋势下，汽车将从销售“硬件”转向销售“服务和生态”。未来汽车更像是搭载各项服务的载体平台，而诸如定位导航、影音娱乐、辅助驾驶、自动驾驶等功能项目将成为决定汽车销量的重要因素。在智能网联汽车发展趋势下，汽车产业链的核心将变为智能化、网联化等核心技术的供应商，而传统主机厂或第三方专业代工厂将依赖于技术服务商，另外才是发动机系统、变速器系统、转向系统、制动系统、车身附件、汽车电子等传统零部件供应商。

随着越来越多科技企业入局汽车行业，智能驾驶产业内网状联系更加明显。产业链内部，算法、软件、芯片供应商为其他设备厂商提供底层软硬件支持，联网通信模组、高精度地图、车载传感器之间相互配合，为智能驾驶提供丰富、及时的感知信息。与此同时，产业链网状联系趋势明显，未来，各环节厂商为增强自身的竞争力，必然会加速融合的速度和力度，推动各环节的相互整合。

2.2.2、对标手机，智能汽车软件及订阅的需求亦将出现加速增长拐点

我们在第一章节论证了随着手机通信技术代次升级，其软件及应用的产业规模将会呈现出更快速的成长。类比手机，我们认为在智能网联汽车的数量规模逐步增加过程中，随着自动驾驶技术的升级、网联技术的逐渐成熟，智能汽车行业软件及服务的需求将出加速增长的趋势。

V2X可以实现车辆与周围的车、人、交通基础设施和网络等全方位连接和通信，是5G应用的最核心产业之一，类比于3G成就了智能手机，5G有望重塑汽车产业，成就智能汽车。伴随着网联技术的升级和国家战略层面的推动，我国对智能网联汽车的需求持续增加。

汽车网联化需要经过网联辅助信息交互、V2X全面连接的网联协同感知阶段、网联协同决策与控制三个过程。V2X按照通信技术的进展可以分为三个阶段：第一阶段是车载信息服务阶段，基于蜂窝通信网络，提供汽车娱乐和以eCall为代表的远程信息处理服务；第二阶段是智能网联汽车阶段，通过LTE-V2X或DSRC，提供V2V、V2P、V2I和V2N业务；第三阶段是智能出行阶段，基于5G及5G-V2X，提供智能驾驶、编队行驶等业务。目前，产业正向第二阶段和第三阶段不断演进。

目前我国智能网联汽车产业渗透率不高，仍有较大的提升空间。据2020年11月国务院发布的《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年》，规划到2025年，新能源汽车新车销售量达到汽车新车销售总量的20%左右，高度自动驾驶汽车实现限定区域和特定场景商业化应用。到2035年，纯电动汽车成为新销售车辆的主流，公共领域用车全面电动化，燃料电池汽车实现商业化应用，高度自动驾驶汽车实现规模化应用。目前国内智能网联汽车渗透率仍较低，据前瞻产研数据，2017年我国网联汽车渗透率约11.2%，处于较低水平，未来有着较大提升空间。根据《中国车联网白皮书》数据，预计在2020年中国车联网市场规模将突破2000亿元；到2025年，中国车联网市场规模将接近万亿元，2020-2025年6年产业复合增速达36.85%。

我国新能源汽车的销量和保有量持续快速增加。2020年上半年因受疫情等因素影响，新能源汽车销量有所下滑。中汽协数据显示，自2020年7月开始，国内新能源车市开始逐渐复苏。2020年我国纯电汽车保有量达到400万辆，占新能源汽车总量的81.32%，同比增长29.03%，新能源汽车保有量增量连续3年超过100万辆每年，呈现高增长趋势。2020年相较于2015年，我国新能源汽车保有量在6年内更是增长了12倍。2020年国内新能源汽车销量超过136万辆，同比增长近11%。据工信部预测，2021年我国新能源汽车产量有望达到180万辆，同比增长超过32%。据艾瑞咨询数据，预计到2025年我国新能源汽车销量有望达到530万辆，届时新能源汽车保有量将在2000万辆左右。

如前文所述，当前我国智能网联汽车产业正处于从网联协同感知阶段到网联协同决策与控制阶段，在此过程中智能网联汽车的渗透率快速提升，新能源汽车的效率和保有量将迎来快速增长。我们预计，未来随着智能网联汽车保留量的增加，其回传的海量数据将继续赋能智能网联汽车产业，智能汽车行业软件及订阅的需求亦将出现加速增长的拐点。

2.3、高级别智能驾驶车辆量产在即，产业加速拐点将至

再论自动驾驶技术路线：“代次升级”VS“一步到位”VS“L4当L2”。关于自动驾驶技术路线，过去形成了两个代表阵营。首先是以特斯拉和大众等车企为代表的L0-L5渐进式的“代次升级”模式，在这种模式下L2级自动驾驶系统迅速实现了普及，但L3级自动驾驶却成了“技术黑洞”，很难实现量产。另外是以谷歌Waymo、百度Apollo等科技公司为代表的L4高等级自动驾驶“一步到位”模式，这种模式在技术上实现了快速突破，但由于商业化落地较为缓慢，距离大规模部署无人出租车、实现技术变现仍然需要一些时间。

近期华为为自动驾驶技术路线提供了新的思路，即“L4当L2”模式。这种模式下，在驾驶责任上将L4级系统按照L2级系统来用——驾驶员全程监测路况，但纵横向控制，全程都由车辆完成，使自动驾驶系统具备了量产的可能，提前量产了L4级自动驾驶系统。

“谁在路上跑更多的车，谁就具备数据上的优势。”在感知方面，特斯拉采用的是视觉监测为主的技术路线，这个方式的成本相对较低，但避免不了存在精度低、暗黑环境下效果不佳的问题，同时采集的数据维度较低。华为自动驾驶的技术路线采用了激光雷达+毫米波雷达+影像监控+数据分析处理的混合路线，并且以激光雷达作为主要的监测手段，可以提供更丰富的数据维度。此外，激光雷达的监测精度较高，虽然成本非常高，但随着技术逐渐成熟已经有所下降。

从4月16日华为ADS负责人苏箐的访谈中了解到，华为ADS方案可以通过机器自我学习，持续积累环境信息和驾驶习惯，不断迭代针对城市复杂场景额外优化。更加重要的是，在实现大规模量产之后，未来数十万、数百万台的车队每天都会收集大量数据返回给云端，结合算法的持续优化，将会实现更好的自动驾驶模式。

我国智能驾驶产业或将迎来加速发展阶段。华为ADS专注L4自动驾驶解决方案，因为绕开渐进式模式的技术瓶颈和避免直接打入商用市场的困难模式，使得高级别自动驾驶汽车的大规模量产成为可能。华为与车企联合开发、发挥各自优势，在华为ADS与北汽顺利合作发布极狐阿尔法S车型的同时，与长安、广汽等车企的合作车型也将接连落地，我们预计我国智能驾驶产业或将迎来快速发展阶段。

2.4、投资建议

我们认为2021年是高级别自动驾驶发展元年，随着智能网联汽车数量的增加，智能汽车行业对软件和订阅服务的需求快速提升，智能驾驶产业将迎来加速拐点。建议关注计算机板块中智能驾驶产业链细分龙头的投资机会，包括道通科技（智能诊断检测）、中科创达（智能驾驶仓）、德赛西威（控制方案整合）、千方科技（V2X）、四维图新（高精度地图）、锐明技术（车载视频）、万集科技（V2X、激光雷达）、中海达（高精定位）、金溢科技（V2X）、东软集团（智能驾驶舱）。

道通科技（688208.SH）：

专注智能诊断检测业务，加速诊断产品云升级。作为全球汽车后市场综合检测领域优势企业，公司与国际龙头同场竞技，产品主销美、欧、日、澳等70多个国家，全面覆盖通用、BMW、Benz、Ford、大众等品牌。2020年公司实现营业收入15.78亿元，同比增长31.94%，其中汽车综合诊断产品、TPMS、软件云服务、ADAS四项收入增速分别为27.31%、28.71%、55.48%、36.94%；实现归母净利润4.34亿元，同比增长32.44%。我们认为公司将持续受益于智能诊断产品云升级，依托较强的研发储备及数据、客户积累，有望在智能汽车后市场宽阔赛道上大放异彩。

中科创达（300496.SZ）：

智能操作系统龙头，智能网联汽车业务快速增长。2008年成立至今经过13年的创业，公司已成长为全球领先的智能手机、智能网联汽车、AIoT智能操作系统产品和技术提供商。从2013年开始布局智能汽车业务以来，公司收购爱普新思、Rightware、辅易航等公司，在车载娱乐系统、智能仪表及辅助驾驶等领域拓展业务版图。2020年公司汽车业务收入7.70亿元，同比增长60.09%，收入占比近30%。我们预计随着5G、AI、智能驾驶、万物互联等技术的成熟与应用拓展，公司汽车业务收入规模及占比均将继续提升。

德赛西威（002920.SZ）：

与国内外车企合作密切，公司进入发展快车道。德赛西威是全球领先的汽车电子企业，业务聚焦智能座舱、智能驾驶和网联服务三大领域，为全球客户提供安全、舒适、高效的智慧出行解决方案。公司智能网联汽车领域具备丰富的技术和经验储备，竞争实力突出，目前已与大众、丰田、马自达、沃尔沃、一汽、上汽、吉利、广汽、蔚来、小鹏、理想等国内外汽车制造商建立了良好的合作关系。据公司业绩预告，2020年公司三大产品线业绩稳步提升，新客户、新产品相继落地和量产，营业收入同比增长。得益于公司持续推进精益经营、成本优化和研发效能提升，公司2020年归母净利润5.18亿元，同比增长77.36%。

千方科技（002373.SZ）：

千方科技初创于2000年，致力于推动智慧交通、智能物联产业发展，构建创新型智慧城市建设。公司近年来持续布局V2X，提供车端、路侧、云控管理服务平台、软件开发套件、路侧感知及边缘计算等全系列完整的智能网联产品和解决方案，成功通过世界首例“三跨”互联互通测，并在国家智能汽车与智慧交通示范区海淀/亦庄基地、延崇高速等进行部署与测试。

四维图新（002405.SZ）：

四维图新是中国导航地图产业的开拓者，成立于2002年，目前致力于以智能驾驶地图、高精定位、云服务平台、以及应用于ADAS和智能驾驶的车规级芯片等核心业务。2014年起公司布局高精地图，展开产业研发、规格设计与数据采集工作。2019年公司与宝马签署协议，将为其2021至2024年在中国量产上市的汽车提供L3及以上高精地图产品与服务，标志着高精地图业务的正式商用落地。

近期重点报告：

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本周行情回顾

 计算机行情概述

本周计算机指数上涨0.80%，跑赢创业板指0.80个百分点，跑赢上证指数1.50个百分点，位列全行业第7名。

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重大新闻点评

工业互联网

近日，奇瑞控股集团有限公司与海尔集团公司签署战略合作框架协议。双方将共同打造全球领先的汽车工业互联网平台。

金融科技

香港金融管理局助理总裁鲍克运的最新表态称，香港金融管理局先前已协助中国人民银行进行数字人民币跨境消费测试，未来香港金管局会与中国人民银行商讨如何扩展测试场景。

据新浪财经报道，当地时间周三，加密货币交易平台Coinbase在纳斯达克挂牌上市（股票代码为“COIN”），开盘价为381美元，较上市前一日设定的每股250美元参考价上涨了50%以上。

云计算

4月12日，腾讯云宣布其在印尼的首个云计算数据中心正式开服。

据彭博报道，戴尔CEO迈克尔·戴尔（Michael Dell）正在考虑出售云业务Boomi，如果交易通过，规模最高可达30亿美元。

人工智能

《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十年中国人工智能专利申请量位居世界第一，人工智能下一个十年将在强化学习、知识图谱、智能机器人等方向重点发展。

美国东部时间4月12日，微软和Nuance共同发布公告称，双方已达成最终协议，微软公司将以每股56.00美元、总价197亿美元（约合人民币1290.07亿元）全现金交易方式收购智能语音巨头NuanceCommunications。

智能车

4月14日，滴滴自动驾驶宣布获得北京市智能网联汽车政策先行区路测牌照。

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行业新闻

 工业互联网

【奇瑞集团与海尔集团战略合作，共建汽车工业互联网平台、灯塔工厂】

4月12日消息，4月10日，奇瑞控股集团有限公司与海尔集团公司签署战略合作框架协议。双方将共同打造全球领先的汽车工业互联网平台，在汽车“灯塔工厂”、智慧工业园区、数字化供应链和数字化采购等领域开展全方位合作，开创智能汽车时代的合作新模式。根据协议，双方将发挥各自优势，依托海尔卡奥斯搭建国际引领的工业互联网“双跨”平台的成功经验，发挥奇瑞集团在汽车行业的流程、体系、标准等经验积累，共同建设工业互联网大数据平台，在数字化转型咨询、数字化工厂建设及改造等方面进行深度合作，实现端到端的有效集成，提升整体效能，并为产业链上下游赋能。（来源：中国证券网）

点评：近日，奇瑞控股集团有限公司与海尔集团公司签署战略合作框架协议。双方将共同打造全球领先的汽车工业互联网平台。

 金融科技

【香港金管局将与中国人民银行商讨扩展数字人民币测试场景】

4月14日消息，根据香港金融管理局助理总裁鲍克运的最新表态，香港金融管理局先前已协助中国人民银行进行数字人民币跨境消费测试，未来香港金管局会与中国人民银行商讨如何扩展测试场景。鲍克运表示，数字人民币的推行时间表由中国人民银行决定，目前处于测试阶段，金管局会继续与内地协调，以便将来数字人民币在全国推行时，香港市民在进入内地时都可以受惠。此前在3月下旬，香港金融管理局总裁余伟文还曾表示，金管局正在测试使用快速支付系统——“转数快”帮助数字人民币移动支付充值，并已完成第一阶段测试，第二阶段将会扩大参与银行范围和增加少量个人及商户。香港金管局认为，人民币在香港使用十分普遍，定位为流通中的现金的数字人民币将为两地游客带来更大便利。（来源：新华财经网）

点评：香港金融管理局助理总裁鲍克运的最新表态称，香港金融管理局先前已协助中国人民银行进行数字人民币跨境消费测试，未来香港金管局会与中国人民银行商讨如何扩展测试场景。

【加密货币交易平台Coinbase挂牌上市,上市首日收涨31.31%】

4月15日消息，据新浪财经报道，当地时间周三，加密货币交易平台Coinbase在纳斯达克挂牌上市（股票代码为“COIN”），开盘价为381美元，较上市前一日设定的每股250美元参考价上涨了50%以上。上市首日，Coinbase的股价报收于328.28美元，收涨31.31%，公司市值达到653.93亿美元。当日，该公司股价曾一度飙升至429美元，这推动该公司市值一度超过1000亿美元。Coinbase没有采用传统的IPO方式上市，而是采用直接上市的方式在纳斯达克证券交易所挂牌上市，这意味着该公司没有通过上市过程筹集资金。（来源：Techweb网）

点评：据新浪财经报道，当地时间周三，加密货币交易平台Coinbase在纳斯达克挂牌上市（股票代码为“COIN”），开盘价为381美元，较上市前一日设定的每股250美元参考价上涨了50%以上。

 云计算

【腾讯云印尼数据中心开服，加码东南亚云服务布局】

4月12日消息，4月12日，腾讯云宣布其在印尼的首个云计算数据中心正式开服。该数据中心位于印尼首都雅加达，将依托完善的骨干网络接入条件和腾讯云优质BGP技术，就近为印尼及周边区域客户提供高质量的弹性计算、存储、安全等云服务，助力区域内的企业和组织快速实现数字化转型。同时，腾讯云还宣布，未来一年内将在印尼开放第二个数据中心，打造印尼双可用区格局。此次印尼数据中心开服后，腾讯云已经在全球27个地理区域，运营61个可用区。其中，腾讯云海外数据中心已经落地韩国、日本、印度、新加坡、美国、德国、俄罗斯、加拿大、泰国等国家。（来源：DoNews网）

点评：4月12日，腾讯云宣布其在印尼的首个云计算数据中心正式开服。

【戴尔考虑出售云业务Boomi，估值或达30亿美元】

4月15日消息，据彭博报道，援引知情人士的话称，戴尔CEO迈克尔·戴尔（Michael Dell）正在努力精简业务，他考虑出售云业务Boomi。目前戴尔已经与金融顾问合作，探讨剥离Boomi的可能性，如果交易通过，规模最高可达30亿美元。知情者称，探讨仍处在早期阶段，不能保证戴尔最终会出售Boomi；对于PE或者准备在云领域扩张的上市公司来说，Boomi也许很有吸引力。Boomi以“连接”著称，可为用户提供程序整合平台。十年前云计算还是“概念股”，Boomi是其中的佼佼者。2010年戴尔宣布收购Boomi，但它没有透露收购金额。最近几年戴尔努力优化财务结构，抛弃许多业务，例如，戴尔将会分拆VMware，它是戴尔最有价值的资产之一。去年，戴尔以20.8亿美元的价格将RSA出售给PE公司。（来源：新浪科技网）

点评：据彭博报道，戴尔CEO迈克尔·戴尔（Michael Dell）正在考虑出售云业务Boomi，如果交易通过，规模最高可达30亿美元。

 人工智能

【过去十年中国人工智能专利申请量居世界第一】

4月12日消息，2020中国人工智能产业年会昨天（11日）在苏州召开，会上发布的《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十年中国人工智能专利申请量位居世界第一，人工智能下一个十年将在强化学习、知识图谱、智能机器人等方向重点发展。报告显示，过去十年全球人工智能专利申请量超52万件。中国专利申请量为389571件，位居世界第一，占全球总量的74.7%。同时，中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习等10多个AI子领域的科研产出水平居于世界前列；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。（来源：央视网）

点评：《中国人工智能发展报告2020》显示，过去十年中国人工智能专利申请量位居世界第一，人工智能下一个十年将在强化学习、知识图谱、智能机器人等方向重点发展。

【微软以197亿美元收购AI公司Nuance】

4月13日消息，美国东部时间4月12日，微软和Nuance共同发布公告称，双方已达成最终协议，微软公司将以每股56.00美元、总价197亿美元（约合人民币1290.07亿元）全现金交易方式收购智能语音巨头NuanceCommunications。该价格较Nuance上周五的收盘价溢价23％，交易中包括Nuance的净债务。高盛、Evercore担任这一收购案的财务顾问。这一收购交易意义重大。Nuance将成为微软史上第二大收购案，仅次于2016年微软以270亿美元收购领英（LinkedIn）。据悉，Nuance成立于1992年，目前是全球对话式AI和云环境临床智能服务龙头企业，最有名的案例是为苹果Siri语音助手提供语音识别引擎。除此以外，Nuance团队研发的Dragon软件在行业中较为知名，该软件使用深度学习来转录语音，并通过适应用户的声音，随着时间的推移提高其准确性。根据Nuance财报显示，目前77%的美国医院和85%的全球财富100强企业都在使用Nuance技术。（来源：搜狐科技网）

点评：美国东部时间4月12日，微软和Nuance共同发布公告称，双方已达成最终协议，微软公司将以每股56.00美元、总价197亿美元（约合人民币1290.07亿元）全现金交易方式收购智能语音巨头NuanceCommunications。

 智能车

【滴滴宣布获得北京市智能网联汽车政策先行区首批路测牌照】

4月14日消息，今日，滴滴自动驾驶宣布获得北京市智能网联汽车政策先行区路测牌照，同时，滴滴自动驾驶也首批获得了夜间及复杂天气场景的测试资格，可实现24小时全天候道路测试，并可在雨雾等特殊天气下开展相关测试。北京市智能网联汽车政策先行区范围包括亦庄新城225平方公里规划范围，以及大兴国际机场、京台高速、京津高速等6条总长143公里环绕亦庄的高速和城市快速路段。（来源：36氪网）

点评：4月14日，滴滴自动驾驶宣布获得北京市智能网联汽车政策先行区路测牌照。

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公司动态

【宝信软件】公司发布2020年报，公司2020年全年实现营业收入95.18亿元，同比增长38.96%；预计实现归属于上市公司股东的净利润13.01亿元，同比增长47.91%。

【德赛西威】公司发布2020年年度报告，公司2020年预计实现营业收入67.99亿元，同比增长27.39%；预计实现归属于上市公司股东的净利润5.18亿元,同比增长77.36%。

【国联股份】公司发布2021年第一季度业绩预告，公司2021年第一季度预计实现归属于上市公司股东的净利润7750万至7850万元，同比增长90.30%到92.75%；预计2021年第一季度实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润为7600万元到7650万元，同比增加115.65%到117.06%。

【高伟达】公司发布2021年一季度报告，公司2020年预计实现营业收入8.16亿元，同比增长117.78%；预计实现归属于上市公司股东的净利润3400万元,同比增长261.98%。

【长亮科技】公司发布2020年年度报告，公司2020年预计实现营业收入15.50亿元，同比增长18.28%；预计实现归属于上市公司股东的净利润2.37亿元,同比增长71.71%。

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一级投融资统计

2021年4月11日-2021年4月17日，公开公布的计算机行业一级市场投融资共31起，投资轮次涵盖从种子轮到C+轮，最大的为智能硬件类的梅卡曼德机器人，为数亿人民币。其中，企业服务类投资18起，金融科技类投资2起，智能硬件类投资11起，工具软件类投资0起。

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中标信息统计

2021年4月11日-2021年4月17日，重点关注公司总计中标金额1.03亿元。中标金额最大的是太极股份，中标金额3488.13万元。

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风险提示

板块业绩存在不达预期的风险；商誉减值风险较大；科技创新可能带来短期业绩下降。

兴业计算机往期精选

云计算

【兴证计算机】一文读懂【金山云】-20200510

信创 & 网安

金融科技 & 区块链

人工智能

医疗科技

行业投资策略

周观点系列

注：文中报告节选自兴业证券经济与金融研究院已公开发布研究报告，具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告。

证券研究报告：《从华为ADS看智能驾驶产业拐点-行业周报（4.12-4.18）》

对外发布时间：2021年4月18日

报告发布机构：兴业证券股份有限公司（已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）

本报告分析师 ：

蒋佳霖  SAC执业证书编号：S0190515050002

使用本研究报告的风险提示及法律声明

兴业证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准，已具备证券投资咨询业务资格。

本报告仅供兴业证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用，本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。本报告中的信息、意见等均仅供客户参考，不构成所述证券买卖的出价或征价邀请或要约。该等信息、意见并未考虑到获取本报告人员的具体投资目的、财务状况以及特定需求，在任何时候均不构成对任何人的个人推荐。客户应当对本报告中的信息和意见进行独立评估，并应同时考量各自的投资目的、财务状况和特定需求，必要时就法律、商业、财务、税收等方面咨询专家的意见。对依据或者使用本报告所造成的一切后果，本公司及/或其关联人员均不承担任何法律责任。

本报告所载资料的来源被认为是可靠的，但本公司不保证其准确性或完整性，也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更。本公司并不对使用本报告所包含的材料产生的任何直接或间接损失或与此相关的其他任何损失承担任何责任。

本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断，本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌，过往表现不应作为日后的表现依据；在不同时期，本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告；本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，投资者应当自行关注相应的更新或修改。

除非另行说明，本报告中所引用的关于业绩的数据代表过往表现。过往的业绩表现亦不应作为日后回报的预示。我们不承诺也不保证，任何所预示的回报会得以实现。分析中所做的回报预测可能是基于相应的假设。任何假设的变化可能会显著地影响所预测的回报。

本公司的销售人员、交易人员以及其他专业人士可能会依据不同假设和标准、采用不同的分析方法而口头或书面发表与本报告意见及建议不一致的市场评论和/或交易观点。本公司没有将此意见及建议向报告所有接收者进行更新的义务。本公司的资产管理部门、自营部门以及其他投资业务部门可能独立做出与本报告中的意见或建议不一致的投资决策。

本报告的版权归本公司所有。本公司对本报告保留一切权利。除非另有书面显示，否则本报告中的所有材料的版权均属本公司。未经本公司事先书面授权，本报告的任何部分均不得以任何方式制作任何形式的拷贝、复印件或复制品，或再次分发给任何其他人，或以任何侵犯本公司版权的其他方式使用。未经授权的转载，本公司不承担任何转载责任。

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投资评级说明

报告中投资建议所涉及的评级分为股票评级和行业评级（另有说明的除外）。评级标准为报告发布日后的12个月内公司股价（或行业指数）相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅，A股市场以上证综指或深圳成指为基准。

行业评级：推荐-相对表现优于同期相关证券市场代表性指数；中性-相对表现与同期相关证券市场代表性指数持平；回避-相对表现弱于同期相关证券市场代表性指数。

股票评级：买入-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅大于15%；审慎增持-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在5%～15%之间；中性-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅在-5%～5%之间；减持-相对同期相关证券市场代表性指数涨幅小于-5%；无评级-由于我们无法获取必要的资料，或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件，或者其他原因，致使我们无法给出明确的投资评级。

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